精益 运营 绿色 双碳 业务 发展 制造业 数字化升级 技术支撑 06 机器人与自动化装备 工业机器人 + AGV 集群 + 柔性产线，助力企 业释放制造产能与柔性生产双重效能。 03 人工智能(AI)技术 从视觉质检到预测性维护，构建 “感知 - 分 析 - 决策” 智能运营体系。 01 软件自动化与智能化 以WMS 为核心的流程自动化 + 智能库存决 策，助力企业构建高效数智化仓储运营体系。 升级的四大场景 PART 2 | 智能制造数字化进展 智能仓储优化场景 随着制造企业面临的SKU种类日益丰富、 订单碎片化趋势、交付时效要求不断提 升，传统仓储管理方式易导致作业效率 低下、人工错误率高等问题。现场管理 粗放，物料无序存放。 仓储作业效率低 空间利用率不足 生产物流协同场景 传统制造中仓储与生产环节缺乏实时数 据交互，易产生物料配送延迟、产线等 待时间增加、停线等情况。同时，因库 率提升是当前面临的主要课题。传统人 工作业模式因易受主观因素影响，其准 确性与劳动生产率水平的持续提升面临 一定难度。 AI技术应用尚在探索 人工作业模式面临压力 质量控制与追溯场景 工业4.0时代，产品质量管理与全链路追 溯已成为核心诉求。依赖人工质检的传 统模式，不仅容易造成缺陷漏检、信息 孤岛，更因追溯效率低、成本高，使企 业难以及时定位根因并实施召回。 质检记录管控不易 全流程质量追溯不全面

大型交通枢纽（机场）场景：公共服务与安全治理 结语 56 60 02 03 在全球产业智能化转型升级的浪潮中，服务机 器人逐渐成为各个行业不可或缺的生产力工具， 以及推动各领域创新和效率提升的重要力量。 与此同时，随着人工智能等前沿技术的不断发 展与进步，机器人行业正在稳步迈向具身智能 的未来。但同时，实现服务机器人更大规模落 地的道路上也面临着来自技术与商业模式等方 面的多重机遇和挑战。 为了应对日益复杂的市场需求和多样化的应用 推动下，服务机器人产业迎来了一个黄金发展 期，市场潜力巨大。 • 从技术升级来看，随着人工智能技术的快速 发展，机器人行业也迎来高速发展。随着大 模型等人工智能技术在机器人领域的深入应 用，机器人在移动、操作、交互等关键技术 方面快速迭代，全球服务机器人产业迎来高 速发展新机遇。 • 从政策层面来看，美国、欧盟和中国等纷纷提 出发展先进制造业的战略，如美国发布《国家 人工智能研发战略计划》，欧盟2020年发布 的《欧洲工业新战略》，德国2023年发布《机 交互等技术迎来高速发展 • 感知、计算、控制等技术持续迭代升级， 图像识别、语音处理、深度认知学习等人 工智能技术在机器人领域的应用逐渐深入 • 人工智能在机器人和自动化领域的应用趋 势不断增长，全球服务机器人产业迎来快 速发展新机遇 政策大力推动 • 如美国发布《国家人工智能研发战略计 划》，欧盟发布的《欧洲工业新战略》， 德国发布《机器人技术研究行动计划》，中 国发布《“十四五”机器人产业发展规划》

我们亟需共建安全、开放、创新的产业生态，让智能 技术真正服务于立德树人的根本任务，为构建人人皆 学、处处能学、时时可学的学习型社会奠定坚实基础， 共同塑造引领未来的教育新形态。 当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 成长型课堂。它不只关注前端教学场景人机协同育人 升维，更注重后端教育数据的贯通与赋能，为教师精 准施教、学生个性化成长提供新锐力量。在此进程中， 人工智能不仅是工具，更是推动教育公平、提升育人 质量的新支点。 面向未来，智慧教室承载着素养导向、育人为本时代 使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 教育部基础教育信息化教学指导专委会委员 李玉顺 北京师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 面向未来，智慧教室承载着素养导向 育人为本的时代使命！ 著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。

算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 07 数据中心低碳解决方案 08 结语 概述 在人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术加速融合的 背景下，数据中心作为算力基础设施的核心载体，已成为推 动全球数字经济发展的战略基石。 中国作为全球最具活力的数字经济市场之一，数据中心产业 正迎来规 年全球数据中心电力消费约为 415 TWh，占全球电力总需求的 1.5%。在基准情景下，预计 到 2030 年这一数字将翻番至 945 TWh，年均增速约 15%， 是其他高能耗行业需求增速的四倍以上。 随着人工智能的快速发展，预计 2025 至 2030 年间，全球 数据中心服务器的用电增长将呈现显著的结构性特征：其中， 50% 的用电增长将来自高性能服务器，年均增速达 30%。而 传统服务器仅贡献约 20% 2035 年新增发电量约 175 TWh， 主要集中在北美地区。此外，小型模块化核反应堆（SMR） 等新型清洁能源技术也开始受到关注，首批商业化项目有望 在 2030 年前后投入运行。 数据中心行业在人工智能发展的推动下呈现快速增长态势， 但在一些发达经济体地区，电力基础设施却成为关键瓶颈。 国际能源署警告称，若未能及时应对潜在挑战，约 20% 的数 据中心规划项目或将遭遇建设延期。 当前，无论是

大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 成本的合理估算。 查看更多 Amazon Transform: Amazon Transform 是首个为加速 .NET、大型 机和 VMware 工作负载的企业现代化而开发的 代理式人工智能服务。这项服务是基于 19 年 来积累的丰富迁移经验而构建的。 亚马逊云科技基于体验的加速 方法论 (EBA): 采用以成果为导向的转型方法论，加速您的云 迁移之旅。 亚马逊云科技迁移加速计划 培训与认证： 亚马逊云科技培训与认证服（例如 Amazon Skill Builder ）促进员工培养和验证各项云 技能并取得相应资质，推动创新并加速影 响力。 虚拟助手： 亚马逊云科技基于生成式人工智能的工具（例 如面向开发者的 Amazon Q for Developers） 加速复杂任务的完成，提升员工生产力。 洞察生成： Amazon QuickSight 等分析工具提供快速 洞察，简化流程并增哟决策能力。

1.1 智算新基建：全球竞争与市场爆发 近年来，以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术加速创新，成为各国抢占科技革命与产业革命 优势地位的技术制高点。2024年3月，中国政府工作报告提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展 ‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月，美国政府宣布Ope 支持AI发展的基础设施，即“星际之门”。该项目的初始投资为1000亿美元，并计划在未来4年内扩展至 5000亿美元。从全球范围看，以人工智能为代表的ICT行业已成为中美博弈的“技术主权战场”，双方在标 准制定、核心供应链、数字规则（数据跨境/网络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 服务和算法服务的算力基础设施，它融合高性能计算设备、高速网络以及先进的软件系统，为人工智能训练 和推理提供高效、稳定的计算环境。据测算，2023年全球生成式AI市场规模，包括硬件、软件以及服务等， 达675亿美元，到2028年有望增长到5160亿美元，复合年化增长率达50.2%；2023年，中国生成式AI市场

随着企业管理模式逐步迈向信息化，企业管理的方式也在逐渐转型，企业管理的重 点在于对企业人员的管理。 1.2.1 智能管理 随着信息技术的发展，企业管理进入了信息时代，而企业生存发展的需要、信息管 理的发展、人工智能思想与技术在企业的延伸共同造就了企业智能管理的出现， 智能管 理是企业管理发展的必然方向。 企业的智能管理是个很大的概念，包含人员管理、业务管理、场地管理、财务管理 等等。旷视科技的企业智 访客子系统基于人脸识别技术，将传统访客系统的人工管理模式转变为自动管理模 式，降低人工成本，真正做到智能化、人性化。 4.2 系统架构 访客子系统是基于 TCP/IP 协议以太网基础上的信息管理系统，共用门禁系统人脸 信息库,实现数据共享。系统对来访人员授权后， 来访人员可以在授权的时间、区域内刷 脸通行。 访客子系统根据企业内部对于访客管理的流程，可以选择配置访客自助终端机、访 客人工终端等设备来满足企业管理需求。 系统支持预约时只提供来访人员身份信息，访客到访后可在前台访客人工终端 或访客自助终端机办理访客申请。办理时通过访客身份证在终端机上查询预约信息，同 时进行人证比对验证来访人员与证件是否一致，验证通过后将身份证照片保存到访客信 息中，分配通行权限。 第 11 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 3) 没有提前预约的访客需要先到前台通过人工访客终端进行信息登记。访客提交 第 11 页/共 36

放以及主数据管理需求 旺盛。 From 中国信通院《中国大数据发展调查报告 2018 》 n 井喷增长的数字化业务需求 n 数据隐私和安全将对业务发展带来 影 响 n 数据贯穿企业内外分布在多个系统 n 人工智能将切实重塑商业模式 n 规模化、复杂的业务生态 业界洞察— Gartner ：日益增长的数字化需求、复杂的业务生态系统、数据的分 布 式存储趋势，驱动企业需要构建 一 个跨越孤立数据、简单、 自然语言处理 高级分析 （预测性、规范性分 基础分析 ) （描述性、诊断性分析 ) 商务分析，展板 报告 增强分析和优化组合 （无处不在；自动化；算法 集… 市 ) 数据科学，人工智能 / 机器 学 习 新趋势及挑战 / Gartner 数据分析和数据管理演进模 型 卓 越 数 据 分 析 逻辑 数据仓库 回款核销 阶段一 ： 数据实时可视 阶段二： 诊断预警 阶段三： 智能决策 A 血 业务人员 管理者 数据科学家 IT 开发人员 数据消费的不同用户类型 自愈 系统自我控制解决问题。 人工判断和采取措施 中台数据消费解码：包含不同层次和阶段的数字化运营 • 智能分析问题根因 • 洞察趋势推荐方案 • 支持客观精准决策 数字化运营的不同层次 数字化运营的不同阶段 • 提前感知业务问

报告认为，面向“十五五”时期，工业互联网的发展迎来新局面。 随着资本市场的回暖，2025 年我国工业互联网领域投融资活跃水平 有望加速复苏，在政策支持引导下，金融“活水”将持续向以工业互 联网为代表的新质生产力方向集聚，人工智能、云计算等技术与工业 互联网的融合将为产融合作带来新的机遇，耐心资本对产业的不断加 码将带动工业互联网的点线面一体推广，金融服务与工业互联网的深 度融合也为规模化应用拓展新的空间。整体看，工业互联网领域的“科 单点走向综合集成延伸。 例如，汽车行业依托工业互联网，推动产业向电动化、网联化、智能 化、共享化等“新四化”的方向加速变革。吉利集团依托 Geega（际 嘉）工业互联网平台，围绕“工业大数据+人工智能+运筹优化”的解 决方案，实现上下游各环节瞬时响应、全流程质量溯源，工厂整体运 营水平大幅提升。 11 （三）产业生态发展活力迸发，各类企业创新发展齐头 并进 从初创企业看，集成电路、新能源、生物技术等科技属性强的领域， 位列细分行业融资规模前三，AIGC 赛道融资总额同比提升 52%，头 部公司吸金能力强劲。人工智能技术的快速发展也为工业互联网企业 带来新的机会，超星未来、辛玮智能、大唐融合等一批融合人工智能 技术并与工业深度结合的工业互联网企业在 2024 年获得资本青睐。 14 二、2024 年我国工业互联网投融资情况

人行道闸及访客系统在做深化设计，含人脸识别、门禁、二维码访客、智能派梯系统， 从用户体验角度，业主希望运用 AI 人工智能技术的人脸识别及基于微信公众号的访客 管理平台，打造更具科技感的智慧楼宇。 1.2.1 智能管理 互联网信息技术的发展，企业管理进入了信息时代，而企业生存发展的需要、信 息管理的发展、人工智能思想与技术在企业的延伸共同造就了企业智能管理的出现， 智能管理是企业管理发展的必然方向。 访客子系统基于人脸识别技术，将传统访客系统的人工管理模式转变为自动管理 模式，降低人工成本，真正做到智能化、人性化。 4.2 系统架构 访客子系统是基于 TCP/IP 协议以太网基础上的信息管理系统，共用门禁系统人脸 信息库,实现数据共享。系统对来访人员授权后，来访人员可以在授权的时间、区域内 刷脸通行。 访客子系统根据企业内部对于访客管理的流程，可以选择配置访客自助终端机、 访客人工终端等设备来满足企业管理需求。 系统支持预约时只提供来访人员身份信息，访客到访后可在前台访客人工 终端或访客自助终端机办理访客申请。办理时通过访客身份证在终端机上查询预约信 息，同时进行人证比对验证来访人员与证件是否一致，验证通过后将身份证照片保存 到访客信息中，分配通行权限。 （3) 没有提前预约的访客需要先到前台通过人工访客终端进行信息登记。访客 提交身份证件，由前台人员联系被访人，经被访人确认，通过人工访客终端对到访人 员所持身份证件进