新一代技术发展加速数字化 智能制造发展背景 CHAPTER 02 I. 智能制造物流行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 智能制造数字化分析 CHAPTER 03 I. 智能仓储优化场景 II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 四大场景解决方案 CHAPTER 04 I. 智能制造数字化解决方案框架 II. 离散制造案例 智能运营体系。 01 软件自动化与智能化 以WMS 为核心的流程自动化 + 智能库存决 策，助力企业构建高效数智化仓储运营体系。 04 工业物联网(IOT)平台 设备互联 + 数据中台，助力制造要素实现全 链路数字化互联。 02 供应链全链路协同 打通采购 - 生产 - 仓储 - 配送 - 终端全环节， 助力企业实现供应链端到端高效协同。 05 AR/VR 与数字孪生 虚实融合驱动远程监控，助力企业优化制造 智能制造数字化转型 升级的四大场景 PART 2 | 智能制造数字化进展 智能仓储优化场景 随着制造企业面临的SKU种类日益丰富、 订单碎片化趋势、交付时效要求不断提 升，传统仓储管理方式易导致作业效率 低下、人工错误率高等问题。现场管理 粗放，物料无序存放。 仓储作业效率低 空间利用率不足 生产物流协同场景 传统制造中仓储与生产环节缺乏实时数 据交互，易产生物料配送延迟、产线等 待时间增加、停线等情况。同时，因库

原料仓库位处于厂 内生产线旁，产成 品和半成品在厂区 内堆放严重。 厂外物流为第三方 物流，厂内加工过 程物流采取吊架式 悬挂传送，原材料、 产成品出入库为人 工叉车运输且无路 线规划。 客户 设备 信息化 仓储 物流 需求概述 总目标 1 、 30 万辆汽车的内外饰零部件产能 2 、 16 亿人民币的产值创造 6 条门板柔性化生产线（与长安汽车的不同车型匹配） 01 4 条主内 / 外饰件装配线（适应长安汽车的不同车型） 涵盖产品生命周期的服务体系 • 传感器、机器人、 PLC • 接口具备可连接 • 设备直接的对话 M2M • 存储、预测、执行与自我管理 • 远程维护 • 预防性维护 • 自动运行的物流仓储系统 • 自动化立体库与 RFID 标签 • 搬运的智能化 AGV • 从需求到供给的价值链整合 • 库存量最优化 • 更快的流通速度 智能工厂整体应用方案 智能服务 个性化定制 智能运营 智能研发 虚拟制造 工厂三维仿真 物流仿真 三维工艺仿真 信息共享 发货管理 供应商平台 SRM 订单发布确认 发票管理 计划协同 销售管理 供应链管理 SCM 采购计划 仓储管理 产品数据 物流管理 制造执行系统 MES 目视化管理 数据采集 过程控制 在制品管理 质量追溯 物料管理 计划排程 生产派工 能源分析 能源调度 能源监控 智慧能源 规则管理

生产阶段 环境精准监测；专家辅助决策；专家 随时咨询；农事全程记录 服务阶段 质量可追溯；产品可召回 休闲体验 田地认领；网络监控；农事体验；旅 游观光 加工仓储阶段 操作记录与跟踪 仓储电子管理系统 物流配送阶段 物流过程环境监控；运输车辆在途监 测；农超对接减少流通 销售阶段 面向多渠道的网络营销 直观农事现场的体验式营销 高效 优质 安全 多态 种养殖环境监控 蔬菜种植； 畜禽养殖； 水产养殖； 花卉园艺； 食用菌种植 溯源管理系统 蔬菜类； 肉 类； 水产类； 家禽类； 干货类； 加工食品类 物流管理系统 仓储物流环境管理； 仓储管理； 运输车辆管理 农产品网上商城 农业综合呼叫中心； 专家咨询平台 休闲农业 现实版开心农场； 休闲旅游网站 智慧农业示范基地建设 慧农业总体技术架构 感 知 层 物流管理 仓储管理 以云计算和云平台为基础，对多种信息流进行统一分类处理，降低建设成本，提高处理效率。 实现农作物生长状态监测、农产品原材料生产过程查询以及其他视频服务 实现传感器网络、无线通信、有线通信技术的有机协作融合。 数据库及 WEB 服务技术 实现农业生产信息管理以及农产品在线订购与配送等后台管理。 农业智能决策技术 通过建立农业智能决策模型，为农业智能化生产、仓储、运输等提供决策依据。

资产负债率 u 现金周转率 u 投资收益率 u 资金沉淀率 财务管理指标 （资本增值） u 存货周转率 u 存货库龄 u 库存资金占用量 u 出入库数据准确率 u 物料呆滞积压率 仓储物流指标 （资产利用率） PART 02 项目目标与项目规划 目前面临的管理难点 u 整体业务应用仅做到基本的进销存管理，订单接收，新品创建，生产计划还是以电子表格为主，信息化应用相对比较初级。 市场部门 发起产品变更申请 变更评审 u 变更影响技术范围 u 变更影响生产范围 u 变更影响库存范围 u 变更影响成本范围 u 变更影响处理策略 执行变更 评审结果 技术部 生产部 仓储部 是否 变更 财务部 u 更新销售订单 u 更新 BOM 数据 u 更新工艺路线 u 更新产品图纸 u 更新技术规范 u 更新作业指导书 u 更新生产订单 u 处理库存结存物料 计划 ERP 系统 MES 系统 现场调度 / 班组长 计划体系总体运作流程 业务组织 计划运作阶段 备料、预投阶段 生产阶段 销售出货阶段 市场 销售 计划 运作 生产 采购供应 仓储物流 销售订单 长周期市 场预测 预测订单 物料批量 策略 MRP 计划 采购计划 采购订货 采购到货 产成品 生产订单 生产齐料分析 加工 / 涂 装 毛坯 / 包材 备料

智能安全监控 | 工厂能耗管理 | 设备虚拟化 | 设计 生产一体化 智能供应链管理 第三方风控 | 全球供应量可视化 | 质量控制前置 | 智能供应链 （订单、仓储、物流） 业务场景：智慧工厂全球运营指挥中心 智能物流 智能仓储 | 智能装箱 | 物流 可 视化追踪 | 智能清 关 C2M 动态供应链 | 柔性生产线 智慧工厂 连接 接 基于先进技术与工具，物流信息自动感知与采集，实物 流全程可视 数字化 大数据分析 网络资源 规划 WMS&TMS 能力规划 业务场景：智慧物流与智能仓储数字化运营 客户需求、风险、外部运力等信息及时感知，自动给出预 测性方案 智能化 料 卸货 by Trailer Skate Dock 实时的物流信息驱动精

系统共享基础数据的目的。EAS 系统为 XX 酒溯源系统 提供基础数据，XX 酒溯源系统为 EAS 系统、营销管理系统、 产品防伪防窜系统提供质量追溯的相关信息，两者相辅相成 从而形成从供应链前端原辅料入厂的检验、仓储记录，与生 产存储过程中的制曲制酒生产投料记录、曲酒存储过程记录 勾调及检验记录、成品生产及检验记录，以及销售过程中的 发运记录等各环节监督为一体的产品质量溯源体系。 图 3-1 大数据平台和溯源系统整体方案示意图 针对经销商、体验店制定促销活动。如根据一次性 采购量、一次性充值金额，促销员推销成功扫码销售奖励等 ③ 溯源系统与 APP 电商订单系统对接，仓库管理出库 第 25 页 共 34 页 人员可根据订单，通过仓储 PDA 进行配货采集，建立经销 商、体验店的产品入库信息。经销商或体验店销售出库时进 行采集登录，这样经销商、体验店就有了自己的入、出库数 据，建立自己的精准库存数据。产品出库时以先进先出为原 ●精准的知道产品从原料质检、仓储到生产完成到产品 出库的时间周期，便于企业管理人员安排生产计划以及仓库 第 28 页 共 34 页 的使用周转； ●精准的知道产品从出库到消费者的购买时间周期，很 好的掌握产品在经销商、体验店、零售商之间的流转周期。 （5）实现信息可视化 （1）信息可视化系统描述 大数据平台与溯源信息系统对接完成后，能够对生产过 程、仓储过程、销售过程、打假过程和消费过程中的数据信

AGV 路径规划效率提升 40%，单台能耗降低 15%。非法越界事件下降 98%，未 发生因终端感染导致的生产事故。 2）5G+智能仓储 部署方案： 4 个立体仓库部署 5G 机械臂（支持 200Mbps 带宽）和 5GPLC，通过 MEC 实现 仓储数据实时分析。 网络配置：采用 5GLAN 技术实现设备间低时延通信，支持 2000 终端并发接 入。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 数据价值挖掘： 集成 WMS 系统数据，实现库存智能预警，滞销品周转周期缩短 45%。通过数 字孪生技术模拟仓储布局，拣货路径优化减少人力成本 25%。  安全应用模式： 访问控制：基于 RBAC 模型，为不同岗位人员分配差异化权限（如仓管员仅 可操作指定区域机械臂）。 数据加密：仓储操作指令通过国密 SM4 算法加密，密钥生命周期≤24 小时。 异常检测：部署全流量管理系统，实时识别恶意扫描、敏感数据外传等行为。 意扫描、敏感数据外传等行为。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 55 图 3-17 5G 专网+终端接入认证管控系统组网  实施效果： 仓储盘点时间从 4 小时缩短至 1.6 小时，库存准确率提升至 99.99%。敏感 数据泄露事件归零，网络攻击拦截率达 100%。 3）酿造车间行车控制  部署方案： 12 台行车配置 5GDTU，通过 UPF 实现 100Mbps/25ms

力 新 能 风 力 险 管 控 能 市 力 场 营 销 能 投 力 资 决 策 能 资 力 金 调 配 能 力 关键能力 次要能力 对 **** 的总体理解 质量 计划 营销 技术 采购 生产 仓储 售后服务 预测 / 订单 综合管理 应收管理 固定资产 成本管理 人事管理 考勤管理 应付管理 总账管理 预算管理 学习管理 招聘管理 商机管理 客户管理 产品研发 清单设计 生产计划 资金使用跟踪 客户 / 会员管理 营销 管理 市场分析 / 预测 人事组织 薪酬福利 招聘 / 培训 / 绩效 业务运营层 供应链 与交付 管理 合同订单管理 项目管理 计划 管理 仓储物流管理 采购管理 发运管理 生产管理 质量管理 精益 制造 高级排程 APS 物料配送 设备管理 在制品管理 财务 管理 成本核算 总帐资产 应收应付管理 资金管理 专业系统 资金使用跟踪 客户 / 会员管理 营销 管理 市场分析 / 预测 人事组织 薪酬福利 招聘 / 培训 / 绩效 业务运营层 供应链 与交付 管理 合同订单管理 项目管理 计划 管理 仓储物流管理 采购管理 发运管理 生产管理 质量管理 精益 制造 高级排程 APS 物料配送 设备管理 在制品管理 财务 管理 成本核算 总帐资产 应收应付管理 资金管理 专业系统

/SPS 配送； -自动识别技术； -模块化生产； -…… 智能化应用 -VR/AR 技术应用； -多模式人机交互； -3D 扫描打印技术； -…… 信息化保障 -新型 MES 系统； -WMS 仓储管理系统； -ERP 资源系统； -…… XX 线下 4s 店 / 体验厅 实现价值 链协同 虚拟体验 研发 销售 供应链 制造 物流 １ ２ ３ ４ ５ Personalized 柔性化 智能化 数字化 自动化 PLM 产品生命周期管理 ERP 企业资源计划 TMS 运输管理系统 MES 生产过程执行系统 PCS 过程控制系统 WMS 仓储物流 管理 Automod 仿真 计划排产 厂内物流 研发 销售 供应链 制造—工厂生产 制造—生产管理 VR 与平台研发 – 43 为配合个性化定制业务，缩短研发时间，减少研发成本， 将零部件及时、 精准的投放至装 配线，缩短定制 周期，实现零库 存 用户只需透露要 多少辆某型号的 轿车， EVI 系统 就会在第一时间 作出反应，根据 需求驱动生产 满足个性化需求 的同时，尽量不 增加仓储压力， 与供应商统一协 作 供应链环节 研发 供应链 制造—工厂生产 制造—智能物流 销售 XX 个性化定制的供应链配合 XX 需要制订更加科学柔性的排产计划，同时，打造智能物流信息系统、应用智能化物流技术和设备，打

、 规范操作。 各营业点之间的餐具调拨和管事部物品领、借用都要填写相应的单 据，经部门负责人签字确认，所有单据必须亲自交给管事部，管事 部负责记录。 2. 盘点 盘点是指仓储管理人员对库存物资进行点数清查，将实际库存 数与物资管理账目相核对，以及时发现库存物资数量上的差异，及时 采取相应措施。按照盘点的频率不同，可分为日常盘点、定期盘点和 临时盘点。 3. 行为操作管理