北卡罗来纳州威明顿警察局：警务数位化 26 策安集团：AI同僚提升安管强度，同时照顾顾客 27 南加州爱迪生：预防现场事故的机器学习安全资料分析 28 MBTA：AI辅助柴油分析以利列车维修 29 新加坡陆路交通管理局：智慧城市里的铁路网管理 7 第二部 AI赋能下的职场大未来 30 用AI改变工作，需举全村之力 31 人人都是技术人员，或至少有混合角色 32 让AI发挥作用的平台 33 ，极 其有价值。 向员工解释AI模型的目的和输出，并获得他们的认可和信任所需的时 间，可能比开发模型的时间长很多。 167 28 MBTA AI辅助柴油分析以利列车维修 麻萨诸塞湾交通管理局（Massachusetts Bay Transportation Authority, MBTA）是政府机构，当地人称之MBTA或「T」，为大波士顿（Greater Boston）都 会区 生的问题与预防昂贵维修的能力。 171 29 新加坡陆路交通管理局 智慧城市里的铁路网管理 新加坡陆路交通管理局（Land Transport Authority, LTA）的员工，正在使 用新一代由数据驱动、AI支援的支援系统，以管理该市的城市铁路网路。 公共交通事件应变融合分析系统 2014年中，陆路交通管理局宣布和IBM合作进行一个应用研究的专案，为公共 交 通 事 件

的一个复杂大系统，其系统架构及组成如图 1-1 所示。 图 1-1 车路云一体化系统架构 云控平台作为车路云一体化系统的核心，包含“1”个云控基础 平台和“N”个云控应用。云控应用分为网联汽车赋能类、交通管理 与控制类及交通数据赋能类等三大类， 涵盖产业链全域应用需求。 云控基础平台基于交通相关数据的采集、存储与处理，通过数据赋能 提供满足各种应用需求的分级共享基础服务，由封装领域核心服务共 性基础能力的 2. 2 交通 管控智能部门-交通流量 统计需求图》 Stk2.3 交通信息发布需求 12 《附录 A.2. 2. 3 交通 管控智能部门-交通信息 发布需求图》 Stk2.4 区域交通管理需求 12 《附录 A.2. 2. 4 交通 管控智能部门-区域交通 管理需求图》 Stk2.5 交通事故管理及追溯 需求 12 《附录 A.2. 2. 5 交通 管控智能部门-交通事故 《路云规范》8.11，路口编号、相 位、时间戳 云端 AVP 参考路径 《车云规范》8.5.15.3.1：表 46 表 47 区域云交通 管控数据 云端决策公交车道共享状态 《道路交通管理车路协同系统信息交 互接口规范-报批稿》V8 里相关信息 A.9.1.1 表 A.26 支撑平台上 报信息 道路施工信息 《附录 B.4.1》 桥下积水信息 《附录 B.4.2》

XX 销售服务统一平台—在线分时租赁举措 租车： XX 分时租赁需与管理层协作，并在保险、和服务技术方面进行多方合作。 – 95 XX 支付宝 微信 高德 百度地图 保险公司 交通管理部门 交通管理者 城市管理者 个人用户 个人用户 国企、央企单位 国企、央企单位 路 面 停 车 免 费 批 准 运 营 车 牌 照 充 电 桩 建 设 协 商 限 行 等 问 题 提供日常出行

入及保障高安全性通道管制需求。 防冲撞升降柱系统是保证路障系统按需求起降的基本方式，其控制方式灵 活机动，适用于高安全车辆进出场所。广泛应用于小区、公园、风景区、园区、 停车场、机关单位、监狱、机场、码头、交通管理、使馆、石油化工、军队、 航空航天、核电站等场所的车辆通道控制。 3.3.3.2 系统设计 3.3.3.2.1 系统组成 本系统由液压升降柱、控制系统、按钮及遥控几部分组成。