总结评估 信息发布 案例推演 建设内容归纳 02 预防 准备 03 监测 告警 04 响应 救援 05 总结 评估 01 融合通信 音频视频数据一体化 应急指挥体系管理 应急保障 结构化预案 指挥演练 值班值守 综合分析研判 协同会商 指挥调度 辅助决策 专题研判 业务应用移动化 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 部门数据融合 消防 安监局 应急管理一张图 视频数据 监测数据 业务数据 业务监管对象 化工行业 烟花爆竹 工贸企业 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 气象预警 洪涝灾害预警 森林草原预警 消防物联监预警 安全生产预警 地质监测预警 感知网络融合 在线数据全程感知，一图统揽风险全局 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 空天地一体通信融合 音 视 移 数 网 多源数据 手机短信、电子传真、报警系统、 空、天、地一体化应急通信，保障 三断情况 下通信 融合  异构网络多场景全融合，一键调度，指挥全局 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 北斗通信融合 通过北斗手持机和应急指挥车车载北斗终端，将现场救援信息通过北斗卫星实时传递到应急调度指挥中心。 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 全景视频融合 应急指挥中心 视频监控管理网关 视频接入网关 IP 监控

署到西部合适的算网资源上，确保应用能够在最佳的环境中运行，发 挥最大的效能。 图 4-5 东数西算-调度结果实施与数据迁移-任务调度 26 ② 流量调度 流量调度模块借助确定性网络网络控制器，为数据迁移准备高速、 稳定的网络通道，优化网络配置，避免数据在迁移过程中收到网络拥 塞等问题的限制，实现快速、安全的传输。 图 4-6 东数西算-调度结果实施与数据迁移-流量调度 ③ 数据调度 数据调度 现数据的传输和处理，降低数据管理的复杂性。  高效任务式传输 在数据传输领域，准备时间的长短往往决定了业务响应的速度。 我们所提供的任务式跨广域数据传输服务，将这一关键环节做到极致， 实现分钟级业务开通。用户可根据自身实际需求，轻松定制小时级或 31 分钟级的业务服务时长。与传统传输模式动辄需要数小时甚至数天来 筹备数据传输不同，我们的灵活、高效传输模式，将数据传输准备时 间极大地压缩，精准契合企业对业务时效性的严苛要求。 调 度方式，自治系统先行得到全局资源的缩略图，如图红线所示。 33 图 ● 4-12 数据快递-任务发布-混合调度 步骤二：调度执行 ① 流量调度 流量调度模块借助网络控制器，为数据迁移准备高速、稳定的网 络通道。通过优化网络配置和资源分配，确保数据在传输过程中能够 获得充足的网络带宽，避免网络拥堵，保障数据传输的流畅性。 图 4-13 数据快递-调度执行-流量调度 34 ②

3. 分析判断 能力 4. 决策处置能力 5. 组织协调能 力 1. 建立体 系 2. 固化机 制 3. 标准运 行 4. 夯实能 力 AI+ 应急管理：应急能力倍增器 值守准备 通信保障 应急处置 常态管理 能力 能力 能力 能力 主动防范 上下联动 专常兼备 反应灵敏 数据驱动 案例推演 建设内容归纳 02 预防 准备 03 监测 告警 04 响应 救援 05 总结 评估 01 融合 AI + 通信 音频视频数据一体化 应急指挥体系管理 应急保障 结构化预案 指挥演练 AI 预警 值班值守 综合分析研判 协同会商 应急大模型 指挥调度 AI 辅助决策 专题研判 业务应用移动化 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 部门数据融合 视频数据 监测数据 业务数据 业务监管对象 化工行业 烟花爆竹 工贸企业 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 气象预警 洪涝灾害预警 森林草原预警 消防物联监预警 AI 安全生产预警 地质监测预警 感知网络融合 AI 应急大模型在线数据全程感知，一图统揽风险全局 融合通信 预防准备 监测告警 响应救援 总结评估 空天地一体通信融合 音 视 移 数 网 多源数据

流程收益 风险和挑战 2.1 主计划会议 1.2 需求冲减和优 先级 二级流程 : 3.1 主计划 2) 未来流程 流程名称： 3.1 主计划二级流程 3.1.1 准备数据集 3.1.2 准备初版主计划 3.1.3 主计划会议中讨 论主计划 3.1.4 最终确定和 发 布主计划 3.2 采购计划 3.3 生产计划 3.4 物流计划 输入 输出 [ 供应 需求计划 主计划 动态数据 准备数据集 准备运行主计划需要的数据集 • 周一致性需求计划 • 主数据（截止时间） • 动态生产数据（来自 ERP ） 周供应计划的数据 集 主计划员 3.1.2 数据集 最终需求计划 准备初版主计划 检查数据集的完整性 运行主计划引擎产生初版主计划 与相关团队分析讨论短缺，解决瓶颈 主计划会前再次运行主计划引擎，产生更新版主计划 准备主计划会议关键讨论点 主计划会上讨论的 营销部领导 供应计划团队 无灵活性 (0%) 灵活期 = IC, LCD,PCB 采购提前期 增加灵活性（ 0% ～ X%) 审批层级 常规审批流程 三级流程 : 3.1.1 准备数据集 1) 流程概览 目标  准备数据集，收集相关部门 的数据 主要输出 • 主数据集包括 : • 确认的 BOM & 关键 物料，库存和采购订单状态 • 供应约束，产能和优先级 时间周期 • 周 • 系统数据准确性和一致性

担保赔偿准备金 未到期责任准备金 本次业务系统规划和建设主要为财务结算的内容 • 以担保合同为主线，完成担保相关的财务结算； • 通过接口与 ERP 财务模块进行集成。 押品管理 押品登记 押品入库 押品监管 押品预警 押品出库 反欺诈管理 三方征信 体系内数据 黑名单管理 客户准入等 等级评估 8 业务主线一：担保收入结算（利息、赔偿准备金、未到期责任准备金结算也类似） 员工借款、差旅数据 预算管控 合并报表 商务智能 资金管控 15 我们对本次项目的理解 - 项目需求 实施模块 业务范围 总账模块  主营业务核算（担保收入计提、其 他 应收 款核算、计提责任准备金担保赔偿准备金等）  税务处理  工资核算、日常费用的计提与待摊  公司间往来业务  子模块和接口传送至总账的核算数据 应收模块  客户信息管理  客户收款管理  客户应收账款管理 项目准备 方案设计 系统实现 上线准备 上线支持 项目管理 (PM) 技术管理 (SM) 质量管理 (QM) 项目管理工作平台 (HPMS) 知识管理（ KM ） 培训管理（ TM ） 资源管理（ RM ） 进场前 阶段 后 支 持 阶 段 项目管理生命周期 42 1. 项目准备 2.

安灯系统 - 质 量 设备管理 OEE 设备点检、保养 维修、备品备件 安灯系统 - 设 备 SCADA APS 4 设备图纸 检测包装 工艺 方案 设备 图纸 包装 技术准备 手工数据 设备异常数据 工艺参数 数据采集 控制参数 质量管理 物料信息 工序物料校验 返工 返修 基础 信息 设备 维保 设备接口 CNC 设备采集接口 11 成品出入库 标签方案 生产辅料 设 备信息 人员档案 （ HR ） 岗位信息 人员信息 5 6 、生产物料数据自动获取和更新，准备生 产 1 、客户要货计划下达到生产计划 2 、主物料销售订单转化生产主计 划 3 、优化确认后下达车间生产执行计划 4 、生产计划转生产工单准备方案 5 、对接获取生产过程方案数据 7 、各工序开始使用生产资料执行加 工 8 、结合生产方案配料领料发料和工装模 具 待返工 • 已生产占用、待返工处理 报废 • 已生产占用、报废品 常规 不良品 具体业务场景 车间生产设备绑定上料端读卡器与下料端读卡器，生产时刷上料物料的周转筐卡按生产规则要求 登 记生产准备信息，下料读卡器处插入存放完工品的空周装筐卡，完成生产加工前后的信息对接 上料插卡 指令与追溯：物料卡、任务卡、已确认周转箱卡 下料插卡 空周转箱卡、不合格周转箱卡 12 生产过程方案 -

是否有未 完全完成 的步骤 ? 寄售库存 : 未经批准不得使 用 每天 协议 ? 库存分配为寄售库存 说明 结束 结束 异常管理 结束 13 14 推动者 数据准备和 清理 预测浓缩 • 与不同部门的接触点 他们共同生活在不同的工作单元里 : 每天都在一起工 作 业务流程优化 供应链经理 科技专家 每月绩效审查 数字专业知 识 新技术的基本 IT / 数字知识 数据处理 判断与决策 批判性思维 技术专长 功能专长 功能专长 功能专长 未来和明日… 今日… 15 B C 采购流程 • 准备预算（将 SKU 分 配 转换为预算） •NPI 的必要规定 制造业 • 计划工厂计划变更 • 更新 / 重新认证 • 所需用品 A C 在供应链 CT 和职能 CT 中启用敏捷运营模型所需的关键交 生态系统数据，可视化 程度和系统集成的能力， 以支持实时 E2E （端到 端）决策 组织准备就绪 并能够为完全跨职能的 协调者做出 E2E （端 到 端）决策 自动化程度和 AI 应用达 到 最佳，高效且自主 SC 的 程度 为快速的 E2E( 端到 端） 编排和敏捷的供应链配 置做好准备 自动化 / AI 流程和指标 组织 数据可见性 / 数据整合 22 拥有强大而全面的成熟度评估模型，可以评估组织

.... 82 2 6.2 有机化学品和塑料聚合物：为何它们可能被纳入 CBAM .................. 84 6.3 为 CBAM 做准备：亚太地区制造商和出口商的步骤 ........................ 87 第七章：进口商的 CBAM 合规手续 .................................. 的专项分析与应对策略，为香港制造业在日益严格的国际环保要求下构建完善 的 ESG 管理体系，提供系统蓝图与行动方案。 尽管国际碳管理趋势收紧为制造业带来重大挑战，但若能及早为相关法规与监 管做好准备，将可转化为竞争优势。工总期望透过推出两册《碳管理实务指 南》，提升业界对国际碳规管的关注度，协助企业及早建立完善的碳管理系统， 歐盟 CBAM 指南 – 序言 钢铁和铝业）的公司，本指南将能帮助企业做好合规和运营调整相关工 作。 • 其他制造业领域的香港制造业企业： 预计将被纳入 CBAM 范围的行业 （例如到 2026 年可能涵盖塑料聚合物和有机化学品），也应提前做好 准备。此外，因供应链需求或客户要求而受到间接影响的制造业企业也 将从本指南中受益。 本指南也适用于希望了解 CBAM 如何影响制造业格局及其对全球贸易更广泛影 响的供应链合作伙伴、行业协会及持份者。

....................................................................................196 1.30.2 2 施工准备阶段.................................................................................................196 .................................................................................210 1.32.6 防静电地板施工准备........................................................................................211 1.32.7 防静电接地及防雷 有时甚至多达上千个， 这意味着建模人员必 须筛选变量集。 通常这个流程本身就是一个迭代流程： 建模人员凭借经验和直觉排除最不可能与目标结果相关的变量， 或者排除在数据准备时困难重重或者繁冗耗时的变量，如邮政编码。 手动准备变量子集。 通常分析师会审核一系列图形和描述统计 数据，以找出变量与目标之间的相应关系。然后， 分析师需要将这 种关系手动编码到数据中。 分析师将搜索最佳的却是值编码方法，

99 10.2.3 现场培训......................................................................100 10.2.4 数据准备培训......................................................................101 10.3. 培训范围............ UA 让数据采集、信 息模型化以及工厂底层与企业层面之间的通讯更加安全、可靠。 OPC UA 的几大优势 1) 与平台无关，可在任何操作系统上运行 2) 为未来的先进系统做好准备，与保留系统继续兼容 3) 配置和维护更加方便 4) 标准安全模型 5) 通信性能提高，可通过 TCP 或 HTTP API 方式访问 该数据采集板卡支持电源管理，总线故障管理等诊断功能。 根据需求编写测试方案与测试策略 3) 根据需求、测试方案策略设计测试用例 4) 编写测试脚本 5) 准备测试数据 6) 确认测试环境，应该是硬件系统通过初步验收后所构成的标准模式运行 环境 7) 进行测试记录和测试修改 8) 分析测试结果，形成测试报告 9) 为测试后的确认和初步验收做好准备 9.1.4 测试类型 我们根据不同的测试对象、不同的测试内容、不同的测试指标，制定具体