从烟雨江南的粉墙黛瓦，到华北平原的广袤田野； 从岭南丘陵的层层梯田，到西部戈壁的浩瀚沙海，直至 雪域高原的离天最近处——一片片深蓝的光伏板，正以 惊人的速度，在中国大地上延伸。 在东中部地区，分布式光伏如星辰般洒落，在城市 的屋顶、工厂的厂区、乡村的庭院遍地开花；在辽阔的 西部大地，集中式光伏电站宛如一片片蓝色海洋，在无 垠的荒漠、苍茫的戈壁、巍峨的高原上铺展开来，将太 阳无尽的能量转化为清洁电力。截至 幅蓝色画卷的总装机量已达到惊人的 11.1 亿千瓦，较 去年同期增长 50.8%。 中国的光伏图景正在以惊人的速度延展。2024 年，中国光伏新增装机量占全球新增光伏装机量的 61.24%，连续十一年蝉联全球首位，光伏发电量贡献 了全球光伏发电量的 39.38%。当 2025 年第一季度， 中国风电和光伏发电累计装机量达到 14.82 亿千瓦，历 史性超越火电装机量（14.51 亿千瓦）的时刻，中国能 瓦），还为全球实现可再生能源三倍目标注入了强劲动 能。 在这片蓝色版图上，每一块光伏板都在讲述自己的 故事。东中部的分布式光伏，是能源革命的“毛细血管”。 大量的光伏发电设施深入负荷中心，让电力的生产与消 费前所未有地贴近，在每一片可利用的屋顶、每一寸闲 置的土地上生根发芽，让工厂更绿，助力全球产业链加 速脱碳。在广大乡村，分布式光伏的推广助力推进能源 普惠，成为农村参与能源转型的载体，为实现联合国可

Technology 太阳能发电 氧化还原波流电 光储充一体站 10 10 集中式 绿电直供 零碳园区 10¹ 0 10¹ 容 量 ( M W ) EV 充电站 10 10⁴ 10² 10 源网荷储一体化：绿电直供、零 碳园区、光储充一体、增量配电 网等 √ 微电网：具备一定自平衡能力的 中低压源网荷储电力系统，作为 一个整体与主网交互，呈现出较 一个整体与主网交互，呈现出较 有规律和确定性的发 / 用电单元 √ 虚拟电厂：将一定区域内的源网 荷储资源挖掘出不同的调节能力 , 应用数字化技术虚拟池化，实 现物理分散、逻辑聚合 √ 电力市场：新能源价值变现载体 需求响应 电力市场 电力现货 辅助服务 电力市场 增量配电网 降低用电成本 电力市场 虚拟电厂 电算协同 二 工业园区 数据中心 体化：电力电量分布式平衡 of Technology ( 分布式 ) 源网荷储 一 新能源发电 电力市场 稳定消纳 储能 市场出清 O 羊 VPP (8) 血 主网 火电 配 网 微网 VPP 由 立 电源型微网 VPP 6) ¥ 虚 拟 电 厂 水电 物理网架与 调控模式 中调 电力市场 ¥ 绿电直供 增量配电网 光储充一体化 虚拟电厂与调控模式 华 南

调资源是解决以上难题的有效且经济的手段。 考虑到资源潜力、技术成熟度和已有开发实践，报告建议积极培育虚拟电厂、智能微电网、 负荷聚合商等新型经营主体，优先开发工业负荷、电动汽车、非工空调、用户侧储能等资 源，并逐步拓展至换电站、数据中心、5G 基站等资源，形成分类分级的需求侧资源库， 逐步扩大需求侧资源规模。应以数字化赋能为基础，推动需求侧资源的规模化开发利用； 通过分时电价引导和市场激 万千瓦、占全省发电装机总量的 41.6%，较 “十三五”末上升 18.7 个百分点。 火电54% 光伏30% 风电11% 核电3% 水电2% 图 2-1 2024 年江苏发电装机结构 本地发电量持续增长，风光可再生能源发电占比已达 17%。2024 年，江苏全省发电 量为 6703.75 亿千瓦时，同比增长 6.91%。全省风电和光伏发电量为 1143.54 亿千瓦时， 同比增长 27.72%，占全省发电量的 72%，占全省发电量的 17.06%，占比同比提高 2.79 个百分点。其中，风电 发电量为 560.32 亿千瓦时，同比增长 4.25%；光伏发电量为 583.22 亿千瓦时，同比增 长 62.97%[6]。 | 6 | 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 2.2 可调节能力需求分析 2.2.1 电力电量需求 未来五年，江苏省经济社会仍将保持快速发展态势，课题组根据综合趋势预测法、人 均用电法、产业分析法，预计

经济性，是新型电力系统的一类重要结构形态。 随着能源市场的不断发展，VPP 能够聚合的 能源形式逐渐多样化，它既可以用于市场能源交 易，增加运营收益，还能提高电力系统的灵活性。 文献[1]聚合了风电和储电设备，采用鲁棒优化实 现日前和实时市场的收益最大化；文献[2]聚合了 分布式能源，综合考虑 VPP 与 ISO 交易时的总成 本以及VPP内部运营成本，实现整体的经济最优； 文献[3]聚合了风光及需求响应(demand (combined heat and power virtual power plant, CHP- VPP)作为热和电这两种能量的聚合体，其优化调 度问题受到了研究者的关注。文献[4]将一定区域 内的风电场、光伏电站以及热电联产(combined heat and power, CHP)机组聚合成 CHP-VPP，通过 “热电解耦”的方式实现VPP内部电热负荷的优化 调度。文献[5]则聚合了风电厂、CHP机组和热泵 化 (robust optimization, RO) [16]等。SP方法主要利用不确定变 量的概率分布对变量进行描述，具体使用时常采 用蒙特卡洛进行场景生成，该方法计算量大，且 对风、光已有信息的依赖性高；IGDT的目标则是 在满足期望目标的同时最大/最小化不确定性的可 容忍范围，与SP这类基于变量的概率分布的方法 相比，可以在概率分布和波动范围均未知的情况 下量化不确定性，但是由于其目标函数是寻求单

截至2024年3月底，山东电网共有风电场264座，装机总容量为2600.46万千瓦。集中式风电场容总容量为2599.46万千瓦；分散式风电场容量 1.00万千瓦。光伏装机容量5932.57万千瓦。其中集中式光伏电站322座，装机容量1607.84万千瓦，分布式光伏4324.73万千瓦，新能源发电出力 不稳定，且与用电高峰存在错位，影响新能源消纳能力。 Ø 电力用户主体数量持续增长 截至2024年3月底，山 00% 6.00% 8.00% 10.00% 12.00% 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 单位：家 2024年3月山东省光伏装机情况 2024年3月山东省经营主体注册情况 （一）发展背景 1.虚拟电厂发展背景 5 新能源发电消纳 诉求 分布式发电业主 诉求 中小型用能户诉 求 新能源大量接入，但发电量峰谷与用电量峰谷易形成错位， 力平衡以及辅助服务市场机制无法释放，用能成本高 光伏、风电、储能等分布式能源功能技术日趋成熟，成本 优势日益突出 物联网技术、大数据及云计算技术的发展，使得大量分布 式电源及可控负荷的监测和集中控制在技术上成为可能 分布式发电技术 发展 物联网和互联网 技术发展 虚拟电厂 虚拟电厂是指利用数字化、智 能化等先进技术，将需求侧一定区 域内的可调节负荷、分布式电源、 储能等资源进行聚合、协调、优化，

资源聚合类新型经营主体主要包括虚拟电厂 ( 负荷聚合商 ) 和智能微电网。 鼓励虚拟电厂聚合分布式光伏、分散式风电、新型储能、可调节负荷等资源，为电力 系统提供灵活调节能力。微电网。 2024.12 国家能源局 《关于支持电力领域新型经营主体创 新发展的指导意见》 提升需求侧协同能力，推进虚拟电厂高质量发展。 建立 适应新型储能、虚拟电厂广泛参与的市场机制。 2024.02 国家发展改革委 国家能源局 《新型电力系统发展蓝皮书》 积极培育电力源网荷储一体化。负荷聚合服务、综合能源服务、虚拟电厂等贴近终端 用户的新业态新模式，整合分散需求响应资源，打造具备实时可观、可测、可控能力 的需求响应系统平台与控制终端参与电网调度运行，提升用户侧灵活调节能力。 2022.11 国家能源局 《电力现货市场基本规则 ( 征求意见 稿 ) 》 推动储能、分布式发电、负荷聚合商、虚拟电厂和新能源微电网等 新兴市场主体参与交易。 2022.08 科技部等九部门 《科技支撑碳达峰碳中和实施方案 (2022-2030 年 ) 》 低碳零碳技术示范应用方面，建立一批适用于分布式能源 的“源 - 网 - 荷 - 储 - 数”综合虚拟电厂。 2024.11 杭州发改委 《加快杭州市虚拟电厂建设发展若干 措施》 建设完善市级虚拟电厂平台，推动加强分布式资源汇聚，支撑虚拟电厂关键技术产业 发展。 2025

电网 智能计量技术 虚拟电厂 风电 多元聚合技术 光伏 充电桩 普通负荷 柔性负荷 虚拟电厂（ virtual power plant, VPP ）是一 种通过先进信息通信技术和软件系统 ，实现 DG 、 储能系统、 可控负荷、 电动汽车等 DER 的聚合和协调优化 ：各种 DER 聚合起来协调优化 通过智能调控、 通信技术整合各种形式的分 布 式发电、 负荷、 储能等资源 ，作为一个调控 性 能好的 “虚拟电厂”来参与电力供需调节。 虚拟电厂 定义 协调控制技术 信息通信技术 储能 火电 对于微网的定义 ，国内一般认为 ：微网是指由分布式电源、 储能装置、 能量转换装置、 相关负荷和监控、 保护装置汇集而成的小型发配电系统 ， 是一个能够实现自我控制、 ，对多区域、 大规模 分 布式电源的有效利用及在电力市场中的规模化效益具有一定的局限 性。 虚拟电厂并未改变每个分布式电源并网方式 ，而是通过先进的 控制、 计量、 通信等技术聚合分布式电源、 储能系统、 可控 负 荷、 电动汽车等不同类型的分布式能源并通过更高层面的 软件 构架实现多个分布式能源的协调优化运行。 它能够聚合 微网所 辖范围之外的分布式电源 ，更有利于资源的合理优化 配置及利 用。