开始对管理运营相关的数据进行 存储和管控。 • 园区业务软件得到迅速发展 ， 数据的融合应用给产业带来极大 的提升。 1.0 自动化园区 自动化应用 • 自动化方案可在一定程度上解 决人力成本增高、 人工效率低下、 生产作业品质不一等问题。 • 但其也存在着系统单一 ，信息 孤岛、 提升上限低、 管理无体 系等多个问题。 智能物联应用 • AIoT 的普遍应用 无法采集更多有价值的数据 ，比 如视频、 音频、 人、 车、 表计 数等。 l 基础网络独立部署 ，缺乏智能化 的基础 ，在业务的扩展上遇到瓶 颈 ，迫切需要升级改造。 l 传统园区管理依赖人力 ，整体管 理效率低下 ，容易出现疏漏 ，而 且投入成本巨大 ，造成资源上的 严重浪费。 l 对运营不够重视 ，难以对采集的 数据进行融合处理 ，业务扩展能 力差 ，整体园区建设的投入产出 ：支持远程、定时、本地多样控制 ，节省 10% 电费 n 施工便捷 ：直接替换传统空开 ，安装部署简单 ，节约 50% 施工成 本 n 运维管理 ：日常自动巡逻检查 ，提高管理效率 ，节约 70% 人力成本 大 数据 实 战展 现 n 实时报警接收、控制 ； n 大数据可视化展现 ； n 实时记录消防巡查情况 ； n 保修流程闭环化 ； 大数据挖掘、 分析 安消一体化

，常导致数目误报。此外，为获取非法利益，还存在虚报材料 数量等现象，导致材料成本上升 ，管理层缺乏有效手段监控。 材料清点手段落后，成本虚高 2. 现状分析－材料控 制 施工现场危险区域繁多 ，而传统的完全依靠人力手段，效率低下 ，而且难以做到全过程、全方位的 监督管理，容易存在监管漏洞。 危险区域繁多，监控手段落后 2. 现状分析－安全施工 （ 1 ） 高空作业危险区域 动火作业危险源 人工巡检 结构安全监测 模板支撑体系倒塌 结构安全监测困难，安全事故频发 2. 现状分析－安全施工 （ 2 ） • 测温期间由专人按固定时间间隔 24 小时连续进行，监测点多、周期长、数据量 大 • 耗费人力且工作效率低 ，人为误差大 ，不便于管理 2. 现状分析－安全施工（ 3 ） 结构安全监测事例 —— 大体积混凝土测温 环境监测 人工目测或视频监控，不能做到定量检测与记录 工地污染严重，监测手段落后 技术为手段，实现施工现场立体化、全方位、各时段管理。 规范施工管理 减少安全隐患 节省人力投入 降低运营成本 自动监测，提升工作效率 ， 减少人力投入 有效减少虚报材料、浪费 用电现象，节约运营成本 在改善民生，关注农民工进城难问题，提升建筑行业安全生产等方面的社会效 益明显。 尽早排查、预报隐患、

整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 继续推进人力资源的战略、业务、共享服务的一体化信息管理 人力规划与内控 用工总量管理 编制管理 工资总额执行 人力分析与决策 仪表盘 管理驾驶舱 统计报表 组织机构图 组织及岗位调整管理 组织及岗位属性管理 重要岗位编制管理 招聘需求 应聘者信息管理 支持共享服务中心的建立和发展——集团共享服务中心建设的整体架构 • 共享中心建设围绕共享组织机构、人员队伍、标准体系和信息系统四大方面展开 • 共享中心的业务范围包括：财务共享、 IT 共享、人力资源共享和公共资源共享四个领域 组织 架构 标准 体系 共享 业务 信息 系统 共享服务中心 专业科室 跨专业科室 财务共享 财务核算 投资核算 税务核算 资产核算 成本核算 财务报告 标准 作业 计划 物料 QMS ERP MES PMS - 27 - 【设计要点六】 提升基础信息的一致性和关联性 - 28 - 管控职能 加强集团管控  战略规划中心  人力资源中心  资金监控中心  资本运作中心  风险合规管理  … 专业化运营管理  业务拓展  项目跟踪  绩效考核  …… 集团 总部 事业部 分子公司 精细化高效运营

运行的过 程中出现异常高温、高压、设备腐蚀泄漏的情况，会引发火 灾或者爆炸事故，造成人员伤亡。过去， 企业很难及时了解 企业设备的情况，只能定期派人对设备检查和维护， 浪费了 大量的人力物力。在工业互联网平台应用的大背景下，基于 传感器、自适应感知、精确控制与执行等数据采集技术， 实 10 现设备全生命周期的实时态势感知、远程故障诊断和预测性 维护。 2.1.2 知识管理：从纸质封存向模型封存转变 由人机并用向无人生产转变 煤炭产业长期面临瓦斯积聚、矿井涌水、地质灾害等突 发情况， 具有较大的生产风险。随着开采技术的革新特别是 新一代信息技术的运用， 井下机器人、智能传输机等智能设 备的使用显著减少了人力使用需求，机器视觉、深度学习等 技术提高了设备执行率与准确率，使得无人生产、少人巡视、 17 远程操作成为可能，有利于煤炭企业减少用人成本，提高运 营利润。 3.1.2 矿山管理： 由人工向虚拟集成转变 等进行应急模拟体验与特殊工种培训， 基于 3D 矿山仿真模拟建立应急救援方案库，根据具体情况 自动生成救援方案。 例如，榆北煤业搭建智慧矿山系统，对煤炭开采、运 输、销售、设备维修、备品备件、人力资源管理等在内的 各种需求作出智能响应与快速决策， 1 秒能够完成一次矿区 人员位置信息的刷新， 25 毫秒可以远程启动矿区任何一台 设备， 3 秒可以对所有矿区生产系统完成全面巡检。

包括对人和物的自动安检、场景危险监视，相应设备、设施 的自动监测、检测及维修，列车自动驾驶等方面。 （2）改善地铁运营效率 地铁运营过程中，投入的人力物力与日俱增，迫切需要 提高地铁运营效率。一方面，在安检、购票、引导、运维等 环节通过引入智能化辅助设备，能够减少人力成本开销；另 一方面，对车站客流量进行实时监测和预测，实现各线路列 车智能化调度能够进一步提升运营效率。此外，在列车、车 7 站能 期管理断裂的问题，从而导致设备维护频繁，降低了设备的 使用效率，极大的增加了人力成本，原有的被动式管理方法 已经无法满足现有的线路维修工作。 智能数据分析是地铁智能维护的关键，其中关键部件的 缺陷检测及预测是关键中的关键。由于缺陷多种多样，传统 的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复 用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。深度 学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，基于动态可

适用于多行业的不同管理需求，具有可扩展性 3 作业场景管理 • 基于 SAP MM 模块产生的作业数据，偏向于对数据的记录 • 对库存地和库位管理的精细度较低 • 大量数据作业时需要较多的投入人力手工操作 • 侧重于办公室人员在 PC 端操作 • 可根据仓库布局、流程作业控制、物料特性、人员管理权限等进行作业 的分解，如人员权限拆分作业任务实现专人管理 • 产排产和能力需求计划的运算 > 工艺路线管理，可以维护工艺路线主数据，包 括工序 / 作业，工序 / 作业顺序和先后关系， 物 料 / 组件 /BOM ，标准工时（包括准备时 间、 机器、人力等标准工时） 信息 > 工程变更管理， PLM 每一更新都会生成一个 唯一的修改码，通过接口更新 SAP 系统中对 BOM 、物料、工艺路线等 建立基础数据的治理管理，推进系统数据规范应用 代表状态的颜色标签（如合格为绿色， 不合格为红色） 采购订单 生产订单 检验批 交货单 物料凭证 管理难点 > 沟通成本增加：部门间需要 传递序列号信息 > 人力成本增加：每一步操作 指定序列号导致工作量上升 序列号 管理 识的物料优先考虑使用序列 号管理 > 实际库存没有唯一性标识的 物料如果需要启用序列号管 理需要在库房规划时考虑到

于紧急情况时的人员以及车辆作出 的规定，保障有序的进行救援，减 少损失。交通事件响应缓慢的原因 是信良收集的缓慢，决策缓慢以及 公众在途时间增加 ④ 交通管理手段落后，需要 在现场部署大量警力、人力对于 交通现场信息的采集与处理，浪 费大量人力、财力。 交通管理手段落后 城市交通现状 拥 堵 重 等 故 频 友 3 A. 服务交管部门 B. 服务于民众 战 临 智能引导 对于特殊车辆、特勤 车队进行智能引导、 路线调整，智能交通 平台结合 GPS 数据统 一对智能信号进行控 制，最大程度减少对 道路影响，减少人力 缓解拥堵 智能信号控制 系统及时调整 信号时长；诱 导系统结合流 量数据对车辆 减少事故 加强监控范围， 有效查处违章 行为，打击违 法车辆，降低 交通事故发生

11.1.1 设备采购费用.........................................................................140 11.1.2 人力资源成本.........................................................................142 11.2 资金来源方案...... 米的不同层次，形成一个立体的监测网络，以实现多维度的 数据分析。 此外，传感器布置时还需考虑与现有基础设施的结合。合理利 用城市中的各种基础设施（如楼房、桥梁等）作为传感器的安装 点，既能节约人力物力，又能够提高传感器的耐用性和数据收集的 稳定性。 最后，布置原则中还应强调数据冗余及备份机制。在关键区域 设置多个传感器，以确保即使某一传感器出现故障，系统仍然可以 依赖其他传感器收集数据，避免因设备故障造成的数据缺失。 进。确保设备的采购和配置合理且经济，将为后续的数据收集和环 境监测提供有力支持。 11.1.2 人力资源成本 在低空环保监测网络的实施过程中，人力资源成本是一个重要 的组成部分。该项目需要多领域的专业人员，以确保各项工作的顺 利开展和落实。根据项目的规模和复杂性，人员配置将涵盖管理、 技术、数据分析、现场操作及维护等多个岗位。以下是对各类岗位 人力资源成本的详细预算。 首先，项目团队的人员构成如下： 1. 项目经理：负责整体项目的规划、组织和协调。

通过知识联邦与双模态交互 能力，实现问题理解、服务 响应与流程处理的全链路智 能化，显著提升首次解决率 与响应速度，大幅降低客服 人力成本。 • 采购效率提升50%，集采成本降低8–15% • 营销活动响应效率提升80% • 商城上线周期缩短至72小时 • 人力成本节省达百万级/年 • 售后首次解决率达89% ，客 户满意度显著提升 • 多行业客户反馈服务响应与处 理速度明显改善 约链路、实现供需精准匹配，使生意不再依赖于经验和人力，而是依托智能与数据，建立确定性的经营模型，实现可持续的良性增长。 数据显示，使用AI能力经营超过半年的商家，较未使用AI的商家，运营成本降低30%，询盘量提升20%，新买家数提升20%。 • 商品发布从2-4小时缩短至3-5分钟 • 运营时长减少30% • AI数字员工承担超50% 日常运营工作 • 年均节约人力成本超10万元。 • 2024年平台转化率、复购率等指标提升20%-30% 平台借助AI不仅可帮助买家快速筛选好 商好品，更能洞悉潜在需求，为卖家挖 掘新商机；卖家则可通过精准曝光与标 签化运营，持续吸引高意向买家与复购。 80% 30% 50% 降本 更懂B2B生意运营 数字员工不仅直接降低了相应人力成本， 更通过“零错误率”与“瞬时响应”杜 绝了人为失误带来的返工与损耗，实现 各项经营成本全面降低。 履约 寻源 沟通 决策 最短生意链路 采购 风险 运营 决策 供 需 - 39

结冰预警与自动除冰系统 施工现场、 桥面铺装 • 桥梁篇模块功能 介绍 一、项目管理 问题分析： 工程建设劳动密集、 管理粗放 ，体量大、 工序多、 工期 紧、 人员结构复杂等特点 ， 需要投入大量的人力、 物力 ， 才能 避免质量通病、 保证工程进度、 防范安全隐患。 智慧工地 项目管理 人员管理 设备管理 物料管理 质量管理 生态环保 n 以施工进度管理为例： l 缺乏完善的进度计划 均匀性与强度分布进行快速无损评估 智慧工地 桥梁篇 项目管理 设备管理 质量管理 生态环保 物料管理 人员管理 安全管理 六、生态环境 n 施工环境管理存在问题： l 施工现场污染严重 ，现场监测耗费人力、物力 l 人工目测或视频监控不能做到定量检测与记录 l 粉尘浓度大、 噪声扰民、雨水浪费、水电能耗高 n 解决途径： l 环境监测： 扬尘监测及治理、 噪声监测 l 排放监测： 拌和站沥青烟监测及治理