一体化系统云 控基础平台功能场景参考架构。同时，在《车路云一体化系统云控基 础平台功能场景参考架构 1.0》的基础上，参照《“车路云一体化系 统”建设与应用实施方案图》的定义与要求，对实现云端与车端设备、 云端与路侧设备之间的交互数据项及通信协议进行修改与完善，确保 架构设计的全面性和一致性。 1.3 目标 面向构建先进完备的智能汽车基础设施的需求，本白皮书旨在提 炼出一套适用于车 搭建智能驾驶仿真测 试环境需求 19 《附录 A.2. 1. 12 智 能网联车辆-搭建智能仿 真测试环境需求图》 Stk1.13 智能驾驶远程云端接 管需求 14 《附录 A.2. 1. 13 智 能网联车辆-智能驾驶远 程云端接管需求图》 Stk1.14 智能网联车辆接入管 理需求 12 《附录 A.2. 1. 14 智 能网联车辆-智能网联车 辆接入管理需求图》 当网联车辆行驶在有限速要求的道路段或 者前方道路有限速要求时，云端将该道路 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 37 段的限速信息发送给网联车辆，限速信息 来自于地图自带的限速信息。 Snr.2 道 路 危 险 状 况 提 示 服 务 场 景 需求 车辆行驶前方有影响车辆安全的情况（桥 下积水较深、占路施工、能见度过低、路面 遗撒），云端向车辆下发道路危险状况提 醒。 Snr.3

亚马逊云科技云价值框架助力企业和组织能够 从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例 点击下方按钮了解更多信息： 成本节约 员工生产力 运营韧性 业务敏捷性 可持续性 价值支柱 1 实现成本节约 在云端释放基础设施效率 将核心工作负载迁移至云端可以避免本地基础设施的大额固定支出， 降低计算资源的总拥有成本 (TCO)，从而实现成本节约。同时也消除 了为避免服务中断而过度配置计算资源的需求。 与此同时，核心系统的 这些技术将帮助您通过以下方式精减 IT 预算： 基础设施成本降低 2 IDC，《VMware Cloud on Amazon 在构建 VMware 混合云环境中的商业价值》，2024年 从本地系统迁移至可扩展的云端模式，降低基础设施与维护成本。 利用先进的解决方案和工具，如 Amazon Transform、Amazon Cost Explorer 和 Reserved Instances（预留实例），更有效地控制支出。 团队提供的支持与赋能。 22% IT 基础设施团队效率提高 3 32% 通用石油天然气公司将业务迁移 到亚马逊云科技云端后，总拥有 成本降低 52% 1. 2. 3. 4. 通用石油天然气公司 IT 基础设施运营成本 减半案例 该公司通过将 500 个应用程序迁至云端，通用电气旗下的 石油天然气业务公司将其基础设施总拥有成本 (TCO) 降低了 52%。团队重新审视并在多数情况下淘汰了传统流程，以此

状态的动态虚拟模型，常用于虚 拟仿真与预测性维护。 边缘计算 在靠近数据源的物理位置（如录播主机、摄像头内）进行数据处理的计算模式，以降低延迟、 节省带宽、保障隐私。 端云协同 终端/边缘设备与云端数据中心协同工作的一种计算架构，各自承担最适合的任务，实现性能 与成本的最优化。 多模态 指能够处理和理解多种不同类型信息（如文本、图像、语音、行为姿态等）的技术或模型。 OPS 在本报告中指的 技术架构演进：端云协同、多模态感知、垂直模型成为三大支柱 AI教室装备的智能化实现，依赖于三大技术支柱的系统性支撑。首先，端云协同成为主流架构：端侧设备内置AI 算力，负责实时、低延迟的交互与计算，保障课堂体验与数据隐私；云端则承担大模型训练与宏观数据分析等重 度计算任务，实现了性能与成本的最佳平衡，其次多模态感知成为全息理解课堂的必要基础：通过融合计算机视 觉、语音识别、NLP等技术，硬件得以系统性地采集并理解课堂 企业应积极探索技术+服务相结合的下沉市场新模式。 例如，可以与政府的银龄教师、教师轮训等计划相结 合，为派驻的专家和教师提供配套的培训服务，开发 成本更低、操作更简便的普惠版智能装备。 更具创新性的是，可以探索云端共享的服务模式，如 在县域层面建立一个集中的、高性能的AI教育资源中 心（如VR化学实验室、AI音乐教室），区域内的薄弱 学校可以通过5G+边缘计算技术，以低成本、低延迟 的方式远程调用教育装备与服务。

本 1/10 以上； 可直接在原有系统上升级，且不影响原有系统； 数据云端管理，可与现有系统数据对接；  手机、扫码、刷车牌多种出入方式  多种门权限，数据上云，安全统一管理  丰富的接口，可与各类系统无缝对接  大数据分析，支持多种服务接入 二维码识别机 2G/4G/wifi/NB 云管理平台 云端服务系统 管理系统 会议室 大门口 办公室 访客管理系统 Web

的内容，提供资产录入、管理、变更等管理功能。可通过流量监控开放端口、主 动外连行为等。 （2）安全监测  安全告警感知 事件监测以丰富的工业威胁模型识别、全面的检测策略、智能机器学习、高 效的沙箱动态分析，以及云端威胁情报匹配能力为基础，以安全事件为切入点， 以威胁对象为聚合条件，动态梳理当前热点安全场景，将海量告警转化为几十条 甚至十几条事件，无需关注搜索、过滤、聚合之间的逻辑差异，通过点击数据得 到 20 2.2 案例二：基于物联网僵木蠕安全大模型的车联网安全风 险监测服务——新型工业化安全赋能 引言：在“车路云一体化”多网融合、多主体交互、多种复杂场景并存的背 景下，来自车端、路侧、云端的威胁呈爆发式增长，安全风险进一步加大，影响 用户隐私，影响车辆安全，影响企业运营，威胁国家安全。 基于物联网僵木蠕安全大模型的车联网安全风险监测方案推向市场以来，一 方面获得了产业界的充分肯定，如获得了中国信通院“2024 满足了其对车辆产品自身的安全合规需求，以及持续的安全运营监测需求。 面向城市车路云一体化的建设者、运营者，通过车联网流量异常检测分析服 务、车联网综合安全运营监测服务，满足了其对车辆、网络、云端的一体化安全 监测、运营的需求。 面向行业监管，为国家车联网安全监测与公共服务平台提供“智能网联汽车 +车联网大网”两方面的安全事件数据，支撑行业健康有序发展。 3.方案目标 （1）总体目标

车辆出入通行缩短为平均 3 到 5 秒，通行效率提升 3 倍 以上 06 创新增收 车位利用率提升，可发布广告和预约 错峰停车创收，年综合创收 3 万元以 上 05 降低运维成本 可云端远程监控和设备管理， 降低运维成本约 26% 100% 60% 3 倍 35% 26% ¥30000 15 方案亮点 降低成本 提升效率 无接触通行 功能丰富 可无人值守， 系统技术架构 管 -- 控制 层 云 -- 平台 层 网关设备 4G/5G/NB-iot 前置机 端 -- 感知 层 光纤 智慧园区 管 理平台 手机端 OBS EVS VM 虚拟机 云端 门禁 通道 梯控 访客 消费 巡更 停车场 停车引导 地面引导 多媒体 … … 20 系统组网 门禁系统 TCP/IP 云平台 管理软件 （客户端） 手机移动端 （公众号 /APP

哨兵模式作为车辆安防功能，其稳定运行需两大通信支撑：一是建立手机与车辆的低延迟传输链路， 解决视频绕行互联网导致的高延迟、易卡顿问题，确保用户远程观看告警视频流畅不中断；二是将 车机视频无缝同步至手机或云端，突破车机存储容量瓶颈，实现海量视频弹性管理，提供更便捷安 全的出行体验。 第二，车家互联——以智能车为家庭空间的延伸，打破车和家的资源壁垒。 传统车机受系统生态限制，娱乐资源库规模有限，难以满足户外露营、长途旅行时的高品质影音需 20%，或因建筑物遮挡导致信号强度弱于阈值时，会即时生成“请求周边 空闲机器狗接替探测”的协同指令，并主动向 1 公里范围内符合“空闲状态 + 具备废墟探测功能” 的机器狗终端发起通信。从通信意图的产生来看，它既不依赖云端提前调度，也没有固定的发起时 间节点，完全由机器狗的实时电量、信号状态这类动态因素触发，凸显出极强的“临时性”——前 一秒可能无任何通信需求，后一秒因突发状态变化便立即产生通信意图，且意图存续时间短（仅需 在场景拓展方面，技术应用将从船船互联、人车家互联、智能体互联向更多领域延伸：在工业互联 场景中，可通过任务驱动实现生产线设备的动态协同，解决多设备跨车间的链路适配问题；智慧交 通场景中，可通过目标确认与链路构建，实现车辆、道路、云端的实时协同，助力自动驾驶的规模 化落地。 在产业协同方面，任务驱动式智能互联将推动“标准共建、生态共筑”：一方面，需联合产业链上 下游制定统一标准，解决技术碎片化问题；另一方面，需加强产学研协同，推动高校、科研机构与

控制的数据中心，攻击者利用软件漏洞或者恶意软件对某个用户进 行攻击，只会对该用户产生影响，然而，在云安全环境中，大量用 53 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 户数据保存在云端，一旦攻击者集中攻击云端应用，获得数据控制 权，将会对云上所有用户产生影响，所有用户信息和数据面临被窃 取、篡改、删除等安全威胁。 市 Z 务云平台通过网络对外提供服务，用户与云之间、托管单 位网络与云 制等带来的安全威胁。 4、云平台大量应用带来的安全威胁。应用与身份结合，才能绑 57 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 定资源和权限。云安全环境中，大量应用部署在云端，用户身份信 息需要实现共享，才能保证应用正确获取资源和权限。云安全多租 户特点，导致用户身份信息的数量极其庞大，实现身份信息认证和 共享的难度大、风险高，安全面临极大挑战。 5、数据备份与 如果密钥被恶意篡改或删除，将导致大量用户加密数据无法正常解 密，面临数据丢失的威胁。 2、数据管理面临的威胁。传统环境下，用户数据保存在自己的 数据中心，数据安全可管控。在云安全环境下，因为用户数据保存 在云端，由云服务商负责存储、销毁和访问控制，用户没有数据的 管理权，同时，用户数量多、数据量大，所以，数据存储、销毁和 访问控制面临巨大威胁，如果数据被窃取、篡改、删除，将给用户 造成巨大损失。

智能大数据特色 人工流程： 店员同时忙于其他业务未按照标准流程操作 智能烹饪机 配套餐具 配套生产 ① 餐饮烹饪机发明专利 ②云端服务器及终端发 明专利。 ① 多层材料复合，环 保可降解。 ② 密封、安全、隔热， 持续保温 90 分钟。 ① 真空和面 、 九道压延、超 低温冷链隧道等 23 道苛刻 工艺塑造品质产品。 ②

器人与周围设备形成一个全面互联的生态系统， 使其在环境中协同作业，优化调度，而用 普渡机器人 公司A 公司B 公司C 公司D 公司E 公司F 其他 数据来源：Frost & Sullivan 户则能够通过云端的IoT解决方案进行远程监控 与集中管理。此外，AI与IoT的结合还推动了多 模态交互的实现，使机器人能够通过语音、手 势和视觉等多种方式与用户进行自然交流。最 终，这一系列技术的演变推动了行业标准化的 了强大的信任感。 2.安全技术与政策 企业应在安全技术方面采取一系列有效措施， 实施数据备份机制以确保数据的稳定性和安全 性，从而有效防止数据丢失。通过采用先进的 加密技术和安全协议，对终端和云端的数据进 行保护，阻止未经授权的访问和数据泄露，提 升整体安全水平。 同时，企业内部的信息安全治理还应实施端到 端的保护流程， 确保每个应用系统在需求分析、 开发、测试、上线以及运营的各个阶段均符合安 机械臂 • 抓取装置 • 反馈与感知 • 自然语言处理 • 激光雷达 • 视觉识别 • 超声波传感器 • 多模态交换 • 环境监测传 平台 感器 • 实时数据分析 • 数据安全与 隐私保护 • 云端管理与 监控 • 通讯协议与 调度系统 • 设备间数据 共享与协调 调度 模块化设计的核心在于以下几个方面： • 开放统一的接口：开发一套标准化的硬件接口 和软件API，使得不同厂商和不同功能的模块能够