算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息，包括但不限于文本、数据、图片 和观点，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有，并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下，传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， 以及人工智能技术催生的智能化运维需求，共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性

大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 投资回报率的不确定性：难以量化云迁移带来 的敏捷性、可扩展性和成本节约等优势。 遗留系统的解耦：对老旧基础设施或定制化应 用程序进行有效的迁移与现代化改造，需要专 门技术知识和以客户为中心的专业服务。 数据安全和合规顾虑：严格的法规要求（例如 GDPR、巴塞尔协议 III、HIPAA）和数据主权 问题，使一些利益相关者对迁移敏感数据持谨 慎态度。 对业务中断的担忧：为了在迁移过程中避免运 营中断，专业的指导与支持必不可少。 营中断，专业的指导与支持必不可少。 多云管理的复杂性：在多个云服务和基础设施 提供商之间平衡工作负载，会增加集成、治理 和成本管理方面的复杂性。 迁移规划不足：详细的路线图对于消除不确定 性、避免延误及确保战略协同而言至关重要。 技能缺口与准备不足：团队往往缺乏管理云环 境以及实现转型效益所需的技术专长。 组织变革阻力：内部意见不一致，或来自领导 层或 IT 团队的抵触，会延缓决策制定和落地。

项目编号： 某区生活驿站大数据平台系统维保 项目 实 施 方 案 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 1 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 目录 1 技术方案...........................................................................................3 1.1 概述. 现场咨询和支持方案........................................................................7 2 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 1.3.6 系统安装和升级方案........................................................................7 1 ...............................................................................20 3 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 2.4.1 项目质量管理...............................................................................

国家电网华为云技术培训 华为云数据中台解决方案介绍 目录 • 国网数据中台总体方案介绍 • 结构化数据处理方案介绍 • 非结构化数据处理方案介绍 • 数据中台使用说明 2 业务 xx 中台 5 数据中台 6 物联平台 数 据 治 理 数据接口注册 数据接口管理 标 签 管 理 AI 使能 BI 报表 数据可视化 设备管理（ DMP ） 主数据 管理 身份认证与 访问管理 安全管理 3 IaaS 计算 存储 网络 混合云 云边协同 应 用 云运维 云运营 计量计费管 理 泛在电力物联网平台层方案全景图 项目 / 需求管理 代码检测 流水线 自动测试 结构化数据采集 非结构化数据采集 流式数据采集 配电业务 系统 计费 / 入账 数据处理 规则引擎 报表统计 资产管理 3 1 终端采 集 服务管理 资源对象管理 健康度分析 告警管理 性能管理 拓扑管理 用户管理 运维权限管理 角色管理 容量管理 AI 应用场景 服务生命周期管理 服务列表 数据 仓库 中台 志 大数据分析 DWS （ GaussDB200 服务化） 数据管理 统一接入、统一管理、统一服务的国网数据中台架构

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 国家智能网联汽车创新中心常务副主任 公维洁 中国智能网联汽车产业创新联盟秘书长 陈山枝 中国信息通信科技集团有限公司副总经理、总工程师 移动通信及车联网国家工程研究中心主任 侯德藻 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 限公司、中国移动、中移(上海)信息通信科技有限公司、中国农业大 学、联通智网科技股份有限公司、中国第一汽车股份有限公司、重庆 长安汽车股份有限公司、天翼交通科技有限公司、百度、华为技术有

日志 数据 整库同步 Topic 管理 API 管理 实时同步 消息 中间 件 CNP BC-Lakehouse 云 HBase 云 Kafka 租户管理 数据标准 任务管理 数据质量 工作流开发 数仓建模 数仓分层 目录分类 指标设计 运维中心 数据调度 数据开发 资产总览 资产监控 数据地图 MapReduce Kafka 实体管理 标签画像 系统 支持多级目录创建和管理，助力组 织数据资源的分类和梳理。 数仓建模 • 支持通过可视化配置的方式进行数据 模型构建，简单高效。 • 在不同层级，支持数据清洗、事实维 度建模、指标汇总等数据模型构建， 内置 10+ 种数据清洗规则。 • 支持数据血缘， 满足数据溯源的需求。 指标设计 • 通过原子指标、业务限定、统计周期、 统计粒度的组合，进行可视化指标设 Oracle 等 5+ 种数据源进行质量稽查。 提供执行测试或发布任务 至运维中心，按调度周期 执行，实时监控执行进度， 输出质检结果。 通过数据整改，将问题 数据和告警规则一并提 供给数据源端，完成质 检提升工作的闭环。 治理平台 : 质量核 查 数据接入 数据整改 规则配置 模型构建 质量报告 任务运维 第 1 3 页 • 仅部署 K8s ，即可支 撑实时计算平台的任务

集团超级汽车产品实施策略及建议 – XX 集团层面支撑实施策略及建议 • 下一步计划 – 3 愿景 通过 AI+ 转型，使 XX 集团成为网联化、智能化、数字化的汽车出行服务领先企业业 运 营 层 支 撑 层 战 略 组织保障 IT 支撑 研发 制造 采购 销售 服务 产品 打造 XX 集团 “ AI+1354” 顶层战略：即实现 1 个目标，聚焦 3 大战略，打造 5 个平台，建设 1 2 3 4 5 建立统一的数据驱动业务式的 大数据体系 4 建立以互联互通为目标的 数字化变革委员会 建立统一的 IT 信息中心 1 2 建立运营、服务等以数据应用 为目的的 云平台 3 极致服务体验 共享生态 个性化产品 1 2 3 形成客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 1 XX 集团“ AI+” 顶层战略框架 XX 集团“ AI+ 1354” 战略目标 • 解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 尊重感 极致服务体验 • 提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 户出行服务整体解决方案、提供围绕 用户出行的扩展需求服务

......................................................................................97 4.2.1 分布式云架构改造................................................................................................ 务数据、企业商业秘密和个人数据的 保护。 1.4 项目建设目标 推进市一级 ZF 搭建数字 ZF 建设的规划要求，结合市一级 ZF“互联网+Z 务服务”建设现状，牢牢抓住市一级 ZFZ 务大数据应用 的痛点，以云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术为 支撑，以“统筹规划、集约建设、共享共治”为原则加强市一级 ZFZ 务大数据顶层设计。 通过大数据能力平台建设项目项目建设，以数字化、数据化、 智 时 候，反而阻碍了内部数据资源的整合。存在着严重的“数据小农意识”， 各自为政，各行其是，导致一个个“信息孤岛”的产生。 3、数据烟囱林立：ZF 各部门独立开展本单位信息化建设，无 论是逻辑上还是物理上都是分散的，很多相同的信息在不同的部门 被重复采集和存储，但格式各异，内容不一，导致“数据烟囱”林立。 8 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 同时，面向部分国

低压智能开关 新能源调控终端 (CEP 网关 ) 科学用电开放式 APP DTU/FTU+ 开关成套 10kV 箱式成套装备 CCO₂ 需求侧响应平台 / 聚合商平台交易 /“ 电一碳”耦合平台 上 m 广东省 能 局 盗省猛为与关 F85 广条清市场化 响 竹喻头望 Me m r4: 造 源网荷储协同互动 虚拟电厂管理平台 … 华南理工大學 South 电厂 +” 需要将各要素整合成源网荷 储 一体运营的能源资产，边界条件和约束发生了剧变，在不影响生产的前提下，获得资产利 益 最大化。 “虚拟电厂 +”, 能源资产的规划、投资、建设、运营、运维有完全不同的商业 模式 和运营模式。 分布式能源资产的运营 华南理工大学 South China University of Technology 虚拟电厂的数字能源技术与生态 华南理工大学 管制业务： 调度 / 输变电管理 市场化业务： 电力交易 / 光伏 云网 / 车联网 / 国网电商 / 风 光 储 / 虚拟电厂 / 柔性负荷调 控 政府 / 监管 能耗 / 碳排放 / 监管平台 其他机构 碳交易中心开放平台 第三方碳核查机构 产品碳足迹 / 企业碳排放认 证 各市场主体 能源投资 运营 / 运维 / 节能 / 负荷聚集 / 售电 碳管理 / 碳金融 / 碳交易服务

.....................................................................................30 2.1 基础设施弹性云化................................................................................................... 法比拟 的海量的数据。 为满足运营商公司在 5G 时代流量经营、云计算和大数据的转型挑战，支 撑 5G 时代的业务创新与转型，强化互联网商业模式和互联网营销模式的支撑 能力，提升客户实时计费体验，满足产业链对能力开放的要求；依据发展需要 的各类信息服务需求，解决传统的 IT 建设模式造成的问题，传统经分的定位跟 不上企业战略转型的诉求。运营商公司一方面传统业务营收不断下滑，另一方 面企业面临来自新兴 了分布式存储计算、内存处理、流处理等技术，实现了 B 域、O 域数据的采集 和处理，承载了互联网渠道运营、智慧客流、战略地图、POP 系统、流量运营 等应用。同时，经分云化工作正在进行中，并已初见成效。 数据中心一期已经完成接入接口 922 个，并进行了基础模型建设，基本 上涵盖了 O 域/B 域所需系统 90%的数据源，基本能够满足内外部应用需求。 重庆移动大数据平台： 搭建了 110 台基于 X86 服务器的大数据集群，采用了分布式存储计算、内