低空经济与低空旅游 建设方案 目 录 CATALOGUE 01 低空经济产业概述 02 低空旅游规划布局 03 基础设施建设要求 04 安全监管体系构建 05 产品开发与运营模式 06 保障措施与可持续发展 01 低空经济产业概述 低空经济概念 低空经济是指利用低空空域 ( 通常指地面以上 1000 米以下的空域 ) 资源，通过航空器 ( 如无人机、 如无人机、 直 升机、轻型飞机等 ) 开展的经济活动，涵盖物 流、 旅游、农业、应急救援等多个领域。 政策驱动发展 近年来，国家陆续出台《低空空域管理改革指导意 见》等政策文件，逐步放开低空空域管制，为低空 经济发展提供了制度保障和市场空间。 无人机技术、电动垂直起降 (eVTOL) 飞行器、 5G 通信等技术的快速发展，为低空经济的规模化应用 奠定了技术基础。 欧美国家在低空经济领域已形成成熟模式，如美国 国际经验借鉴 低空经济定义与发展背景 随着消费升级和个性化旅游需求的增加，低空旅游 、短途通勤等新兴业态逐渐成为市场热点。 上游价值驱动 材料与研发成本占比显著 , 凸显核心技术对产 业 链的基础支撑作用。 中游效率优先 运营服务价值集中于效率与品质，是产业链价值 转化的核心枢纽。 下游应用拓展 应用规模与合作案例决定终端价值，市场潜力与 场景创新成增长关键。 产业链基础

制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 集团企业数字化转型 整体蓝图与实施方案 - 2 - 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 项目的背景、目标、工作过程回顾 背景 目标 集团数字化总体解决方 案项目  集团内部面临着集团管控提升和企业运营优化 的双重任务  集团外部面临着宏观经济调整和新技术革命的 双重挑战  集团与所属企业数字化联系薄弱，数字化整体 发展道路不明确  通过顶层设计，在集团战略、业务和数字化体 系之间建立结构性联系  推动数字化体系从分散向整合转型，支持高效 协同的新型企业集团  世界强国 中国制造 2030 中国制造 2035 中国制造 2045 三十年，三步走 目标 《中国制造 2030 》 +“1+X” 实施方案和规划体系 + 高端领域技术路线图的绿皮书 数字化与工业化深度融合 智能制造 创新驱动，智能转型 网络化、数字化、智能化 国家制造业创新中心 建设工程 大力推进智能 制造 工业强基工 程 绿色发展工 程 高端装备创 新工程 新一代

入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设 各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深 刻的影响。” ” 要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、 互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业 深度融合，使人享其行、物畅其流。” 4 数字经济下的交通运输需求 ★ 客运 空间分布：数字经济阶段人口空间分布两极化——超级城市化和宜居小镇化 服务要求：交通强国发展目标—— 2035 年“人便其行” 不便 事故 数字化 5 ★ 货运 空间分布：数字经济阶段生产制造集中化，生产与消费强联动 服务要求：交通强国发展目标—— 2035 年“物畅其流” , 本世纪中叶“物优其流” 货运需求：实现原料产地与制造中心间的低成本干线物流，实现制造中心与装配中 心 的高性价比支线物流，实现装配中心与消费地间的高时效性末端物流 不确定 不衔接 不经济 数字经济下的交通运输需求 可预测

�N����7� �����0 ��� 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究 魏天呈 郭真 杨云龙 (中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京 100080) 摘要:近年来,人工智能技术特别是大模型(Large Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 . 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(8):91-96. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 08. 013 0 引言 在《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的 通知》进一步明确将大模型列为重点发展方向后

人工智能在电力需求侧仿真与预测中的若千应用 景锐 ( 副教授 ) 厦门大学能源学院 目录 1 在仿真中应用 2 在预测中应用 2 3 背景意义 全球变暖， 2024 年为有记录以来全球最热年，为舒适与健康不得不消耗大量能源 ! 《电力系统调节能力 优化专项行动实施方 案 (2025-2027 年 ) 》 目标：在需求侧建设相当于 5% 极热无风怎么办 ? -- 传统“纯”用能负荷主动支撑电网调节即灵活负荷 源 荷 ( 灵活负荷 ) 储 分体空调 难点：气象与能源学科关于天 气数据的时空颗粒度未对齐 模型可靠性 Cooling Heatng Electrical 65010t000 □5058 170 需求响应电价 是 多元 - 海量 - 异构数据融合的关键技术 研发平台和模型的第一步：需要什么数据 ? 能否获得 ? du ArcGIS 图像处理 + 地图信 息 A) 厘清建模所需数据与可获得性 B) 基于 GIS 的城市建筑信息获取 C) 基于大语言模型 (LLM) 推理的城 市 级建筑年龄信息增广 设计问答范式“ [ 某市 ][ 某区 [

基于位置数据的民航商旅实践与展望 携手腾讯地图构建大交通 AI 决策新引 擎 王磊 航班管家数据商业部总经理 集团介绍 活力集团是中国知名的综合智能出行服务平台，依托“航班管家 ”与“高铁管家 ”两大旗舰应用，将航空、铁路、网约车等多元交通方式无缝整合， 为用户提供从行前规划、途中管理到行后支持的全链路一站式出行服务。 我们的核心服务覆盖旅行全场景，包括行程规划与预订、值机选座、延误查询、机场导航及酒店住宿等。截至 我们专注于大交通出行领域的数据服务，致力于为行业提供专业、全面的数据产品与技术解决方案。依托集团强大的数据底座，并携手民航空管局旗下民航 电信公司，独家获取权威的航班动态数据，以此为核心基石，构建了覆盖民航基础数据服务、专业咨询分析服务及高效数据分析平台的全方位服务体系。 我们的数据解决方案已深度赋能民航、 OTA/TMC 、物流、保险、金融租赁等商业机构，以及交通、文旅等政府部门与高等院校，服务客户超 150 家。 案例一：航空业智能化升级实践 在国内某机场搭建的 ADSB+ACARS 设备 针对关键空域设置电子围栏，实时追踪飞行器轨迹，并判断其与围栏的相对位置。一旦发生穿越行为， 系统将立即触发分级告警，实现高效管控。 航班管家数据智能服务已占据物流市场近 80% 的份 额，成功与顺丰、跨越、德邦等头部快递企业达成深度 合 作，实现了交通大数据与物流行业的场景化融合。 基于货运航班计划数据，辅助客户制定最优发运计划。 依托货运航班实时位置，协助货主全程追踪货物动态。

展全景报告：东西部差异化布局与 四大业务流分析》.......................................................................................................................................... 1 一、企业自建低空经济装备园区发展概况与战略价值........... ...........................................................1 1.1 低空经济产业链与价值分布....................................................................................................2 1.2 企业自建园区的核心定位..... .............................................................................10 四、企业战略规划视角：自建园区的布局与发展策略....................................................................12 4.1 无人机企业自建园区的战略规划......