餐饮服务与数字化运营 CATERING SERVICE & DIGITAL OPERATION MANAGEMENT 模块三 主题宴会设计 思维导图 项目一 宴会预订管理 ● 知识目标 1. 了解宴会预订的常用类型。 2. 掌握宴会预订的流程。 3. 根据客人信息明确宴会预订各种表单的相关内 容。 4. 掌握客史档案相关内容。 ● 能力目标 ● 素养目标 1. 能够独立完成宴会预订工作；

安全共享（隐私、授权、权限等） 数据合规 业务对象、规则、过程数字化 数据联接 数据实时可视 数据透明 数字业务化 数据采集 / 处理自动化、智能 化 数据中台定义与愿景 数据清洁 主题连接层，数据中台核心资产 • 建立“面向对象、面向主体、面向业务流”的 数据联接和标签 • 持续沉淀业务规则、算法、模型 • 建设公共数据服务， 减少重复开发 完整、清洁的逻辑数据湖 持续数据治理，提升数据质量 内部数据 cloudscope 人员 Esee … 机房建设 CMDB 资产配置 存货主题 事务数据 云服务发布 记录 故障信息 客服投诉 营销活动 主题联接（数据模型、标签、图谱） 员工主题 合同主题 领域知识 数字化运营 中台消费场景 业务报告 中 心 数据能力 中心 据 数据 消费 数据 源 产品 项目主题 文本挖掘 云服务主题 客户主题 智能搜索 站点主题 数据采集 设 售卖记录 数据 服务 数 图谱 建 CM 客服 运营系统 运维系统 数 据 服 务 2 1 3 与安全 HRMS CBC 主题联接 数据服务 指标数据 运营指标 运维指标

......................................................................................20 2.4.1. 定制主题应用数仓............................................................................................... ..................................................................................... 50 8.6.3. 确定主题域.................................................................................................. ....................................................................................... 53 8.6.5. 主题域示例................................................................................................

.................................................................................36 3.4.5.2. 数据服务层-主题库(DWS)............................................................................................. .............................................................................52 4.3.2. 数据服务层(DWS)-主题库.................................................................................................. .......................................................................................53 4.3.2.2. 主题域..................................................................................................

数据节点上升级调整，并对各类数据资源实现导入、清洗、汇集存储功能。 (2) 建立实体身份主题库。将原含在实体身份主题库中的关系信息拆出，使 用图数据库单独建库存储，计算信息真实性和可信度，辅助用户理解。 (3) 建立人像要素库。拟采用新的比对引擎，并以该引擎为基础建设另一个 独立的人像库。 17 (5) 建立虚拟主题库，实现对虚实关联。 (6) 建立关系库，使用图数据库存储模式。 (7) 建 标签体系。 (8) 建立空间数据库，实现数据与空间地图的对应，对数据中包含位置信息 的字段进行空间化编码，将地址转换为对应的经纬度并入数据库。 (9) 建立标准规范数据库，包括数据的清洗落地、主题库及标签体系的设计 规范和不同类别数据发布共享的标准规范等。 2.3.2.2 数据治理体系建设 (1) 建立数据资源目录，实现数据资产从规划、设计、创建、应用、监管、 评估的全生命周期管理。 建立数据血缘追溯，通过数据血缘追踪，可以获得数据在数据流中的演 化过程，包括数据的起源和处理这些数据的所有后继过程。 (4) 建立主题库拆分工具，全面管理主题数据从主题维度定义、原始数据调 取、主题数据计算、排重、属性优先级策略、可信度计算、真实性计算、特征 计算、关系计算、回溯检查的全生命周期，支持主题库进行进行属性维度、对 18 象关系、对象标签（引用标签管理运维）的自定义扩展和计算。 2.3.3 数据安全

力战略》和《数字化路线图》 n 我国大数据已上升为国家战略，并不断深入，作为新型生产要素，促进各实体行业发展，并逐渐制度化 《十四五大数据产业 发展规划》 发布，大 数据产业的高质量发 展成为主题。 十四五规划正式发布， 大数据发展已融入到 各章节 深化阶段 落地阶段 大数据已上升为国家战略，促进实体行业发展 《关于新时代加快完善社会主义市场 经济体制的意见》提出“加快培育发 展 数 技术中台 能力沉淀 业务中台 工具组件 Saa S 账务主题 营销主题 事件主题 服务主题 B 域数据 M 域数据 参与人主题 资源主题 O 域数据 S 域数据 管理主题 通过汇聚、融合全域数据，抽象共性数据能力，形成企业级可复用的数据资产； 数据的工厂 数据治理 跨部门数据 ······ 跨行业数据 数据标签 数据订阅 原始表 N 标准表 N 基础表 N 主题表 N 2 标准表 2 主题表 2 基础表 2 主题表 1 原始表 1 标准表 1 基础表 1 行加工。 第 2 8 页 主题库 中心库 归集库 标准化加工 原始表 数据服务 数据集成 2 方案 场景 4 5 基建库 （ Hive

....................................................59 1 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 4.1.3 基础库及主题库建设................................................................................................ 库。 （2）加快主题库建设，在汇聚整合部门基础库的基础上，加快 建设完善市级主题库，并由业务部门牵头建设 Z 务服务、宏观经济、 营商环境、精准扶贫等专题库。 12 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 （3）完成监管数据中心建设，按照 GJ“互联网+监管”平台的建 设要求，梳理市一级 ZF 监管目录，完成互联网+监管核心业务基础 数据库和主题数据库建库。 （4）实现时空大数据中心建设，按照市一级 理体系。 五、运营指挥中心 充分利用物联网、云计算、大数据等信息技术，基于市电子 Z 务建设的基础支撑环境，以 Z 务管理主题库为基础，扩展建设新型 17 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 城市智慧中心业务所需地理信息库、业务库、主题库和指标库，建 设融合业务展示系统，提供综合的运行监测、信息查询展示、信息 简报呈现、数据分析、联动指挥、决策支持等资源服务应用。实现

17 .4.1 数据流 18 .4.2 事件驱动网络 19 第 4 章 数 据 存 储 20 . 20 .1 基础库 20 .2 主题库 21 .2.1 建立完善行业大数据技术标准 21 .2.2 项目库的建立 21 .2.3 投资人数据库的建立 22 .2.4 产权交易机构资源库的建立 复杂、缓慢、超出预 期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。计划采用 Neo4j 做 为图数据库。 .2 主题库 通过 ETL 抽取基础资源库所整合的标准业务数据，根据数据模型，按照 项目、人、资源、行为等要素为对象，对标准业务数据进行重新梳理组织 后分门别类存入各种主题表。 .2.1 建立完善行业大数据技术标准 汇集行业内外各类交易系统、大数据平台等信息系统的技术标准，通 过对 果的计算技术。通 过分布式计算技术，可以有效提升系统响应性能和效率。 2) 内含高效分析引擎，支持对海量数据进行高速的 OLAP 统计和 SQL 离 线批处理，多维分析以及数据挖掘根据需要分析的主题，从数据仓库 的应用层抽取相关的数据到 OLAP 多维模型，利用 OLAP 多维分析功 能，给最终用户提供在线多维分析的功能，能够让最终用户从多个视 角充分观察和挖掘数据中包含的信息。借助数据挖掘工具、GIS

中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型建设理念，实现了数据的汇聚、整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资产，建立数据资产目录，提供全 比（列存）、更好的索引性能（列 存）、更好的点 更新和点查询（行存）性能。 一站式数据治理与管控平台 提供贯穿数据全流程一站式治理、开发、运营 平 台，全方位的数据探索稽查和分析， 实现多 源数 据清洗、标准化和主题联接， 生成标准、 清洁的 数据。 【业务挑战】 1. 构建统一的数据平台和完善数据治理体系 项目的首要目标是打造一个集团统一的数据平台， 并完善集团数据治理体系，打通数据壁垒，统一 数据标准，以及提升数据质量， GaussDB（DWS）和大数据集群 MRS、鲲鹏底座等产品，并借鉴业内经典数据 模型建设理念，实现了数据的汇聚、 整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建。 【项目成果】 1、统一的数据管理和开发 通过数据的汇聚、整合与加工，构建了统一的数据湖以及双层主题域数仓模型，这使得实现全域数 据的统一管理、统一集中开发、 统一融合分级共享，进一步提升数据的应用效率和价值。 2、湖仓一体的数据架构

功能说明 1）多种迎宾主题样式 系统提供多种迎宾主题样式供用户选择，对应不同迎宾对象可以有丰富的迎宾展示 形态。系统支持用户自定义迎宾主题，可根据需要自行定义修改迎宾主题。 2）多个子系统联动 迎宾子系统除了独立的迎宾展示之外，可与门禁、访客、考勤等子系统联动，实现 多系统识别结果的展示提醒。 3）多种屏幕展示终端 系统支持多种屏幕终端输出迎宾主题内容，例如：电视机、显示器、拼接屏等，不 设置。 第 27 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 9.3.5 迎宾管理 迎宾展示屏幕管理 l 迎宾展示屏幕状态查询 l 设置每块屏幕的显示信息，包括主题、弹窗停留时间、背景图等主 题自定义 主题选择 第 28 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 9.3.6 会议室管理 会议室管理子系统对企业楼宇内会议室进行有效管理，结合人脸识别技术保证管理 结果高效