人工智能技术在地铁运营场景中 的典型应用 中国人工智能产业发展联盟 交通+人工智能深度融合委员会 2020年8月 1 版权声明 本研究报告版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者 观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反 上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 2 目 录 版权声明................ .................................. 7 二、人工智能在地铁运营中典型应用场景............................................................................ 7 (一) 人工智能在地铁服务中的应用............................................... （3）语音语义技术提供智能服务................................................................................ 13 (二) 人工智能在地铁运行中的应用..................................................................................14 （1）视觉技术是车站监控重要支撑

人工智能在电力需求侧仿真与预测中的若千应用 景锐 ( 副教授 ) 厦门大学能源学院 目录 1 在仿真中应用 2 在预测中应用 2 3 背景意义 全球变暖， 2024 年为有记录以来全球最热年，为舒适与健康不得不消耗大量能源 ! 《电力系统调节能力 优化专项行动实施方 案 (2025-2027 年 ) 》 目标：在需求侧建设相当于 5% 全国所有城市 个厦门城市微气候： √ 1km/1h 温、光、风、湿、 水 √ 全国所有城市 14 目录 1 在仿真中应用 2 在预测中应用 15 门控循环单元 GRU 为 LSTM 的 简化 变体，将遗忘门与输入门合并为更 新门，将输出门替换为重置门，可 对前序信息进行记忆或遗忘，兼顾 负荷序列时序性与非线性，进一步 GRU h- hi Transformer 由多个编码器 和 解码器组成，核心在于多头自 注意力机制，捕捉输入序列中 每个元素与其他元素的相关性 Transformer 负荷预测的深度学习方法 CNN 在 BP 网络基 础上将隐含层替换 为卷积层与池化层， 减少网络需要优化 的参数 CNN

信 息 化 部 、发 展 改 革 委 选 择 了 51 家 基 础 好 、 有 特 色 、 代 表 性 强 的 工 业 园 区 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 试 点 工 作 。 相 关 试 点 园 区 积 极 探 索 适 合 我 国 国 情 的 工 业 园 区 低 碳 管 理 模 式 ， 提 高 可 再 生 能 源 消 费 占 比 ， 加 快 钢 铁 、 建 材 、 有 色 、 念 ， 促 进 典 型 经 验 和 发 展 模 式 交 流 ， 我 们 组 织 专 家 梳 理 了 国 家 低 碳 工 业 园 区 试 点 典 型 案 例 ， 将 从 低 碳 日 开 始 ， 集 中 展 示 这 些 工 业 园 区 的 优 秀 低 碳 管 理 模 式 和 绿 色 低 碳 发 展 成 果 。 目录 CONTENTS 综合示范型低碳工业园区——天津经济技术开发区....... 、食 品 两 个 超 500 亿 级 产 业 ； 战 略 性 新 兴 产 业 也 加 速 聚 集 ， 成 立 了 滨 海 新 区 云 计 算 中 心 、中 国 智 能 制 造（ 工 业 4.0）战 略 示 范 和 应 用 中 心 等 ， 已 成 为 中 国 新 一 代 信 息 技 术 产 业 的 创 新 源 头 。 2014 年 至 2016 年 ， 天 津 开 发 区 地 区 生 产 总 值

对IT架构的建设提供关键指导 ，尤其是应 用系统架构(AA)及数据架构(DA} , 即先定义 "干 什么' 再定义 "有哪些数据支賴□系统支持 u 4. 反映业g逻辑 . 价 ■(直 链 的 业 务 总 体 关 系 • 运营领域内的生命周期 ■ 业务开展的逻辑方法 6 UL 价值链 供应链域2财经域 整个组织的最高細II流程图， 每一个方框代表一个业劳流程链 & 业努程链是指一组联系在一起的（ 并丨 包括步驟的执行岗位、输入输出详细信息 』是系统操作还是手工操作等. ！ ^ 结账处理 流程框架是一个不断分层的架构 • 通常可分为五层架构 ，前四层为流程模块 ，第五层为具体流程 > 总账 应收 > 合并报表 业劳关账 总账关K 报表出具 总账凭证处理 T ll - Ml =Jgl 『 1 ^ 1 i — ① ② ③ 流程模块 VS 具体流程 流程模块 具体流程 (5级流程) (1-4级流程) ■ 流程框架样例 L2流程 L3流程 L4流程 ， L5流程 L1流程 _ 工作浪/子流程清单 ■ 业努步骤/系统操作流程圉 _ 描述业务过程 ，可与 ■ 基 于 持 走u系统的 d己录用户 在IT系统中的具体操作步驟 ■ 业 努 价 值 链 ■ 运作模式流程 《程组 ■ 业 务 涼u程 主 干 ■ 运 营 撞 式 层 面 的 业 务 呈 组 , 因业务涵昜不同而差异化 ■ 业 努 能 力 动/主

............................................... 38 1 Ⓒ中国电信版权所有 1. 引言 在全球数字化浪潮中，人工智能（AI）正成为推动各行各业变革 的关键力量。新型信息基础设施作为支撑 AI 等新兴技术发展的信息 “大动脉”，已成为现代化基础设施体系的重要组成部分。加快新型 信息基础设施建设，对于推进新型工业化、构建现代产业体系、培育 年起，光网络开始迈入“全光网 3.0”时代，网络架构与能力 体系将实现系统性演进，加速推进我国新型信息基础设施建设。 2.2. 价值和愿景 “全光网 3.0”是推动新型工业化与数字基础设施融合发展的关 键支撑。通过能力升级、架构重构、服务模式创新，光网络向数智融 合、多维感知与天地协同转型，并具备超大带宽、极低时延、原生智 能、弹性敏捷等核心能力。促进区域资源协同共享，支撑算力资源灵 活配 2、新型超宽的全类型光媒质（新型光媒质） 光网络在频谱与介质上持续创新，扩展多波段传输能力与引入新 型光纤及空间光通信介质，全面提升网络容量、性能与覆盖能力。 在频谱扩展方面，O、E、S、C、L、U 等波段已在光通信系统中 有所应用，如 O、E 波段用于前传场景，U 波段则在接入网中发挥作 用。随着业务需求不断提升，部分通信技术或场景对频谱的使用正在 进一步拓展，例如长距传输有望从传统的 C+L 波段延伸至 S+C+L

新型智慧城市解决方案介绍 中国移动通信集团政企事业部、中移系统集成有限公司 04 智慧党建解决方案 05 智慧环保解决方案 02 智慧城市运营中心解决方案 03 社会治安防控解决方案 01 智慧城市发展现状及解决方案整体布局 06 交付与售后保障体系 目 录 2 2014 年 3 月 “ 信息网络宽带化、 规划管理信息化、基 础设施智能化 … ” 2020 民生服务 产业经济 生态宜居 平台 层 中移 超脑 基础 设施 5G 超高清视频、 5G 井盖、 5G 灯杆、 5G 无人机、 5G 执法仪、 5G 可穿戴设备…… 1.2 新型智慧城市 新型智慧城市是一个庞大体系工程，集成公司 管 社 会 治 安 防 控 智 慧 党 建 咨 询 规 划 运 营 支 撑 使能中台（ Enabler@ONE ） （场景 AI 、视觉中枢、数字 孪 生、城市边缘计算） 汇聚中台（ Fusion@ONE) （业务融合、行业赋能、接口统一、云边协同） 数据中台（ Data@ONE ） （数据汇聚、管理、服务；数据智能） 5G

采用 CFT 方式 采 用 Webservice 方 式 2015 年之后 新增 4 个外围系统 项目变更走流程中 质量系统 预算管理系统 CATS 基础数据 物料 供应商 经销商 价格 会计科目 …… DR-Partner 工管系统 BTS 中 间 件 VLS 中 间 件 SCOPP 东风雷诺：核心系统集成架构和系统边界规划 IMS 银企互联 EMS 中间件 MQCS 、定制车、裸车包车 等 4. 生产人员根据计划进行生产作业； 5. 关键件绑定、颜色件防错 ; 6. 生产设备数据采集与展示； 8. 生产过程存在首检、巡检、抽检、中检、 尾检、调试线检验、终检、包装线检验等 操作； 9. 来料检、入库检、出库检 ; 10. 合格证、 一致性证书打印上传； 11. 外购、外协物料、产成品出入库； 计划部门工单下发 打印配送标示卡 实物配送 接收销售计划 PMC/ 报表 SAP 与 MES 的整合集成： 一期对接条码与车间平台，二期规划完整对 接 装配 零件 线中检 人员效率、 UPPH 等报表 发动机等关 重件序列号 强关联 总装上线 整车 VIN 生成 产品不良记录 产品维修记录 产品基本信息 FTT 缺陷统计报表 计划报表 质量报表 生产报表 缺陷 TOPN

人工监控与巡检 成本较高 设备故障响应 全天候实时响应差 × 借助人工智能赋能新型电力系统可持续蓬勃发展 背景 3—— 人工智能赋能新型电力系统发 展 中华人民共和国中央人民政府 ww. govco 中 华 人 民 共 和 国 国民 经 济 和 社 会 发 展 第 十 四个五年规划和 2 0 3 5 年 远 景 目 标 婀 要 第 四 章 强 化 国 家 战 略 科 技 力 量 专祖 现场数据 图像描述生成 检测数据增强 2. 数据清洗 特殊符号过滤 图像裁剪过滤 3. 数 据 生 成 自动化生成 多样化问答数据 提供 训练 数据 目标 技 术 体 系 特 征 关 系 保 留 的 知 识 蒸 馏 方 案 目 技 标 蒸馏模型知识 础 模 型 模型并行 流水线并行 支持分布式并行训练 后训练：能力增强与偏好对齐 指令微调技术 人类反馈强化学习 多模态统一编码 关键特征抽取 图保始码算法 动态分辨率 视须关睫帧态知 多场景协间增强 真实龄据感知 电气信号始码 高雌特征映射 电气词表扩充 提 供 统 一 的 多 模 态数 据 表 示 基 础 算 子 基座 能力扩展 注意力机制 深层特征提取