大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 实。但是，在您和期望达成的成果 之间依然存在着诸多障碍。 这些障碍可能包括： 投资回报率的不确定性：难以量化云迁移带来 的敏捷性、可扩展性和成本节约等优势。 遗留系统的解耦：对老旧基础设施或定制化应 用程序进行有效的迁移与现代化改造，需要专 门技术知识和以客户为中心的专业服务。 数据安全和合规顾虑：严格的法规要求（例如 GDPR、巴塞尔协议 III、HIPAA）和数据主权 问题，使一些利益相关者对迁移敏感数据持谨 对业务中断的担忧：为了在迁移过程中避免运 营中断，专业的指导与支持必不可少。 多云管理的复杂性：在多个云服务和基础设施 提供商之间平衡工作负载，会增加集成、治理 和成本管理方面的复杂性。 迁移规划不足：详细的路线图对于消除不确定 性、避免延误及确保战略协同而言至关重要。 技能缺口与准备不足：团队往往缺乏管理云环 境以及实现转型效益所需的技术专长。 组织变革阻力：内部意见不一致，或来自领导 层或

国家电网华为云技术培训 华为云数据中台解决方案介绍 目录 • 国网数据中台总体方案介绍 • 结构化数据处理方案介绍 • 非结构化数据处理方案介绍 • 数据中台使用说明 2 业务 xx 中台 5 数据中台 6 物联平台 数 据 治 理 数据接口注册 数据接口管理 标 签 管 理 AI 使能 BI 报表 数据可视化 设备管理（ DMP ） 主数据 管理 身份认证与 访问管理 安全管理 3 IaaS 计算 存储 网络 混合云 云边协同 应 用 云运维 云运营 计量计费管 理 泛在电力物联网平台层方案全景图 项目 / 需求管理 代码检测 流水线 自动测试 结构化数据采集 非结构化数据采集 流式数据采集 负荷分析 智能巡检 能效服务 数据中心 8 统一管理 客户服务中台 贴源层 共享层 分析层 2 无线网络 / 物联代 理 电网 OMS 系统 电网 OA 办 公系统 电网财务 系统 综合能源服 务系统 设备鉴权 设备访问权限管理 设备配置管理 输电业务 系统 配电业务 系统

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 限公司、中国移动、中移(上海)信息通信科技有限公司、中国农业大 学 、 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川

1 2 3 4 5 建立统一的数据驱动业务式的 大数据体系 4 建立以互联互通为目标的 数字化变革委员会 建立统一的 IT 信息中心 1 2 建立运营、服务等以数据应用 为目的的 云平台 3 极致服务体验 共享生态 个性化产品 1 2 3 形成客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 1 XX 集团“ AI+” 顶层战略框架 XX 集团“ AI+ 1354” 战略目标 集团“ AI+ 1354” 战略举措生态体系 个性化定制 超级 汽车 生态 服务 众创研发平台 销售服务平台 统一采购平台 智能制造平台 用户 CRM DMS ERP MES 云 平 台 大 数 据 1 2 3 1 2 3 挖掘价值，提供价值 传导价值，实现价值 基于用户价值的决策 用 户 价 值 直接面对用户，接受用户个性化定 制需求，提供产品与服务。（提供 台、政策 红利… …） 社交媒体 XX 集团“ AI+ 1354” 战略举措各模块关系 平台体系构成的生态圈内部外部各相互关联，确保数据、标准、流程的联通。 – 6 – 大数据 云平台 ERP CRM DMS MES …… 价值挖掘 与生成 价值传递 与实现 数据 决策 个性 化 / 普 通 订单 销售 平台 服务 预定 服务 平台 生产 订单 智能制

余个城市启动了 5G-A 网络部署。 相较于 5G，5G-A 拥有更快的传输速率、更低时延、更高精度 定位和更大的连接规模，5G-A 通过超级上行增强、无源物联、通感 一体等技术创新和优化，显著扩展了 5G 的应用空间。在无源物联领 域，当前已完全摆脱电池依赖，利用微型化电路设计、高效能量转 换算法及分布式基站网络，实现超低功耗运行、快速补能和精准定 无线经济发展研究报告（2025 年） 将进一步推动人类社会向数字化、智能化方向迈进。我国高度重视 6G 发展，在国家战略层面给予支持，产学研各界协同推进相关研究， 有望在 2030 年左右实现商用。 技术产业方面，中国科研机构与企业已实现多项核心技术创新。 中关村泛联移动通信技术创新应用院联合中国移动、北京邮电大学 研发的“智简内生 6G 原型系统”支持“通+感+算+智+X”多要素融 合，在通感一体化、AI 通信融合等领域取得突破，实现 6.6Gbps 传 研究太赫兹通信、智能反射面与多轨卫星协同组网。同时，我国手 机直连卫星通信产业链协同创新发展，逐步实现了从应急通信到商 业化应用的跨越式发展。芯片和终端方面，IoT NTN 芯片发展较快， 智联安 MS210 芯片已通过 Skylo 全球认证，成为中国大陆首款获此 认证的 IoT-NTN 芯片；中国移动发布了两款基于 RISC-V 架构的全 国产化卫星通信芯片 CM6650N 和 CM3510，通过卫星网络补齐蜂窝

Green energy conservation management 物业管理智能化 • 智能物联综合管理平台 • 5G 社区平台 Property management intelligence 03 第三部分 方案介绍 可视化全域物联网平台示例 智能物联综合管理平台，是一套基于智能物联的综合业务管理平台软件，具备强大的后台服务能力，配套了 B/S 管理员端、 C/S 客户端、移动 消费）、一脸通（门禁、考勤、巡更、访 客）、报警、可视对讲、出入口、停车场、动环等子系统。系统方案基于 ICC 智能物联综合管理平台，实现对园区 子系统整合、数据信息融合处理和控制，通过平台实现统一业务数据展现、统一权限管理、统一安防管理业务流程。 智慧社区 - 智能物联综合管理平 台 将视频、门禁、报警、停车场、用电、 用水、电梯等各类消防、物联网传感器等 数据统一采集等数据， 以城市建筑体征 服务。业主可以根据自己的需求定制 增值业务；物业亦可在 app 上开展 多种经营，如发布楼盘相关的装修信 息，发起材料团购、日常商品团购代 理、家政服务等。 5G 社区平台 应 用 服 务 设 备 云 + 边缘计算 算法服务 智能服务 AI 大脑 线上 + 线下 商业服务 构建智能空间打造智能体验 生活场景 上班体验 回家体验 家庭体验 出行体验 停车体验 场景体验 服务体验

急处突、 多元共治等城市治理综合性业务以及城市治理的应急协同。 二、编制依据 （一）法律法规、规章及政策 1. 《中华人民共和国网络安全法》 2. 《中华人民共和国数据安全法》 3. 《云计算服务安全评估办法》 4. 《信息安全等级保护管理办法》（公通字〔2007〕43 号 文） 5. 《XX 经济特区市容和环境卫生管理条例》 6. 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规 构建、行业大模型、场景构建、页面用户体验 监控、专题行业数据库）、数据采购（三项清单梳理、大模型 技术服务）及配套硬件设备配置。平台完全依托全区 CIM 孪生 底座，充分利用区民意速办平台、AI 平台、大数据平台、物联 网平台等底座能力，为后期全区物业城市运营服务一体化运行 提供城管能力和先行样板。 四、项目经费 项目总投资匡算为 4,492 万元，其中工程建设费用 3,798.8 1 万元，工程建设其他费 区视频共享接入要求，统一标准接入前端视频，进行设备管理 和视频查看等。该平台正在规划建设中，目前处于前期阶段。 （3）与区物联网平台关系 本项目计划复用区物联网平台能力，按照区物联感知设备 接入要求，统一标准接入前端物联设备。目前该平台已完成建 设中。按照 NB 传输方式每分钟错峰向区级平台传输数据。 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 1 4 （4）与区 AI 中台关系 本项目计划复用区

数字孪生水利：以物理流域为单元、时空数据为底座、仿真模型为核心，水利知识为驱动，建立可测、 可感、可控、可用的数字水利业务场景。 水利感知网 水利信息网 水利云 江河湖泊 水利工程 治理管理活动对象 影响区域 水利部智慧水利总体架构 物理到孪生、感知到决策 孪底 板生 水 利 智 能 中 枢 基础数据 监测数据 知识 平台 模 型 平台 可视化 模型 专家 经验 智能模型 智能决策能力 ( 大脑 ) 融合水文机理模型、人工智能模型实现孪生场景下的预测。 实时感知能力 ( 眼、手 ) 结合物联传感实现对现实观测数据的实时感知。 孪生转化能力 ( 躯干 ) 对现实世界物理模拟，提供一个真实的空间仿真本体。 数字孪生水利重点解决的三个问题 孪生、感知、决策 GISTC P6 智能 解决核心问题：多标准、多协议物联数据到标准化数据应用构建方法 ! 数据库链接 API 网关 网络爬虫 射频技术 传感器传输 一 、数据采集能力构建 python 爬虫 非 空 间 数 据 获 取 物联中台 GISTC 物联 网数 据库 数据 中台 P14 在 L1 至 L3+ 三维场景下，针对不同的要素采用不同的表达方式 解决核心问题：构建一套基于业务应用导向的可扩展、标准化水利数据资源体系

储：可灵活应用于源网荷各侧 电网公司 管制业务： 调度 / 输变电管理 市场化业务： 电力交易 / 光伏 云网 / 车联网 / 国网电商 / 风 光 储 / 虚拟电厂 / 柔性负荷调 控 政府 / 监管 能耗 / 碳排放 / 监管平台 其他机构 碳交易中心开放平台 第三方碳核查机构 产品碳足迹 / 企业碳排放认 能源电力系统的数字化架构 应用框架：微服务、容器、虚拟机、模型、算法、 API 公有云 / 私有云 / 混合云 / 数据机房 / 云边协同 华南理工大学 South China University of Technology 边缘智能、 物联代理、 双向互动 、 边缘计算、 自 由聚合 E 云 边 ( 数 字 能 源 政府机构 产业联盟 开关 线缆 RS485,Wifi, 以太网 Modbus,OPC... 边边通讯 边 设备数据采集，通讯 伏 数锅 任老 越膛 解析 公有云 / 混合云 / 云边协同服 务 切 集、通 薄度 PLC 、 104 win.RS485 、 DLT 1867-2018 g/GDW3761 宽 带 接 入 网 DLIT698.482017

设高密度机房等。AI工作负载对 网络带宽和存储性能有极高的要求。AIDC需要优化网络架构，例如采用高吞吐量的以太网或InfiniBand，并 部署高速、大容量的存储系统。互联网公司通常具备强大的云计算、大数据、人工智能等核心技术积累和研 发实力，能够快速迭代和推出创新性的AI服务和解决方案。许多互联网巨头具备自研硬件（如AI芯片）和软 件的能力，可以实现软硬件深度协同优化，提升智算中心的性 大模型硬件部署走 向更大集群。早期AI训练网络互联规模均在千卡左右，随着AI大语言模型的参数、训练量指数级提升，算力 卡互联规模从千卡提升到万卡，目前行业已经开始部署10 万卡集群。 在云计算阶段，云服务器主要是CPU服务器，每台服务器配置1-2颗CPU芯片即可。AI工作负载分为两 大类 — AI训练以及AI推理。人工智能训练过程将首先创建AI模型。它包括数据集合，模型选择，模型训练， 据聚合与同步能力，提升大规模集群训练效率。 图2-2 智算网络技术体系 智算网络核心技术 08 智算网络的高可靠性通过多层冗余与快速故障恢复机制，确保业务连续性。包括采用双平面架构、双上 联链路、多路径备份及设备级冗余等，避免单点故障导致业务中断；故障快速收敛，实现毫秒级故障检测， 结合高可靠网络机制FRR（快速重路由）技术，完成ms级的路由切换，保障关键业务（如分布式训练）无感 知恢复。