2025大型企业加速云转型的商业价值白皮书-亚马逊云科技云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中,这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径,也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是,在您和期望达成的成果 之间依然存在着诸多障碍。 这些障碍可能包括: 投资回报率的不确定性:难以量化云迁移带来10 积分 | 37 页 | 15.64 MB | 22 天前3
智算无界:AIDC的超越和重构-上海贝尔)和8×200G (1.6T)的多通道并行系统架构,封装形式以QSFP-DD、OSFP和OSFP-XD为主,支持高密度部署。技术演 进下一阶段的主要目标是实现单波400G光互联技术,以支撑构建下一代1.6T和3.2T光传输。 在能效优化方面,针对智算中心功耗密度持续攀升的挑战,光模块技术通过采用新型材料、优化电路设 计等手段,着力降低功耗。例如,线性直驱光模块(LPO)通过去除DSP芯片,显著降低功耗和时延。同时, 依托诺基亚全球领先光信号处理PSE技术以及新收购的Infinera光通信技术,构建光模块生态合作, 打造智算中心光模块技术新高地; • 智算中心内,重点关注400G/800G主流光模块(灰光),创新下一代1.6T/3.2T技术; • 智算中心间,重点关注800GZR/ZR+可插拔相干检测光模块。 智算中心间白盒DCI • 延续数据中心间白盒DCI的成功,随着分布式AI训练和推理的广泛部署,白盒DCI成为智算中心间互10 积分 | 38 页 | 9.31 MB | 22 天前3
中移智库:2025年任务驱动式智能互联技术白皮书频次、短时长、无规律的自主通信需求,这 也成为移动网络适配智能互联场景的核心挑战之一。 10 任务驱动式智能互联技术白皮书 任务驱动式智能互联网络 为解决未来智能互联场景面临的三大挑战,下一代智能互联技术将以“任务”为核心锚点,围绕任 务全生命周期构建“敏捷的意图感知—快速的目标确认—动态的智能互联”三维技术脉络,提出任 务驱动服务(TDS)技术体系,打破传统互联模式中“连接先行、任务后置”的局限,通过终端自主10 积分 | 25 页 | 4.54 MB | 22 天前3
2025年转型的力量:霍尼韦尔-锦华新材料精益变革启示录-霍尼韦尔个以上模块并独立推进的 员工,被认定为“JES 内部专家”,纳入人才库重点 培养,成为精益变革骨干力量。该路径同时面向新 进人才开放,例如为 30 名 90 后大学生设立“模块 后备力量”身份,重点培养其为下一代 JES 顾问型 干部。 人才结构优化与能力提升 锦华平衡外部引进与内部培养: ● 外部引进 :加大高学历、高技能人才引入力度,在 精益推动过程中陆续引进 30 余名本科及以上人才, 本科以上学历比例增长20 积分 | 30 页 | 27.28 MB | 22 天前3
鲸哨:2025年未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告其核心驱动力并非源于消费级市场的应用热潮,而是 来自维持其工业4.0全球领先地位的战略需求。因此, 德国的AI教育应用具有极强的目的性,优先服务于高 等教育和职业教育,旨在培养能够驾驭智能制造、先 进材料等产业变革的下一代工程师和技术工人。 与此同时,德国学界对AI抱有深刻的审慎态度,他们 极度担忧AI会短路学生的思维过程,让教师失去对学 生真实能力水平的判断,张力使得德国的创新范式始 终围绕如何让AI成为辅助思考的工具,而非思考的替 过程的精准诊断,更将教师从繁琐的数据整理和分析 工作中解放出来。 未来发展趋势方向 Intel OPS的发展将继续沿着更强的AI能力、更沉浸的交互体验、以及更深度的系统融合三大方向演进,随着 英特尔下一代处理器的推出,OPS的端侧AI算力将持续增强,支持更复杂的端侧大模型和多智能体协同应用。 此外,将充分利用英特尔处理器的强大算力,特别是图形处理能力,在不断优化的系统架构上持续提升显示 效果与交 英特尔AI套件系统性地驱动教育从传统教学向下一代 融合教学范式演进的能力上。通过为生态伙伴提供的 AI开发工具,最终的教学应用能够实现一系列的提质 增效。 例如,在AI OPS上运行的本地化AI应用,可以实现对 课堂的实时分析与反馈,这一系列由英特尔AI套件赋 能的应用,共同推动着教育从传统的线下教学,经过 混合式学习,最终迈向AI驱动的个性化学习和人机协 同的下一代融合教学新阶段。 未来发展趋势方向20 积分 | 90 页 | 22.08 MB | 22 天前3
某大型汽车集团企业数字化转型AI+数智化战略规划设计方案(145页 PPT)运营 用户反馈 V 3 .0 功能定 义 设计开 发 运营 用户反馈 VS. 迭代思维区别: -传统企业做产品是不断完善产 品,等到完美的时候再投向市场, 再修改完善就要等到下一代产品中 加以应用; -AI 式迭代就是尽快将产品投向 市场,然后通过用户的广泛参与, 不断修改产品,实现快速迭代,日 臻完美; 迭代驱动区别: -传统企业是以技术研发作为迭 代驱动,由研发发起迭代需求及计20 积分 | 145 页 | 24.57 MB | 22 天前3
大数据能力平台建设项目方案建议书(221页WORD)存 在异常流量及行为的终端/服务器的访问路径进行预警,帮助管理员 及时响应安全事件并进行安全策略调整。 289 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 威胁关联分析:将下一代防火墙及安全检测探针的安全事件进 行关联分析,结合黑客攻击链进行关联分析,并确定更加高级的安 全威胁,通过场景关联分析引擎对同类事件进行聚合,对相关事件 进行关联,定位主机威胁活动链。 (4)安全风险告警和分析10 积分 | 309 页 | 5.60 MB | 22 天前3
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