定、动态智能 互联能力。 任务驱动式智能互联技术白皮书 02 智能互联需求场景 2 智能互联 需求场景 在国家政策引导与技术创新双重驱动下，“行业端场景深化”与“消费端场景爆发”形成共振，共 同勾勒出全维度智能互联需求图谱。无论是智慧城市、智慧交通、工业制造等垂直行业的效率变革， 还是“人、车、家”全域互联的生活形态重塑，亦或是智能体基于状态感知的动态协同，都对网络 的精准适配能力提出了更高要求。

锦华充分发挥党组织的统筹协调与制度嵌入功能，将党建力量转化为变革的 “决策支持者”与“管理助推器”： ● 战略融合 ：党委会定期审议精益战略，将年度改善目标纳入支部考核指标 体系，确保党建与业务同频共振； ● 责任捆绑 ：各党支部书记兼任模块推进负责人，支部党建会议增设“安全 案例分享”环节，强化党建与业务的双向渗透； ● 监督闭环 ：纪委深度参与红点指标追踪，对未达标项目启动“整改督办单”

心（如VR化学实验室、AI音乐教室），区域内的薄弱 学校可以通过5G+边缘计算技术，以低成本、低延迟 的方式远程调用教育装备与服务。 第3章 第三章 宏观环境与发展驱动力 27 3.1 人工智能技术与教育的共振发展 AI基础阶段 深度学习 智能涌现 辅助教学 智能化学习 个性化学习 计算机辅助与 早期探索阶段 自适应学习与 智能深化阶段 个性化生成与 全面融合阶段 20世纪50年代~90年代 21世纪初~2020年代 深度学习为代表的连接主义兴起，再到如今大语言模型的爆发，AI的每一次重大技术突破，都在教育领域激发出 相应的应用回响。回顾这一历程可以看到，人工智能与教育的结合并非一蹴而就，而是经历了螺旋式上升的共振 发展过程，每一阶段的技术浪潮，都为解决教育领域的某个核心难题提供了新的可能性，推动着教育范式向更高 效、更公平、更个性化的方向演进。 人工智能与教育应用的三个阶段 计算机辅助与早期探索阶段（20世纪50~90年代） 直领域AI技术和应用的投入，并着力构建 能够深刻理解教育规律、适应政府与学校（G/B端）采购与服务模式的专业团队，积极寻求融入国家教育数 字化的大生态，通过开放合作，实现自身价值与国家战略的同频共振。 33 2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告 PAGE PAGE 第三章 宏观环境与发展驱动力 34 《纲要》对教育装备产业端企业的指导意义 《纲要》对教育装备产业而言，绝非仅仅是一份宏观