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  • pdf文档 2025年可信高速数据网研究报告-国家数据发展研究院&华为

    可信高速数据网作为数据基础设施中网络设施的重要构成,是顺应国 家战略需求的关键发展方向。它以《指引》为根本遵循,面向数据流通利 用场景,在高速数据网基础上强化“可信”能力构建,提供兼具弹性带 宽、安全隔离、高效传输、全链路可追溯特性的数据传输服务,成为连接 数据要素、算力资源和智能应用的关键纽带。可信高速数据网区别于传统 网络的核心优势在于:通过融合IPv6+、量子加密、隐私计算等技术,实 现“数算协同、数网协同、数安协同”,破解跨域互联、算力调度、隐私 现“数算协同、数网协同、数安协同”,破解跨域互联、算力调度、隐私 保护等方面的瓶颈,为大模型训练、跨行业数据流通、智能应用创新提供 可靠支撑。 全球主要经济体正在加速布局新一代数据与网络基础设施,美国聚焦 低时延分布式传输与隐私计算安全体系,欧盟以统一数据市场和Gaia-X为 核心强化跨境互联与量子通信,日本依托数据银行与6G试验网推动多元主 体协同,可信高速数据网已成为全球数字治理的关键领域。 本研究报告将系 29 (二) 金融联防联控数据流通实践,深化金融数据融合创新与安全应用 30 (三) 数据集千公里可信传输验证,筑牢跨域数据要素高效流通底座 31 (四)“一表同享”政务数据融通协同,赋能跨部门数据融合与治理创新
    20 积分 | 48 页 | 2.25 MB | 1 天前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025东数西算算网协同调度业务场景白皮书

    变性”,即平时不用时任 务不存在只有用时才临时启动任务,本次启动在 A 地 X 供应方而下 次可能启动在 B 地 Y 供应方,平时不用时流量为 0 而用时流量会随 计算服务负载大幅波动。那么,传输服务如何能够满足并匹配任务式 计算服务的临时性、跳跃性、突变性?这必然要求网络资源的可调度。 ●在互联网不具备调度能力的情况下 ,如何通过专用网络更好地匹配任 务式计算服务的特征与需求?这就是算力网中算网协同的实践方向。 制,是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 400Gbps 互联了国家八大枢纽节点、以及 多个国家超算中心,可根据任务时延、带宽需求提供广域确定性网络 传输质量,并通过网络操作系统开放网络资源的调度能力,算网协同 调度平台即原生构建其上。 白皮书以业务场景视角切入,对东数西算算网协同调度的调度架 构、应用场景、生态模式等进行了深入的分析论述。希望能够通过本 ●土地 、能源等资源紧张的问题,算力供给受限;而西部地区资源丰富, 具备发展数据中心的天然优势,但数据需求相对不足。在此背景下, 我国“东数西算”工程应运而生。“东数西算”就是将东部地区产生 的数据传输到西部地区进行计算和存储,促进东西部算力协同联动。 1.2 目标及意义  目标:通过“东数西算”工程,在全国范围内规划建设多个国 家级算力枢纽节点和大数据中心集群,形成布局合理、绿色集约的算
    20 积分 | 118 页 | 8.35 MB | 1 天前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025光电融合网络技术与产业应用白皮书

    纵深发展。然而,传统分离的光传输与 IP 网络架构已难以满足数字 经济时代对超高速率、超低时延、超高可靠性的严苛要求。光电融合 网络技术作为新一代信息基础设施的核心支撑,通过 IP 层与光层的 深度融合,构建起大带宽、低时延、高可靠的确定性网络能力,为智 能制造、远程医疗、自动驾驶等新兴应用场景提供坚实的网络保障。 本白皮书系统阐述光电融合网络的技术特征与发展需求,深入分 析长距离相干光传输技术、IP+光融合架构、光电协同的智能管控系 35%的年复合增长率(CAGR)持续增 长,AI、边缘计算等应用推动相干技术向网络边缘延伸。当前网络架 构普遍采用“电处理+光传输”的分层方式,这一架构正面临功耗高、 转发复杂、跨层协同效率低等核心瓶颈。IP 流量主导的容量激增对新 一代节能技术提出更高的要求。行业正推动 IP 业务层与光传输层融 合,通过将 DWDM 相干光模块直接部署于路由器等分组设备,消除 独立光转发设备,降低功耗与空间占用。 近年因开放解耦架构的普及和光模块技术进步(如微型化光电集成、 相干容量提升)重获关注。消除独立光转发设备不仅降低 CAPEX, 其扩展传输距离还可绕过汇聚节点,进一步节省成本。 光电融合网络技术是通过光层传输与 IP 层控制的深度协同,构 建的统一网络架构体系。其核心是将传统分离的光传输系统 (DWDM/OTN)与分组交换设备(路由器/交换机)在物理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合,形成下一代确定性、可编程、广
    20 积分 | 95 页 | 2.94 MB | 1 天前
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  • pdf文档 湖南大学:2025年智算中心光电协同交换网络全栈技术白皮书

    应用场 景实现试点部署。 然而,要实现光电协同网络在智算中心的规模化落地,仍需跨越 多重技术关卡。从应用层集合通信模式与动态拓扑的适配,到传输层 协议机制与流量调度优化;从路由层控制平面的可扩展性,到链路层 资源的智能分配;再到物理层光交换的传输损耗与延迟难题,均对网 络架构设计、协议栈演进与资源编排提出了系统性挑战。 本白皮书面向智算中心光电协同交换网络的全栈技术体系,旨在: • • 梳理国家政策、AI 发展趋势与智算中心网络需求,揭示光电 协同兴起的背景; • 分析光交换与电交换的性能差异与技术互补性; • 总结光电协同网络在应用层、传输层、路由层、链路层与物理 层的关键挑战与发展路径; • 提出面向未来的技术演进方向与标准化路线建议。 我们期望本白皮书能为智算中心网络领域的研究人员、设备制造 商、运营商与服务提供商,提供系统的参考框架与技术洞察,共同推 动 ..................................... 20 2.1 应用层:集合通信与网络拓扑的失配挑战...........................21 2.2 传输层:复杂功能的协议设计与流量调度挑战...................21 2.3 网络层:路由收敛滞后挑战..........................................
    20 积分 | 53 页 | 1.71 MB | 1 天前
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  • pdf文档 基于物联网的智慧园区信息平台的设计与实现

    整体技术架构和功能架构,并对 传输网络、传感系统等组成部分进行了设计;2)针对园区海量数据采集和传输的需 求,采用了组网方式多、节点增删灵活、能耗低、节点容量大的 ZigBee 技术,对其 传感器节点、路由器、协调器等系统硬件和采集节点、路由器、协调器等系统软件 进行了设计,并将这一方案应用于园区的海量环境数据采集和传输,实现了环境智 能监测的采集层和传输层的各项功能;3)针对安保功能、环境灾害救援功能、智慧 神经网络的学习机用于系统的深度学习和在线升级,完成了智慧视频为多项功能服 务的目标,实现信息的互联互通。 文章所采用的 ZigBee 技术很好地解决了智慧园区对于海量无线传感数据的采集 和传输问题,并利用智慧视频技术实现的行为检测和识别功能用于多项服务,以这 两项技术为基础的信息平台很好地满足了智慧园区的实际需要。 关键词 物联网;智慧园区;信息平台;ZigBee;智慧视频 Abstract 智能安防和预警子系统················································································25 3.5 智慧园区传输网络的设计·················································································· 26 3.5.1 有
    20 积分 | 87 页 | 3.04 MB | 1 天前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025面向Web3.0的数字实体互联白皮书

    的 ISO/OSI 等经典网络理论,虽然涵盖了联网设备之间,从物理连接、 数据传输、会话管理到应用服务的完整通信功能,但并未纳入网络用 户交互所需的身份识别、行为交互、数据解析等能力。针对当前互联 网在数据互联互通中面临的架构性与基础性瓶颈,本白皮书在参考借 鉴 OSI 网络七层模型的基础上,通过在网络传输层之上构建新型互 联协议,提出一种面向 Web3.0 的数字实体网络创新技术路径。 的数字实体网络创新技术路径。 本白皮书1首先分析了网络中的数据对象,探讨了网络发展与数 据传输的本质、现有架构的局限性以及下一代网络的关键突破方向; 其次梳理了现有 Web3.0 技术演进路径;在此基础上,提出了“数 字实体互联网络”的概念与内涵,并阐述了其核心价值、关键技术要 素及相关标准化情况;最后对未来发展进行了展望。 1 本白皮书得到国家重点研发计划资助(编号:2022YFF0610300)。 II ......I 一、 网络发展与数据传输.......................................................................4 (一) 网络发展历史回顾.............................................................. 4 (二) 网络传输设计思想...............
    10 积分 | 38 页 | 1.25 MB | 1 天前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:算力城域网白皮书(2025版)

    年行动方案》提 出开展“人工智能+”行动,深度挖掘应用场景,建设高质量数据集, 目标到 2025 年数字经济核心产业增加值占 GDP 比重超 10%。《算力 互联互通行动计划》指出集中力量开展高性能传输协议等网络传输技 算力城域网白皮书(2025 版) 3 术研究,推动数据通信产业高质量发展,加快高性能路由器、高速无 损网络技术研究,支撑数据高效入算、算力无损互联。攻克算力标识 关键技术,研制新 高效承载的能力,基于云网 POP 灵活架构以及城域 Spine-Leaf 的 Full-Mesh 组网优势,实现了云边/边边高效协同和算网快速对接。面 向算力业务的长期演进,中国电信通过引入算力灵活调度、算力无损 传输、精准流级调度、网络智能运维等能力,打造以算力为中心、算 网一体的城域网新业态——算力城域网2。当前,中国电信在上海、 浙江、广东等地围绕海量数据弹性高效入算、存算分离百公里拉远训 练、百公里 稳定和数据无损传输能力,实现用户私域存储与 AIDC 之间的高效拉 远训练。模型训练阶段当前面临单 AIDC 算力资源受限、零散算力资 源未利用等问题,亟需通过分布式协同训练实现算力资源高效整合, 要求网络提供无损、高吞吐的高性能算间互联。模型推理阶段包含推 理结果生成和推理结果下发两个关键步骤:推理结果生成需要大量算 力资源以保证海量用户并发推理体验,网络需具备无损传输、高可靠 能力
    20 积分 | 42 页 | 7.16 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025年低空智联网场景和关键技术白皮书-中国信科

    终端和平台。本白皮书对低空智联网进行深入剖析,基于应用场景和需求的分析,探索以 5G-A 网络和卫星互联网为基础、低空飞行器间通信和自组织网络为补充的立体协同覆盖网 络架构,研讨以高效空口传输、通信覆盖增强、卫星接入、飞行器间直接通信为代表的无 线传输技术,研讨以空地融合组网、身份接入认证、移动性管理、高效灵活的无线自组织、 低空网络节能、频谱分配与干扰管理为代表的组网与网络技术,研讨以通信与导航融合、 通信与感 低空智联网的关键技术.....................................................................................15 4.1 高效空口传输技术.......................................................................................16 4.2 通信覆盖增强技术 、航空旅游等众多行业,具有产业链条长、 辐射面广、成长性和带动性强等特点。 低空智联网是低空经济规模化发展的基础底座,指服务于低空应用的网络、终端、平 台、安全等端到端信息化系统,负责低空数据传输和处理、低空飞行器感知和定位、路径 规划计算等功能,是空中交通、低空物流、城市治理等应用的基础载体。低空智联网依托 5G-A 和卫星互联网,融合 A2X 通信与自组织网络,在现有的空、天、地等各类信息通信
    10 积分 | 57 页 | 3.12 MB | 1 天前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025卫星互联网承载网技术白皮书

    等问题,难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”,通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新,实现了数据的高效传输与交互,为破解传统网络瓶颈提供了系统 性解决方案。 本白皮书首先系统梳理了卫星互联网承载网的发展背景与需求 愿景,涵盖国家重大战略、产业经济升级、人民服务保障及全球科技 竞争等维度;其次详细 ................................73 1 一、需求与愿景 本白皮书创新性提出卫星互联网承载网这一前沿概念。卫星互联 网承载网是连接卫星与地面终端,实现数据高效传输与交互的关键网 络架构,如同信息高速公路一般,确保卫星互联网中的各类信息能够 快速、稳定地流通。具体而言,本章从国家战略需求、产业发展驱动、 人民生活需求以及世界科技发展趋势入手,深入分析卫星互联网承载 120Gbps 稳定传输,之江实验室“三体计算星座”构建星上算力 网络,提升应急响应效率。全球合作中,“天基丝路”平台为中老铁 路、瓜达尔港提供服务,技术模式被纳入联合国《空间 2030 议程》。 1 二、卫星互联网承载网概述 卫星互联网承载网是构建全球空天地一体化通信系统的关键枢 纽,其核心使命是贯通卫星星座、地面终端与地面核心网,实现跨地 域、跨域的高速数据传输与灵活调度。在整个卫星互联网的体系中,
    20 积分 | 85 页 | 3.37 MB | 1 天前
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  • pdf文档 金融业AI大模型智算网络研究报告

    《算力基础设 施高质量发展行动计划》,指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”,针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务,明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用,为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座,是新型 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势,提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究,提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向,将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 并非通过简单算力堆叠即可实现完美线性扩展,而是取决于节点 间网络通信及集群系统资源调度能力。网络系统的性能及可用性 3 成为AI算力集群的线性度和稳定性的关键,也面临新的挑战: 一是高性能传输挑战。大模型需要大量的数据进行训练和推 理,千亿模型单次计算迭代内,梯度同步需要的通信量达百GB 量级;MoE稀疏模型下张量并行的卡间互联流量带宽需求达到数 百至上千GBps量级。服务器节点间互联网络会承载数据并行和流
    10 积分 | 33 页 | 1.70 MB | 1 天前
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