1 当前数据管理现状..............................................................................15 2.2 省级数据共享需求..............................................................................17 2.3 数据安全与隐私保护需求 ..........................................62 4.3 数据共享与开放政策...........................................................................64 4.3.1 数据共享规则.................................................. 在特定省域内，依托先进的技术手段，实现跨部门、跨行业的数据 共享、交换与协同应用的平台，它将为政府决策、经济发展与社会 治理提供强有力的数据支撑。 在推动数据互联互通的过程中，数据安全和隐私保护成为亟需 解决的问题。信任是数据共享的基础，而可信数据空间则是构建信 任的重要保障。通过建立完善的数据治理机制、标准和技术保障， 省级可信数据空间可以确保数据的真实、完整和安全，从而提升各 类数据的共享效率和利用价值。 据统计，2019

......................................73 5. 共享出行平台..............................................................................................75 5.1 共享汽车/单车的智能调度................................... .......................................115 7. 数据共享与隐私保护................................................................................117 7.1 交通数据共享平台............................................... 交通流量预测系统：利用深度学习模型分析历史和实时交通数 据，预测短期和长期的交通流量趋势，并提出相应的优化措 施。例如，在高峰期提前调整公共交通出行班次，提升服务效 率。 4. 共享出行服务：开发基于 AI 的共享出行平台，通过用户数据 分析和需求预测，优化拼车资源的配置，减少空驶率，有效降 低城市交通压力。同时，结合大数据来分析城市出行模式，为 城市交通规划提供参考。 5. 环境监测与评估：利用

区块链技术在可信数据空间的合规标准（如BSI）？ 28 40.AI技术在可信数据空间的应用标准有哪些？ 29 五、运营管理类 30 41.可信数据空间运营主体的法律责任与义务是什么？ 30 42.数据共享的合规流程（申请-审核-使用）如何设计？ 31 43.用户授权的动态管理（如撤回、更新）合规要求？ 31 44.数据服务合同中的关键合规条款有哪些？ 32 45.可信数据空间合规审计的实施主体与频率？ 34 48.运营日志的留存与查询权限合规要求？ 35 49.第三方服务提供商的合规评估要点？ 35 50.运营变更（如规则调整）的用户告知义务？ 36 六、跨域协作类 37 51.跨域数据共享的合规前提（如主体资格、授权）？ 37 52.跨行业标准对接的合规路径与方法？ 38 53.跨境数据流动的安全评估要求（如《数据出境安全评估办法》）？ 38 54.跨域身份认证的合规技术（如联邦身份、OAuth2）？ 跨域身份认证的合规技术（如联邦身份、OAuth2）？ 39 55.跨域数据争议的解决机制（如仲裁、诉讼）？ 40 56.跨域数据溯源的技术合规与法律要求？ 41 57.跨域数据安全联动的流程与要求？ 41 58.跨域数据共享的收益分配合规原则？ 42 59.跨域数据隐私保护的协同机制？ 43 60.跨域数据标准互认的流程与合规？ 44 七、法律责任类 44 61.数据违规收集的法律责任（依据《个人信息保护法》）？

由于时间和专业水平所限，错漏之处敬请批评指正。 前 言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数 字中国建设 2025 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线， 有力推动数字政务的智能化升级；随后，《政务数据共享条例》与《数 字政府架构框架》相继推出，前者精心搭建政务数据共享“四梁八柱” 的稳固体系，后者有效化解“数据烟囱”“重复建设”等突出难题； 10 月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划 的建议》明确提出“深 . . . . . 20 3.统筹架构逐步成型，碎片管理有待弥合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.数据价值不断释放，数据共享亟待提升 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 5.数字履职能力增强，场景赋能尚未完善 . . . . . . . . . . . . .

业化，平均研发周期长达 10 - 15 年，研发投入高达数亿元。 实验数据分散于各类科研机构 、高校以及企业内部， 缺乏统 一的整合与共享机制， 导致大量重复实验， 严重浪费了宝 贵 的科研资源，降低了研发效率。以某新型合金材料研发为 例， 由于不同团队之间数据无法有效共享， 重复进行了超 过 30% 的相似实验， 使得研发周期延长了 2 - 3 年 。模拟计 算数据方面， 由于缺乏统一标准， - 15%， 远低于发达 国家的 40% - 50% 。新材料产业链上下游企 业之间缺乏深 度的数据共享与协同合作 ，信息壁垒阻碍了 产业链的高效运 作， 降低了整个产业的竞争力 。例如， 在 新能源汽车电池材 料产业链中， 上游原材料供应商与下游 电池制造商之间因数 据共享不及时， 导致原材料供应与生 产需求脱节， 影响了电 池的生产进度和质量。 1.2 可信数据空间对新材料产业的重要意义 解决方案， 具有不可估量的重要价值 。它能够对实验数 据、 模拟计算数据 、产业应用数据等各类数据进行全面整合， 通 过制定统一的数据标准和规范， 打破数据孤岛， 实现数 据的 无障碍流通与高效共享 。这为新材料研发提供了丰富 、全面 的数据资源， 使科研人员能够站在更广阔的视角进 行研究 ， 避免重复劳动， 极大地提高了研发效率。 在研发阶段， 多源融合的数据为科研人员提供了强大的分

平台 营销服务平 台 基础功能 基础数据 基础设施 “8” 项关键策略 支持共享服务中 心的建立和发展 强化总部和所属 企业数字化联动 支持企业运营精 益管理 提升基础信息的 一致性和关联性 布局中国制造 2030 支持事业部和所 属企业分级管理 实现基础资源的 集约和共享 数字化目 标 关键 策略 统分结合，分步实施 打通主干道，筑基“ 2030” 整合周边系统，布局“ 2030” - 10 - 集团未来 3-5 年的数字化目标 关键策略 支持企业精益管理 实现基础资源的集约和共享 面向未来布局中国制造 2030 统分结合，分步实施 强化总部和所属企业数字化联动 支持从事业部到企业的分级管理、分级核算 支持共享服务中心的建立和发展 K1 K2 K3 K4 K5 K7 K8 集团的数字化目标 跨组织、跨系统提升基础信息的一致性和 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 继续推进人力资源的战略、业务、共享服务的一体化信息管理 人力规划与内控 用工总量管理 编制管理 工资总额执行 人力分析与决策 仪表盘 管理驾驶舱 统计报表 组织机构图 组织及岗位调整管理 组织及岗位属性管理 重要岗位编制管理

认知智能 跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 年突破 175ZB）， 但高质量语料尤其是中文语料严重匮乏，实际流通率却不足 5%。数据 “ ” 产业面临 不敢共享、不愿共享、不能共享 的困局如同无形枷锁禁锢着 AI 创新的步伐。 比如医疗数据因隐私顾虑难以赋能疾病预测模型，工业数据因竞争壁垒阻碍供应链协 同优化，金融数据因权属模糊制约风险管控精度，这些挑战的本质，是数据要素市场化 间，覆盖工业制造、医疗健康、金融、能源、农业等领 域。典型案例 包括 Catena-X（汽车行业）、欧洲健康 数据空间（EHDS）、德国工业数据空间（IDS）等。 这些数据空间推动了产业链上下游企业的数据共享 与协同创新，为欧盟数字经济的发展注入了新动能。 全球可信数据空间建设发展日趋成熟，随着国家数 据局的战略布局和重点工作推进，我国可信数据空 间的建设已逐步从试点探索走向规模化建设。2024 年 分，作为全域数字化转型的新型底座通过构建安全 可信的数据流通利用环境，促进数据资源的共享共 用，进而释放数据要素价值。国家数据局发布行动 计划明确推进企业、行业、城市、个人、跨境五类可 信数据空间建设，可信数据空间建设目前还处于发展 初期面临诸多堵点问题与挑战： · 挑战一、数据供给意愿不足 ① 权属不清与价值分配难：数据产权界定模糊，数 据供给方担心共享后失去控制权或收益被稀释。例 如，担忧数据泄露导致核心竞争力丧失；

五、运营服务及合作模式 31 大数据在政务领域应用，更加强调的政务大数据的开放和共享，一是委办局之间政务数据资源的共享，二 是面向社会公众开放政务数据资源，引入政务应用与服务，发挥社会与市场的力量改善政府服务能力。 大数据平台的功能目标提供各类数据的融合与共享服务；提供大数据目录的注册、发布、查询、获取、应用等服务。向各委办局大数据 应用平台提供大数据服务支 提供数据使用服务。为需求单位提供大数据处理通用接口及工具， 并统一实现与外部数据的接入服务。通过移动互联网平台、互联网平台、共享交换平台等信息化基础设施和系统汇集、存储、分析相关数据资 源。 聚门户技术是实现大数据的核心组件之一 32 系统架构 大数据交换共享开放平台 信息资源服务平台 数据交换与缓存平台 专网数据中心 数据服务 计费平台 运维管理平台 ORACLE/MySQL ORACLE/MySQL NoSQL MFS/NFS 大数据分析平台 互联网公众服务平台 跨域数据交换 与管理平台 专网数据整合共享服务 互联网海量数据服务 物联网服务平台 视频共享服务平台 GIS共享服务平台 互联网数据中心 Ȝ ... NoSQL MFS/NFS BI 数据中心 数据服务接口 内存数据库/服务总线 数据服务接口 内存数据库/服务总线 数据运行监测平台 BI 数据中心

..................... 30 10.3.3 技术系统互联互通规则 ............................................ 30 10.4 共享使用规范 ........................................................ 30 10.4.1 数字合约要素模型要求 .............. 信息技术 词汇 第1部分：基本术语 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 可信数据空间 trusted data space 基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是 数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。可信数据空间须 具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力。 3.2 可信数据空间运营者 数据的挖掘分析、数据可视化等。 [来源：GB/T 5271.1-2000,01.01.06,有修改] 3.15 数据流通 data circulation 指数据在不同主体之间流动的过程，包括数据开放、共享、交易、交换等。 3.16 数据交易 data trading 指数据供方和需方之间进行的，以特定形态数据为标的，以货币或者其他等价物作为对价 的交易行为。 3.17 数据治理

.................110 一、项目概述 1.1 项目背景 在数字经济加速发展的当下，政务数据作为国家 重要的战略资源，其价值日益凸显。然而，当前 xx 省政务领域存在数据共享难、应用碎片化、安全风险 高等突出问题，严重制约了人工智能与政务服务的深 度融合。为响应国家《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》等相关政策要求，落实人工智 能与政务服务深度融合的战略部署，xx 2.1.1 数据共享需求 各试点部门之间存在大量的数据共享需求，但由 于数据格式不统一、接口不兼容、安全管控严格等原 因，导致数据共享困难。例如，省公安厅在开展治安 分析工作时，需要获取省民政厅的人口数据；省市场 监督管理局在进行市场监管时，需要整合省发展改革 委的企业信用数据。 平台需要建立统一的数据共享机制和标准，打破 部门之间的数据壁垒，实现跨部门数据的按需共享。 要解决数据共享过程中的格式转换、接口对接、安全 要解决数据共享过程中的格式转换、接口对接、安全 认证等问题，确保数据能够在各部门之间安全、高效 地流转。 2.1.2 智能应用需求 13 个试点部门的 40 个场景都对智能应用有着 迫切的需求。例如，省教育厅的智能招生咨询场景， 需要能够快速、准确地解答考生和家长的各类问题； 省应急管理厅的灾害预测预警场景，需要能够实时分 析各类灾害数据，提前发出预警信息。 平台需要整合各类通用大模型，结合各部门的业