2020 2019 销售服务：销 售服务生态圈 采购：统一采 购平台 人才组织 IT 支撑 产品：智能互 联超级汽车 整合现有项目资源， 统一规划智能互联产 品项目 开发创新车联网服务 初步实现基于车联服务的创新商业模式及运营 自主式 ADAS 辅助驾驶系统开发及扩展升级 基于落地标准的 V2X 协同智能开发 改造和整合厂家与经销商已有的线上系统 上线统一平台中的购车、养车模块 协作与集成：用户认证与授权、开发交互工具、行业动态抓取工具等 目标 • 新技术研究院下成立“开放平台运营部” • 建设开放式研发交互平台， 4 年预计投入 XXXX 万，含平台开发、运维和运营费用 开放众创研发平台建设 •平台初步开发上线 •创意收集 & 孵化模式设计及实 施 •资源投入管理模式设计及实施 •平台推进组织成立 开放众创研发平台发展 • 平台功能设计迭代 • 与内部平台对接，实现数据互联 互通及业务协同 系统等） 路径 目标 个性化定制基础搭建 •制造：初步实现数字化、智能 化生产；实施‘’机器代人‘’策略，引 用 AGV 自动引导系统 • 销售：初步搭建个性化定制入口 • 物流：实现零部件数字化管理 个性化定制能力提升 •价值链：销售、研发、供应链、 制造和物流 IT 系统流程打通 •研发：研发平台向模块化过度， 零件实现初步标准化 • 制造：实现标准化自动化生产 个性化定制用户实现

员工体验平台显著提升员工生产力和参与度。 企业受益于降低的 IT 成本、提升的员工满意度并优化的数字体验，使 HP 在工作场所转 型领域处于领先地位。 Known，云端迁移的商业价值，2025 如何估算商业价值 为了初步了解云迁移如何通过提升团队生产 力释放商业价值，我们建议参阅 Known 分 析师研究报告中提出的深刻见解，其中评估 了 22 个独特关键绩效指标因云端迁移而发 生的变化。 该研究报告显示，迁移到亚马逊 42% 提升每周功能部署频次 86% 如何估算商业价值 计算亚马逊云科技为您释放的业务敏捷性效益，需要评估包括上市时间、功能发布所需时间、 可扩展性、灵活性以及开展实验和创新所需时间等因素。 要初步了解您在亚马逊云科技上可望改善这些指标的程度，您可以参考由亚马逊云科技委托 市场调研机构 Known 最新发布的研究报告中的以下关键绩效指标 (KPI)： 要准确量化预期获得的敏捷性价值，关键在

瓶颈和挑战。例如，是否在订单处理、客户服务、菜品推荐或供应 链管理等方面存在效率低下或体验不佳的问题。这一过程中，可以 通过问卷调查、访谈和数据分析等方式收集需求信息。 接下来，根据收集到的需求，划分优先级并制定初步的技术规 划。例如，如果客户反馈点餐流程复杂且耗时长，可以优先考虑将 DeepSeek 大模型应用于智能点餐系统，通过自然语言处理技术简 化用户操作。同时，需要评估现有技术基础设施的兼容性，包括硬 模型初始化：选择合适的超参数，如学习率、批大小、网络层 数等，进行模型初始化。 3. 训练过程：使用训练数据集进行模型训练，监控损失函数和准 确率，适时调整学习率。 4. 验证与测试：使用验证集进行模型性能的初步评估，进行必要 的调参。最终，在测试集上评估模型效果。 为了确保模型的泛化能力，建议采用交叉验证的方法，并定期 进行模型更新以适应餐饮市场的变化。模型训练完成后，应进行详 细的效果评估，包括混淆矩阵、ROC 表现。如果模型在测试集上的表现达到预期，则可以将其部署到生 产环境中；否则，需要重新审视数据、模型结构或训练策略，进行 进一步的调整和优化。 3.3.3 模型优化与调整 在模型优化与调整阶段，首先需要对初步训练的 DeepSeek 大 模型进行性能评估，确保其在餐饮服务场景中的表现达到预期。通 过使用真实业务数据测试，可以识别模型在实际应用中可能存在的 不足，如响应时间过长、预测准确率不高等。针对这些问题，可以

80%的软件开发费用（暂定值，由项目单位依法依规实施）， 硬件投入及 20%的软件开发费用由区财政统筹。 五、项目工期 本项目建设工期预计为 15 个月，分四个阶段，其中项目 前期阶段（项目前期调研、项目可行性研究报告编制、初步设 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 7 计及匡算编制、项目申报，项目审批）计划工期为 4 个月；项 目 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 8 招标阶段计划工期为 1 个月；项目实施阶段计划工期为 个月。项目建设程序参照 XX 市 信息系统工程项目基本建设程序：前期建设方案编制及立项— 可研－工程初步设计阶段—系统委托与招标—工程实施—系统 初步验收。各个阶段具体工作内容和进度安排如下： 表 2 项目实施计划 序号 项目阶段 建设内容 计划工期 1 项目前期 项目前期调研、项目可行性研究报告编制、初步设计及匡算 编制、项目申报，项目审批。 4 个月 2 项目招标 根据发改批复，完成项目招标。

随着“网络强国”、“数字中国”战略的深入推进，以 5G/5G-A、边缘计算、云计算为代表的新一 代信息技术正加速融入千行百业。中国移动端云互通网络作为承载多样化、高质量用云需求的关键 基础设施，已初步建成规模，通过人、车、家等泛在终端的智能连接，为用户提供了跨域访问、就 近分流等创新服务，显著提升了网络效率与用户体验。然而，随着国民经济和“人工智能 +”的快速 发展，基于 AI 原生的新业态 智能体将开放接口，通过 SBI/MCP/A2A 接口模式，处于不同运营商域，处于无线、有线 不同网络域，处于大网、专网不同域内的 TDS，或其他类似功能智能体，彼此之间能够相互沟通， 彼此交互任务信息，完成初步的任务协同。 不同域内的 TDS 智能体需要各自生成本域内的任务蓝图规划，并与其他域的任务蓝图进行蓝图共享， 蓝图合并，蓝图推演，最终，基于蓝图生成跨网、跨域的最佳互联互通方案。 其次，TDS

络带宽升级，以满足 未来业务发展的需求。 2.2.7.3 网络设备故障排查与修复： （1）. 建立完善的网络设备故障排查流程。当网络出现故障时，首先通过网络管 理系统查看网络设备的告警信息，初步判断故障范围。例如，如果某台交换机 出现端口故障告警，进一步检查该端口的物理连接是否正常、网线是否损坏等。 利用网络测试工具（如 ping、traceroute 等），对网络连通性进行测试，确 性能、网络流量、存储容量等）进行实时监控；制定监控指标和阈值， 及时发现系统异常；配置告警规则，确保在系统出现故障或异常时能够 及时通知相关人员。​ 2) 告警处理专员：负责接收和处理监控系统产生的告警信息，对告警进行 分类和初步分析；协调相关技术人员进行故障排查和处理，跟踪故障处 理进度；记录告警处理过程和结果，形成故障处理报告，为后续的运维 优化提供参考。 （2）. 智能化运维组​ 1) 自动化开发工程师：负责开发和维护自动化运维工具和脚本，提高运维 AI 模型的微调、RAG、Agent 建设 可以顺利开展。 （4）. 服务台​ 1) 服务台专员：作为用户与运维团队的沟通桥梁，负责接听用户的咨询和 故障报修电话；记录用户的问题和需求，进行初步的问题分类和处理； 及时将无法解决的问题转交给相关技术团队，并跟踪问题的处理进度； 向用户反馈问题处理结果，收集用户的满意度评价。​ 3.1.5 研发与优化层​ （1）. 性能优化组​ 1)

From 信通院、艾瑞咨询：预计到 2020 年，大数据软件市场规模将达 到 268.2 亿元，年复合增长率 38.6% ；大数据服务市场规模将达到 165.9 亿元，年复合增长率 41.4% 。初步估算数据管理市场约 43 亿， 核心发展方向：数据资产管理、 数据可视化以及机器学习 企业越来越重视数字化运营 ，核心重点是数据管理、可视以及数据治理 大数据能力框架，数字资产管理作用将被关注

智能深化阶段 个性化生成与 全面融合阶段 20世纪50年代~90年代 21世纪初~2020年代 2023年萌芽~2025年元年 从计算机辅助教学起步，探索智 能导师系统、自适应教学系统雏 形，初步尝试技术与教育的结合。 智能化学习系统走向成熟，人工 智能与教育的国际合作与共识形 成，聚焦自适应对学习的精准支 持。 ChatGPT 等大模型推动个性化内 容生成与教学辅助，全球范围 （联合国、世界教育大会等）推 具，其核心是实现教学过程的初步数字化和自动化。在技 术层面，人工智能尚处于理论探索期，以专家系统为代表的符号主义是主流。在教育应用中，这表现为计算机辅 助教学（CAI）课件的兴起，它通过预设的教学路径和判断逻辑，向学生呈现多媒体内容并提供练习反馈。同时， 智能导师系统（ITS）作为更高级的探索开始出现，试图通过构建学生模型、学科知识模型和教学策略模型，提 供初步的个性化指导。然而，受限于当 根本目的在于提升中国教育的国际标准对接能力、话语权和品牌影响力，从全球教育规则的遵循者，转变为积极 的参与者乃至贡献者，为教育强国建设拓展外部发展空间和资源。 学习《纲要》对未来教育市场一些初步认识 《纲要》标志着教育产业的发展范式正在发生深刻转变。过去那种依赖资本驱动、追求规模快速扩张的增长 模式，正逐步转向一个更加注重内涵、由国家顶层设计引导的结构优化新阶段，对于我们企业而言，这意味

据需求提供高效、便捷的数据服务。 3 摸底调研 承建方将配合建设方摸底调研各业务职能部门已有业务应用系统、 应用数据类型、实际数据内容、目前数据共享情况，分析暴露出的 数据资源完整性、有效性、规范性检测等问题，提出初步解决意 见。并在技术上获取各职能部门业务数据资源的访问授权。 4 建章立制 在国家、行业、地方相关标准规范基础上，结合单位内部业务应用 系统建设现状及信息化规划发展需要，根据大数据平台实施的实践 详细了解用户目前已有的信息系统。 3) 详细了解各信息系统的数据内容及计划纳入数据仓库的外部数据内容。 4) 详细分析所有源数据主要反映的客观事物，此时应该忘记系统的概念，重点 关注数据本身，将抽象出的客观事物初步定义为主题域。 5) 在每个主题域下对数据再进行更细粒度的分类，作为子主题。 8.6.3.3. 规划原则 1) 主题是在较高层次将数据归类的标准，每一个主题对应一个宏观分析领域。 2) 主题 产品正式移交。 12.2. 验收内容 按照项目的计划要求，完成以下工作并经过正式的系统测试后，由承建方向建设 方递交由建设方最终用户签字的上线运行证书，经建设方认可后，建设方即组织工程 初步验收，并形成初步验收报告，验收合格建设方提供系统初验合格证书： 系统初验前的系统软、非本项目相关硬件设施应满足如下条件： 1) 所有相关硬件设备（包括：服务器、存储、网络设备）安装到位并投入使用。 2)

网络化 智能化 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 GISTC 全面深化阶段 (21 世纪至今 ) 快速发展阶段 (20 世纪 90 年代中后期至 21 世纪 初 ) 初步发展阶段 (20 世纪 80 年代至 90 年代 ) 萌芽阶段 (20 世纪 70 年代 ) 大数据、人工智能 数字孪生水利 业务融合 一张图 单业务应用 硬件信息化 数字孪生