，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 联场景针对车辆移动性、家庭网络封闭性、个人终端多样性的特征，剖析 “通信链路跨域跨网难构建”的现实阻碍；智能体互联场景围绕机器人、 集成 GPS 和北斗系统，定位精度可达 3 米。 AIS 系统通过高效通信、精准定位和多系统协同，成为现代航运安全与管理的基石，但存在通信质量 保障低、数据泄密严重、船岸协同能力差等痛点，无法适应内河船舶智能航行的需求。 一是通信质量保障待提升。从实际运行数据来看，现有系统的数据更新频率普遍较低，通常超过 10 秒甚至达到 30 秒，难以满足实时监控与调度需求；在通航密集区域，数据通信还存在信道冲突现象， 个人或组织无需特殊技术即可轻松获取内河船舶 AIS 数据，导致战略信息泄露风险难以管控。 三是船岸协同能力差进一步制约了内河航运的智能化升级。目前内河船舶的船 - 船、船 - 岸通信主要 依赖VHF（甚高频）通信技术，而VHF通信存在天然的容量瓶颈，无法承载船岸间高效的数据互通需求， 既难以支持船舶航行状态、货物信息等批量数据的实时传输，也无法满足远程调度、应急指挥等场 景下的高带宽交互需求，成为内河航运数字化转型的重要阻碍。

普-布鲁日港、汉堡港等欧洲主要港口也已部署了可观数量的纯电动和氢动力卡车。英国伦敦港、 印度贾瓦哈拉尔·尼赫鲁港也为港口零排放货运转型提出了具体时间表。  中国沿海港口对货物运输的贡献远高于内河港口，围绕沿海枢纽港口已形成典型港口集群， 有利于形成港口零排放货运转型示范效应。 沿海港口是中国港口体系的主导力量。2024 年，中国沿海港口对货物吞吐量、集装箱吞吐 量的贡献分别高达 64%和 pens-in-antwerp-port-area 9 德国汉堡港 汉堡港位于北海和波罗的海之间，是德国最大、欧洲第三大港口，也是连接德国和全球的主 要外贸枢纽22。汉堡港在推动内河航运、港内交通以及油船、滚装船或多用途穿等船舶领域的电 动化方面做出重要努力，致力于实现 2040 年运营零碳排放的目标23。 发达的铁路网络是汉堡港推动物流降碳的重要手段。在汉堡港与内陆腹地之间的物流运输中， 3 亿 TEU（国际标箱）33，稳居世界第一。 其中，沿海港口的贡献高于内河港口，2024 年，沿海港口的货物吞吐量和集装箱吞吐量占比分 别达到 64%和 88%。 图 4 中国港口货物吞吐量、集装箱吞吐量趋势 来源：作者绘制，数据来自交通运输部；右侧饼图采用 2024 年相关统计数据制图。 相较于内河港口，沿海港口水深条件优越，货物运输品类更加多元，国际合作与开放程度更