智能交通管理系统......................................................................................11 2.1 交通信号灯优化..................................................................................14 2.1.1 实时交通流量监测 3.3.2 事故预防建议.............................................................................51 4. 公共交通优化..............................................................................................55 4 4.2.2 动态票价调整机制......................................................................67 4.3 公共交通路径优化..............................................................................69 4.3.1 路线大数据分析....

应用”的整体解决方案，提供描述、诊 断、预 测、决策不同应用深度的服务。 联网平台的价值究竟是什么。从价值视角看，工业互联网平 台的本质是通过工业全要素、全价值链和全产业链的连接、 解耦和重构，实现对企业成本、质量、效益的优化和新技术、 新产品、新模式的培育。 iii 图 制造业数字化转型方法论参考架构：技术视角 （三）业务视角 业务视角是工业互联网平台建设的核心要义，基于工业 互联网平台开展企业数字化转型，需要我们回答怎样去运用 出发，找到传统产业上线上云的牛鼻子，基于“计划（ P ）— 执行（ D ） —检查（ C ） —处理（ A ）”，对智能化生产、网 络 化协同、个性化定制和服务化延伸等应用场景解决方案进 行 迭代优化。 iv 行业 行业特点 行业痛点 数字化转型趋势 典型应用场景 典型企业 钢铁 生产流程长 生产工艺复杂 供应链冗长 设备维护低效化 生产过程黑箱化 下游需求碎片化 推进应用场景落地的着力点.......................................... 7 1.3.1 聚焦数据流通质量，打造高效边云协同体系 ...... 7 1.3.2 围绕工艺流程优化，提高机理模型供给能力 ...... 7 1.3.3 坚持行业痛点导向，完善特定场景解决方案 ...... 8 1.3.4 重视平台安全防护，建立高度可靠安全系统 ...... 8 二、石化行业

....................................................................................77 5. AI 模型构建与优化................................................................................................... ..........................96 5.3 模型优化与调参...........................................................................................................98 5.3.1 超参数优化..................................... .....................................................................................124 6.3 实盘测试与优化...................................................................................................

..................................................................................... 71 4.5.5 信号优化控制 ........................................................................................... 76 4 .................................................................................. 85 4.5.5.7 问题诊断优化需求 .............................................................................. 86 4.5.5.8 应急护航管理需求 实时感知、安全管控能力提升、管理服务精准高效工作目标，建设智慧交通大 脑一期工程，通过建设公安交通大数据中心、数据中台以及交通运行监测、实景 指挥调度、信号控制优化、交通诱导发布、勤务管理考核、车辆缉查布控等核心 功能建设，固化预警监测指挥、信号控制优化、信息服务诱导工作机制。同时坚 持边实战边完善、边运行边提升，不断升级完善事故预防、勤务管理、法治监管 等系统功能，计划通过为期两年系统建设，努力建成警务实战性强、民警获得感

极大地提高了研发效率。 在研发阶段， 多源融合的数据为科研人员提供了强大的分 析 基础 。通过对大量实验数据和模拟计算数据的深入挖 掘， 科 研人员能够更准确地揭示材料性能与结构之间的内 在联系 ， 从而优化研发方案， 加速新材料的研发进程 。例 如， 利用机 器学习算法对海量材料数据进行分析， 能够快 速筛选出具有 潜在应用价值的材料配方和制备工艺， 缩短 研发周期 。在产 业应用阶段， 企业通过共享产业应用数 可信数据空间能够促进新材料产业链上下游企业之 间 的深度协同创新 。通过建立安全 、高效的数据共享与协 同机 制， 实现多级材料供应商数据的实时共享， 加强了企 业之间 的沟通与协作 。这有助于优化产业链资源配置， 提 高产业链 的协同创新能力， 推动新材料产业整体升级， 增 强我国在全 球新材料市场的竞争力。 二 、新材料可信数据空间建设目标 2.1 总体目标 致力于构建一个高度安全 研发创新支持 基于多源融合的数据资源， 深度探索构建具有高度精准性 和 泛化能力的新材料行业大模型 。该模型将集成材料科学 领域 的前沿知识和丰富经验， 为新材料模拟计算 、联合研 发 、试 制工艺优化等关键环节提供强大的数据支撑和先进 的智能 算法支持 。通过模型的应用， 有效缩短新材料研 发周期， 降 低研发成本， 提高研发效率和创新能力， 推动 新材料研发从 传统的试错模式向数据驱动的精准创新模式

力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 基于一级指标的研究发现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.服务治理效能提升，群众体验仍需优化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.底座建设不断夯实，技术安全有待突破 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 ( 一 ) 需求导向优化供给，聚焦痛点补齐短板 . . . . . . . . . . . . . . . 44 ( 二 ) 深化数据价值赋能，加强场景布局建设 . . . . . . . . . . . . . . . 44 ( 三 ) 优化统筹管理组织，推动制度落地执行 . . . . . . . . . . . .

.............44 5.1 大模型选择与部署.........................................................44 5.2 模型训练与优化.............................................................46 5.3 模型生命周期管理...................... .............92 9.2 监控与故障处理.............................................................95 9.3 性能优化与升级.............................................................97 十、风险管理......................... 2026 年 12 月）：完 善平台的功能模块，扩大试点范围，实现 10 个部门 的场景应用上线，进一步优化平台性能和安全性。 三期建设（2027 年 1 月 - 2027 年 12 月）：完 成平台的全面建设和调试，实现 13 个试点部门 40 个场景的全面应用，开展平台的运维和优化工作，确 保平台稳定运行。 二、需求分析 2.1 业务需求 2.1.1 数据共享需求 各试点部门之间存在大量的数据共享需求，但由

N T 目录 253809 da hua 2023 03 20 数字化智慧园区 现实世界与数字世界融合的空间综合体 园区节能增效 绿色生态 ，节能低碳 ，促进园区可持 续发展 城市优化升级 以智慧园区、智慧建筑建设为牵引 ， 拉动智慧城市建设 数字化载体 通过 5G 、物联网及人工智能等技术 ， 将所有场景设备数字化 省市落地 智慧园区作为城市空间 ，在数字经济 中承担多方位职能 2023 03 20 运营管理方 P 通过信息化平台 ，规 范园区运营管理 ，提高工作效率 结合物联网人工智能 技术 ，降低园区运营成本 为企业及公众输出优 质服务 ，提高企业满意度 ，优化 产业发 展环境 帮助员工提高工作效率与提 升工作质量 帮助员工提升技能 ，适应企 业发展需求 丰富的 O2O 生活服务 ，衣食 住行购娱玩 ，增加员工归属 感 数据智能引擎 视图智能引擎 绿色节能 精细管理 立体防控 便捷通行 高效运维 智慧办公 管理效率提升 办公体验优化 生产经营安全 园区方案架构 公众号 PC 端 APP 小程序 消防传感器 其他 大数据存储 大数据分析 开放平台 环境探测器 人体探测器 门禁控制器 会议设备 梯控设备 报警设备

成一 股股巨浪，推动了整个生态演进。2025年也不例外。 整体来看，一个清晰的趋势跃然纸上：技术和数据驱动的 中国数字营销产业，正在从"技术普惠"迈向"技术深化"，从"规 模扩张"转向"结构优化"，一场关乎生存的深度变革已然开启。 2025年，3大板块20大赛道共收到631家企业的2252个提报， 同比增长5%，5%的整体增长看似波澜不惊，但背后却藏着诸多值 得关注的暗流。AI技术及 度， 全国规模以上工业增加值同比增长5.8%，其中制造业增加 值增长6.0%。 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 结构优化成为突出亮点，科技创新和产业创新亮点颇 多，前三季度规模以上高技术制造业增加值同比增长9.6%， 其中集成电路制造、电子专用材料制造行业增加值分别增 长22.4%、20.5%，工业机器人、3D打印设备、工业控制计 同比增长 2.8%。房地产相关投资下降显著，但高技术产业中的航空、 航天器及设备制造业，计算机及办公设备制造业投资同比 分别增长37.4%、26.3%、21.5%，反映出我国投资结构的 持续优化。 消费方面，消费市场呈现结构性分化特征。受居民收 入预期和消费信心影响，整体消费增长相对温和。文化及 相关产业表现亮眼，前三季度全国规模以上文化及相关产 业企业营业收入增长7.9%，体现出消费升级和精神文化需

复杂系统理论指出，复杂性不可消除，只能管理与 驾驭。数据中心的韧性能力，正是其面对多源风 险、瞬态冲击与长期演化时，维持核心功能连续 性、稳态与弹性适应的体现。它要求数据中心在架 构、机制与治理上实现全局优化，而非仅仅依赖局 部冗余与增强。 ·非线性风险管理：复杂系统面临的风险不是 线性叠加的，韧性数据中心同样需设计应对 “黑天鹅”与“灰犀牛”事件的能力，强化极 端情境下的恢复能力。 ·整体性与系统性视角：复杂系统行为来源于 上万的服务器、网络设备、存储设备、电力与 冷却系统等，各组件来源多样、架构多样、协 议多样，形成高度异构的技术环境。 ·多维动态交互：数据中心必须同时支撑多租 户、多业务场景并发运行，资源调度、安全防 护、能效优化等要素高度耦合且实时变化。 ·非线性与放大效应：数据中心内部的局部故 障可能通过依赖关系链条迅速放大，演化成系 统性风险（如“级联故障”），一个微小的配 置错误可能引发全局服务瘫痪。 ·开放性与环境适应性：数据中心运行在高度 件的“可信”基础和运行组织的“常态”能力。 AI，尤其是Agentic AI与AI Native架构的结合， 为韧性数据中心建设提供了前所未有的加速度与突 破口。AI使韧性从“后置恢复”转向“前瞻洞察与 自适应优化”。数据中心从传统“静态可靠性工 程”跃迁为“动态自适应系统”。AI不仅将数据中 心从业者从繁琐重复的运维工作中解放出来，更通 过洞察、预测、决策与执行的智能化闭环，使“恢 复即本能”成为韧性数据中心的内生特征。