证券研究报告·公司深度研究·IT 服务Ⅱ 东吴证券研究所 1 / 17 请务必阅读正文之后的免责声明部分 千方科技（002373） 智慧交通领军，AI+全面赋能 2025 年 10 月 25 日 证券分析师 王紫敬 执业证书：S0600521080005 021-60199781 wangzj@dwzq.com 2027 年，公路数字化转型取得明显进展。 构建公路设计、施工、养护、运营等“一套模型、一套数据”，基本实现全生命期数字 化。基本建成“部省站三级监测调度”体系，公路运行效能、服务水平和保通保畅能力 全面提升。 2024 年 4 月，财政部、交通运输部印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字 化转型升级的通知》，明确自 2024 年起，通过 3 年左右时间，支持 30 个左右的示范区 域， 2025 年 9 月 2027 年落地综合交通运输大模型，普及应用一批智能体， 建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程；2030 年人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网 全面推进。 数据来源：政府官网，东吴证券研究所 北京等多地已经开展智慧交通升级项目，体量可观。2024 年智慧公路升级等相关政 策发布后，北京、长沙、武汉等多地已经开展智慧交通升级，如北京市公共资源交易服

阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数 字中国建设 2025 年行动 一 ) 数字政府评估背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1. 新要求：数字政府建设全面深化国家战略 . . . . . . . . . . . . . . . 2 2. 新阶段：AI 与数据要素融合重塑发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 一、背景意义 - 2 - - 3 - （一）数字政府评估背景 1. 新要求：全面深化数字政府建设国家战略 2025 年，我国数字政府政策体系围绕数据要素市场化、人工智 能应用规范化、政务服务智能化等核心领域达成系统性突破（如图 1）。 《数字中国建设 2025 年行动方案》明确将数据要素市场化改革作为

估，还关系到交通运输、农业监测、灾害预警等多个领域。近年 来，伴随无人机、遥感技术的快速发展，建立一套高效、经济、精 确的低空环保监测网络显得尤为重要。 低空环保监测网络的设计目标是通过整合多种监测手段，实现 对低空环境的全面、实时监控。该网络将涵盖多个监测点，能够收 集和传输多维度的环境数据，为决策支持提供科学依据。根据相关 数据统计，当前我国大气污染物的浓度仍然高于世界卫生组织的安 全标准，而低空地区的污染物扩散特征复杂，且直接影响人们的生 监测能力。 在实际应用过程中，低空环保监测网络可以实现以下几个目 标：  实时监测：及时获取环境数据，及时反映环境状况，维护社会 公共安全。  数据整合：将不同来源的数据整合，形成全面的环境监测数据 库，以支持后续分析。  智能预警：基于大数据分析和智能算法，对可能的环境威胁进 行提前预警，提高响应效率。  公众参与：通过开放数据平台，鼓励公众参与环境监测，增强 社会对环境保护的意识。 快和工业活动的增加，低空地区的环境污染问题日益突出，对生态 平衡和人类健康造成了严重威胁。特别是在某些高污染行业集中区 域或交通繁忙的城区，低空空气质量的恶化给居民带来了更多的健 康风险。因此，建立一个全面的低空环境监测网络显得尤为重要。 首先，低空环境监测为政策制定提供了重要依据。通过准确的 数据收集与分析，相关部门可以及时了解低空地区的污染物排放情 况，从而对现有环保政策进行评估和调整。例如，各类气体（如

以强化数据的可信性及可追溯性，为用户提供更安全、更透明的数 据交互环境。 在具体实施层面，省级可信数据空间的构建应当基于以下几个 方面的考虑： 1. 数据资源梳理：对省内各类数据资源进行全面梳理，明确数据 来源、类型、质量、使用范围等关键信息，为后续的数据整合 和共享打下基础。 2. 数据标准化：制定统一的数据标准和接口规范，以便于不同部 门和领域之间的数据互通与共享。 3. 建立数据质量评估和监控机制  强化数据安全技术措施  实现各类数据的集成与共享  开展用户培训与数据使用指导 这些措施的实施将为省级可信数据空间的建设提供坚实保证， 使其能够发挥应有的作用，推动省级经济社会的全面发展。 1.3 目标与愿景 在当前快速发展的数字时代，数据已成为推动社会经济各项事 业发展的重要基础。省级可信数据空间的建立迫在眉睫，其目标与 愿景不仅要顺应国家政策和科技发展趋势，还必须切实满足地方经 据空间内进行创新活动，推动新技术、新产品的研发与应用。  增强公民参与：提升公众对数据开放和共享的认知，鼓励市民 积极参与数据利用，增加政府透明度与公信力。 通过这些目标和愿景，省级可信数据空间将成为推动本地区经 济和社会全面发展的强大引擎，不仅能够提升地方治理能力，还有 助于建立更加公平和透明的社会环境。最终，形成一个充满创新与 活力的数据生态系统，为实现更高水平的发展奠定坚实基础。 2. 需求分析 在省级可信

可信数据空间为破解新材料产业发展困境提供了创新性的 解决方案， 具有不可估量的重要价值 。它能够对实验数 据、 模拟计算数据 、产业应用数据等各类数据进行全面整合， 通 过制定统一的数据标准和规范， 打破数据孤岛， 实现数 据的 无障碍流通与高效共享 。这为新材料研发提供了丰富 、全面 的数据资源， 使科研人员能够站在更广阔的视角进 行研究 ， 避免重复劳动， 极大地提高了研发效率。 在研发阶段， 多源融合的数据为科研人员提供了强大的分 球新材料市场的竞争力。 二 、新材料可信数据空间建设目标 2.1 总体目标 致力于构建一个高度安全 、可靠 、高效的新材料数据空间 ， 实现新材料领域多源数据的深度融合与广泛共享 。以数 据驱 动为核心， 全面促进新材料研发创新和产业应用， 显 著提升 新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享 整合实验数据 、模拟计算数据 的敏感程度和使用需求， 为不同用户提供差异化的访问权 限， 确保数据在安全可控的前提下实现高效流通 。通过数据 融合 与共享， 提高数据的利用价值， 为新材料研发和产业 发展提 供全面 、准确的数据支持， 使数据资源能够在产业 生态中得 到充分的挖掘和利用。 2.2.2 研发创新支持 基于多源融合的数据资源， 深度探索构建具有高度精准性 和 泛化能力的新材料行业大模型

求， 快速部署和调整各类通用大模型；实现安全管控的精 准化，通过可信管控和存证溯源技术，确保数据在全 生命周期内的安全可靠。 1.2.2 业务目标 针对 13 个试点部门的 40 个场景，全面提升政 务服务的智能化水平。例如，省纪委监委的智慧监督 场景，要通过平台实现对各类监督数据的智能分析和 预警，提高监督效率和精准度；省高级人民法院的智 能审判场景，要借助大模型实现案件审理的智能化辅 个部门。这些部门涵盖了纪检 监察、行政审批、生态环境、司法审判、医疗卫生、 应急管理等多个领域，具有广泛的代表性。 1.3.3 实施周期 项目计划于 2025 年启动，分三期建设，至 2027 年全面上线运行。 一期建设（2025 年 1 月 - 2025 年 12 月）：完 成平台的基础架构搭建，包括基础设施层、数据层的 初步建设，实现部分核心功能模块的开发和部署，启 动 5 个试点部门的部分场景应用试点。 善平台的功能模块，扩大试点范围，实现 10 个部门 的场景应用上线，进一步优化平台性能和安全性。 三期建设（2027 年 1 月 - 2027 年 12 月）：完 成平台的全面建设和调试，实现 13 个试点部门 40 个场景的全面应用，开展平台的运维和优化工作，确 保平台稳定运行。 二、需求分析 2.1 业务需求 2.1.1 数据共享需求 各试点部门之间存在大量的数据共享需求，但由 于

基础设施架构 智 慧城市 现状评估 总体架构 标准体系 其他相关规划分 析 目标 能力分析 政策 标准 制度、规范 法律法规的支撑 业务能力模型 战略指导、管理、执行的全景分析 全面性、科学性、识别重点项目 城市信息化支撑框架和技术体系 以全局的离度思考城市建设的问题和解决方案 通观全部，把握全局，进行总体架构的设计，对整个架构的各个方面、各个层次 . 各种参与力量、各种 枢神经似的 核心城市智慧系统 ，基于“城市大脑”的支撑能力，打破孤岛，为多个业务领域平台提供能力支撑，实现智慧城市的集约化、高效化。实现城市全量数据、业务 、 智能应用的统一服务管理，为城市提供全面、实时、全量的决策能力；实现城市运行生命体征感知、公共资源配置、政府现代化治理、宏观决策指挥、事件预测预警、 “城市病 ” 治理等功能。 一个城市大脑 ：基础数据资源 数据基础资源是采用“国家数据”标淮狹系建设的 TacOS 城砌嗓作系统 领导驾驶舱 城市应用场 景 经济态势 全面总知、阱合分忻氵 应急次选衷 阱誠挥 整冶城沛有效资源 应徹物资 避难所 网格员 · 建泣政务数据资源质量控制体系； · 发布并汲珩更新数据资源泪录、 业务协同、跨级协

交换光网络（WSON）技术，推动网络向扁平化、全光化、智慧化演 进。面向智能时代，中国电信全光网将持续发展和变革，适时提出“全 光网 3.0”，以打造更佳的新型信息基础光网络。 本白皮书将全面阐述中国电信“全光网 3.0”愿景，提出“全光 网 3.0”目标架构与网络特征，明确其分阶段演进策略并阐述支撑全 光网持续发展的重点技术创新方向，最后展望全光网的未来发展。 2 Ⓒ中国电信版权所有 能、弹性敏捷等核心能力。促进区域资源协同共享，支撑算力资源灵 活配置、数据要素高效流通，加速智慧工厂、智慧办公等产业数字化 升级，推动远程教育、远程医疗等城乡数字鸿沟弥合，带动实体经济 与数字经济的可持续发展，全面释放社会新经济动能。 “全光网 3.0”是引领光通信产业未来发展的重要理念。通过技 术创新与融合、标准牵引以及产业链升级，引领未来十年的光通信产 业变革。在“全光网 2.0”网络架构与技术创新的基础上，进一步引 通信）、空基光网（空中平台）、陆地光网与海洋光网的有机协同。 推动光网络向空天延伸，突破传统地理边界限制，构建覆盖天地海的 全域无缝连接、立体化布局的下一代光网络体系。通过多层次、多形 态网络的互补协同，全面实现天地海融合的泛在连接与资源高效协同， 支撑全场景、全业务的应用落地。 5 Ⓒ中国电信版权所有 3. 全光网 3.0 目标架构与网络特征 3.1. 全光网 3.0

行初步核实 常态 + 非常 态 13 中国移动智慧城市运营中心 阿里智慧城市运营中心 行业地位 起步阶段 行业龙头，市场份额大 功能 综合监测；事件管理；辅助 决策；应急联动 从智能交通管理全面升级为 整个城市的人工智能中枢 优势对比 1 、具有央企背景、运营商背 景； 2 、具有信令数据优势。 1 、基于阿里云算力能力； 2 、优势联合合作伙伴。 2.8 竞品对标 作为运营商 当有嫌疑人进入地铁站产生人脸布控报警 时 ，可以有相对充裕的时间出警抓捕 24 3.9 大型活动安保 建立健全大型活动安保常态化运行机制，关注人群拥挤、人群踩踏、突发事件等异常情况，全面掌握与 大 型活动相关的场所、活动信息、安保资源等基础内容，事发地点、周边可调配资源、附近警力分布、事 件现场清晰画面等信息，以便快速调用周边资源进行事件的处置，确保大型活动安保任务的顺利圆满完成。 围绕人、车、物、案、图五大关键要素， 整合人员视频轨迹等公安物联网数据，结 合案件信息与 GIS 地理信息系统进行时空并 轨合成分析，多维度全息掌控人员、车辆、 手机轨迹，深度挖掘公安物联网数据资源 价值，全面提升侦查破案、反恐处突、精 确打击的作战能力 可应用于： 公安检查站治安管控、 智慧街面巡防治安管控、智慧安防小区管 控、地铁公交智慧防控 立体化防控：视频融合、视频全 景、三维沙盘、智能管控；

一、白皮书编写背景 当前， 以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次 工业革命正在兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造 业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起 全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服 务体系， 是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的 关键力量。 党中央、国务院高度重视工业互联网发展。习近平总书 记连续四年对推动工业互联网发展做出重要指示。今年 电、新华三、华 为 风电 地理位置偏僻 资本技术密集 发电波动性大 风场设计周期长 设备维护成本高 并网协调效率低 弃风漏风较严重 数据采集由底层互联 向全面感知转变 设备维护由人工调试 向智能运维转变 风场管理由单场单管 向虚拟集成转变 虚拟风场设计 设备预测维护 智慧风场管理 精准柔性供电 金风科技、远 景能源、昆仑 数据、明阳智 ............... 74 11.1 风电行业数字化转型趋势分析 .................................. 74 11.1.1 数据采集： 由底层互联向全面感知转变........... 74 11.1.2 设备维护： 由人工调试向智能运维转变........... 75 11.1.3 风场管理： 由单场单管向虚拟集成转变...........