IBM Watson Talent 人力资源中的 AI 业务案例 关于入门的见解和提示 Nigel Guenole 博士和 Sheri Feinzig 博士 人力资源中的 AI 业务案例 2 前言 人力资源正处于大规模颠覆的边缘。无处不在的移动和社交技术以及个性化重新定义了员工体验的 门槛。随着所有行业商业模式的颠覆 ， 人才获取游戏发生了变化 ， 随着技术变革对工作的影响 ， 正是在这个合适的时刻，人工智能和自动化正变得适合人力资源行业。根据我的经验，它使我们能 够解决普遍的人才问题，例如了解我们的技能，防止不必要的员工流失，对员工热点做出快速反应 ，将员工和外部候选人与职业机会相匹配 ，为管理者提供更好的薪资投资指导，通过机器人流程自 动化消除福利管理和薪资中的手动任务，并为员工创建一个不可抗拒的学习平台。 有了一些提高技能、道德的操作指南和健康的技术好奇心 ， 人力资源职能现在定位于真正推动战 IBM 所做的事情 ， 以及帮助其他人踏上人力资源人工智能之旅的实用技巧。而且 ， 当我亲眼目 睹这些好处时 ， 我对未来的可能性再乐观不过了。 Diane Gherson IBM 首席人力资源官 XVCXvMrMnOoPpRtQsPqPmN7N8QbRtRmMmOrNlOqQoPjMrQqObRpPyQxNsPoPMYoOtO 人力资源中的 AI 业务案例 3 Introduction

前言 人力资源作为企业的核心要素，不仅是提升企业 竞争力的关键所在，更是企业在数字经济时代实现持 续发展的重要基石。在数字经济时代背景下，如何建 强建优 EHR 系统，以推动人力资源数字化转型，已成 为企业改革创新的重要内容 ［1-2］。本文以某通信基础 设施服务运营企业为例，探讨其基于 EHR 系统的人力 资源数字化转型实践。 1 人力资源数字化转型的主要原则 人力资源数字化转型需遵循以下主要原则。 人力资源数字化转型需遵循以下主要原则。 a）数字化转型与企业战略协同。 “人力资源数字 化应紧密依托企业整体数字化架构，在企业数字化的 大框架下，明确自身定位、方向与路径。”人力资源数 字化转型是企业数字化进程中的关键一环。人力资 源管理部门要拓宽视野，将服务对象扩展至整个组 织，不仅要满足人力部门和业务用户的需求，更要为 员工提供有价值且富有温度的应用。企业在规划数 字化转型时，应直面多元观点，回归企业本质，围绕 “降本、增收、提效”等核心目标，审慎思考选型策略、 组织架构搭建以及实施步骤。 b）数据驱动的闭环管理。 “数据是人力资源数字 化的核心要素，通过业务数据化与数据业务化的循环 交互，借助数据运营，能够发现问题、优化流程、解决 问题，进而提升整体效率。”对业务流程进行全面梳理 关键词： EHR系统；人力资源；数字化转型 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.06.015

署名 人力资源数字化转型 规划方案 目录 01 项目概述 02 现状与需求分析 03 蓝图及顶层架构设计 04 转型路径规划 • 项目背景 • 项目工作方法 • 项目阶段回顾 项目概述 01 以业务流程的优化和集中管理为基础，建立人力 资源管理的信息化基础设施，建立组织管理、人 事管理、员工档案管理和招聘管理等核心模块， 集成化管理人力资源业务的各种信息，实现信息 100 亿的战略目标，并希望加快整体数字化进程，公司决定进行人力资源数字化转型规划项目。 • 数字化转型已成为现代企业不可或缺的趋势，它可以提高组织的运营效率、灵活性和创新能力。人力资源部门在数字化转型中扮演着重要角色，需要借助 数字化工具和系统来改进和优化人力资源流程，提高员工体验和参与度，并为战略决策提供数据支持，增强企业的人力资源竞争力。 项 目 背 景 项 目 阶 段 回 顾 工 作 工 作 方 法 1.2 人力资源数字化转型规划方法论 • 264 份调研问卷反馈 • 1535 条问题清单 • HR 人力资源管理阶段性运营汇报 • HR 规划整体筹备项目立项汇报 HR 阶段性运营报告 HR 规划立项报告 • 7 场现场专场调研访谈 • 19703 字访谈纪要 • 106 份流程制度 / 汇报分析等相关材料 • 52 个人力资源领域线上流程 • 53 个电子签业务场景

集团企业人力资源（ HR ）数字化转型规划 2 数字化转型支撑人力资源管理转向人力资本管理 • 重要的不是人员的基础信息数据（传统人事管理软件），也不是管理流程 标准化（经典 e-HR 软件），而是员工能力识别、提升和激励 选聘管理 在“选”人过程中，人力 资本管理软件帮助企 业提高关键岗位的甄 选效率，并基于“人才 匹配度”保障招聘成功 率。 培训发展 & 知识管理 在“育”人过程中，人力 直观呈现企业人力资 源管理职能的业绩价 值大数据，实现对人 的描述，与人才发展、 组织发展结合起来 第一阶段：人事管理 第二阶段：人力资源管理 第三阶段：人力资本管理 • 其先进点在于更关注人的可持续发展，重视通过识别、提升和激励并重等 多种“投资”手段来提高人的价值 • 传统人力资源管理更多立足于人的现有状况来挖掘潜力，偏重于激励手段 和方式的进步。 3 “ 三库、两匹配、一计划”已是 HCM 系统的必备功能 除了传统意义上的“以岗定编”，在生态型组织中“因人设岗”也成为一种常见现象 外部人才数据库 在生态型组织中， 做好“外部人才库” 具有战略意义 Contents 目 录 HR 数字化的战略设计 1. 线上实现的人力资源策略 2. 平台支持的 HR 三支柱 HR 数字化的具体设计 目录 5 集团管控的五类模式 • 在经典的三类管控模式基础上，企业的实际管理状态往往表现出混合的模式 核心功能 • 财务 /

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型人力资源应用 场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................... ..........12 2.1 企业人力资源现状分析.........................................................................................................................................14 2.2 企业人力资源面临的挑战................ ................................................................................23 3.2 DeepSeek 在人力资源管理中的应用场景..........................................................................................

企业人力资源咨询 售前方案 2  人力资源管理诊断  人力资源规划  组织管控体系  组织体系设计  薪酬福利体系设计  绩效管理体系设计  中长期激励体系设计  高管薪酬绩效体系设计 目录 3 “ 人力资源诊断调研”是对人力资源管理体系的科学性、合理性、有效性等进行 诊断与分析，类似于“企业健康体检”。诊断调研旨在通过问卷调研、现场访谈、 资料调研、标杆 资料调研、标杆对比等多种方式对企业的人力资源现状进行诊断分析，通过数 据等信息的搜集与分析，得出诊断结论与改进建议，以供企业进行人力资源相 关事项的决策提供专业的参考 资料 调研 现场访 谈调研 问卷 调研 外部 调研 其他 调研 企业内部现状 与外部行业 对比分析 诊断调研小结 诊断报 告 / 建议 方案 项目小 组讨论 组织体系 岗位体系 人力资源管理政策 薪 酬 激 励 体 系 意 度 工 作 流 程 与 制 度 企 业 文 化 …… 4 EHMD 诊断系统理论模型： 借鉴中智诊断模型，开展企业人力资源管理提供全方位诊断，诊断企业人力资 源管理中存在的问题，构建最符合企业需要的人力资源解决方案 中智 EHMD 诊断系统是基于企业生命周期的人力资源管理诊断产品。依靠四维度 （十四指标）判别模型识别企业所处的生命周期发展阶段，在此基础上，围绕人力 资源管理的管理环境、管理对象、人员

及 产 业 行 业 研 究 / 行 业 点 评 证 券 研 究 报 告 社会服务 2025 年 03 月 10 日 AI 助力人力资源行业智能化招聘及 管理 看好 ——社会服务系列专题报告八 相关研究 《AI+服务业：全场景服务新生态——社 会服务行业周报（2.10-2.14）》 2025/02/15 《从 yangguang@swsresearch.com 本期投资提示： ⚫ AI 深度融入人力资源行业，破局人才缺口。预计 2030 年中国 AI 专业人才缺口达 400 万，人工智能代理或可缓解人才压力。政策持续推动二者融合，企业积极响应，超 70% 受访企业已在人力资源管理中应用 AI，主要用于优化员工体验与提升招聘效率。招聘管 理是 AI 应用的重要场景，34.3%受访企业在此环节使用 3%受访企业在此环节使用 AI，像 AI 面试占比 30.8%。此 外，AI 助力企业降本增效，能减少 30%人力资源部门工作时间。中国人力资源服务行业 规模增长迅速，2023-2028 年年复合增长率预计达 12.7%，AI 在其中的应用将不断深 化。 ⚫ 北京国际人力多维度应用 AI，赋能人力资源全流程。“京企直聘”平台借助 AI 技术整合 分析求职数据，精准匹配人才与岗位，提高招聘效率，节省人力成本；在服贸会现场的

项目编号： 人力资源管理基于 DeepSeek AI 大模型 岗位推荐可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. .......15 3. 人力资源领域现状分析.....................................................................................................................................................17 3.1 人力资源管理的主要挑战........ ..........20 3.3 人力资源数据分析的需求....................................................................................................................................22 4. Deepseek 在人力资源管理中的应用场景..........