开放性的全栈式 智能服务机器人生态 开放性的全栈式智能服务机器人生态 目录 前言 03 第一章全球服务机器人市场概览 05 1.1. 概念定义及研究范围 06 1.1.1. 服务机器人概念定义 06 1.1.2. 服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 开放性的全栈式智能服务机器人生态 19 2.1.生态概念定义 21 2.2.行业下半场的生态发展路线 22 2.2.1.生态技术基础：基于模块化设计与AIoT的R2X 22 2.2.2.商业模式变革：多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态：专用+类人形+人形 30 2.2.4.多技术栈驱动的具身智能：移动+操作+交互 拐点的到来，普渡机器人在全球范围内率先提 出了开放性的全栈式智能服务机器人生态。该 生态的目标是构建一个开放性的通用服务机器 人生态系统，通过创新的商业模式与技术，推 动机器人的广泛应用与协作，进而实现无缝协 同的、通用的服务机器人生态。 该生态不只是一个技术架构，更是一个融合了产 品技术和商业模式的创新生态，旨在促进服务机 器人在不同细分场景中的协作和整合。通过推动 行业标准的建立和多技术栈的创新，该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革，推动服务

5G 全连接汽车工厂 解决方案 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 公司简介 公司简介 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 长安“ 5G+ 工业互联网”协同制造工厂 华晨宝马 5G 创新工厂 长城汽车 5G 智能工厂 智能工厂 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 5G 与工业生产的融合 应用 5G 后 场景  5G 端计算网关 灵活接入  5G 网络 上行大带宽 实时 回传，传输时延≤ 50ms  视频 AI 分析 ，提供生产 安全管理手段 应用 5G 前  有线组网 不易部署  建设及维护成本高 ，视频 管理“黑匣子” 痛 点 问 题 技 术 路 径 项目收益 返 修 路 径 跟 踪 与 优 化 返 修 智 能 分 析 平 台  实现车间返修区车辆的精确定位，基于数据驱动 返修车辆全生命周期的精准管控和信息分析， 返 修工作完全透明化 ，打破返修“黑匣子”状态  实现信息的积累，通过 AI 指导优化工作流程 ， 返修智能化  效率方面，在相同产量前提下，实现人员效率的

算密集型AI训练、AI推理所需的GPU和其他高性能计算（HPC）工作负载，前端网络支持连接对于AI工作负 载、通用工作负载（非AI计算）以及AI工作负载的管理。多个智算中心通过具备高通量的智算网关互联，并 经OTN 全光网络提供高品质的大带宽连接。 近年来随着数字中国、东数西算等国家战略的实施，东数西存、东数西训、东数西渲等场景对海量数据 跨广域网数据传输需求日益凸显。随着分布式AI的发展，跨智算中心互联等广域数据迁移场景中数据传输的 过网络发送到目的地，接收端经多个步骤将数据 复制到目标系统内存中，因此基于CPU算力的TCP/IP协议栈无法满足高速网络收发性能要求，成为广域高吞 吐数据传输性能提升的瓶颈。 RDMA可以通过广域网络实现高速、低时延数据传输。RDMA技术使用内存零拷贝、内核旁路等技术， 将网络协议栈全卸载到网卡处理，不依赖CPU算力即可实现高性能数据收发处理，是海量数据广域高吞吐传 输的关键技术。面向R 智算中心单柜能耗已达50kW，训练GPT-3一次消耗19万度电，间接排放二氧化碳超105吨。在万卡集 群中，网络设备功耗占比可达20%-30%，需通过光电融合交换、低功耗协议栈等技术降低能耗。 2）智算网络关键能力要求 超低时延与高带宽 • 技术路径：采用RDMA技术绕过GPU内核协议栈，结合InfiniBand、RoCEv2优化，如拥塞控制、流 量调度以及端网协同等机制，以及硬件低时延（交换机、RDMA网卡）和直连拓扑等技术，降低端

经营模式 “多元” 信息化程 度“高” n 数据中台面向的客户“六大特征” 第 5 页 3 场景 4 方案优 螃 5 以数据湖为底座，利用元数据智能驱动技术，深化数据全流程治理，提供异构数据汇聚、海量数据处理以及全域数据 运营等服务。解决企业数据领域多源异构数据融合、数据资产集中治理以及数据共享安全可控等难点。面向各行业领 域提供数据中台建设、管理及数据服务能力，赋能数字化转型与运营。 供库表、接口、文件、流式等 数据服务模式 ，实现数据服务 双向协同。 主数据管理 提供数据定义、主数据建模、主数据 开发、主数据维护、主数据分发等管 理 ，实现主数据全流程管理。 客户 360 度画像管理 提供标签的创建 、 修改 、发布、 执行 、 下线等全流程管控， 实 现 360 度画像分析和应用。 智能数据运营 对数据湖提供数据资源、指标、 画像、模型等服务 ，实现数据 价值快速变现。 智能生成实施方案 实现对多源异构数据的采集，用户通过选 择已有或自定义转按规则完成对数据的同 步、转存、结构化分析等操作。通过一键 配置操作，实现海量数据间传输。 单表同步 实现多源异构数据同步， 支持 2000+ 种单表全量或 增量、文件同步配对方式， 提供可视化的任务配置界 面， 10+ 种转换组件，丰 富的单表数据同步场景。 整库同步 支持 200+ 种批量、整库 同步配对方式，采用一键 配置方式实现海量数据间

智能化和国际化方向，构建开放、普惠、安全的教育 智能新生态。 我们积极建设并落地教育教学大模型，依托 “1+N+N”AI技术架构，将自研的希沃教学大模型 2.0融合高质量教育语料与通用模型，打造覆盖备课、 授课、评价全流程的AI教学空间。我们倡导携手生态 伙伴打破资源边界，缩小数字鸿沟。同时高度重视AI 伦理与安全，始终让技术服务于人，助力教师成为课 堂的首席引导者。 在教育全球化的浪潮中，我们亦积极推动国际交流与 合作，将中国智慧教育方案带入全球视野，助力教育 现代化迈出中国步伐。希沃愿与各方携手，以技术革 新驱动教育公平与质量提升，共同绘制智能时代的教 育新图景。 张凌 广州视睿电子科技有限公司总裁 AI技术开放融合，构建全流程的AI教学空间！ 人工智能正成为重构育人生态、实现大规模因材施教 的关键力量。要构建一个人机共生的教育未来，我认 为需聚焦四大核心：一是升级教学环境，构建教师- AI-学生三元互动的新型生态。我们追求的不是技术的 产业领军人物观点 人工智能技术正在深度重塑教育信息化，从辅助工具 向核心引擎转变，覆盖教学、管理、评价等全场景， 推动教育从标准化交付向个性化定制，从经验驱动向 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 教师将逐渐成为精准学情设计师和创造力点燃者，而 学生

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本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性 与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 数据应用的全维度运维场景，构建了包含组织架构、技术体系、评价指标在内的完整 能力模型。我们希望通过分享在电气系统冗余设计、液冷技术运维、AI 能效优化、数 据安全防护等关键 ................- 20 - 2.4.1 数据全生命周期管理..................................................................................................................- 20 - 2.4.2 应用全链路支撑............................ ...........................................................................- 62 - 6.2 智算数据中心运维实践-**全液冷智能算力数据中心................................................................. - 64 - 6.3 边缘算力中心运维实践-**边缘机房

数据预处理 数据质量管理 数据生命周期管理 AI 架构设计 数据分析 数据 集成 全业务统一数据中心 4 PaaS 应用管理 微服务治理 服务目录 Devops 通用公共服务 应用发布 注册中心 服务发布 API 网关 编排调度 配置中心 服务订购 分布式消息 自定义策略，集群自动弹性伸缩 O&M 集群管理平台 数据接入 实时流分析 批处理 授权 DSL Spark SQL Hive Presto 分布式计算框架 MRS 服务：云时代全栈企业级大数据服 务 HDFS / HBase IaaS 分布式存储 ORC File RC File Parquet Serverless ，根据负载自动伸缩 • 原生接口，企业应用无缝迁移 数据采集 采集，同步 数据规范 数据表 / 模型 设计，约束规 则定义 数据治理 标注，智能 ETL ，治理 数据资产 数据血缘，全 局视图 数据服务 支撑业务主题 / 画像 / 指标的 访问查询检索 数据中台组件介绍 -DAYU 敏捷可视能力 自助分析能力 快速开发能力

“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践 国家政策顶层设计来看，《“十四五” 能源领域科技创新规划》《新能源汽车产业发展规划（2021 年—2035 年）》等政策构建了信息消 费“新三样”（智能网联汽车、人工智能终端、具身智能机器人）的全产业链支持体系，明确推动 其向智能化、网联化跃迁，核心目标是打造“人、车、家”全域互联的新型消费生态。这一政策导 向不仅激活了消费端智能产品的创新活力，更催生了以“协同”为核心的新型智能互联场景。未来， 互联能力。 任务驱动式智能互联技术白皮书 02 智能互联需求场景 2 智能互联 需求场景 在国家政策引导与技术创新双重驱动下，“行业端场景深化”与“消费端场景爆发”形成共振，共 同勾勒出全维度智能互联需求图谱。无论是智慧城市、智慧交通、工业制造等垂直行业的效率变革， 还是“人、车、家”全域互联的生活形态重塑，亦或是智能体基于状态感知的动态协同，都对网络 的精准适配能力提出了更高要求。

目前面临的管理难点 u 整体业务应用仅做到基本的进销存管理，订单接收，新品创建，生产计划还是以电子表格为主，信息化应用相对比较初级。 u 生产过程通过人工记录进行产品特征码管理，无法快速实现产品的全流程追溯，对于客诉无法快速响应，无法有效规避风险，造 成公司损失。 u 生产计划执行统计依靠人工，数据延时一天，计划员天天加班，工作量大。重复性劳动多，价值低。 u 采购业务供应商寻源、订货、对账 项目目的——降本增效，科学决策 为适应越发激烈的市场竞争，进一步加强公司管理水 平，降低运营成本，提高公司盈利能力，特通过信息化系 统建设，建立生产物料计划控制体系，优化物料管理，实 现产品全生命周期追溯，提高公司竞争力，以达到降本增 效的管理目的，同时为公司经营决策提供依据。 项目目的 项目目标——实现“七个统一” u 平台统一：建立统一的企业信息化管理平台，实现财务、业务、流程、数据的统一管理。 速报价。 报价单审批 否 BPM 系统开发部分： 通过在 BPM 系统中开发商机、报价申请单 及报价单业务系统，解决业务员从商机的获取，新 品物料编码创建，到报价申请和报价审批全流程的 在线处理，实现报价过程信息共享，流程可控，效 率提升。并能通过历史数据查询，了解价格变动趋 势。 ERP 系统管理部分： 通过与 BPM 系统集成，从 BPM 系统中获取