基于智能体的虚拟电厂技术方案 主讲人介绍 裘 愉 涛 Qiu Yutao ■ 国 家 电 网 首 席 专 家 正 高 级 工 程 师 全 国 劳 动 模 范 IET Fellow,IEEE Senior Member 主持或参与国网公司、浙江电网 40 多项重要项目和课题的研究， 62 次获得省部级以上科学技术奖励，在国内外各类科技期刊上 发表论文 92 篇，授权专利 145 国家发改委 工信部等多部门 《电力需求侧管理办法》 逐步将需求侧资源以虚拟电厂等方式纳入电力平衡， 提高电力系统的灵活性。 2023.06 国家能源局 《新型电力系统发展蓝皮书》 积极培育电力源网荷储一体化。负荷聚合服务、综合能源服务、虚拟电厂等贴近终端 用户的新业态新模式，整合分散需求响应资源，打造具备实时可观、可测、可控能力 的需求响应系统平台与控制终端参与电网调度运行，提升用户侧灵活调节能力。 增强电网稳定性 提升能源利用效率 · 通过智能体技术优化资源配置，提高可再生能源利用率，减少能 源浪费，实现能源高效利用。 · 智能体技术能够实时监测和调度电力系统，快速响应供需变化， 有效增强电网的稳定性和可靠性。 · 虚拟电厂通过智能体技术参与电力市场交易，实现资源的灵活调 度和优化配置，提升市场交易的效率和灵活性。 · 智能体技术在虚拟电厂中的应用，为构建新型电力系统提供了有

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 侯德藻 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发 心、 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜

大赛道在 2024 年表现亮眼。在政策引导下，具有国资背景的投资机 构、各类产业资本纷纷加大对工业互联网的布局力度，为产业发展引 入新的金融“活水”。 同时，本次报告首次从工业互联网驱动金融质效提升的视角，对 以工业互联网赋能金融的应用模式与路径进行洞察提炼，并围绕工业 互联网助力金融的三大方向，即助力提高运营效率、助力提升抗风险 能力、助力丰富金融供给，归纳提炼了工业互联网赋能金融的七种典 有望加速复苏，在政策支持引导下，金融“活水”将持续向以工业互 联网为代表的新质生产力方向集聚，人工智能、云计算等技术与工业 互联网的融合将为产融合作带来新的机遇，耐心资本对产业的不断加 码将带动工业互联网的点线面一体推广，金融服务与工业互联网的深 度融合也为规模化应用拓展新的空间。整体看，工业互联网领域的“科 技-产业-金融”良性循环将不断打通与完善，为培育新质生产力、建 设现代化产业体系提供重要支撑。 编写单位：工业互联网产业联盟政策法规与投融资组 5 目录 一、2024 年我国工业互联网发展整体态势 ..................... 8 （一）政策体系持续完善，推动五大功能体系一体升级 .............. 8 （二）融合应用水平量质齐升，覆盖范围和作用成效提升显著 .. 9 （三）产业生态发展活力迸发，各类企业创新发展齐头并进 .... 11 （四）金融支

目前对进出各通道的数据，未加以利用分析； 获取数据准确性差； 访客 员工 / 管理 者 通 道 多种方式 身 份 实名认证 权 限 严格授权 安 全 可管可控 管 理 统一高效 运 维 降本提效 智慧访客解决方案是依托软硬件结合的方式，核心围绕企事业对通道管理以及员工、访客体验不佳等痛点，打造智慧 访客管理系统，引领访客服务新高度。 方案介绍 可在原有门禁上升级，改造简单，成本低；成本、施工时间为传统成本 车牌识别 无 感 通 行 、 安 全 高 效 减 少 管 理 员 工 作 量 ， 提 高 工 作 效 率 减少工作中不必要的接触部分； 通过软件设置，还能实现出入人员的管理； 提 升 人 员 出 入 安 全 管 理 传统的监控设备，起到作用是方便案件发生后的追查； 而智能门禁设备，是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外； 智 慧 通 行 ， 访 客 体 验 更 强 现在访客会经常忘记带卡，这就造成通行很大的困扰；

AI-学生三元互动的新型生态。我们追求的不是技术的 简单叠加，而是人机共育的深度融合，让AI成为教师 的得力助教与学生的个性化学伴。二是升维教师角色， 推动其成为技术驾驭者与人文守护者的统一体。未来 的优秀教师既要善用AI提升教学效率，更要传递教育 的温度与智慧，在技术理性与人文关怀间找到最佳平 衡。三是筑牢安全底座，构建自主可控的教育专属大 模型。教育的数据安全与价值导向是不可触碰的红线， 实现一人一课表的自主成长。英特尔始终致力于以创 新技术推动产业变革，不断推出性能更优、更易使用 的人工智能计算平台与软件工具，与行业生态伙伴紧 密协作，赋能智慧教育的全场景应用，构筑云-边-端三 位一体的智慧课堂解决方案，为实现教育现代化的宏 伟目标添砖加瓦。 陆英洁 英特尔客户端计算事业部 HEC中国区总经理 人工智能赋能教育变革驱动全场景升级， 英特尔助力智慧课堂落地！ 我们正站在教育数字化的转折点，AI已成为教育生态 环节全周期提升，支撑学生个性化发展。 智慧教室是容纳教育数字生态的关键场景，AI+智慧教 室将会承载教学过程数据的汇聚、分析与价值挖掘， 向上支撑区域教育大脑的智慧决策，向下驱动循证教 学理念落地，推动形成技术+资源+评价一体化的新型 教育服务模式，为加快建设高质量教育体系提供保障。 本报告通过对新型教学装备和解决方案的解构，试图 回答AI+教育时代提出的核心问题：AI技术如何系统性 地感知教学过程，转化为可度量的课堂评价，如何实

 控制扩张风险，巩固产品质量及技术的竞争优势  扩大生产基地，单一地点向多地点逐渐转换，供应链管理将更为复杂 **** 的管理目标对 IT 平台提出了越来越高的要求 管理目标 设计供应链一体化 信息系统更好的支持 MTO （产品选配）及 ETO （项目制造）业务模式 设计系统与供应链系统衔接更紧密，设计成果及变更信息的传递更快更准确 具有更高的柔性，能适应产品及业务变化快速进行调整 更全面、更透明的业务信息管理，更连贯的业务流程处理 提高财务业务一体化衔接，更准确的反映经营状况和分析业务问题 智能化的信息展示，为决策及管理改善提供更多支持 精益生产 建立配套精益生产策略的供应链信息管理平台，并能支持不断优化 建立全面的、跨系统一体化的质量信息管理平台 提供更精细的成本核算及更丰富的成本分析工具 产业链协同一体化 与下游建立互动性更强的信息集成，提高供需信息沟通效率 的扩张要求。包括企业统一的基础数据体 系、核算体系、流程规范体系  建设整体绩效管控体系，细化经营单元，以 阿米巴模式驱动全面精益管理  快速扩张也将带来更大的管理难度及管控风 险，通过提升全局业务透明性及异常状况识 别 / 控制能力，来提高对越来越复杂及庞大 的企业组织的风险控制能力 高效运营能力  利用整合及扩张的规模，对支撑企业发展的 核心资源 进行 整合和统筹，通过资源规模效 益的最大化发挥，来建立市场竞争能力。重

轻量化、 低功耗化 整机重量≤ 150kg 、可快速拆解为天线单元、俯仰舱体、 收发组件、信号处理单元以及伺服底座等多个部件 ，最重分部件重量约 20kg 。 整机功耗≤ 200 瓦 ，可实现太阳能电池板供电 ，连续阴雨天运行 7 到 10 天。 l 全天候全自动无人值守系统 一键开关机 ，无需专业人员操作； 自适应体扫模式 ，选择最优观测角度； 自动切换运行模式 ，节能环保；数据量小 ，普通网络即可满足远程值守和数据传输。 延长预见 期 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13 提 出 了 产 流 模 型 空 间 尺 度 自 适 应 校 正 方 法 ， 建 立 了 流 域 蓄 水 容 量 和 地 形 指 数 的 动 态 响 应 关 系 ， 降 低 了 产 流 模 型 的 空 间 尺 度 依 赖 性 ， 实 现 了 不 同 空 间 尺 度 的 高 效 模 拟 。 实现了不同空间尺度的高精度产流模拟 ， 200m 经多次迭代计算确定相应 目标空间的近似 Pareto 解集 ， 实现对模型参数的快速率定 ，解决参数率定的计算负荷问题。 提高参数率定速度： 基于深度学习替代模型的参数快速动态率 定 技术成果： 提升建模效 率 采用替代模型快速率参 P21 P22 增量学习可以主动从新的洪水数据中学习并自主调整模型 ， 能够做到不重复处理历史数据 ，修正并增强 历史数据使其与新数据相匹配。 因此模型可以从新的数据中持续学习新知识

亚马逊云科技基于体验的加速 方法论 (EBA): 采用以成果为导向的转型方法论，加速您的云 迁移之旅。 亚马逊云科技迁移加速计划 (MAP): 这是一项全面且成熟的云迁移计划，集工具、 培训与专业服务于一体，助您降低成本并加速 转型。 亚马逊云科技优化与许可评估 (OLA): 评估并优化资源使用、第三方许可及应用程序 依赖关系，从而找到云迁移和降本增效的最佳 路径。 在规划迁移及转型路线图 通过亚马逊云科技身份访问管理服务实现无缝安全管理 增强 Expedia Group 的韧性和敏捷性 Expedia 集团的 Expedia 推荐服务 (ESS) 曾面临延迟和网站访问错误所困扰，导致客户体 验下降及订单流失。 基于亚马逊云科技的全球基础设施，Expedia 将 ESS 部署至更靠近用户的位置。从亚太区 开始，初始迁移仅用了三个月，并利用客户数据改进搜索建议。目前该服务已扩展至美国 埃森哲，迁移到亚马逊云科技如何降低碳排放，2024 实施可持续的 IT 运营 在人工智能驱动业务的时代，企业 IT 运营 的商业价值与可持续发展影响力将大幅提 升。通过实施可持续性举措，不仅能优化 IT 运营效率，更能显著降低对环境的影响。 亚马逊云科技大力投资于高效供电与冷却 技术，运营高能效服务器集群，并实现高 服务器利用率以确保可持续运营。云端工 作负载还利用共享资源（如网络、电力、 冷却系统和物理设施等）来推动可持续性

— 1 — 工业园区高质量发展指引 工业园区是工业发展的重要载体，在推进新型工业化、发展 新质生产力中发挥重要作用。为贯彻落实党中央、国务院决策部 署，进一步引导工业园区提质增效升级，加快高质量发展，制定 本指引。 本指引所称工业园区是由省级人民政府及新疆生产建设兵 团批准设立，以制造业和相关生产性服务业为主体，具有明确四 至范围的实体型产业集聚区，原则上应列入《中国开发区审核公 化推进大会要求，完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展 和安全，聚焦产业特色，完善空间治理，培优企业主体，汇聚创 新要素，深化实数融合，推动绿色发展，扩大开放合作，引导工 业园区特色化、集约化、数智化、绿色化、规范化发展，加快提 质增效升级，为推进新型工业化、发展新质生产力提供有力支撑。 二、发展导向 （一）做强特色优势产业 1. 明确园区产业定位。充分考虑本地资源环境禀赋和产业 — 2 — 基础，聚焦产业发展重点，编制园区产业发展规划。着力打造特 15. 鼓励企业绿色低碳发展。推广可再生能源替代、电气化 改造、多能联供等措施，提升企业清洁能源消费比重。推动重点 用能用水行业的节能节水改造，加强能源梯次利用和水资源循环 梯级利用，提高企业能效水效。鼓励企业围绕能源低碳化、资源 高效化、生产洁净化、产品绿色化、用地集约化提升绿色低碳发 展水平，创建绿色工厂。 16. 强化园区生产安全保障。持续完善园区安全生产体系， 推动企业落实安全生产主体责任，督促企业开展安全隐患排查和