的自动化 和数字化，以及在负荷端落实园区建筑的智能化和零碳化。 本篇报告也结合西门子公司的最佳实践案例，详细阐述了以上技术路径的具体实现。如西门子和伯明翰大学通力合作，借助数字技术、人工智能、分布式新能源生产 和储能，以及改变用户行为模式等一系列举措，为后者建立了一套可适应不断变化需求的园区综合能源系统，帮助其持续动态地减少碳排放。 江苏苏州常熟高新区MOBO协同创新产业园智慧园区项目，从 路上，要实现零碳智 慧园区的目标仍然需要一系列发展和迭代，对此我们有以下建议： 引导零碳智慧园区顶层设计，完善相关规定及技术实现路径。 推进零碳智慧园区试点运营，加速示范区项目落地。 推动分布式能源技术创新和发展，构建以可再生能源为核心的新型能源系统。 鼓励数字化技术创新和发展，为零碳智慧园区提供支撑载体。 为了实现可持续发展的长期目标，从全球合作到中国的“双碳”政策目标，所有的行业都 现零碳智慧园区的重要一环。因此零碳园区应该持续优化能源供给结构，增加内外部能源中低碳能 源的比例，如增加购入清洁能源的比例，充分利用当地资源禀赋，因地制宜地发展可再生能源，建设园区内分布式清洁能源系统，包括分布式光伏，生物质能，地源热 泵，冷热电三联供等，使园区能源结构清洁化，从源头减少碳排放量。 在能源供给侧低碳化的过程中，需要积极应对以下可能会存在的挑战： A.清洁能源采购决策和供应链建

保 · 易 安 装 维 护 互动屏 分布式综合管理系统 音视频信号切换控制 任何区域的音视频随时随地的推送、播放、点播 对展厅视频进行统一管控、场景预制、播放视频内容、空气检测等。 低空产业成果与能力展示 低空产业园相关政策展示 低空经济发展历程展示 无人机应用案例展示 分布式综合管理系统 对展厅的音量大小调整、设备上电 / 断电控制、环境控制等 的发展（实时字幕） 支持单个音频文件时长 最长为 18 小时 标准普通话语音转写 正确率高达 98% 实时语音转写延时 ≤200 毫秒 语音转写 U Q 会议录播系统分类有一体机录播系统 、 分布式录播系统 （ 网络录制 ） ，实现对会议过程中的拍摄画面 、 PPT 演稿 、 发言声音 、 多媒体影音等进行录制 ， 并且可提供在线直播 、 会后点播、 资源整合等应用功能 … … 单位主会场 生态 系统 接入 低空运营指挥 中心 分布式服务器 输入盒 通信服务器 输出盒 存储服务器 客户端软件 会议主机 音频处理器 会讨话筒 音箱 应急指挥 监控联动 集中管控 坐席协作 指 挥 调 度 部 署 决 策 分布式管理系统 会议扩声系统 大屏系统 ```````

图 4 接入光纤通信网目标架构 在室外方面，针对重点区域/场景/业务，千兆光网按需向万兆光 网升级，形成万兆接入管道能力；在 OLT 和系列终端的边端算力基 础上，结合 AI 构建分布式智能体并支持协同交互，支持弹性智联和 应用级业务保障能力，提升接入效率和服务体验；以 ODN 光纤为介 质，探索通信和传感一体化能力。 在室内方面，基于 FTTR（-H/-B）主从节点、路由器等端侧系列 智算中心光网络的目标是构建一张贯穿智算中心之间和内部的 全光高速网络，涵盖跨智算中心互联、智算中心内部互联以及中心间 与中心内的网络融合，实现算力和网络资源共享。基于算网协同实现 本地及远端资源的灵活互联，动态构建多地互联的分布式集群，满足 推理和训练等各类业务的超宽带传输、无损低时延通信和算力资源灵 活调度等关键需求。 跨 地 域 智 算 中 心 之 间 互 联 ： 基 于 城 域 网 或 骨 干 网 ， 依 托 实现跨厂商 跨域的数据实时采集、数据统一共享和管控协同；深度融合数字孪生、 通感一体和人工智能等新技术，形成“三层原生智能”架构。 图 8 光网络智能化目标架构 网络智能层：通过分布式传感、数字信号处理（DSP）等技术及 嵌入式原生算力与 AI 实时推理能力，实现对光纤链路及设备的多维 度物理参量的精确感知、快速采集，推动网元从“被动响应”向“主 动感知-决策-优化”、管理控制从“静态规则和策略”向“基于动态

提供丰富多样 、灵活高效的数据存储方案， 以满足不同类型 数据的存储需求 。针对结构化数据， 选用性能卓越的关系型 数据库进行存储； 对于非结构化数据， 如文档 、图片 、视 频 等，采用分布式文件系统或 NoSQL 数据库进行存储。同 时， 建立完善的数据备份和恢复机制 ，确保数据的安全性 和可靠 性， 防止数据丢失或损坏。 关系型数据库 ：选用成熟稳定的关系型数据库管理系统， 在关系型数据库 中， 方便进行数据的关联查询和统计分 析， 为材料性能研究 和生产过程优化提供数据支持。 分布式文件系统：针对大量的非结构化数据， 如实验报告文 档 、材料微观结构图片 、模拟计算结果视频等， 采用分布式 文件系统， 如 Ceph 、GlusterFS 等进行存储 。分布式文件 系统具有高可靠性 、高扩展性和高容错性， 能够存储海量的 文件数据， 并支持多节点并发访问 。通过将非结构化数据分 散存储在多个存储节点上， 实现数据的冗余备份和负载均 衡， 提高数据的存储效率和访问性能 。例如， 在存储新材料 研发 过程中产生的大量高分辨率微观结构图片时， 分布式 文件系 统能够快速存储和检索这些文件， 为科研人员提供 高效的数 据访问服务。 NoSQL 数据库： 对于半结构化或非结构化且对读写性能要 求较高的数据， 如实时采集的传感器数据

336 泰兴市港口集团 扬州江都经济开发区分布式储能电站 江苏 扬州 109 218 江都经开区管委会 淮安工业园区绿色智慧储能电站 江苏 淮安 123 246 淮安市联创产业发 展集团 扬中经开区港兴路片区用户侧储能电 站 江苏 镇江 144 288 扬中市港口资产经 营管理中心 韶能中关能源分布式光伏和储能项目 广东 韶关 150 300 500 荆开农村环境基础 设施运营服务公司 丰都县削峰填谷区域性储能项目 重庆 丰都 280 560 重庆工业发展集团 涡阳县分布式储能电站 安徽 亳州 300 600 涡阳公用事业集团 宜宾市翠屏叙州等六区县分布式光储 项目 四川 宜宾 58 117 宜宾发展控股集团 数据来源：寻熵研究院统计分析。注：统计截至 2025 年 10 月底。 1 多数地区将虚拟电厂分成 了发电类和负荷类单元，并且根据聚合资源的类型对其参与市场的方式进行了区 分并采取了分开结算的策略。负荷类虚拟电厂按照用户侧主体或售电公司模式进 行电能量电费结算；聚合分布式新能源的虚拟电厂，参照发电类主体结算。相比 于独立储能，目前各地虚拟电厂参与电力市场规则的完善程度仍有欠缺，并且大 都尚未开展实际调用。 参与辅助服务市场 目前多数地区的辅助服务市场规则中都已将虚拟电厂列为市场主体，并逐步

........................................................................................60 4.1.2 分布式存储方案............................................................................................... ...................................................................................148 7.2.2 云计算与分布式计算........................................................................................151 7.3 系统部署与运维 机。 持续学习机制 在线学习（Online Learning）架构确保模型适应市场机制变化。 通过概念漂移检测技术，系统可在 30 秒内完成模型参数热更新， 应对极端行情时的策略失效风险。分布式计算框架（如 Ray）支持 千级并发因子的实时再训练。 这些技术方案已在头部对冲基金实现工业化部署，例如使用 Transformer 架构的阿尔法捕捉系统在 2023 年 H1 实现年化收益

传统数据中心网络是维系单一计算资源池运作的静态管道，其主要功能是保障计算与存 储之间的基本连接与稳定运行。然而，伴随业务多活、数据多活（双活/多活）架构的深入应 用，网络角色正重构为连接全国乃至全球分布式计算资源的“神经中枢”。这一中枢需实时 掌握所有业务组件的分布状态，并依据负载、灾害风险与延迟感知自主调整流量路径。它不 再仅仅是通用计算资源的连接者，而是智能调度各资源池承载能力的核心大脑，确保客户各 未有的速度和复杂度急剧膨胀。数以万计的GPU/NPU集群通过高速互联构成庞大的计算实 体，处理着PB级的数据洪流。然而，这种规模的扩张也带来了前所未有的“黑盒”挑战：错 综复杂的网络链路、瞬息万变的流量模式、以及分布式训练中同步与通信的微妙状态，都变得 难以用传统工具洞悉。因此，对网络可视化的诉求已从“锦上添花”演变为“不可或缺的生命 线”。我们不再仅仅满足于看到拓扑图和流量仪表盘，而是迫切需要一种深度、智能且具预测 跳，时延由18us增加到34us增幅88%，顶层核心故障的影响半径涉及全园区范围，劣化 数倍。针对上述挑战，金融大规模园区数据中心去中心化架构势在必行，网络由纵向扩展 向横向扩展变化。分布式去中心化业务单元间对等架构更适用于未来发展。 分布式去中心化业务单元间对等架构，也叫做对等组网架构，主体设计思路是减少纵 向汇聚层级，在某一层面业务单元间横向互联，业务单元可以是云为单位，也可以以机房 为单位或者以楼宇

月中央财经委员会第九次会议提出，“实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革， 构建以新能源为 主体的新型电力系统“。 分布式智能电网 2022 年 4 月中央财经委员会第十一次会议提出“要加强交通、能源、水利等网络型基础设施建设，把联网、补 网、强链作为建设的重点，着力提升网络效益” ,” 发展分布式智能电网，建设一批新型绿色低碳能源基地”。 新型能源体系 2022 年 10 月习近平总书记在党的二十 月底，全国累计发电装机容量约 36.9 亿千瓦，其中新能源装机容量约 17 亿千瓦 ( 其中 太阳能发电装机容量约 11.2 亿千瓦；风电装机容量约 5.8 亿千瓦 ) 。 随着沙戈荒大能源基地开发、海上风电开发、分布式光伏发展，我国风光新能源发展势头不减。 新能源发展的意义在于减少对传统化石能源的依赖，提高能源安全，促进经济增长，保护环境，实 现可持续发展。 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER SOUTHERN POWER GRID 基于数据而不是基于模型 -- 人工智能 · 体现数字之间的关系 · 海量的小微传感器数据 · 智能设备的数据 · 数据存储：分布式，集中制， · 数据挖掘 · 数据驱动的分析、计算， ● ·· · · 自由应用 新型电力系统需要人工智能 -- 透明电网 中国南方电网 CHINA

和数据接口实现实时数据采集。数据 采集的方式包括但不限于：  传感器数据自动采集  手动录入数据  在线表单与调查问卷  数据接口实时抓取 数据采集完成后，进入数据存储层。该层采用分布式存储技 术，确保数据的高可用性和高可靠性。使用云存储与区块链技术相 结合，不仅可以满足数据存储的容量需求，还可以有效防止数据篡 改与丢失。为保证数据的一致性与可追溯性，所有数据存储均需附 加 服务商和社会公众等多种数据采集渠道。这一层的数据资产包括结 构化数据、非结构化数据及实时数据流，确保全面性和多样性。通 过标准化的数据接口和协议，能够有效地将数据源整合到数据共享 平台。 在数据源之上，是数据存储层。该层以分布式数据库和云存储 技术为基础，确保大规模数据的高效存储与快速访问。利用数据湖 和数据仓库的组合结构，实现对历史数据和实时数据的综合管理。 我们将运用数据压缩与去重技术，最大化优化存储效率，降低运营 整体而言，该省级可信数据空间的设计方案致力于构建一个高 效、安全、灵活的数据管理体系，支持各级政府与社会各界在数据 共享与创新应用上的需求，推动智慧城市的建设和发展。  数据源层：政府、企业、第三方、公众等  数据存储层：分布式数据库、云存储  数据处理层：数据清洗、分析、机器学习  数据共享与应用层：API 接口、权限控制 以下是整体架构的视觉概述： 通过上述架构设计，省级可信数据空间能够有效应对数据量日