层的稳定运行及 业务软件层的容错机制协同保障，实现系统级可靠性，确保服务持续稳 定。  加固枢纽节点应灾能力，减少服务化信令冲击：NRF、SCP作为5G服务 化、信令转发的中枢节点，一旦故障影响较大。随着网络规模的扩大以 及用户量的扩增，服务化接口信令冲击、大包传输、链路层资源不足的 风险相应增加。  加强边缘网隔离性，减少和公网相互影响：边缘网络与公网可能存在控 制面交互、数 当前许多网络在面临大规模故障时，无法保证服务的连续性，恢复过程缓慢。  做好基础容灾备份，避免二次危机：部分运营商因缺少冗余设计，导致 灾难发生时业务无法平滑迁移至备用路径或系统，短时信令冲击引发二 次危机，故障影响范围持续扩大、定位复杂度进一步增加，恢复时间延 长。  做好风险化解，避免大面积瘫痪故障：数据网元（例如UDM、HSS）作 为移动通信网核心所在，该设备的故障将引发超大规模的用户重注册、 行通信），颠覆了传统人类通信的流量模式，对网络带宽动态适配与话务冲击应 对提出更高要求；机器人集群、自动驾驶车队等场景依赖 P2P 动态组网，需实 时组建协作网络并共享环境信息，现有网络的静态子网管理与路由机制难以满足 动态协同需求，亟需提升网络动态组网与智能调度能力以保障业务可靠性。 1.3.3 超大规模连接，瞬时信令冲击加倍 6G 超大规模连接场景下，海量物联设备接入（每平方千米可达百万至亿级）

进入扩张区间——这是自2023年4月以来的 首次回升。 点击此处阅读State of the Industry Report 2024年第一辑了解2024年初 的前景展望。 点击此处下载 经历两年半的严重短缺冲击后，今年供应链终 于回归‘常态’。随着企业逐步适应新环境， 采购趋势也发生了显著转变。” Jason Brake 采购总监（欧洲、中东和非洲地区） 过去一年内，供需格局向更平衡的状态逐步 过渡，机遇与挑战也争相涌现。 OEM（原始设备制造 商）收入增长与PC（个人电脑）市场保持同 步预期，但在第一季度颓势的延续下，设备 业务的下滑将完全抵销这一正向表现。” 10 行业前瞻 2024年，受到自动化与设备投资收缩的冲击 （尤以欧洲为甚），工业领域面临重大挑战， 但边缘计算与本地化AI（人工智能）应用等 新兴技术的发展为2025年的渐进复苏注入了 动能。 此类创新技术预计将重点驱动工厂自动化与 智能制造解决方案需求增长，随着针对个体 尽管最终的关税结构特朗普就任后的政治 博弈，但高额的关税压力已然为全球电子元 器件市场的波动埋下了伏笔。中墨两国作为 美国电子元器件进口的核心供应国，占据了 超过40%的美国电子元器件进口份额。此次 关税政策变动将直接冲击美国本土企业的采 购成本与供应链时效性，迫使企业重构采购 战略。 对中国额外加征关税的行为极有可能激起中国 的反制措施，贸易摩擦也会因此进一步升级。 地缘政治摩擦与关税壁垒为本就复杂的供应链

度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 围绕韧性部署关键能力 高韧性企业应该具备什么样的能力？为了充分考察 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击，埃森哲面向全球11个行业的1200多位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见（市场、互联产品、客户 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案，贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击，并分析原因。 • 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 数据驱动型的计划 • 预测性地识别运营问题（质量缺陷、故障、维护需求、不合格） • 可支持端到端运营实时可视的数字驾驶舱 前25%平均值 智能制造 | 09 特刊 而对于中国企业来说，强化制造和供应能力的 韧性更显紧迫且任重道远。大部分中国受访企业还 处于韧性建设的过程中，与更早和在更大范围承受供 应链冲击、并早一步据此做出调整的全球企业相比， 中国企业在韧性各个维度的能力建设都存在一定差 距（参见图三）。 尽管企业纷纷开始转型，但并非所有组织都认识 到了转型和新能力的益处，因为这些企业还在运用

如果只对机器人实施位 置控制，有可能由于机 器人的位姿误差或工件 放置的偏差，造成机器 人与工件之间没有接触 或损坏工件。 机器人控制中需解决四大关键问题 位置伺服 未知环境的约束研究 力传感器 碰撞冲击及稳定性研究 力控制是将环境考虑在内的控制问题 为了对机器人实施力控制，需要分析机器人末端执行器与环境的约 束状态，并根据约束条件制定控制策略，此外，还需要在机器人末端安 装力传感器，用来检测机器人与环境的接触力。 位之间的强耦 合，必须有效解决力 / 位混合后的位置伺 服。 稳定性是机器人研究中的难题，现有的研究主要从碰撞冲击和稳 定性两方面进行研究。 2 、碰撞冲击及稳定性 磁撞冲击机器人力控制过稳中，必然存在机器人与环境从非接触到接触的 自然转换， Toumi 根据能量关系建立起碰撞冲击动力学模型并设计出力 调节器，其实质是用比例控制器加上积分控制器和一个平行速度反馈补偿 器，有望获得较好的力跟综特性。

100 0.10 高瓦斯 80 煤与瓦斯突出 60 10 矿井水文地质 条件 — 简单 100 0.10 中等 80 复杂 60 极复杂 40 11 冲击倾向 — 无冲击 100 0.02 弱冲击 80 强冲击 60 12 煤尘爆炸 危险性 — 无煤尘爆炸危险性 100 0.03 有煤尘爆炸危险性 70 13 服务年限 年 15 年以上 100 0.15 8-15 及评价模型，能够基于监测数据实现矿山压力的预 测与预警 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 4 冲击地压灾害 （5 分） 具备基于微震监测、应力场监测等技术的冲击地压 监测、预测与预警系统，对冲击危险区域进行实时 监测 现场查验，1 处不符 合扣 1 分 2 具有冲击地压数据分析功能，实现冲击地压监测数 据的智能分析与预测预警 现场查验，1 处不符 合扣 1.5 分 3 粉尘 （3 分）

）基于大数据的冲击地压预警云服务平台 冲击地压事故发生前，矿山压力等会发生变化，并伴有声音、 电磁辐射和红外辐射等。因此，通过大数据研究，研究矿山压力、 微震、地音、电磁辐射、环境温度（监测环境温度、风速、地面进 风温度、设备开停等，排除风量、地面进风温度、机电设备开停等 影响）、赋存条件、地质构造、采掘位置、采煤方法及工艺等与冲 击地压事故的关系，提出预警模型，进行冲击地压预警。 5.4.1 煤矿重大灾害预警与专家决策系统 冲击地压预警云服务平台结构 （ 1 ）基于大数据的冲击地压预警云服务平台 5.4.1 煤矿重大灾害预警与专家决策系统 5.4.1 煤矿重大灾害预警与专家决策系统 （ 2 ）基于大数据的煤与瓦斯突出预警云服务平台 煤与瓦斯突出实时诊断系统通过实时监控掘进工作面瓦斯涌出 情况，利用瓦斯涌出与煤与瓦斯突出的关系，通过专业软件分析瓦 校、设备定期检修、物资人工管理，实现设备、物资、环境等 智能监测与管理。 （ 8 ）应用矿井机器视觉识别新技术，用于采煤机、掘进机自动导 航控制、煤岩识别、大型机电设备健康诊断、煤与瓦斯突出和 冲击地压报警等方面。 六、智慧煤矿建设中应解决的问题 目 录 • 智慧煤矿建设现状 • 智慧煤矿技术架构 • 智慧煤矿关键核心技术 • 智慧煤矿建设发展目标 • 智慧煤矿建设总体路线

业体系构建征程 1958 - 1962 以重工业为中心推进经济 建设，因 “大跃进” 急于求 成，违背经济规律，经济 建设进展有限，民生水平 下降 反映探索中挫折，虽重工 业有局部推进，但整体经 济秩序受冲击，为后续调 整提供反思经验 1966 - 1970 因国际环境聚焦备战，调 整经济布局，将国防建设 放首位，推进 “三线建设”， 主要指标基本实现 推动中西部地区工业布局 完善，加强国防工业能力， 156 项苏联援建工程推进，工业产值大幅增长，初步构建工业体系框 架 “ 二五” 计划 1958 - 1962 钢铁等重工业产能有局部提升，部分工业项目投产，但受 “大跃进” 影响，经济比例失调，民生受冲击 “ 三五” 计划 1966 - 1970 三线建设取得进展，中西部地区建成一批军工、基础工业项目，国防工业能力增强，工业布局优化 “ 四五” 计划 1971 - 1975 调整经济布局，农业 低速增长态势 区域化重构 金融高波动 绿色转 型 加速 绿色转 型 既是 “紧箍咒” 也是 “加速器”，高耗能企 业承压最大，绿色技术企业抢占先机，倒逼中国 产业整体向低碳化升级 产业链区域化重构冲击中国 “世界工厂” 地位， 制造企业面临供应链安全、产能布局、技术合作 三重挑战，需构建 “本土 + 区域” 双供应链体系 金融市场高波动从融资、成本、汇率 三方面加剧企业财务风险，考验企业 资金管理与风险对冲能力，建议建立

需求响应 根据电网调度的需求，在电网出现用电高峰时进行放电、在电网出现用电低谷时进行充电； 5 平抑波动 根据负荷的用电功率变化，进行充放电的控制，如功率变化率大于某个设定值，进行放电， 主要用于降低电网冲击 6 备用 当电网出现故障时，启动储能系统， 对重要负荷进行供电，保证生产用电 7 市电 + 负荷 + 光伏 自发自用、余电上 网 光伏发电优先供自己负荷使用，多余的电进行上网，不足的由市电补充 经济优化调度 对发电用进行预测，结合分时电价， 以用电成本最少为目标进行策略制定 16 平抑波动 根据负荷的用电功率变化，进行充放电的控制，如功率变化率大于某个设定值，进行放电， 主要用于降低电网冲击 17 力调控制 跟踪关口功率因数，控制储能 PCS 连续调节无功功率输出 18 电池维护策略 定期对电池进行一次 100%DOD 深充深放循环；通过系统下发指令，更改 BMS 的充满和放空保护限值，以满足

工具等复杂资本工具的会计分类错误或风险权重 规避行 为） 8、如何追踪表外业务风险传染路径？（应用图数据库技术，映射理财代 销、 担保承诺等表外业务与底层资产的关联网络，量化交叉违约对资本充足率的 潜在 冲击） 9、如何定位押品估值虚高的异常案例？（建立押品价值 AI 评估模型，对 比 内部估值与外部市场数据（如房产交易平台、动产登记系统），标记偏离度 超过 20%的押品并重点核查） 10 、如 与压力测试假设的一致性；通过资金管理系统追踪日内头寸波动，核查应急融 资 预案的可操作性。 3 、利率风险敏感性缺口审计：提取存贷款重新定价期限数据，构建久期 缺 口分析模型；对比银行利率冲击测试结果与独立模型的预测偏差。 4、表外理财业务穿透审计：使用 NLP 技术解析理财产品说明书，提取底层 资产类型及占比；关联托管系统数据，验证非标资产期限错配是否突破监管红线。 5 、对资 联方持 有资产）？（如：筛选交易对手方为关联方的记录，核查交易价格偏离市场公 允 价值的幅度，检查关联交易审批留痕。） 7 、压力测试场景覆盖不全 （7）流动性风险压力测试是否忽略极端市场冲击（如股债双杀）？（如： 模拟市场单日下跌 20%场景，验证系统能否自动触发止损机制，并检查压力测试 报告是否经风险管理委员会审议。） 8 、费用计提不合规 （8）是否超额收取业绩报酬（如未扣除基准收益直接计提超额部分）？

运行能力、管理能力、公共服务能力和安全保障能力等。 4 支撑新体系 通过产生新能力，驾驭新的能力所配套管理变革、组织变革，循环形成 新的发展体系。 5 形成新优势 形成新的优势，对抗互联网公司、兄弟企业、竞争对手、跨界伙伴冲击。 6 打造新动能 驱动质量变革、效率变革、动力变革，实现高质量发展。 这些技术催生了什么样的商业模式呢？ 我们所能见到的亚马逊的互联网高效物流 美的智能工厂 我们所能见到的美的公司数字化柔性制造车间 任何一个传统企业都应该开始像一个数字化的企业那样思考如何运作，再也不是 简单地买一套解决方案就能解决问题，必须从思考方式上像一个数字化的公司。 —— 微软首席执行官 萨提亚 · 纳德拉 一种全新的生产力，带着全新的挑战和冲击 来到这个社会，改变着这个世界 虽然前路如迷雾一般，充满了恐惧、迷茫和高度不确定 性 但是值得我们探索，怀着对信仰的忠心 对创业的热心，对业务的匠心，对生活的爱心 以创新管理驾驭实体经济与数字经济融合