智慧健康医疗体系概述 1 1 1 智慧健康医疗 体系概述 智慧健康医疗体系概述 1 3 1.1 智慧健康医疗的概念定义 进入 21 世纪 20 年代，以智慧科技为代表的新一轮信息革命浪 潮正深刻推动着社会面貌的革新与人民生活的发展，“智慧”已经 成为科技进步、体制革新和经济转型的重要代名词。其中智慧健康 医疗贯穿于医疗卫生事业的方方面面，已经日益成为健康医疗生态 体系中越来 物联网等前沿核心科技，研制并推出众多的健康医疗创新应用，为 人民健康照护与数字经济发展提供巨大的嫁接赋能价值。 随着健康中国战略及行动计划的分步有序实施，以人民健康为 中心的系统化转型逐步落实，推进构建以全民健康为目标的大健康 生态体系。在此战略背景下，智慧健康医疗作为健康中国的重要组 成部分，其建设的重要性和必要性日益凸显。但是，当前社会各界 对于智慧健康医疗的理念、方法、技术等都尚未达成一致的认识。 一致的认识。 因此，通过认识智慧健康医疗的本质，理解智慧健康医疗的核心理念， 从而以正确的策略和方式推动发展智慧健康医疗，对我国智慧健康 医疗体系的建设尤为重要。关于智慧健康医疗的定义如图 1-1 所示。 在智慧健康医疗发展的关键节点，清华大学智慧医疗研究院承 接了中国工程院 2020“健康中国”智慧医疗生态体系发展的重大战 略研究项目，中国工程院和中国科学院跨越 7 个学部的 26 位院士通

阜阳市妇女儿童医院 智慧医院与数字健康建设 信息处| 2022.6.10 二、 目标 三、 实施方法 四、效果 五、 价值体现 一、 背 景 一、 背景 《关于印发进一步改善医疗服务行动计划 (2018-2020 年 ) 的通 知》 总体方针： 创新急诊急救服务 二、 目标 目标 1 ： 构建急救电子病历 ，提高病历 质 量、减少病历录入工作量、提高病历填报 时效性

里云 前言 Preface 医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石，始终是全球关注的焦点。当前 普遍的亚健康状态， 以及老龄化带来的慢性疾病增加等，不仅影响着人们的生活 “ ” 质量，也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的 不可能三角 依然突出，即 便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重，而 基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病 变化快，药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低，现有供给难以快速应 对， 很大程度上也限制了医疗的突破发展。 面对这些挑战，人工智能技术，特别是以大型模型为代表的生成式 AI 的迅 猛 发展，为医疗健康注入了新的机遇。 AI 的应用能够快速分析海量且复杂的 医疗信息， 从而支持更加精准的医疗决策，协助医生做出更为科学合理的诊断 与治疗规划，有效减轻医护人员的工作压力，并缓解医疗资源紧张的局面。此 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 人口老龄化趋势下，全社会医疗服务需求显著上升

康 界 研 究 院 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 * 免责声明 本报告的数据来源于公开信息整理分析结果，本报告所载的资料、研究结论仅反映健康 界研究院于撰写、发布本报告当日的判断，过去表现不应作为日后表现的依据。 * 版权声明 本文为健康界/北京华媒康讯信息技术股份有限公司原创。未经北京华媒康讯信息技术 股份有限公司书面授权，任何机构、网站和微信公众号平台，不得转载、复制、引用、摘编。 一、医院后勤管理概述 1、医院后勤管理概念与特征 一流的医院需要一流的技术，一流的医院同样需要一流的后勤管理。后勤管 理是一门学问，也终将成为一门科学。 “兵马未动，粮草先行”，医院后勤是医院体系正常运行与健康发展的可靠 支撑。医院后勤体系涉及医院基建、后勤设备、物资管理、能耗管理、安全保卫 与环境卫生等多个学科领域，可谓包罗万象。即覆盖人的管理，又包含物的监控， 是一个复杂而细致的综合服务系统。可归纳为连续性、技术性、社会性、经济性、 式”服务模式推进、节能减耗管理、服务社会化、运营管理精细化、预算管理标 准化、内部控制规范化等，均对后勤信息系统建设提出更高要求。 图 3 医院后勤建设政策梳理 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 3 资料来源：健康界研究院 2、二看医院后勤管理演变 医院后勤是医院运行与发展不可缺少的支持保障系统，长期以来存在医院不 重视，后勤班组社会化公司多，多头报修，占用大量一线时间；员工来源复杂， 技术素质参差不

医疗行业智慧医院大健康 解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 2 3 1 目录 大健康解决方案 智慧医院解决方案 未来规划 3 智慧大健康解决方案 4 大健康解决方案全集 2 健康城市 基层医疗机构 居民 慢病管理 区块链云胶片 健康咨询 公卫服务 医疗资源 运营分析 绩效考核 疾控预警 应急指挥 决 策 中 台 观全局 诊运营 识风险 速响应 数据中台 业务中台 医药监管 技术中台 区块链 药品溯源 医 药 中 台 数据整合 数据清洗 数据分类 数据应用 三级医院 卫星 5G 互联网／电子政务外网／卫生专网 数据传输 健康数据采集终端设备 智能 终端 终端 大数据中心 健康管理 区域云平台 全院信息化 应 用 端 中 台 端 数 据 端 各级医疗卫生机构信息化建设 机构 信息 化 5 智慧医院解决方案 ——全院信息化 围绕着医疗安全与医疗机构管理精细化目标，借鉴 HIMSS 评级标准、 JCI 评审、等级医院评审标准规范， 基于统一的技术平台架构下的医教研人财物六位一体的信息化管理解决方案，实现医疗卫生机构医务、护理、人

出版单位 / 组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 随着人工智能技术发展， 医疗健康大模型兴起， 但在应用中面临诸多问题。 本 白 皮 书 旨 在 全 面 剖 析 医 疗 健 康 大 模 型 应 用 的 各 方 面 情 况 ， 包 括 技 术 分 析 、 伦理法律评测、模型评测及提升措施等， 为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 保障患者权益与医疗质量 。《 医疗健康大模型应用 伦理与安全白皮书 》 围绕医疗健康大模型展开多方面探

项目编号： 中医药健康产业基于 DeepSeek AI 大模 型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................ ......................................................6 1.1 中医药健康产业的现状与挑战............................................................................................................................7 .........................................................................................19 3. 中医药健康产业的数据现状............................................................................................

全生命周期数字健康 智慧医共体解决方案 一 卫生健康数字改革总体框架 二 区域平台总体设计 三 智慧医院开放平台介绍 目录 CONTENTS 四 智慧区域医共体平台介绍 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 建成 1 朵安全、可靠、高效的 “健康云” 1 建设常态化疫情防控集成应用、“互联网 + 医疗健 康”公共服务应用、“一老一小”数字健康服务等 3 大 应用 3 2 2 打造 1 个全市统一的卫生健康整体智治门户 迭代升级面向卫生健康行政部门、面向医疗卫生机 构、面向医务人员、面向群众的 4 类卫生健康数字 化 服务应用 4 全方位全生命周期数字健康 0 1 卫生健康数字改革总体框架 0 2 数字化改革线路 | 浙江示范 • 浙江省政府主动适应数字化时代背景，提出政府数字 化转型，通过数据共享、业务协同，提升政府治理体系 和治理能力现代化的过程 和治理能力现代化的过程 • 互联网 + 医疗健康示范省建设三年行动计划 智慧服务 面向居民基本数据可开放调阅 智慧运营 面向医疗卫生机构的基本数据 可共享应用 智慧监管 面向管理者的基本数据可实时 监控 新技术应用 5G 、区块链、量子通讯等新 技术的创新应用 03 医院数字化转型逻辑 未来医院数字化转型及其所要解决的核心问题就是：如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求

项目编号： 医疗健康场景引入 DeepSeek AI 大模型 研 究 报 告 目 录 1. 引言............................................................................................................................................. .................................................6 1.1 医疗健康行业的现状与挑战.................................................................................................................................7 1 ..............................................................................10 2. DeepSeek 技术在医疗健康领域的应用场景............................................................................................