12 预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 250 千瓦时出现。以 48 V 总线架构为例，此时母排需承载 4100 A 至 5200 A 的电流。 展望未来十年后期，数据中心将逐步过渡到集中式发电与配电架构，通过减少转换级数，实现可扩展的新一代高 压直流供电架构。 图 3 展示了基于 800 V DC 的集中发电和高压直流配电的示例。其中，图右为服务器主板。 电子保险丝 / 热插拔功能 未来的服务器主板将直接运行于 800 V 或 此外，超级电容托盘可用于应对 GPU 负载的动态变化。另一种方案是在 AC-DC 电源模块内部集成功率脉动缓冲电路， 以在 GPU 负载脉动时，对交流电网进行有效缓冲。 16 三、数据中心的整体供电 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 随着现代 GPU 功耗的不断攀升，以及 AI 计算节点的密集部署，如今新建数据中心的用电需求已达到数百兆瓦级别。 在未来几年内，为满足规模日益庞大的 AI 模

1.1 智算新基建：全球竞争与市场爆发 近年来，以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术加速创新，成为各国抢占科技革命与产业革命 优势地位的技术制高点。2024年3月，中国政府工作报告提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展 ‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月，美国政府宣布Ope RoCEv2，这两者都是基于RDMA旁路卸载低时延技术。面对超大规模智算集群网络的更高要求，基于 RoCEv2进一步技术演进，中国移动提出全调度以太网（GSE）技术架构，超以太网联盟（UEC）提出新一代 UET传输协议，业界还创新发展分布式解耦DDC新架构，同时，阿里云和中科院计算所等开源发布高通量以 太网ETH+。这些创新增强了RoCE能力，媲美或缩小与InfiniBand性能差距；中心间互联指的是城域内多个 ）和8×200G （1.6T）的多通道并行系统架构，封装形式以QSFP-DD、OSFP和OSFP-XD为主，支持高密度部署。技术演 进下一阶段的主要目标是实现单波400G光互联技术，以支撑构建下一代1.6T和3.2T光传输。 在能效优化方面，针对智算中心功耗密度持续攀升的挑战，光模块技术通过采用新型材料、优化电路设 计等手段，着力降低功耗。例如，线性直驱光模块（LPO）通过去除DSP芯片，显著降低功耗和时延。同时，

第三层： 主要任务， 即 “三个孪生” 和” 2 +N” 业务“四预” 一 定义定位—定位 数字孪生水利是充分运用物联网、 云计算、 大数据、 人工智能、 虚拟现实等新一代信息技术， 建设数字孪生 流域、 数字孪生水网、 数字孪生水利工程等新型基础设施， 实现流域防洪、 水资源管理与调配等 “ 2+N” 业务应用 “四预” ( 预报、 预警、 提升物理分布、 逻辑集中、 协同工作的高性 能算 力； 二是升级通信网络， 实现水利系统网络无盲区无死角互联， 满足各 类 信息及时高效传输， 并充分利用通信卫星、 北斗、 5G 等新一代网络技术， 保障监测站网在极端恶劣环境下的安全可靠传输 一 攻克数字孪生水利建设技术方面的难点 计算资源， 尤其 是 高性能计算资源严重缺乏， 通信网络尚有差距。 2. 算力方面 同时研发适用于各流域特点的实用模型。 二是创新升级现有模型， 充分利用大数据、人工智能等技术， 融合多源信息， 升级改造流域产 汇流、土壤侵蚀、水沙输移、水资源调配、工程调度等模型， 研发新一代具有自主知识产权的水利数 理统计专业模型， 实现变化流场下数字孪生水利多维度、多时空尺度的高保真模拟。 三是研发智能识别模型， 构建水利业务遥感、视频、音频等人工智能识别模型， 实现河湖“四

新时期“1+5+N”政策体系不断完善，工业互联网融入地方经济 发展大局。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深 化改革推进中国式现代化的决定》（以下简称《决定》）中，提出要“加 快新一代信息技术全方位、全链条普及应用，发展工业互联网”。为 新时期工业互联网的发展指明了方向。整体看，2024 年，工业互联网 已进入高质量发展、规模化应用的新阶段，政策体系不断完善。《工 业互联网 40 50 60 70 80 福建 湖北 安徽 山东 四川 浙江 江苏 北京 上海 广东 23 三、工业互联网赋能金融创新发展情况 工业互联网驱动金融，是新一代信息技术全链条应用于金融业、 并提升金融服务质效的关键路径。习近平总书记指出，“拥有强大的 金融机构，运营效率高，抗风险能力强，门类齐全，具有全球布局能 力和国际竞争力”是实现金融强国的关键核心金融要素，为金融机构 “科技-产业-金融”的良性循环。 （一）面向重大战略方向：链接资源，促进金融“活水” 流向工业互联网 工业互联网既是新质生产力重要组成，也是发展新质生产力的强 大力量。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物， 是新质生产力的典型代表，其高科技、高效能、高质量的属性特征， 正在重塑现代产业体系，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变 革。其中，高科技是基础，为高效能和高质量提供技术支撑；高效能

三、发展历程 虚拟电厂这一概念首先在国外被提出，经历了 20 多年的历史，归纳起来其技术主要分为三代： 第一代邀约型、第二代交易型、第三代自治型。目前我国的大多数虚拟电厂正处于从第一代邀约型向 第二代交易型转型阶段，各省开展的虚拟电厂项目以试点为主，引导用户通过开展需求响应，实现削 峰填谷，测试需求响应能力。 智研产业百科·产业研究第一站

智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书 2025 CHAPTER 01 I. 国家制造新政促行业化发展 II. 内需增长驱动制造模式转变 III. 制造行业发展仍有较大空间 IV. 新一代技术发展加速数字化 智能制造发展背景 CHAPTER 02 I. 智能制造物流行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 智能制造数字化分析 CHAPTER 03 I. 智能仓储优化场景 欧盟委员会《2022年数字经济与社会指数（DESI） 报告》，中国79%的中小企业仍处于数字化转型初 步的‘探索阶段’，而欧盟范围内约有34%的中型 制造企业已使用ERP系统整合业务流程，28%已采 纳云计算服务。 ¥ 新一代技术驱动下，加速智能制造行业数字化进程 PART 1 | 智能制造发展背景 数字化转型已不是“选择题”，而是关乎制造企业生存和长远发展的“必修课”。它通过数据驱动，实现制造全链路的深度智能，是迈向 智能制造数字化进展 供 给 侧 需 求 侧 物流 服务 基础 设施 工业 软件 系统​ 支 撑 侧 [图片] [图片] 资金 流服 务 云 服务 汽车制造业 其他 智能制造的本质是新一代信息技术（如物联网、云计算、AI、大数据）与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品、生产、服务全生命周期的各个环节。 其核心目标是实现生产过程的柔性化、智能化、绿色化和高度协同化。 消费电子与家电行业

心场景，系统性的重塑着传统的教育装备产业。 我们看到智慧黑板、智能录播、AI学习终端等设备，其核心价值已不再是单纯的硬件功能，而是转变为承载AI能 力、提供智能化服务的教育大模型价值窗口。这些新一代的教室装备，不仅仅是提升教学效率的工具，更是破解 因材施教难题、培养学生综合素养、以及构建人机协同新型教育生态的核心物理载体。 本产业发展报告旨在系统性地梳理并前瞻这一深刻变革。 我们将深入剖 其核心驱动力并非源于消费级市场的应用热潮，而是 来自维持其工业4.0全球领先地位的战略需求。因此， 德国的AI教育应用具有极强的目的性，优先服务于高 等教育和职业教育，旨在培养能够驾驭智能制造、先 进材料等产业变革的下一代工程师和技术工人。 与此同时，德国学界对AI抱有深刻的审慎态度，他们 极度担忧AI会短路学生的思维过程，让教师失去对学 生真实能力水平的判断，张力使得德国的创新范式始 终围绕如何让AI成为辅助思考的工具，而非思考的替 生态。面对AI可能带来的信息茧房、算法歧视和舆论 操纵等风险，芬兰认为，最有效的防御不是建立技术 壁垒，而是投资于人的心智。 通过从小培养学生的批判性思维、媒体信息素养和伦 理判断能力，芬兰旨在塑造一代能够驾驭技术而非被 技术所奴役的批判性数字公民。以人为本的长期主义 投资，确保了芬-兰社会在拥抱技术进步的同时，能够 最大限度地维护其社会韧性和核心价值，这本身就是 对可持续发展最深刻的诠释。

段外，还将扩展对毫米波频段的支持。高通、联发科等行业领先企 业，凭借在通信芯片领域的技术积累，率先开展相关工作，研发支 持 Wi-Fi8 技术的高性能芯片。设备制造商也密切关注 Wi-Fi8 技术发 展。无线路由器厂商计划在新一代产品中集成 Wi-Fi8 技术，提升产 无线经济发展研究报告（2025 年） 15 品竞争力。TP-Link、华为、中兴通讯等企业推出基于 Wi-Fi8 技术概 念验证的原型产品，向市场展示了 与现有网络融合，为用户提供更优质的网络服务。​ 6.星闪技术日趋成熟，部分环节实现规模化应用 星闪技术已实现规模化应用。2023 年 6 月，“星闪联盟”更名 为“国际星闪无线短距通信联盟”，目标推动新一代无线短距通信 技术的技术创新和产业发展。截至 2025 年 5 月，联盟成员单位数量 超 1000 家。标准方面，星闪标准已进入 3.0 阶段，向全物联场景、 超宽带、无源物联方向进一步拓展。2025 位与人体活动识别，赋能智慧交通、车联网等领域精准决策赋能路 况感知、自动驾驶等场景。 （三） 电波秩序维护为无线经济发展护航 5G/6G、工业互联网、物联网、手机直连卫星、卫星互联网等新 一代信息技术加速演进，低空经济、商业航天、智能网联新能源汽 车等新兴领域蓬勃发展，无线电设备爆发式增长，电磁环境日益复 杂。良好的电磁环境是无线经济创新发展的重要前提，无线电安全 保障能力建设是促进无线经济发展的重要战略举措。

智能人员通行管理解决方案 10.3.3 阿里置业 深圳阿里云大厦位于深圳湾核心区域，致力于打造新一代智能楼宇、园区， 降低人 工成本，阿里巴巴 2015 年引入了旷视科技的智能楼宇、园区解决方案， 让园区从访客邀 请、来访注册、人脸识别闸机、楼层人脸识别引导、企业智能迎宾做到全流程智能化， 使公司高层、员工、访客能够在新一代智能楼宇当中享受智能化办公带来的好处。 第 33 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案

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