1 《低空经济产业园入驻主体与风险警示：警惕低空万亿蓝海 沦为圈地建园债务陷阱》 ——基于产业逻辑与市场数据的深度解析 白智兴：天域飞行董事长·百城低空联盟(筹)创始人 一、宏观政策分析 1.1 低空经济政策演进：从国家战略到地方实践 低空经济作为融合高端制造、人工智能、绿色能源等技术的战略性新兴产业， 已成为国家培育新质生产力的重要领域。自 2021 年起，低空经济相关政策密集

陇南 腾飞 前期研究 政策背景  预计到 2026 年，中国低空经济规模将突破 1 万亿元， 2023 年至 2026 年的复合年均增长率 为 28.1% 。  到 2030 年，低空经济规模有望突破 2 万亿元。  长远来看，低空经济远期市场规模有望达到 10 万亿元，比肩传统的航空工业。  中央和地方相继出台了多项支持低空经济发展的政策。从 2023 年至今，全国

开发区和国家级高 新技术产业开发区[3]。截止2022年7月，两类国家级园区的数量共计达到402家，GDP总量达到29万亿元，占全国25.3%。其中国家级经济技术开发区的生产总值为13.7万 亿元，占国内生产总值比重11.9%；国家级高新技术产业开发区的生产总值为15.3万亿元，占国内生产总值比重13.4%。除国家级的产业园区外，还有更多数量庞大的省市 级和企业自有园区有着高额的能源消耗和GDP产出[4]。

25年在智算领域投资1600亿 元人民币，持续AGI（通用人工智能）研发；阿里发布Qwen2.5-Max，未来3年投资 3800亿投入AI和云基础设施。 模型尺寸从最初的数十亿参数发展到如今的万亿参数级别，带动算力规模呈现爆炸式 增长，相应的网络规模和带宽需求也随之急剧增长。这直接推动了网络速率从Gb级别迈 向400GE/800GE/1.6TE高速时代，对网络延迟、吞吐量和可扩展性带来了严峻挑战。 产业AI升级，对性能要求更高：以金融为例，风控策略从之前的静态模型+动态策略升 级为基于AI模型的实时主动防护，要求在交易的同时快速做出判断。以某国内领先的银行为 例，其日均交易额约1.03万亿元，日均交易笔数达数亿级别，每秒交易上万次，会产生大量 的高频并发，需要超千卡的大规模、高性能的推理网络。 7 AI应用升级，对时延更加敏感：AI应用从当前的对话类/推荐类业务，将向AI助手/智 的时延，带 来网络时延降低200倍的诉求。 智算行业正经历从“算力堆砌”到“效率革命”的质变：训练向推理的演进重构了商 业价值链条，头部模型的技术突破定义了行业标杆，普惠AI与终端革命则打开了万亿级市 场空间。未来，技术融合、生态协同与绿色转型将成为竞争焦点，企业需在“技术领先性” 与“场景落地性”之间找到平衡点，方能在这场算力革命中占据先机。 4）Agentic AI带来通用计算和AI计算混合部署，网络归一化探索

领域小模型执行、 应用智能体协同”的体系化解决方案；应用层面，京东工业发起“智赋千行 万亿降本”产业行动，陆续发布十大行业专属场景解决方 案，深入垂直行业构建“大模型+场景”的实用化生态，将复杂的产业数字化转型问题分解为更具操作性的场景级任务，切实推动大 模型能力在大量细分场景中落地，助力中国工业实现“降本万亿”。 京东工业：“工业大模型+供应链应用”双轮驱动的数智降本模式 技术 融合 资源 基于工业供应链多年深耕积累的全 链路数据，与合作过万家行业企业 积累的细分行业数据，为工业通用 大模型训练提供丰富数据支撑。 扎实有效的实践 帮助大量伙伴推动供应链数智化 转型，方案得到落地验证。万亿 降本行动已链接超5000家企业。 产业出海新模式与案例 /04 以仓带链，海外仓升级供应链枢纽 产业互联网研发模式成就全球化品牌 产业集群“抱团”出海 采购平台跨境服务央国企海外项目

���E�����0 市相结合的 3 种典型场景,提出未来智慧城市发展与 大模型结合的持续发展策略。 1 大模型的定义与核心特征 “大模型”是指基于海量多模态数据预训练、具有 巨量参数规模(通常在百亿至万亿级别) 的深度学习 模型,能够处理复杂语言理解与生成任务,并展现出强 大的泛化、推理和上下文学习能力。 大模型的核心特 征包括以下 4 方面 [5-6]。 其一,巨量参数:模型复杂度和能力的物理基础。

稳定性强且经济性优势明显。 双碳目标 ， 已成为地方和企业发展的指挥棒 ， 影响地方决策 、 产业结构 、 能源结构 、 投资结构， 乃至我们的生活方式 。 要实现碳中和目标 ， 未来三十多年 ， 我国低碳投资规模要在百万亿人民币以 上 ， 将带来巨大的机遇。 实现 “ 双碳 ” 目标 ， 就要做好能源 “ 双控 ” ， 水储能技术成本低于其他储能成本 ， 在能源解决 运用先进 BMS 锂电池管理系统， 采用世界最先进的内置式锂电池技术

，对低空应用的需求也在不断增加 ，包 括快递配送、医疗物资运输、灾害救援、 医疗急救等。据相关测算 ， 2023 年 我国低空经济 规模已经超过 5000 亿元 ， 2030 年有望达到 2 万亿元。低空 经济有望成为经 济增长的新引擎。 3. 技术进步为低空经济产业园的建设奠定了坚实的基础 近年来 ，无人机技术取得了显著的进步 ，包括续航能力、载荷能力、 自主飞行能力等 ，新型低空飞行器如飞行汽车、垂直起降飞行器（

展策略，实现可持续发展。 7.1 企业自建园区的发展趋势预测 产业规模快速增长： 根据赛迪智库预测，2025 年我国低空经济市场规模将达 8591.7 亿元，2035 年有 望突破 3.5 万亿元。随着《低空空域管理改革实施细则》等政策落地，空域划设、适 航认证等瓶颈将逐步突破。 企业自建低空经济装备园区将成为低空经济发展的重要载体，预计到 2027 年，全 国将建成 5200 个智

近年来，人工智能技术的快速发展为金融领域带来了革命性变 革，其中量化交易作为技术与金融结合的典型应用，正逐步从传统 统计模型向 AI 驱动的高级算法演进。全球量化交易市场规模已从 2018 年的 1.2 万亿美元增长至 2023 年的 2.8 万亿美元，年复合增 长率达 18.5%，AI 策略占比从 12%提升至 34%。这一趋势背后是 金融机构对交易效率、风险控制和收益稳定性的持续追求，而 AI 技术通过深度学习、强化学习等方法，能够处理海量非结构化数