施的自动化 和数字化，以及在负荷端落实园区建筑的智能化和零碳化。 本篇报告也结合西门子公司的最佳实践案例，详细阐述了以上技术路径的具体实现。如西门子和伯明翰大学通力合作，借助数字技术、人工智能、分布式新能源生产 和储能，以及改变用户行为模式等一系列举措，为后者建立了一套可适应不断变化需求的园区综合能源系统，帮助其持续动态地减少碳排放。 江苏苏州常熟高新区MOBO协同创新产业园智慧园区项目， 道路上，要实现零碳智 慧园区的目标仍然需要一系列发展和迭代，对此我们有以下建议： 引导零碳智慧园区顶层设计，完善相关规定及技术实现路径。 推进零碳智慧园区试点运营，加速示范区项目落地。 推动分布式能源技术创新和发展，构建以可再生能源为核心的新型能源系统。 鼓励数字化技术创新和发展，为零碳智慧园区提供支撑载体。 为了实现可持续发展的长期目标，从全球合作到中国的“双碳”政策目标，所有的行业 实现零碳智慧园区的重要一环。因此零碳园区应该持续优化能源供给结构，增加内外部能源中低碳能 源的比例，如增加购入清洁能源的比例，充分利用当地资源禀赋，因地制宜地发展可再生能源，建设园区内分布式清洁能源系统，包括分布式光伏，生物质能，地源热 泵，冷热电三联供等，使园区能源结构清洁化，从源头减少碳排放量。 在能源供给侧低碳化的过程中，需要积极应对以下可能会存在的挑战： A.清洁能源采购决策和供应链

，支持接入各前端推送的事 件处置信息 ，从事件信息的接收、处理、上报、 归档全链路统一管理和快速流转 ，切实推进应 急快速反应机制的建设 在接收到突发事件时 ，根据突发事件类别、影 响范围、当前力量分布情况 ，结合数字化应急 预案 ， 自动或手动进行事件等级判别 ，并根 据事件种类与事件等级快速启动对应的突发事 件应急预案响应 根据标准化的应急事件预案管理制度要求 ，将 标准化文件进行分解和处理 保 · 易 安 装 维 护 互动屏 分布式综合管理系统 音视频信号切换控制 任何区域的音视频随时随地的推送、播放、点播 对展厅视频进行统一管控、场景预制、播放视频内容、空气检测等。 低空产业成果与能力展示 低空产业园相关政策展示 低空经济发展历程展示 无人机应用案例展示 分布式综合管理系统 对展厅的音量大小调整、设备上电 / 断电控制、环境控制 ，提供一个舒适和适宜的 展览环境。 • 智能照明控制 ：利用光照传感器 ，根据展厅内的光线强度自动调 节灯光的开关 ，以展示艺术品或展品的最佳效果。 • 空间占用监测 ：通过空间占用传感器监测展厅内人员分布情况 ， 结合数字孪生大屏功能 ，提供实时的展览区域导航和拥堵预警 ， 方便游客参观。 • 电器设备远程控制 ：通过移动插座和智能空开 ，实现对展厅内电 器设备的远程控制 ，如音响系统、视频播放设备等

工业企业更加受到开发商青睐。2025 年用户侧储能在数据中心、高速公路、离 网型微网、备用电源等场景中的渗透进一步加速。 图 3 2025 年 1-10 月已并网用户侧储能项目的应用场景分布 数据来源：寻熵研究院统计分析。 在 2025 年 1-10 月已并网的超 1600 个用户侧储能项目中，单体规模在 1~5MWh 和<1MWh 的项目是当前用户侧储能项目布局数量最多的规模区间。 0.1 0.1 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.0 12.4 GWh - 4 - 图 4 2025 年 1-10 月已并网用户侧储能项目的单体规模分布 数据来源：寻熵研究院统计分析。注：按项目单体规模的不同区段分别基于项目数量和项目 总规模进行统计。 表 1 截至 2025 年 10 月底国内已并网的 200MWh 级用户侧储能项目 300MW/600MWh。 这些项目主要分布于江苏、安徽、重庆、四川等地，其中江苏扬州、泰州、淮安、 镇江等地的大型项目最为密集。 表 2 2025 年 1-10 月国内已实施采招的典型区域化用户侧储能项目 项目名称 省 市 MW MWh 开发商 泰州泰兴经济开发区储能项目 江苏 泰州 168 336 泰兴市港口集团 扬州江都经济开发区分布式储能电站 江苏 扬州 109

.........................................................................................60 4.1.2 分布式存储方案.............................................................................................. ....................................................................................148 7.2.2 云计算与分布式计算........................................................................................151 7.3 时机。 持续学习机制 在线学习（Online Learning）架构确保模型适应市场机制变化。 通过概念漂移检测技术，系统可在 30 秒内完成模型参数热更新， 应对极端行情时的策略失效风险。分布式计算框架（如 Ray）支持 千级并发因子的实时再训练。 这些技术方案已在头部对冲基金实现工业化部署，例如使用 Transformer 架构的阿尔法捕捉系统在 2023 年 H1 实现年化收益

(一)建设一个公安交通大数据中心 平台共享市局图像网感知大数据和公安网大数据综合服务平台资源，汇聚交 警自建的微波、事件检测等数据，接入危化品运输、货车等外部单位行业数据， 采购交通态势、热点分布等互联网数据，在进一步丰富公安大数据的同时，形成 公安交通大数据中心。 (二)建设一个数据中台 在市局大数据中台的框架下，建设交管专题数据库、知识库，同时在算法仓 中引入交通管理类算法， 数据存储提供对多源异构海量数据的存储，支持对原始数据文件的分布式存 储，支持文本、键值对、对象等多种数据特征的存储，最终满足业务系统复杂数 据源类型的存储需求。根据项目建设的需求，提供如下包括分布式文件存储 HDFS,NoSQL 数据库 HBase, 分析型数据，分布式全文索引等多种结构、不 同 需求场景的数据。 3、计算分析 分析计算通过提供主流高性能分布式分析引擎和数据挖掘算法的支持，实现 等)和通用访问接口(如 SDK API/JDBC/ODBC 等)。 二、大数据平台基础功能要求 1、海量交通数据采集存储 通过各应用系统通信服务器、接入服务器(部署如 Kafka 分布式消息队列 总 线等软件)接收外场各个子系统提供的基础数据和外部系统提供的各类数据海 量 数据，实现海量交通数据采集存储。 2、数据传输同步 根据不同应用需求对数据的传输进行分类处理， 一是针对需要实时或近实时

提供丰富多样 、灵活高效的数据存储方案， 以满足不同类型 数据的存储需求 。针对结构化数据， 选用性能卓越的关系型 数据库进行存储； 对于非结构化数据， 如文档 、图片 、视 频 等，采用分布式文件系统或 NoSQL 数据库进行存储。同 时， 建立完善的数据备份和恢复机制 ，确保数据的安全性 和可靠 性， 防止数据丢失或损坏。 关系型数据库 ：选用成熟稳定的关系型数据库管理系统， 在关系型数据库 中， 方便进行数据的关联查询和统计分 析， 为材料性能研究 和生产过程优化提供数据支持。 分布式文件系统：针对大量的非结构化数据， 如实验报告文 档 、材料微观结构图片 、模拟计算结果视频等， 采用分布式 文件系统， 如 Ceph 、GlusterFS 等进行存储 。分布式文件 系统具有高可靠性 、高扩展性和高容错性， 能够存储海量的 文件数据， 并支持多节点并发访问 。通过将非结构化数据分 散存储在多个存储节点上， 实现数据的冗余备份和负载均 衡， 提高数据的存储效率和访问性能 。例如， 在存储新材料 研发 过程中产生的大量高分辨率微观结构图片时， 分布式 文件系 统能够快速存储和检索这些文件， 为科研人员提供 高效的数 据访问服务。 NoSQL 数据库： 对于半结构化或非结构化且对读写性能要 求较高的数据， 如实时采集的传感器数据

而遴选出了 18 个新兴前沿，这 18 个新兴前沿最早的 平均出版年是 2023.6。 从 11 大学科领域中遴选新兴前沿，并不按学科 限定其遴选数量，因此这些新兴前沿在各个大学科领 域中分布并不均匀，例如，2025 年数学领域没有遴选 出新兴前沿，而生物科学领域选出了 4 个新兴前沿。 通过以上两个流程，本报告突出显示了 11 个高 度聚合的大学科领域中的 110 个热点前沿和 研究前沿，并根据核心论文的元数据及其统计结果揭 007 2025研究前沿 背景和方法论 示研究前沿的发展态势，其中核心论文数（P）标志 着研究前沿的大小，核心论文的平均出版年和论文的 时间分布标志着研究前沿的进度。核心论文数（P） 表达了研究前沿中知识基础的重要程度。在一定时间 段内，一个研究前沿的核心论文数（P）越大，表明 该前沿越活跃。 （2）年篇均被引频次（CPT） 及施引论文的年度变化，分析 Top10 热点前沿的发展 趋势，包括覆盖的学科领域方向、前沿分布特征及演 变趋势。 每个学科领域的第一张表展示本领域 Top10 热点前沿的核心论文的数量、被引频次以及核心论文 平均出版年。每个领域的 Top10 热点研究前沿中引用 核心论文的论文（施引论文）的年度分布用气泡图的 方式展示，气泡大小表示施引论文的数量。大部分研 究前沿的施引论文每年均有一定程度的增长，因此气

案例：江西高速公路使用无人机进行巡查 3.4 5G 应用场景 3—— 治安巡逻 1. 对于片区治安来说，需要社区民警定期和不定期巡查，巡查频度为一天多次（早中 晚等），巡查线路区域相对固定。但是对于管辖区域大、人口密集且分散分布的地 区，由于警务力量不足等因素，可能造成巡查存在漏洞。 2. 无人机可携带多种警务设备，包括高清数码摄像机、夜视仪等，帮助社区民警对管 辖区域进行定时定线地巡查，并且无人机可以实现水平巡逻为低空立体巡逻，大大 无人机搭载热成像、可见光一体化摄像机、环境监测传感器等，可执行危险性大的任务 （如毒气和放射线污染区域），可以帮助消防指挥人员快速评估现场的火情、判断遇火 人员的位置、指挥消防员的扑火的方向、掌握火场附近爆炸物和化学物品的分布、预警 浓烟和火星漂移的方向、转移火场周边人员与财产、查找扑救后火场中的残火，对迅速 扑灭大火避免额外的损失提供强有力的情报支持。 2. 森林防火巡查覆盖面积大、巡查精度高和超视距自动驾使，快速反应，应急机动性强， 系 统 整合市内每个城区的绿色施工扬尘噪音检测设备，在系统内能够智能或获取监控数据，能够地图定位分布查询，能够做数据分析 与统计对比。 整合 资源 整合 资源 智能 传感 智能 传感 分析 预警 分析 预警 定位 分布 定位 分布 ..... ..... 3.10 5G 应用场景 10—— 基于 5G 和 GPS 的环境监控 车 辆 监

座（西永隧道、大学城复线隧道、白市 驿隧道、陶家隧道）。 27 图 现状与规划分析-3 高新区规划隧道图 3.3 轨道交通 片区内现有轨道交通 1 号线 5 个站点，沿西双大道和大学城北路 分布，覆盖微电园与大学城片区。 高新区核心区规划轨道 5 号线、轨道 7 号线、轨道 15 号线、轨 道 17 号线、轨道 19 号线、轨道 26 号线、轨道 27 号线共计 7 条轨 28 道交通线路。 这些地方：西永组团、沙坪坝组团；7 号线一期工程（金凤站-物流 园枢纽站）高新区范围内长约 20.3km，设站 13 座；17 号线一期， 高新区范围内长约 15.2km，设站 10 座。 29 图 现状与规划分析-4 轨道分布图 3.4 交通运行 高新区交通运行整体而言，拥堵主要集中于工作日早晚高峰期间 且拥堵点位较为固定，多为单点拥堵引发的区域性拥堵。拥堵点主 要集中于北区的大学城区域，拥堵时间为 7：00-8：30 信号设施老旧， 功能不足，联网率低等问题，导致交通信号灯无法中心集中控制和 智能化控制。 39 图 现状与规划分析-15 信号设施问题类型 现高新区信号设施分布如图所示。 40 图 现状与规划分析-16 信号灯点位分布 3.8.2 电子警察 电子警察共计 256 处点位，其中闯红灯抓拍 207 处，变道抓拍 17 处，逆行抓拍 9 处，公交专用道抓拍 27 处。电警已接入平台