年，中国光伏新增装机量占全球新增光伏装机量的 61.24%，连续十一年蝉联全球首位，光伏发电量贡献 了全球光伏发电量的 39.38%。当 2025 年第一季度， 中国风电和光伏发电累计装机量达到 14.82 亿千瓦，历 史性超越火电装机量（14.51 亿千瓦）的时刻，中国能 源体系正式迈入了“风光领跑”的新纪元。中国不仅提 前六年实现了气候雄心目标（风光发电装机量 12 亿千 瓦），还为全球实现可再生能源三倍目标注入了强劲动 故事。东中部的分布式光伏，是能源革命的“毛细血管”。 大量的光伏发电设施深入负荷中心，让电力的生产与消 费前所未有地贴近，在每一片可利用的屋顶、每一寸闲 置的土地上生根发芽，让工厂更绿，助力全球产业链加 速脱碳。在广大乡村，分布式光伏的推广助力推进能源 普惠，成为农村参与能源转型的载体，为实现联合国可 持续发展目标（SDG）7 设定的“确保人人获得可负担、 可靠和可持续的现代能源”提供了可行路径。屋顶上的 稀薄的空气中汲取耀眼的阳光，转化为绿色电能，减少 化石能源燃烧带来污染和碳排放，为应对全球环境和气 候挑战添砖加瓦。 光伏地图清晰地显示着这些“蓝色能源基地”的密 度与规模。它们不仅源源不断地输送着绿色电力，支撑 起东部发展的脉搏，更在荒漠治理、生态修复和促进当 地经济发展方面展现潜力。 从全球来看，集中式光伏电站的规模化建设，也可 能引发土地利用、生态扰动及社区问题。应对这些挑战，

智能服务机器人生态 开放性的全栈式智能服务机器人生态 目录 前言 03 第一章全球服务机器人市场概览 05 1.1. 概念定义及研究范围 06 1.1.1. 服务机器人概念定义 06 1.1.2. 服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 09 1.2 3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 14 1.4.2. 全球市场合规认证（S) 15 1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 开放性的全栈式智能服务机器人生态 19 2.1.生态概念定义 21 通用的多元形态：专用+类人形+人形 30 2.2.4.多技术栈驱动的具身智能：移动+操作+交互 32 2.2.5.开放、协同、通用：可持续与普惠的创新 38 2.3.生态价值体现 39 第三章 全球细分产业综合实践 41 3.1.全球行业应用案例与实践经验 43 3.1.1.工业 43 3.1.2.酒店 44 3.1.3.餐饮 46 3.1.4.零售 47 3.1.5.医疗 49 3.1.6.养老 50

概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 07 数据中心低碳解决方案 08 结语 概述 在人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术加速融合的 背景下，数据中心作为算力基础设施的核心载体，已成为推 动全球数字经济发展的战略基石。 中国作为全球最具活力的数字经济市场之一，数据中心产业 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当前和未来能源体系中实现这四个关键要素的协同 优化。 目录 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 3 算力拉动全球电力需求 根据国际能源署测算，2024 年全球数据中心电力消费约为 415 TWh，占全球电力总需求的 1.5%。在基准情景下，预计 到 2030 年这一数字将翻番至 2025 至 2030 年间，全球 数据中心服务器的用电增长将呈现显著的结构性特征：其中， 50% 的用电增长将来自高性能服务器，年均增速达 30%。而 传统服务器仅贡献约 20% 的用电增长。此外，约 10% 来自 其他 IT 设备，约 20% 来自如冷却系统等基础设施。 从区域视角来看，中国和美国将成为数据中心用电增长最显 著的两个国家，预计到 2030 年合计贡献全球近 80% 的增长 量。未

1.1 智算新基建：全球竞争与市场爆发 近年来，以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术加速创新，成为各国抢占科技革命与产业革命 优势地位的技术制高点。2024年3月，中国政府工作报告提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展 ‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月，美国政府宣布Ope 支持AI发展的基础设施，即“星际之门”。该项目的初始投资为1000亿美元，并计划在未来4年内扩展至 5000亿美元。从全球范围看，以人工智能为代表的ICT行业已成为中美博弈的“技术主权战场”，双方在标 准制定、核心供应链、数字规则（数据跨境/网络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 能训练 和推理提供高效、稳定的计算环境。据测算，2023年全球生成式AI市场规模，包括硬件、软件以及服务等， 达675亿美元，到2028年有望增长到5160亿美元，复合年化增长率达50.2%；2023年，中国生成式AI市场 规模为1200亿人民币，到2028年将超过5000亿人民币（图1-1）。 据中国信通院测算，2023年全球计算设备算力总规模为1397EFlops，其中通用算力为497EFlops，智

济增长新空间，助力各领域数字化转型进程加速推进。 来源：中国信息通信研究院 图 1 “无线之树”示意图 无线经济发展研究报告（2025 年） 2 一、无线经济是数字经济发展的重要引擎之一 在全球科技浪潮席卷而来的当下，创新驱动已成为推动经济稳 健增长、重塑产业竞争格局的关键。2025 年政府工作报告着重强调， 要 “深入实施创新驱动发展战略，推动经济实现质的有效提升与量 的合理增长” 组网正逐步 构建全球通信能力，战略价值不断凸显。 无线经济发展研究报告（2025 年） 3 （二）无线赋能为各领域转型升级提供技术底座​ 5G、无线局域网、卫星互联网等无线技术广泛应用，打破时空 壁垒，让数据生产要素在产业链、创新链中高效流动，推动智能制 造、远程医疗等场景从概念落地转为现实生产力。无线赋能支撑新 型工业化加快推进。我国充分利用 5G 技术产业全球领先的优势，加 速推进 颗；GW 星座已完成 10 组低轨卫星部署；“吉林一号” 星座组网卫星数量达 119 颗，建成了全球最大的亚米级商业遥感卫 星星座；“天启”星座作为我国首个低轨物联网通信星座，已完成 一期 27 颗卫星组网；“吉利未来出行”星座完成 3 个轨道面的 39 颗卫星入轨，实现 24 小时覆盖全球 90%的区域，正式为海外用户提 供卫星通信服务。根据我国向国际电信联盟（ITU）提交的申请，计

作为全球综合运输网络的节点，港口在区域和全球经济中扮演重要角色，是全球供应链和国 际贸易体系中不可或缺的一环。在应对气候变化的行动中，港口高度开放和国际化的特质使其成 为零排放转型的优先选项。港口货运是连接港口与其广袤腹地的桥梁，在国民经济发展中占据重 要地位。推动港口货运零排放发展是建设绿色港口和零碳港口涵义的延伸，对促进大港口经济体 系的可持续发展具有重要价值和意义。中国是全球港口版图的重要组成部分，在全球前十大集装 图的重要组成部分，在全球前十大集装 箱港口中，中国占据七席。港口的绿色低碳转型不仅是建设美丽中国的必要行动，更彰显了中国 作为港口大国的实力与决心，是中国港口未来的发展方向。 本研究以港口货运（含港内移动设备和集疏港运输）为主要研究对象，首先梳理了国际主要 港口零排放货运项目，以了解国际发展水平。其次，研究分析了上海港、宁波舟山港、青岛港和 广州港在内的部分沿海港口货运的零排放转型现状 第一章 背景 航运是全球贸易的支柱，承载了全球 80%以上的商品运输。据统计，海运货物流量在 1970- 2020 年的 50 年间增长了 5 倍。2023 年，全球商业航运船队同比增长 3.4%。海运也是中国与世 界贸易联通中的重要桥梁，作为全球海运连接度最高、货物贸易额最大的经济体，中国进出口贸 易的 95%都是通过海运完成的1。在全球集装箱吞吐量百强港口中，中国占据 20

无代码工具和服务（如 Amazon Lambda、Amazon Step Functions 和 Amazon CloudFormation）释放时间用于 更具战略性的工作。 可扩展基础设施： 无缝集成与全球可访问性支持改进协作，简化 运营。 培训与认证： 亚马逊云科技培训与认证服（例如 Amazon Skill Builder ）促进员工培养和验证各项云 技能并取得相应资质，推动创新并加速影 CloudFormation 和 Amazon Service Catalog 等工具实现容易出错的 人工流程自动化，支持经验证配置的高 度可重复部署。 安全： 通过自动化流程、工具以及对全球 基础设施持续应用的最佳防护措施， 降低包括拒绝服务攻击在内的安全 风险。 软件： 利用 Amazon CodeDeploy、Amazon CodePipeline 及亚马逊云科技托管服 增强 Expedia Group 的韧性和敏捷性 Expedia 集团的 Expedia 推荐服务 (ESS) 曾面临延迟和网站访问错误所困扰，导致客户体 验下降及订单流失。 基于亚马逊云科技的全球基础设施，Expedia 将 ESS 部署至更靠近用户的位置。从亚太区 开始，初始迁移仅用了三个月，并利用客户数据改进搜索建议。目前该服务已扩展至美国 和欧洲。 借助亚马逊云科技基础设施所提供

AI 数据中心增长能耗需求的关键 没有电力，就没有 AI。根据国际能源署（IEA）的预测，AI 是未来十年全球电力需求增长的三大驱动因素之一：在 全球范围内，超大规模数据中心的迅速扩张、全球生活水平提高所带来的空调使用量增加、全球变暖导致的气温 上升，以及交通运输领域的电气化进程，都将推动全球电力需求的增长速度达到整体能源需求增幅的 6 倍 [4]。 在数据中心高度集中的地区，电力供应已趋于紧 张。例如，在爱尔兰以及美国部分州（例如，弗吉尼亚州），数 据中心的用电量已占当地总电力消耗的 25%[5]。在全球范围内，数据中心所使用的电力中，来自可再生能源的比 例正逼近 50%[6,7]。要支撑下一轮 AI 的爆发式增长，电力必须以可持续的方式获取，不能再单纯依赖化石燃料。 因此，AI 数据中心必须在发电体系中，深度整合可再生能源与其他清洁能源。 20 展望 2026 年及以后，英飞凌预计： 能源， 在十年内，由于可再生能源的部署周期远短于核电，前者将保持领先地位。 3. 非可再生能源仍将发挥作用：尽管非可再生能源（例如，天然气）在满足 AI 能耗需求方面仍将发挥一定作用， 但全球趋势将聚焦于推动数据中心低碳化，特别是在政策监管严格的地区。 不论未来采用何种能源形式，英飞凌都将凭借其完善的产品组合，确保电能以尽可能低的损耗，传输至 AI 数据中心。 在最优架构下，将高效、

发布 : 上海弘人网络科技有限公司 从半导体电子、智能装备、到精密仪器，智能制造正驱动全球产业格局发生深刻变革。智能制造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑， 其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 原材料仓 原材料配送 生产加工 成品入仓 销售订单 库存分配 调度派车 拣货 集货发运 经销仓库 城市配送 门店 战略层 运营层 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 一盘货 全球端到端交付管理 供应链协同管理 n 统一管理多方承运商，全程可视化跟踪运输节点 n 自动识别运输偏差，及时介入，辅助控制异常损失 n 重点提示需关注的运输事件，变被动为主动 n 持续更新货物位置与状态，提升在途透明度 4 | 行业典型实践案例——离散制造（家具） 华达利集团1976年创始于新加坡，1994年将主要生产线迁至中国大陆，目前在全球拥有11个一体化全产业链的生产制造基地，全球员工超 过6000名，每月超过3000个货柜的沙发出口到世界各地，其庞大的皮革产能已连续数年位居全球前列。 升级需求 • 作为行业标杆的家具制造企业，面临众多供应商的复杂 管理挑战，尤其是部分供应商缺条码，给库存管理、出 入库作业带来不小的困难。

授课、评价全流程的AI教学空间。我们倡导携手生态 伙伴打破资源边界，缩小数字鸿沟。同时高度重视AI 伦理与安全，始终让技术服务于人，助力教师成为课 堂的首席引导者。 在教育全球化的浪潮中，我们亦积极推动国际交流与 合作，将中国智慧教育方案带入全球视野，助力教育 现代化迈出中国步伐。希沃愿与各方携手，以技术革 新驱动教育公平与质量提升，共同绘制智能时代的教 育新图景。 张凌 广州视睿电子科技有限公司总裁 终坚持以"技术赋能教育"为使命，依托全球领先的ICT 基础设施和全栈AI能力，深入参与全球教育数字化建 设浪潮，致力于构建开放、协同、安全的智慧教育新 生态。 我们创新打造智慧教育解决方案，基于端、边、云协 同的技术架构，将工业级AI能力与教育场景深度融合， 构建覆盖精准教学、个性学习、多元课堂的全场景智 能化教育体系。我们主张通过开放技术基座打破设备 孤岛，通过开源生态贯通数据血脉，携手全球教育伙 伴 务于人的理念，让AI成为教师教学的得力助手，让学 生成为自主探索的学习主体。 在推动教育全球化的进程中，我们已为全球120多个国 家和地区提供教育解决方案，将中国智慧教育方案带 入国际视野。让我们携手共进，借AI东风扬帆，激荡 教育数智化浪潮，共绘智慧奔涌的时代航图。 顾雪军 华为智能协作产品线总裁 以工业级AI重塑学习基因 让全球课堂奔涌智慧新范式！ 当前，教育强国建设已进入关键攻坚阶段，人工智能