效处理。 大模型强大的语义理解、信息抽取、逻辑推理 和知识关联能力,为精准感知城市态势、智能研判风 险、科学辅助决策提供了前所未有的技术支撑。 2. 2 提升公共服务效能与体验 公众对便捷、高效、个性化的公共服务需求日益增 长 [8]。 大模型驱动的智能客服、政策解读、办事引导、个 性化信息推送等应用,能够提供 7×24 h、自然语言交互 的“有温度”服务,显著提升公众满意度和获得感。 显著提升公众满意度和获得感。 2. 3 驱动产业智能化升级 大模型作为强大的“生产力工具”,可广泛应用于 智能制造(如工艺优化、故障预测)、智慧金融(如风险 评估、智能投顾)、智慧文旅( 如内容创作、个性化推 荐)等领域,赋能企业研发、生产、营销、服务全链条,提 升产业效率和创新能力。 2. 4 释放数据要素价值 城市积累了海量但利用率不高的数据资源。 大模 型具备强大的非结构化数据处理和理解能力,是挖掘 大模型+智慧经济与产业 大模型是驱动产业智能化升级的核心引擎 [11-12], 为智慧经济注入强劲动能,具体表现在以下 4 方面。 企业智能服务与赋能:面向企业提供基于大模型 的智能营销(如生成个性化营销文案、广告创意)、智 能客服(如处理复杂咨询、提升转化率)、智能办公(如 文档处 理、 会 议 纪 要、 知 识 管 理) 等 软 件 运 营 服 务 (Software as

2.1 最优路径算法.............................................................................86 5.2.2 用户个性化推荐.........................................................................88 5.3 安全性和信任机制........ 驶策略，从而提高整体安全性和乘客的舒适度。总体而言，驾驶行 为分析将增强自动驾驶技术的智能化水平，为未来智能交通的构建 提供重要的数据支撑。 3.3.1 驾驶习惯学习 在自动驾驶技术的应用中，驾驶习惯学习是实现个性化驾驶体 验和优化自动驾驶系统的重要方面。通过对驾驶习惯的深入分析， 系统能够识别和适应特定驾驶员的行为模式，从而提高安全性和舒 适性，增强乘客的信任感与满意度。 驾驶习惯学习主要包括对驾驶员行为的数据采集、分析与建 此部分可以利用监督学习和非监督学习相结合的方法，如聚类算法 （K-means、DBSCAN）对不同驾驶模式进行分类，或通过回归分 析了解加速、刹车和转向行为的相互关系。通过模型的训练，系统 能够为每个驾驶员建立个性化的驾驶习惯档案。 例如，以下表格展示了根据数据分析结果为不同驾驶员建立的 驾驶习惯档案的示例： 驾驶员类型 加速习惯 刹车习惯 转向习惯 平稳驾驶者 低 中 温和 激进驾驶者 高 高 急促

点项目，为我国提供了可参考的发展路径。 技术突破推动 市场需求增长 国际经验借鉴 低空经济定义与发展背景 随着消费升级和个性化旅游需求的增加，低空旅游 、短途通勤等新兴业态逐渐成为市场热点。 上游价值驱动 材料与研发成本占比显著 , 凸显核心技术对产 业 链的基础支撑作用。 中游效率优先 运营服务价值集中于效率与品质，是产业链价值 利用城市灯光秀或自然荧光现象 ( 如蓝眼泪 ) 打造夜间低 空 游览项目，配套激光投影或 AR 导览技术。 定制化包机服务 提供婚礼飞行、商务考察等私人定制航线，满足高端客群需 求，配备专属客服与个性化航拍服务。 特色低空旅游线路设计 01 02 03 04 05 生态评估 建立生态数据库，划定保护红线， 平衡开发需求。 设施建设 采用绿色建材，建设生态友好型起 降 培养青少年对航空的兴趣。 提供私人直升机包机、空中婚礼等高 端定制服务，满足个性化需求，打造 差异化竞争优势。 定制化包机服务 科普教育项目 实时调度系统 集成 GPS 定位、气象数据、飞行轨迹监控等功能，实现低空 飞 行器的动态调度与路径优化，提升运营效率。 客户管理模块 建立会员数据库，记录用户偏好与消费行为，支持个性化推 荐和精准营销，提高客户粘性。 安全预警机制 通过

场景驱动，围绕行业数字化转型趋势， 从传统行业自身痛点 出发，找到传统产业上线上云的牛鼻子，基于“计划（ P ）— 执行（ D ） —检查（ C ） —处理（ A ）”，对智能化生产、网 络 化协同、个性化定制和服务化延伸等应用场景解决方案进 行 迭代优化。 iv 行业 行业特点 行业痛点 数字化转型趋势 典型应用场景 典型企业 钢铁 生产流程长 生产工艺复杂 供应链冗长 设备维护低效化 一、钢铁行业 钢铁行业作为我国重要的原材料流程制造行业，具备生 产流程长、生产工艺复杂、供应链冗长等典型特征， 当今正 面临设备维护成本高、工业知识隐形程度高、下游需求日益 个性化、环保压力增大等挑战， 亟需围绕设备管理、生产管 控、供应链管理、环保管理等方面开展数字化转型。连接全 要素、全产业链、全价值链的工业互联网，正是钢铁行业进 行数字化转型的首选路径，但是在落地应用中存在诸多问题。 提高生产效率和安全水平。 1.1.3 供应链体系由局部协同向全局协同转变 库存一直是钢铁行业的一大管理痛点， 主要源于对上下 游产业的信息盲区，并且家电、汽车等下游产业对钢材的需 求日益个性化， 加大了作出科学高效采销决策的难度。钢铁 行业传统的供应链只能靠契约合同保障，信息孤岛化问题突 出，物料信息难以在供应链中实现跨环节的自由流通， 大大 增加了企业运营成本。钢铁企业可将

策 支 持 移动终端 车载终端 数据源 ③ 目 标 · 以满足公众出行多样化、个性化、动态化交通服务需求以及交通应急救援、 跨行业综合交通服务需求，实践“以人为本”的基本理念 个性化 · 社会对信息的需要呈现个性化需求，新服务以大数据、云计算、移动互联、 智能终端等新技术，开展个性化的移动服务，满足不同人群的需要 共享开放 ●建立交通

三、先进低空经济创新产业园的运营模式 1. 自主运营 自主运营模式下，先进低空经济创新产业园能够灵活应对市场变化， 提高管理效率和创新能力。在租赁管理方面，园区可以根据市场需求和企 业发展情况，灵活调整租赁政策，为企业提供个性化的租赁方案。同时， 加强对租赁企业的管理和服务，确保企业的合法合规经营。 在设施维护方面，园区建立专业的设施维护团队，定期对园区内的基 础设施进行检查和维护，确保设施的正常运行。对于无人机起降场、飞行 发展，降低 运营成本和对环境的影响。 在市场需求方面，随着人们对高效物流、个性化旅游、快速应急救援 等需求的不断增长，先进低空经济创新产业园的产业项目将迎来更广阔的 市场空间。例如，无人机物流配送将在快递、生鲜等领域发挥越来越重要 的作用，解决物流配送 “最后一公里” 的难题。航空旅游将成为人们追 求个性化旅游体验的新选择，低空游览、空中观光等项目将受到更多游客 的青睐。应急救援领域 才， 推动低空飞行器技术的不断进步。另一方面，园区将创新运营模式，探索 自主运营、合作共建、混合经营等多种模式的优势互补，提高管理效率和 创新能力。同时，园区还将创新服务模式，为企业提供更加个性化、专业 化的服务，满足企业的不同需求。 加强产业链协同也是先进低空经济创新产业园未来发展的重要方向。 通过建立产业联盟、整合资源、促进技术创新等方式，实现产业链上中下 游企业的协同发展。例如

热点前沿及重点热点前沿解读 115 1.1 经济学、心理学及其他社会科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 115 1.2 重点热点前沿⸺“机器人发展与就业转型” 116 1.3 重点热点前沿⸺“个性化与数据驱动的心理治疗研究” 120 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 123 2.1 新兴前沿概述 123 2.2 重点新兴前沿⸺“生成式人工智能在商业领域的应用实践与风险治理” 123 既能为患者提供易于理解的健康信息，提高他们的健 康知识素养，还能根据具体问题提供定制化答案。总 而言之，ChatGPT 为医疗健康带来了新的视角和工具， 不仅可以帮助医生更准确地预测疾病风险和结果，为 患者提供更加个性化的治疗方案，还可以优化诊断和 记录流程。然而也必须认识到 ChatGPT 是把双刃剑， 不可忽视其局限性与潜在风险，例如生成的内容应用 于商业目的时须注意不侵犯版权并符合相关法律法 规。 049 前沿呈现三大核心趋势：一是数字技术变革推动社会 经济转型，重塑产业形态、就业和消费市场；二是可 持续发展相关研究成为核心议题，聚焦绿色创新、气 候风险与能源转型；三是人类健康优化与认知管理更 趋技术化与个性化。 在数字技术变革与社会经济转型方面共有 3 个热 点前沿，均以数字技术赋能社会经济场景为核心，体 现数字对产业、消费与就业的多维度重塑：热点前沿 “元宇宙背景下文旅数字化转型发展研究”将元宇宙

，及时发送警报通知 ， 保证展览的正常进行。 • 规则联动与情景模式 ：通过规则联动功能 ，配置特定条件下的自 动化操作 ， 同时 ，可以根据不同的展览主题或时间段设置不同的 情景模式 ，提供个性化的展览体验。 数字孪生大屏 可视化运维数字孪生 平台 室内环境监测 传感器 空间占用传 感器 设备组成 光照传感器 移动插座 无线门磁 · · · · · · PART ，可接入 OA ，庭 审 ，钉钉等外部系统 ； • 强大会议功能 ：任意分组同屏广播 ，文件智能分发 ，异步浏览 ，多会议模式设计 ， 会议议题保密性 ，交互式批注 ，会议投票 ，角色权限 ，个性化配置 ，多文件服务器 ， 级联会议等一系列强大的会议系统功能 ； • 丰富的终端产品 ：升降式、翻转式、平板移动端、带话筒升降一体式、双屏带电子 铭牌功能、快速升降系列、平板系列等 ，并提供各尺寸选择 ，安全性提示策略 ，权限管理明确细致 ； • 软件体验好 ：最短路径完成任务 ，提升体验。微交互设计 ，提升用户感知。简化功 能布局 ，业务导向。 UI 丰富 ：主题皮肤、首页背景等可定制 ，满足客户个性化需求 ； 电容笔 电子桌牌 可拔插 桌面无纸化 无纸化会 议 终 端 设 备 周 边 产 品 门口屏 控制 屏 无纸化服务器 无纸化升降器 翻转无纸化 桌面无纸化

充分利用平台的大模型和数据资源，提供智能化的服 务和解决方案。 用户界面：基于微服务架构开发统一门户，支持 PC 端、移动端多终端访问，提供个性化服务推荐。 统一门户能够为用户提供一站式的服务入口，方便用 户使用平台的各类功能和应用。多终端访问能够满足 用户在不同场景下的使用需求，提高用户的便捷性。 个性化服务推荐能够根据用户的角色和使用习惯，为 用户推送相关的应用和数据，提高用户的工作效率。 3.2.5 安全层 支持多轮对话，能够根据考生和家长的提问不断 深入解答，如当考生询问某所大学的某个专业时，机 器人不仅会介绍专业的课程设置、就业前景，还会提 供该专业历年的录取分数线、录取人数等信息，帮助 考生评估录取概率。 同时，提供个性化的志愿填报建议，根据考生的 成绩、兴趣爱好、职业规划等因素，结合历年录取数 据和院校专业信息，为考生推荐合适的院校和专业， 并生成志愿填报方案。考生和家长可以通过平台与咨 询机器人进行互动，调整志愿填报方案，提高志愿填 变更成本和风险；加强与各部门的沟通协调，提 前了解需求变化趋势，做好规划。  用户接受度低：开展用户培训和宣传推广 活动，通过案例展示、现场演示等方式，让用户 了解平台的功能和优势；提供个性化的服务支持， 帮助用户解决使用过程中遇到的问题；收集用户 反馈，不断优化平台的用户体验。 10.2.3 安全风险应对  数据泄露：加强数据加密和访问控制，采 用 SSL/TLS 加密传输数据，AES-256

务网，实现用户诉求 识别率 95% 以上、搜索引擎命中率 99% 以上，精准回应企业群众政策 咨询、办事指引等需求，显著提升政务服务智能化水平。二是推出政 务服务定制专区。重构服务逻辑、打造个性化服务生态，依托全省一 体化政务服务平台，在广东政务服务网增设“政务定制”专区，推动 广州、茂名等地将服务事项上线，实现政务服务从政府主导的“供给 菜单”制向企业群众主导的“需求定单”制转变。同时强化技术支 月，广州市宣布建成并启用全国首个超大城市数字运 维保障中心，运行至今在成本节约、效率提升、用户满意度等方面成 效显著。一是资源整合方面，广州数字运维保障中心通过建设数字运 维智能管理平台，整合碎片化、差异化和个性化运维资源及标准，组 建专业团队，重构全市基础运维架构，为全市 350 余家政府机构及事 业单位提供一体化、标准化运维服务。该中心依托云上系统集约化管 理和云下资产数据化运维，打通项目管理、云管理、安全管理及基础 市级负责核对并协调县区部门开展工作，县级聚焦政务服务事项补充 完善证照信息。有效避免清单与实际发放证照脱节问题，最终全面摸 清全省电子证照“家底”。 2）国标与地方特色双轨融合，兼顾“统一性”与“个性化”。在清 单汇总环节，甘肃省大数据中心并非简单套用国家清单，而是采取“先 对接、后补充”的策略：一方面对照国家电子证照目录，逐一调整全 省证照的名称、签发部门、签发层级，确保 375 项国标证照可与全国