CONTENTS 01 产业互联网年度进展 02 产业AI新模式与案例 04 产业出海新模式与案例 03 深度价值链新模式与案例 产业互联网年度进展 /01 产业互联网迎战新周期 企业生存情况调查 资本市场动向 政策趋势与实践 - 4 - 产业互联网迎战新周期：大范围价值闭环效应驱动 亿邦动力团队25年来一直跟踪B2B发展。亿邦智库基于连续七年综合产业、企业及政策的观察研究，提出我国产业互联网发展新研判：产业互 迈入以大范围价值创造为主线的成长期，长坡厚雪来自数智技术变革、全球 化变革带来的产供链变革，其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网提效信息对称。平台通过促成买卖双方在线询盘、报价、支付等交易行为，将线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 决了信息不对称痛点，平台营销广告价值凸显。 • 供应链金融促进交易。模式相对轻，撬动GMV大幅增长，平台凸显供应链金融价值，交易价值初现。 • 阶段局限：仅释放营销、金融等有限价值空间 资本闭环效应驱动供应链数字化 初创期（2019年~ 2024） • 资本闭环效应驱动。风险资本大规模涌入，二级市场交易活跃。平台超越纯交易，通过数字化工具在上下游特定环节或客 户群体中形成小范围的效率提升和价值优化。平台显现出一定的供应链履约数字化价值。 • 典型实践包括，自营+云工厂、

....... 12 7.1 概述 ................................................................. 12 7.2 场景发现与价值规划 ................................................... 12 7.3 多主体协同与职责分配 ......................... ...................... 14 7.7 场景数据产品与服务运营 ............................................... 15 7.8 价值衡量与收益清算 ................................................... 15 7.9 反馈改进与能力迭代 ..................... ................................................... 22 8.7 数据价值评估与生命周期管理 ........................................... 22 8.7.1 数据资源价值评估模型 ............................................. 22 8.7.2 数据资源用后质量评价

PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪流中，数据与人工智能共生发展正重塑全球经济的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 “ ” “ ” 业从 感知智能 向 认知智能 跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 年突破 175ZB）， 但高质量语料尤其是中文语料严重匮乏，实际流通率却不足 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望借此推动产业共识，联合各界探索数据要素市 间建设提升至战略高度。美国、日本等国纷纷跟进， 结合自身特点探索数据空间建设模式。截至 2024 年， 全球已建成超过 200 个可信数据空间，覆盖工业、医 疗、金融、能源、农业、交通等多个领域，实现了数据 的安全可信流通与价值共创，成为数字经济高质量发 展的关键基础设施。 欧盟是国际数据空间建设的先行者，其发展模式以 联邦式去中心化为核心。欧盟通过《欧洲数据战略》、 《数据治理法案》、《数据法案》等政策文件，强调数

生产作业品质不一等问题。 • 但其也存在着系统单一 ，信息 孤岛、 提升上限低、 管理无体 系等多个问题。 智能物联应用 • AIoT 的普遍应用 ， 向园区的管 理和运营提供更丰富更有价值的 数据 ，为园区的精细管理和运营 开展提供支撑。 • 但同时单位产出的能耗不断增 长也加重园区的负担。 数字绿色一体化 • 把园区的业务通过场景化处理 ， 降低单位产出的能耗 而园区建设周期长 ，导致建设初 期的设计规划无法满足建成后的 需求 ，启用即落后现象普遍。 缺 乏顶层设计导致难以实现业务扩 展及系统更新 。 l 物联感知设备的建设薄弱 ，导致 无法采集更多有价值的数据 ，比 如视频、 音频、 人、 车、 表计 数等。 l 基础网络独立部署 ，缺乏智能化 的基础 ，在业务的扩展上遇到瓶 颈 ，迫切需要升级改造。 l 传统园区管理依赖人力 ，整体管 生态化、 科技化园区。 顶层规划 ：顶层视角 ，俯瞰全局 ， 系统化建设 ，统一平台管理 ，开放 兼容。 数字运营 ：采集更多价值数据 ，对 价值数据统一清洗和计算 ，将数据 在线化 ，为管理提供决策。 系统融合 ，将分散在各个子系统的 数据融合 ，提取价值 ，实现系统之 间的联动。 感知一体 ，通过物联网进行数据实 时在线采集 ，为园区数字化打下良 好基础。 管理运营能力弱

. . . . . . . . . 20 3.统筹架构逐步成型，碎片管理有待弥合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.数据价值不断释放，数据共享亟待提升 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 5.数字履职能力增强，场景赋能尚未完善 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 ( 一 ) 需求导向优化供给，聚焦痛点补齐短板 . . . . . . . . . . . . . . . 44 ( 二 ) 深化数据价值赋能，加强场景布局建设 . . . . . . . . . . . . . . . 44 ( 三 ) 优化统筹管理组织，推动制度落地执行 . . . . . . . . . . . . . ，数字 政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互 联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验

、短途通勤等新兴业态逐渐成为市场热点。 上游价值驱动 材料与研发成本占比显著 , 凸显核心技术对产 业 链的基础支撑作用。 中游效率优先 运营服务价值集中于效率与品质，是产业链价值 转化的核心枢纽。 下游应用拓展 应用规模与合作案例决定终端价值，市场潜力与 场景创新成增长关键。 产业链基础 产业价值 上游价值 材料成本 人工成本 管理成本 产业创新 发展前景 低空经济产业链价值分析 设备市造 设备市造 运营服务 应用场罩 价值评估 造成本 研发成本 常销成本 技术路线 商业模式 低空经济产业链价值分析 中游价值 运营效率 下游价值 应用规模 01 02 管理水平 合作案例 服务品质 使用效果 产业规模 智的传型 市场潜力 管理创所

可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 2 4.可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 2 5.可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么？ 3 6.可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 4 7.可信数据空间与隐私计算技术的关系是什么？ 5 8.可信数据空间与区块链技术的结合点有哪些？ 5 9.可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业？ 6 10.可信数据空间的“全生命周期可信”如何理解？ 99.跨域数据风险的协同防控机制？ 72 100.风险事件的复盘流程与改进要求？ 72 一、基础概念类 可信数据空间的核心定义及本质特征是什么？ 1. 可信数据空间是数字经济时代以数据可信流通与价值转化为核心目 标，通过隐私计算、区块链等技术手段，融合法律规范、行业标准 及多元主体协议，由政府、企业、个人等共同构建的新型数字生态 载体。其本质特征体现为“可信筑基、主权保障、协同创值、动态演 等权利可控，避免数据被滥用或无序流转；同时，以协同价值为导 向——打破“数据孤岛”，让不同主体在可信环境下实现数据的按需 共享、精准匹配，推动跨行业（如工业供应链、医疗健康）、跨领 域的价值叠加；此外，具备动态适配性——能根据不同场景（如政 务数据开放、企业间数据协同）的个性化需求调整技术架构与治理 规则，随技术迭代、法规完善持续优化，始终保持“可信”与“价值释 放”的平衡。 可信数据空间与传统数据平台的核心区别体现在哪些方面？

来源：普华永道 2018 从华为看，大型企业数字化转型要面对复杂业务场景与完整的业务能力 消费者业务 运营商业务 企业业务 云业务 面向客户交易的业务流 面向市场创新的业务流 面向问题解决的业务流 价值流 客户 员工 供应商 合作伙伴 消费者 开发者 消费者：亿级 零售渠道： 60000+ 开发者： 50w+ 运营商： 200+ CXO ： 5000+ 分包商： 17w+ 企业客户： 获取客户、供应商反 馈 客户 供应商 员工 数据已成为核心资产，充分挖掘价值还面临诸多挑战 融合创新 海量数据长期存储 降低成本 华为流程 IT 10PB 交易类数据 40PB 分析类数据 64TB/ 天 训练数据量 自动驾驶汽车 1PB/ 天 生产数据 数字化互联工厂 多种类型数据分析 非结构数据价值挖掘 非结构化数据 （文本，图片、语音、视频等） 结构化数据 （可用数据库二维表结构实现） 厂商 技术驱动产业革命 华为数字化转型实践 数字化转型关键是数据 1. 连接应用和数据，打通数据孤岛。 2. 连接 IT 与 OT ，消除物联网数据鸿沟。 3. 打通企业与生态伙伴，协同价值链。 4. 连接多云，打通企业能力边界。 5. 实时在线数字化运营，支撑实时决策。 数字化转型转什么 转意识 转文化 转组织 转方法 转模式 “ 双轮驱动” ( 业务 + 技术 ) 平台

大型 (>150 lbs) A-to-A 门到门 供应链管理 货主 1 2 4 2 航空公司 7 货代 5 6 8 8 9 3 综合服务商 邮政服务 行业背景：航空货运价值链正在发生深刻变化，对于货主关系的争夺导致航空公司、 货代公司、综合服务商等纷纷从事物流业务的开发 信息管理需求增强 货运类型 9 行业背景：机场功能延伸可以在行业演进的过程中扮演重要的角色，因此 项目 1 项目 2 项目 2 项目 3 项目 3 项目 n 项目 n 业 务 目 标 运营目标 • 在企业战略引导下的业务定义、范 围和覆盖面 •市场定位 • 公司的独特能力 • 共享的企业价值 •业务和市场组合 •优先发展的业务和优先服务的客户 •有增长潜力的业务领域和客户 •财务目标 (Net­Interest­ Charges ， Operating­ Expenses ， Operating­ Charter­Service,­All­ Service,­Freight­Tonnes­ Carried,­Available­Tonne- Kilometres,­We) •客户 ( 市场分类， CSI) •人员资本 价值定位 •与竞争者的区别 •产品 / 服务 •市场定位 ( 品牌、定价… ) •产品种类和产品生命周期规划 我们认为 XXX 的物流园还缺少明确的战略规划和业务经营模式，这将导致整个业务计划的虚 设

增长之外，更值得关注的，是行业的分化。元宇宙营销提 报同比下降55%，数据分析、私域营销等传统赛道提报量也纷纷 下滑，客观的提报变化，既是技术迭代中的优胜劣汰，也是技术 狂热后的理性回归，大浪淘沙，唯有真正创造价值的服务才能存 活。 2025年，企业平均提报赛道数较2024年有所提升，达到4个， 41%的企业提报6个赛道，这揭示了一个趋势：不同营销服务的边 界正在模糊，单点能力难以为继，全链路整合能力可能是未来新 算机及系统产量分别增长29.8%、40.5%、98.0%。，高技 术制造业、装备制造业等新质生产力较快增长，推动产业 向高端化、智能化、绿色化转型，既为经济发展注入新动 力，也提升了我国在全球价值链中的地位。 投资方面，固定资产投资保持温和增长。上半年，全 国固定资产投资(不含农户)达到248654亿元，同比增长 2.8%。房地产相关投资下降显著，但高技术产业中的航空、 航天器及设备制造业，计算机及办公设备制造业投资同比 入预期和消费信心影响，整体消费增长相对温和。文化及 相关产业表现亮眼，前三季度全国规模以上文化及相关产 业企业营业收入增长7.9%，体现出消费升级和精神文化需 求提升的趋势。 新兴消费业态如情绪价值消费、IP周边产品等快速增 长，为数字营销行业带来新的机遇点。 进出口方面，面对不确定的全球贸易环境，外贸依然 展现出较强韧性。上半年，货物进出口总额达到217876亿 元，同比增长2.9%。其中，出口130000亿元，增长7