设备设施集成与管理 ................................................................................ 40 4.4.1.1 交通流、事件集成管理 ....................................................................... 40 4.4.1.2 交通视频集成管理 . 本项目建设打造公安“智慧交通大脑”综合应用平台(以下简称“平台”), 主要建设内容包括： (一)建设一个公安交通大数据中心 平台共享市局图像网感知大数据和公安网大数据综合服务平台资源，汇聚交 警自建的微波、事件检测等数据，接入危化品运输、货车等外部单位行业数据， 采购交通态势、热点分布等互联网数据，在进一步丰富公安大数据的同时，形成 公安交通大数据中心。 (二)建设一个数据中台 在市局大数据中台 通 信号、交通流量、违法监测、交通诱导、过车记录、视频监控、交通事件。数据 交换遵循 《GA/T1049 公安交通集成指挥平台通信协议》共 10 个分项；视频交 换 遵循 《GA/T28181-2016 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制 技术 要求》;短视频、图像、过车、过人、 IMSI、MAC、案事件等视频图像对接盐 城市 公安局视图库，数据交换遵循 《GA/T

N 个应用”的新型智慧城市整体框架。后续政企事业部及集成公司将持续优化更新方案，快速迭代，满足全国各地需求。 智慧城市运营中心 城市体征综合监测 运行常态事件管理 城市管理辅助决策 平战结合联动指挥 其他设施 生 态 多 样 性 智 2 新型智慧城市 考虑到市场空间、支 撑 成熟度等因素， 目前优先推广城市运营中心、社会治安防控、智慧党 建、智 慧环保四项应用解决方案，紧跟需求开拓市场。 智慧城市运营中心 运行常态事件管理 城市管理辅助决策 社会治安防控 地铁公交安保 娱乐场所和特种 行业管控 智慧安防小区 智慧综治 重大活动安保 社会治安防控指 挥调度中心 ，实现城市人 / 事 / 物管理、城市运行 体征 与态势监测分析、具备日常事件管理与应急联动指挥能力 ，从而支 撑 城市高效治理。 综合监测 事件管理 智慧城市运营中心 方案适用场景可以从城市延伸至区 县、乡镇、营区 /

控网，加快推进网上综合防控体系建设。 5 1.3 智慧警务的建设原则和任务 过去 平安城市建设以城市为主， 以道路、重点区域监控建设为 主，且主要注重对警务事件的 监控管理，而忽视了农村、社 区的安防建设以及非警务事件 的处理，往往等事件发生或者 矛盾激化才采取措施。 现在 通过雪亮工程，以农村、社区 为重点，对重要部位、重要场 所、农村薄弱地区进行视频监 控建设，响应国家“十三五”治 + 语音调度 公交安全系统：网联网、视频监控、 MEC • 通过智能感知、可视物联，实现了风险隐患的主 动识 别和预警； • 遇有突发事件可一键报警，与公安机关实现多级 转警、 可视通话、多方联动，实现快速反应处置； 遇有火灾、 沉水浸没等紧急事件，可主动、被动、 远程控制破窗 及开门逃生； • 通过实时采集乘车人员的人脸、通信数据，可实 现人 员的比对识别、轨迹分析和布控预警，有效 管控可疑 这也是珠海交警首次启用无人机进行交通执法。 3.3 5G 应用场景 2—— 高速巡查 1. 交通事故：高速公路是全封闭设计，一旦高速公路突发交通事故，极有可能伴随 较长路段的拥堵，以及重大伤亡事件的发生。视频监控系统快速配合医疗联动等 应急救援系统，让决策者迅速判明情况、查明原因、采取有效措施、做出正确指 挥，让救援人员尽快赶往事故现场。 2. 路况监测：无人机可快速响应、受天气的限制小、在第一时间到达事故现场、采

2.2 交通事件检测与响应...........................................................................19 2.2.1 事故自动检测.............................................................................21 2.2.2 事件响应联动机制. 流量预测算法：通过数据分析和预测模型，对某一时段的交通 流量进行预判，便于提前调整信号灯时长。  反馈机制：当交通流量超出预设范围时，系统能够自动向控制 中心反馈，从而触发信号灯调节。  优先级设置：系统可以根据不同时间段和事件优先为公共交通 工具（如公交车、出租车）或紧急车辆（如救护车、消防车） 提供优先通行权。 例如，在高峰时段，针对主要道路上的车辆流量，系统可以将 绿灯时长适当延长，同时缩短次要道路的绿灯时长；而在交通流量 2.2 交通事件检测与响应 在智能交通管理系统中，交通事件检测与响应是提高城市交通 效率和安全性的重要组成部分。通过运用先进的人工智能技术、传 感器网络和数据分析方法，智能交通系统能够实时捕捉并分析交通 事件，提高交通管理的实时性和准确性。 交通事件检测主要依赖于多种数据源，包括路面摄像头、传感 器、GPS 数据以及社交媒体信息等。这些数据可用于识别不同类型 的交通事件，例如交通事故、拥堵、道路施工和恶劣天气等。系统

能耗态势 环境态势 事件态势 低空园区数字孪生平台 • 园区数据分析与决策支持 • 数字孪生平台可实现对低空园区人、车、物、事件、环境、安全等重要指标日常运行的监测 ，以及对园区全局的把握和资源的综合调度 ，实时、可视化掌握园区 各系统运行状态 ，结合大数据与 AI 低空园区内各种机电设备、安消设备众多 ，面临的环境复杂。要保证项目内整体运行的安全和稳定性 ，就必 须确保项目中的各种机电设备故障及安全突发情况能被及时有效的处理。 报警信息分为一般设备报警、非法入侵报警、火灾报警等。 根据报警事件可能造成的危害程度、紧急程度和发展态势一 般划分为三级 ： Ⅲ级（一般） 、 Ⅱ级（严重） 、 Ⅰ级 （紧急） ，依次用蓝色、橙色和红色表示。 报警信息 ：报警时间、报警级别、报警类型、设备名称、报 支持数据库中任何信息的用户自定义、图形化显示 通过建立标准化的事件接报流程 ，以及清晰的 事件处置人员架构 ，支持接入各前端推送的事 件处置信息 ，从事件信息的接收、处理、上报、 归档全链路统一管理和快速流转 ，切实推进应 急快速反应机制的建设 在接收到突发事件时 ，根据突发事件类别、影 响范围、当前力量分布情况 ，结合数字化应急 预案 ， 自动或手动进行事件等级判别 ，并根 据事件种类与事件等级快速启动对应的突发事 件应急预案响应

实时性跃迁：FPGA 硬件加速将订单响应时间压缩至纳秒 级，JP Morgan 的 LOXM 系统可实现每秒处理 2 万笔衍生品 报价。  风险控制智能化：基于联邦学习的跨市场风险传染模型可将黑 天鹅事件预警时间提前 3-5 个交易日，2022 年瑞士信贷通过 此类系统避免了约 4.7 亿美元的 Euribor 波动损失。 技术落地仍面临三大挑战：首先，过拟合问题导致策略在样本 外测试中衰减严重，2021 3.1% 其次，模型层面的可信性需通过多维度验证：  动态适应性：采用在线学习机制，实时监测市场状态切换（如 牛市/熊市/震荡市），调整模型参数阈值  风险暴露分析：通过压力测试模拟黑天鹅事件，确保最大回撤 不超过预设阈值（如 15%）  逻辑可解释性：使用 SHAP 值分析特征重要性，避免深度学习 ” ” 模型成为 黑箱 最后，执行环节的可信保障需要硬件级支持。在程序化交易 算法层采用混合建模框架，不同市场状态适用不同模型： 市场状态 适用模型 典型持仓周期 高波动趋势市 LSTM+Attention 机制 3-5 天 低震荡市 强化学习 PPO 算法 日内交易 事件驱动型市场 NLP 情感分析+贝叶斯网 络 1-60 分钟 交易层实现智能执行的关键技术包括：  订单拆分算法：TWAP/VWAP 策略优化冲击成本  流动性探测：盘口深度预测模型 

度缓 交通 挤状 停车信息少，停车难 ② 交 通 应 急 响 应 是 交 管 部 门 在 出现紧急情况时，通过应急方案对 于紧急情况时的人员以及车辆作出 的规定，保障有序的进行救援，减 少损失。交通事件响应缓慢的原因 是信良收集的缓慢，决策缓慢以及 公众在途时间增加 ④ 交通管理手段落后，需要 在现场部署大量警力、人力对于 交通现场信息的采集与处理，浪 费大量人力、财力。 交通管理手段落后 通信息，方便安排出 支持，从而提高交通 实现目标 行路线，从而提高对 效率，为民众出行提 交通拥堵，交通事件 供信息诱导，减少环 境污染 “ 智慧交通”的目标是通过建设智慧交通充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、 提 升交通系统运行效率和管理水平 为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务 智慧交通的特点 二，着眼于提高既有交 通设施的运行效率 为什么要建造智慧交通 ? 智慧交通建设的主要目标可以分为两个层面 智慧交通的特点 一 、着眼于交通信 息 的广泛应用与服 务 的应变能力，减少出 行事件 提高效率 4 什么是智慧交通 ? 智能交通系统 ITS(Intelligent Transportation System) 是将先进的信息 技 术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集

出了更高的要求，特别是在重大活动以及突发事件时的应急 能力。通过对“人-车-站”的智能赋能，能够显著提升地铁处 理应急事件的能力。未来，随着人工智能在多维度认知智能 方面的发展，在提升地铁应急能力上具有十分广阔的应用前 景。 二、人工智能在地铁运营中典型应用场景 人工智能技术可在地铁建设、调度、运营、维修、服务 等各个环节发挥作用。智慧地铁终极目标在于构建一个智慧 大脑，具备综合处理分析外部事件和各子系统信息并进行决 并进行决 8 策的能力。外界信息包括公安、消防等政府部门信息，天气 情况、交通状态等实时数据，以及其他的应急性事件信息。 当前地铁智能化多停留在单点智能或信息数字化集成展示， 距离具备无人化运营管理、自主化运维控制、场景化应用服 务等能力的“智慧大脑”仍有较远距离。由于各个时期的技术 发展和建设重点各不相同，导致目前不同系统独立建设，存 在信息采集存储共享率低、信息综合分析应用程度不高、信 环境下使用，已经达到大规模商用水平。 14 (二) 人工智能在地铁运行中的应用 地铁智能运行涉及到车站智能监控、车辆智能驾驶、轨 道线路智能监测以及地铁网络智能调度。对乘客流量监测、 异常事件的监测，是保障地铁安全运营的重要手段。实现车 辆自动驾驶，并结合乘客、车站、车辆、轨道以及外部信息 进行动态调度地铁网络，是提升地铁运行效率的关键。 （1）视觉技术是车站监控重要支撑  客流监测

统》（GA/T1049.6-2013） （28）《公安交通集成指挥平台通信协议第 8 部分:交通设施管理系 统》（GA/T1049.8-2014） （29）《公安交通集成指挥平台通信协议第 9 部分:交通事件采集系 统》（GA/T1049.9-2014） （30）《公安交通集成指挥平台通信协议第 10 部分:机动车缉查布 6 控系统》（GA/T1049.10-2014） （31）《公安交通集成指挥平台通信协议第 基础应用系统协同指挥等方面无法发挥最大作用，另辖区基础设施 覆盖率不足，设备联网率低无法支撑智能化指挥调度。发生交通突 发事件，大多依靠工作人员巡检和公众报警，视频监控系统只能起 38 到简单的监控作用，无法在第一时间主动发现警情进行处置、避免 事故发生，交通突发事件应急响应能力较弱。 3.8 交通设施 3.8.1 交通信号灯 高新区外场点位共计 211 处，已接入平台 118 处，联网率 重庆科学城高桥学校周边道路停车 3.10 系统建设 3.10.1 智慧交通建设现状 智慧交通一期由一个平台（智能交通集成管控平台）、七个基础 应用系统,及交通信号控制系统、交通视频监控系统、交通流信息采 集系统、交通事件检测系统、交通违法行为监测系统、道路车辆智 能监测系统、交通信息发布系统组成。 图 现状与规划分析-25 智慧交通一期系统总体架构 53 智慧交通二期构建了高新区交通大脑及信号优化平台，其中交通

25.可信数据空间中安全审计的日志留存要求是什么？ 18 26.数据泄露事件的应急响应流程与合规要求？ 19 27.可信数据空间中数据安全风险评估的频率与内容？ 20 28.数据安全管理体系的认证标准（如等保2.0）如何应用？ 21 29.边缘数据在可信数据空间中的安全合规要点？ 21 30.可信数据空间中数据安全事件的报告义务与流程？ 22 四、技术标准类 23 31.可信数据空间的主要国家标准（如GB/T系列）有哪些？ 60.跨域数据标准互认的流程与合规？ 44 七、法律责任类 44 61.数据违规收集的法律责任（依据《个人信息保护法》）？ 44 62.数据滥用的民事赔偿标准与计算方法？ 45 63.数据泄露事件的行政罚款额度及适用情形？ 46 64.数据犯罪的刑事处罚情形（如侵犯公民个人信息罪）？ 46 65.平台未尽审核义务的连带责任认定？ 47 66.责任追溯的技术手段（如区块链溯源）合规要求？ 常态化风险防控的机制设计（如定期巡检）？ 69 97.第三方服务的风险防控要点（如合同约束、审计）？ 70 98.新技术应用的风险评估（如隐私计算、AI）？ 71 99.跨域数据风险的协同防控机制？ 72 100.风险事件的复盘流程与改进要求？ 72 一、基础概念类 可信数据空间的核心定义及本质特征是什么？ 1. 可信数据空间是数字经济时代以数据可信流通与价值转化为核心目 标，通过隐私计算、区块链等技术手段，融合法律规范、行业标准