Nacos3.0架构 安全零信任&AI Registry Nacos PMC 2025/07/10 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 柳 遵 飞 （ 翼 严 ） CONTENT 目录 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 01 Nacos3.0 安全零信任 Nacos内核&应用安全零信任实践 02 Nacos MCP Registry & MCP Router 03 Nacos 3.0 未来规划演进 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 04 Part 1 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 Nacos 简介 Nacos2.0时代：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台 https://nacos.io/ 基于Nacos内核安全零信任架构，结合KMS实现的数据库帐密轮转解决方案 Nacos3.0 应用安全：数据库账号密码轮转解决方案 Part 3 Nacos 3.0 AI Registry 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 构建AI Agent应用的通用范式 Model Provider User Ask Response Prompt

字化，还有 门店运营的数字化，第四部分是小米之家现在借助于 AI 做的一些创新探 索。 上面一段话是沃尔玛的创始人对于零售的信息化以及数据化的一个理念， 从这个理念上我们也能够看出来，零售。至于信息，至于数据的一个重要 的一个程度。 小米公司雷总，在去年年底，对我们销服部召开大会的时候，对我们说的 是要向有数据的友商或者是我们的部门进行学习。 接下来我就站在战术实 录一部分用户的一些个人 的信息。所以我想说的是进行用户数据化，它的一个前提是我们必须首 先要有一个账号的体系，就是把用户的信息能够记录到我们的系统当中。 比如小米之家，我们现在在线下购物的时候，会在 pos 里边记录用户的 电话号码，第一是为了方便我们进行售后的服务。第二个的话通过电话 号码，也可以基于我们小米的一个大数据，比如说我们有我们的 MIUI 的 数据，通过手机号我们可以关联到它的一些设备，可以刻画出用户的这 系统里边，我们唯一能够记录下来人的主要就是 通过手机号，我们通过手机号就可以关联到它的一个米聊号，关联它的 设备 ID，然后就会刻画出用户的一部分用户画像。现在越来越发现很多 的线下的零售商家，他们在做系统的时候逐步的都会考虑到这一块，因 为大家也都已经知道未来的零售应该是一个以用户为中心。 以用户为中心，我们首要的一个动作需要把用户，通过一个 ID 或者通过 一个账户把用户给记录下来。 这一步是我们进行用户的画像，然后未来的精准营销，还有包括用户更

像世界 ［专栏］ 元宇宙时代，技术长什么样 第三章 你所知的第一个元宇宙：维基知识之城 维基百科：知识之网是如何织成的 “你为什么不编辑一下呢？” 维基元宇宙的背后：大规模协作构建全球知识体 ［专栏］ 人们为何和如何大规模协作 第四章 如何建设好的元宇宙：Decentraland虚拟之城 Decentraland，一个3D的虚拟世界 Decentraland缺少的是人的活动 如何建设好的元宇宙 活和工作的新世界，我们按现在的新说法称它为元宇宙，有时 也会直接称它为新数字世界、数字世界或新世界。总的来说， 元宇宙是恰当的新名字。未来我们将不止看到一个元宇宙，而 是会看到一个个元宇宙、一个个美妙的新世界。 推荐语 方军提出了一个思考，即在我们的数字未来，实体世界会 越来越像数字世界。的确如此，如果把元宇宙形成混合空间的 过程看作实体世界与数字世界的融合，那么我更倾向于将这一 边界的消融理解为数字世界对实体世界的侵占。而能够制约这 一侵占的，不是空间而是时间。 胡泳 北京大学新闻与传播学院教授 我向你推荐《元宇宙超入门》，是希望提供一个新的角度 审视我们所处时代的变化。元宇宙是未来创作者经济的载体。 元宇宙必将开启一个刺激互联网创新的大时代。 李檬 天下秀数字科技集团创始人、董事长及CEO 方军的新书是一本结构严谨的元宇宙入门书，超越了其游 戏的起源。本书特别有价值的是，它讨论了大规模协作的机

常理赔的保险权益，同时避免骗保客户给公司带来的经济上的损失成为了 一个十分关键的问题。近几年，随着 AI 的蓬勃发展和数据的不断积累， 从算法技术来讲，很多行业在欺诈风险识别中表现出了非常优异的效果， 产生了一些非常好的价值。但由于算法本身属性的原因，模型的结果却难 以解释，但这在真实的业务场景中却非常关键。这次带来的分享内容，就 是我们在实际的保险理赔反欺诈场景中的一个模型，可解释性的一些探索 经验，希望能够 模型可解释性在实际的场景中的一个具体的应用和实施方案  对模型可解释性的简单的展望 01 模型可解释性的整体背景 软件工程学上我们经常用到一个术语叫软件的生命周期，这里把它用在模 型上，按照模型的生命周期来看，将模型的可解释性总结为三个方面，或 者说三个不同时期的作用。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 9  模型的开发和构建。企业模型解释在优化模型的期间，是一个优化 模型的 模型的一个非常重要的手段。在实际的模型构建的过程中，这种 bad case 分析寻找模型优化方向还是一个比较困难的问题，如果模型可 解释，可以对出错的样本采取针对性的措施对模型进行优化。  我们的模型试运行上线期间。模型的可解释性能够提升模型的可信 度，同时有利于业务的推广。  模型推广期间，模型预测真正人融入到具体的业务环节流程之中。 之后，我们希望这个模型能够可以解释模型预测值的解释内容，能

....... 30 3.1 简而言之：什么是 "绿色金融"？............................................ 30 3.2 （绿色）金融的一个关键方面：评估风险和潜力 ................. 30 3.3 欧盟分类法 .................................................... Franklin 本杰明- 富兰克林村 ................................................................ 60 6.2 情景规划：一个虚拟园区 ...................................................... 60 园区及其系统边界的定义 ..................... 式。智能的电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站 都是深度协同耦合可以采取形式。优化的电力和热力的 转换可以最大限度地利用（本地）可用的可再生能源。 6 本指南为地方政府和决策者发展气候中和园区/城区项 目提供了一个循序渐进、逐布实施的基本方法。指南 描述了背景信息，提出了实用建议，列出了核心指标体 系，并以此作为工具帮助实施者规划和量化项目措施。 气候中和园区/城区项目的实施过程与传统的园区项目 有很

的原始交通监控数据流进行实时处理，提供实时监控、报警监控、 车辆轨迹与回放、电子地图、报警管理、布控管理、设备管理、事件检测报警、 流量统计和分析等多种业务支持。系统具有可动态可伸缩性、高度容错性和响 应实时性，达到较之传统方案有一个数据量级的性能价格比提升。 设计原则： 云技术方案建议书 第 2 页 系统总体设计 （1）前瞻性技术与实际应用环境相结合 本项目是既是先进技术应用示范项目，又是工程实施型项目。把握技术正 发，只有与实际应用环境相结合才有实际应用价值。 （2）学习借鉴国外先进技术与自主创新相结合 在云计算平台用于超大规模数据处理方面，国内外几乎是在一个起跑线上； 但在关键技术研究及既往的技术积累方面，国外一些大公司有着明显的优势。 同时，智慧交通云平台所将要面对的交通监控数据流高达 10000 条/s，是一个 世界级的云计算应用。我们将积极学习借鉴国外先进的云计算技术，同时与自 主创新相结合，形成功能强大、性能卓越的能够满足实际应用环境需求的云计 作基本都在秒级完成，具有前所未有的高效性。 云技术方案建议书 第 4 页 系统总体设计 高可靠性：基于对云计算可靠性深厚的研究积累，彻底解决了当前分布式 计算平台易出现的单点故障问题。任何一个节点出现故障，系统将自动屏蔽， 而且不会出现丢失数据的现象。包括查询任务分配节点、计算任务分配节点 、 HDFS 元 数 据 节 点 、 HDFS 数 据 存 储 节 点 、 MapReduce

本技术路线提出构建未来量子互联网的运行模式，讨论和展望量子算 网协同的研究内容和可能的发展方向。本白皮书旨在通过对量子互联 网的介绍、梳理和展望，为量子互联网从基础理论研究朝工程和产业 化发展提供一个架构和技术层面的参考。 III 目 录 前 言......................................................................... 上面说到了微观世界粒子的运动规律需要用量子力学所描述。而 在量子力学中，一个粒子的状态，也就是量子态，用波函数描述。在 符号上，我们习惯用 来表示，或者用狄拉克符号  表示。比如一 个光子有水平和竖直两个偏振状态，此时我们就可以分别将其表示为 H （水平 Horizontal 首字母）和 V （竖直 Vertical 首字母）。一个原 子有自旋向上和向下两种状态，可以表示为  和  。甚至一只猫的 0， 黑色向上为 1。量子力学区域最右侧为 0 和 1 的叠加态。 叠加态是指一个系统同时处于两种或多种量子态的状态。在数学 7 上表示为一个系统的几个量子态线性叠加。比如一个光子同时处于水 平偏振和竖直偏振，表示为  V  H 2 1    。表达式中的 2 1 是归一 化因子。一个原子同时处于自旋向上和向下       2 1  。如果一 个物体同时处于

人工智能时代的社会科学家 5 对于需要大规模文本分析的应用，则需要通过 API 访问；如果有进一步的保密需求，则需要考虑本地部署。 随着相关计算框架的成熟，本地部署大模型、微调大模型已经不是高科技公司的专利，而是每一个社会科学研 究者都能运用的工具。 在介绍完这些技术基础之后，我们分别介绍大模型在研究全过程中的应用。我们认为，人工智能大模型在 研究过程中将会扮演四种角色：参谋、助研、智能体，以及朋友。作为参谋，AI 对研究结果的影响逐渐加深，这既带来新的研究可 能，也出现了潜在的新问题。我们讨论了大语言模型在文本数据分析以及智能体模拟中的潜在问题。最后，研 究是一场孤独的修行，研究者也可以将 AI 作为自己的另一个 “朋友”，让自己在研究之路上不再孤单，从而在 科学探索的路上走得更远。对于每一种应用，我们都会提供相应的案例以及提示词，并总结相关的提示技巧。 本文所展示的案例远不能覆盖所有的应用场景，希望这 来，更加关注思想本身的创新性和 深度。 2 人工智能时代的社会科学家 在进入对于生成式人工智能原理和应用的具体讨论之前，我们首先要思考一个元问题：在人工智能时代 成为一名社会科学家意味着什么？在计算机普及之前的年代，计算员（Computer）曾经是一个重要、受尊敬， 甚至需要较高教育水平的职业，而如今他们早已被电子计算机完全取代。人工智能时代的社会科学家与计算 机时代的计算员相比要幸运

智能客服场景一 大数掘挖掘专家 4 背景与挖掘目标 智能客服场景二 大数掘挖掘专家 5 智能客服描述 > 目前常用的智能客服应用的原理是 ：先建立好标准问题 -- 答案库 ，每个标准问题都对应一个标准回答；当 客户提出问题后 ，系统经过一定的规则运算 ，将客户提问和标准问题关联起来 ，再把对应的标准回答反馈 给客户 ，让客户在与客服机器人交流的过程中有更便捷的体验。 背景与挖掘目标 招生 " " 电话 " " 地址 " " 五 " " 完小 " " 西 " " 十 " > 中文表达中最常用的功能性词语是限定词 ，如“的”、“一个”、 “这”、 “那 ”等。这些词语的使用较 大的作用仅 仅是协助一些文本的名词描述和概念表达 ，并没有太多的实际含义。 > 而大多数时候停用词都是非自动生产、人工筛选录入的 ，因为需要根据不同的研究主题人为地判断和选择 ，这些都把它做纠正处理 文本预处理 大数掘挖掘专家 15 > 此外 ，还会有部分近义词 ，主要出现在一些疑问词上 ，举例如下 ： “为何”、 “为什么”、 “为啥”等 ， 这里都把这些词替换为同一个词。 文本预处理 近义词替换 大数掘挖掘专家 16 提取 NLP 文本相似度特征 > a. 两个语句的长度上的差距 > b. 两个语句的编辑距离 > c. 两个语句的 n-gram 相似性的特征

域化、世贸组织成立、生产离岸化和市场经济全球化。企业在开始有机 会把自己的产品销售到世界每一个角落的同时，也正在面临来自全球的 严峻市场竞争。只有那些拥有和善用核心竞争力的企业才能生存并健康 成长，而供应链管理必将成为构建企业核心竞争力不可复制的手段。21 世纪可以说是中国的世纪，但“中国制造”的背后最终一定需要独特运营 优势的支撑。纵观历史，每一个大国的崛起总伴随着一个崭新而先进的 生产运营管理模式的诞生：福特发明的流水线生产为美国成为世界头号 区，教你如何将丰田的供应链管理模式全面且持久地整合到自己的组织 里。不管你是实践精益模式的新手还是元老，都可以通过这本书重新思 考你的精益活动，实现理念、流程、人员及解决问题能力的有机整合， 打造一个成功的企业。 如前所述，现代物流企业间的竞争在很大程度上已经由单打独斗转 变为供应链之间的团队博弈，如何借助上下游网络的合力，获得成本、 质量和时效的完美平衡就是供应链管理追求的终极目标。本人在阅读本 供应链的运营 模式，从中学习到了很多丰田公司供应链管理的创新理念和做法，使得 我受益至深。第二，丰田公司在供应链管理方面的成功经验为中国物流 企业探索出一条规范、可以效仿的供应链管理路径。 丰田是一个供应链管理的实践者，中国物流企业要把别人好的东西 拿来实践，这样才能逐渐取得一点儿进步，但对于未来来说，这些还都 是微不足道的，中国物流企业还有更大的挑战，我们还是要抱着一种审 慎的态度，去学习、去追求、去奋斗。