AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 – 建立 XX 个性化定制、智能制造平台策略及建议 – XX 统一采购平台实施策略及建议 – XX 集团 AI 销售服务统一平台实施策略及建议 – XX 集团超级汽车产品实施策略及建议 – XX 集团层面支撑实施策略及建议 建立运营、服务等以数据应用 为目的的 云平台 3 极致服务体验 共享生态 个性化产品 1 2 3 形成客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 1 XX 集团“ AI+” 顶层战略框架 XX 集团“ AI+ 1354” 战略目标 通过 AI+ 战略的实施，形成基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制。为用户提供极致服务体 验、个性化方案和共享生态。 – 4 • 涵盖用户车生活的全生命周期服务： 解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 尊重感 极致服务体验 • 提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 户出行服务整体解决方案、提供围绕 用户出行的扩展需求服务

........................................................................................16 2.1.1 个性化推荐................................................................................................. .........................................................................................131 案例三：个性化营销策略............................................................................................... 大模型凭借其强大的自然语 言处理能力、数据分析能力和个性化推荐功能，为餐饮服务提供了 创新性的解决方案。DeepSeek 大模型能够实现对顾客需求的精准 理解、用餐场景的智能分析以及个性化服务的实时推荐，从而助力 餐饮企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。 餐饮行业的核心痛点主要体现在以下几个方面： - 顾客体验不 足：传统的点餐和服务流程往往缺乏个性化，难以满足顾客的多样 化需求。 - 运

智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 成长型课堂。它不只关注前端教学场景人机协同育人 升维，更注重后端教育数据的贯通与赋能，为教师精 准施教、学生个性化成长提供新锐力量。在此进程中， 人工智能不仅是工具，更是推动教育公平、提升育人 质量的新支点。 面向未来，智慧教室承载着素养导向、育人为本时代 使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 的关键力量。要构建一个人机共生的教育未来，我认 为需聚焦四大核心：一是升级教学环境，构建教师- AI-学生三元互动的新型生态。我们追求的不是技术的 简单叠加，而是人机共育的深度融合，让AI成为教师 的得力助教与学生的个性化学伴。二是升维教师角色， 推动其成为技术驾驭者与人文守护者的统一体。未来 的优秀教师既要善用AI提升教学效率，更要传递教育 的温度与智慧，在技术理性与人文关怀间找到最佳平 衡。三是筑牢安全底座，构建自主可控的教育专属大 向核心引擎转变，覆盖教学、管理、评价等全场景， 推动教育从标准化交付向个性化定制，从经验驱动向 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 教师将逐渐成为精准学情设计师和创造力点燃者，而 学生则获得实时个性化学习路径与沉浸式资源，真正 实现一人一课表的自主成长。英特尔始终致力于以创

需求分析 01 02 03 04 制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展 产品种类 每 类 产 品 数 量 用户需求 产品多样化 缺乏竞争 供给 < 需求 稳定的需求 多样化需求 市场 供给 > 需求 竞争更激烈 1850 手工生产 1913 1955 1980 2000 大规模生产 大规模定制 个性化定制 全球化 区域化 宝马汽车在线配置 • 智能排程，支持批量为 1 的生产 • 灵活而柔性化的生产岛 • 拉动式生产，储备最小化 • 生产过程可监控透明化 • 人、机、物、法的有机融合 • 绿色能源，可持续的发展 • 产品的个性化与定制化 • 产品与设备可通信 • 产品与顾客可连接 • 涵盖产品生命周期的服务体系 • 传感器、机器人、 PLC • 接口具备可连接 • 设备直接的对话 M2M • 存储、预测、执行与自我管理 自动运行的物流仓储系统 • 自动化立体库与 RFID 标签 • 搬运的智能化 AGV • 从需求到供给的价值链整合 • 库存量最优化 • 更快的流通速度 智能工厂整体应用方案 智能服务 个性化定制 智能运营 管理流程智能化 智能车间 设备智能化 定制化平台 智能服务平台 直营与加盟店 工业云 服务大数据 运营大数据 制造大数据 设备大数据 数字化设计 数字化工艺

核心 能力 • 满足个性化产品需求的设计 及交付 • 主要依赖大客户带来订单机 会，受国家宏观政策影响 大，存在一定的市场风险 • 主动转换市场定位，逐渐扩大产 品标准化程度，追求高周转的规 模效应 • 拓展市场，主动迎接市场竞争 • 逐渐建立品牌优势，逐渐丰富 产品类型和业务板块，逐渐形 成以品牌和资金为纽带的复杂 组织结构的集团化管理 • 以高度满足客户个性化需求 的柔性为核心竞争力 年（ 150 亿， 15? 万辆）➙ 2020 年（ 300 亿， 30 万辆） 是西南地区规模最大、现代化程度最高的 专业载货汽车生产制造企业 **** 主要特点 产品特点： 产品配置的个性化 较高，以按单装配 MTO 为主，按库存 生产 MTS 为辅 工艺设计 供应商管理 物资采购 外协采购 维修 部件机加工 装配 生产 库存管理 索赔处理 薪酬管理 设备管理 工程管理 多品种、小批量的 离散型生产；设计 变更及客户变更频 繁；质量控制要求 高 管理特点： 追求精益生产管 理，强调运营过程 中资源的精细控 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化 竞争劣势： • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 • 品牌 组织特点： 合资企业，集团化 架构，强调标准化 模版的复制和运

数据标准用于标准化翻译，数据清 洗、数据质量稽核等场景，助力平 台数据质量提升。 数仓规划 • 支持自定义数仓层级的创建，支持 各层级业务元数据的个性化配置 ， 满足组织个性化的业务需求。 • 支持多级目录创建和管理，助力组 织数据资源的分类和梳理。 数仓建模 • 支持通过可视化配置的方式进行数据 模型构建，简单高效。 • API 服务： 目前服务需 客户授权；客户标签为差 分处理后的信息，如收入 分段、年龄分段。 l 建模服务：可直接使用 模型结果 ，也可以对模型 进行个性化调整。 l 营销服务：结合营销管 理平台实现广告推荐 l 行业解决方案：结合业 务场景和安全防控制定解 决方案 身份验真 风险控制 （三元组验真 是否常驻地 信用分值 中台能力 私有化使用 共享开放 可共享复用 个性化接口 封装模式 标准化服务 局部可视 能力汇聚 全局可视 分散运营 运营方式 协同运营 分段运维 运维监控 端到端运营监 控 自用自评

社交媒体帖子等。 通过印刷品、数字、音 视频或活动，提供目标 市场所需要的信息内容。 营销创意内 容策划可以 从以下几个 方面入手： （ 4 ）视觉化内容 （ 5 ）跨界合作内容 （ 6 ）个性化内容 （ 1 ）故事化内容 （ 2 ）互动性内容 （ 3 ）教育性内容 02 营销内容信息编辑 营销内容信息编辑 明确核心信息 1 语言风格 4 故事讲述 2 校对与审核 5 视觉元素 网站 等。这些平台具有广泛的用户基础，是餐饮企业吸引潜在顾客的 重要工具。 公域渠道 指通过企业自有平台进行营销，如官网、 APP 、微信公众号等。 这些平台可以收集并管理客户信息，实现个性化营销。 私域渠道 在餐饮自媒体营销中，餐饮企业获客渠道分为公域渠道与私域渠道两种。 03 餐饮企业 O2O 营销 OTO 平台模式概念 餐饮企业采用 OTO （ Online To Offline

护、分布式存储等特性为溯源系统提供底层解决方案，结合 物联网、人工智能、大数据等前沿技术，保证信息在生产过 程中的透明不可篡改，同时在流通环节做到真正的防伪可溯 源。通过区块链平台，建立起终端用户的个性化连接，结合 大数据分析，使数据更智能，更有价值，为数字化营销奠定 基础。区块链技术作为底层的核心技术，可与上层应用系统 无缝衔接，通过接口调用的方式让操作人员在“无感知”的情 况下就能将数据传输到区块链上记录，从而保证了数据的不 一物一码的营销，可以实现产品身份的唯一性，起到数 据化规范营销、所有促销活动去向来源可溯，其目的在于为 企业实现高效率，规范化的促销并拓展市场份额。 （2）个性化体验，刺激消费 相较于现场促销，一物一码的营销方式，更能够协助品 牌提升消费者个性化用户体验;而对于扫码带来的乐趣和线 上线下结合带来的便捷，也符合了互联网+时代下的主流消 费群体的消费模式，有助于刺激消费，并将营销的费用真正

休闲娱乐 、 学习培训 、 精 、 心理 神慰 健 询 检测 健康 三、服务内容——社区老人 务， 随进随出 康复锻炼 医疗服务 24 小时医护、 个性化康复方 案、 营养方案、 就医协助 康复理疗 制定康复计划、 跟踪记录、 及时沟通、 定期反馈 文化娱乐 活动开展、 佳节庆祝、 棋牌 、 不按规定流程操作等问题 ， 不 在 我 公 司 的 维 护 范 围 之 内 。 五、售后服务 1 、售后服务内容 提供软件安装 、 调试和用户培 训， 保证用户能独立上岗工作。 提供个性化修改服务， 按实 际情况确定工期及相关费用。 应急解决方案： 公司制定应急技术方案 ，保证突发事件时 ，迅速召集技术人员 ，对一般 性技术故障 ，利用电话指导；用户无法解决时则及时赶赴现场解决问题。

定的操作流程和要求，机器人需要具备跨任务 的学习和执行能力，这是实现任务泛化性的关 键挑战。 • 不同构型的泛化性：服务机器人的多样形态导 致了很难通过一套通用的算法。但是，为满足 各类形态的特殊需求而进行的个性化设计会造 成极大的技术挑战和经济负担，这直接限制了 通用机器人的实现潜力。机器人的形态变化越 多，其所需的操作算法与策略就越多样化，维 护统一性和灵活性变得极为复杂。 泛化性是实现通用具身服务机器人的重要挑战， 与人交互）、RRI（机器人之间交互）和RXI （万 物互联）。当前大部分服务机器人产品的 交互模式仍然停留在前三个阶段，即机器人可以 根据预 设的语音、姿态等完成简单的回应，却无法针对 差异化的应用场景和用户对象提供个性化的反 馈。全栈式智能生态基于人工智能技术的加持， 随着先进传感器技术、自然语言处理以及情感识 别算法等迭代应用，人机交互将突破传统语音、 视觉交互的范畴，实现无处不在的全栈式智能交 互，给与用户更具关怀性的服务体验。 从简易交互到人工智能交互： 在R2X生态中，交互技术的进步使得服务机器人 能够利用人工智能大模型深度分析和学习用户 的需求与偏好。与传统机器人依赖固定指令响 应用户不同，该生态交互能够基于对用户情 境和情绪的理解，提供个性化、智能化的回应 并在满足用户基本请求的基础之上，进一步主 动识别和适应用户的变化需求。例如，在餐饮 场景中，机器人能够根据用户的口味偏好和饮 食习惯，推荐菜单或调整服务方式，提供量身 定制的服务。