领域取得了显著成果，主要使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数 据。 2024 年 1 月 5 日，发布 DeepSeek LLM（深度求索的第一个大模型）， 目 前， DeepSeek-R1 、V3 、Coder 等系列模型已上线国家超算互联网平台。英伟 达称， DeepSeek-R1 是最先进的大语言模型，亚马逊和微软也接入 DeepSeek-R1 模型。 DeepSeek 大模型在 Sonnet ） 不相上下。 DeepSeek 被业界认为“ 以高性价比著称的 AI 模型服务商”，原因是这家公 司 的出现极大地降低了大模型训练和应用的成本，如该公司开发的 DeepSeek- V3 训练成本仅 557.6 万美元，而 OpenAl 训练 GPT-4 所花费的成本高达 7800 万 美元 甚至是 1 亿美元，双方的成本相差至少 10 倍。DeepSeek-V3 在数学、代 码能力 即可。 图 1 DeepSeek 注册页面 登录成功后，进入图 2 “ 所示界面，然后点击 开始对话 ”就可以使用。 图 2 DeepSeek 官方网站主界面 不过需要注意，那就是如何选择 V3 还是 R1 模型，可以参考下图。此外还 “ 可根据需要，选择是否勾选 联网搜索 ”。 图 3 不同版本的 DeepSeek 选择 4.1.2 手机版使用 手机版的使用和电脑版基本一样，根据需要是否激活

. . . . . . (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) ( … , …) (tsN,vN) │ ©202 四维纵横 Confidential (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) timeseries2 (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) │ ©202 四维纵横 . . (tsN,vN) (tsK timeseries1 timeseries2 静态属性 . . (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) 什么是时序数据 • 时间序列都是 (ts,val) 序列，那么如何区分不同的时间线？不同时间线会有不同的静态属性，通过静 态属性可以区分时间线。

WMS，视作完 成上架作业，如不相符，则发出声音警示和错误状态提示，以便作业人员 核对后重新正确上架（紫色）。 5. 上架作业完成后，“入库任务单”和“入库单”完成，更新 WMS 数据，并向 V3 系统传送入库数据（橙色）。 3．托盘调整 1. 拆盘时，作业人员用手持 RFID 读写终端读取移出托盘电子标签相关信息， 读取移出货物的条码，并将信息反馈予 WMS，解除原有货物/托盘关联； WMS，WMS 实时更新库存 信息，并将更新后的库存数据发送予 V3 系统（红色、绿色）。 5．移库调度 1. 货主在其 V3 系统中录入“移库申请单”，并发送至东部物流 WMS。 2. WMS 对“移库申请单”进行处理，产生以承运车辆为单位的 “干线物流任务 单”，以此为依据申领准运证，然后以货主为单位生成“移库出库单”，并反 馈回 V3 系统。 6．出库调度 WMS 将“干线物流任务单” 验，发现不相符时即时发出警报，由作业人员重新校核调整。同时实时统计移 库货物信息，并将移库货物信息反馈回 WMS 进行移库确认。 装车完成后，WMS 更新“移库出库单”状态为完成，更新库存信息，并将相 关信息发送予 V3 系统。 11．分拣出库交接 1. 智能调度系统把零售客户订单信息（包括品规、数量、线路、顺序等）导 入 WMS，生成分拣出库单。（蓝色） 2. WMS 从分拣系统中导入分拣进程状态，按循环补货的策略和出库货位分配

DeepSeek 的 2 种模型 推理模型（ R1 ） 联网搜索模式（ REG ） 通用模型 （ V3 ） 在传统的大语言模型基础 上 ， 强化推理 、 逻辑分析 和决策能力的模型。 =V3 + 数理逻辑思维 数学推导、 逻辑分析、 复杂问题拆 解 适用于大多数任务， 侧 重于语言生成 、 上下文 理解和自然语言处 能够联网搜索最新消息 （否则只能搜到训练大模型输入的 数据） 是用户输入给 AI 大模型的指令或信息 ，是决定大模型输出内容的关键 DeepSeek 选型基本原则 DeepSeek 提示语通用结构（ V3 模型） 是用户输入给 AI 大模型的指令或信息 ，是决定大模型输出内容的关键 提示语示例： 你是有 30 年工作经验的青岛市教育局基础教育处处长 ，熟悉全国 各 个省市近十年的各类规划纲要。 2035 的 教 育强市规划纲要 ，对于其中基础教育部分， 需要你输出一份包含 4 个部分的规划： 通用模型：提示语需显式引导推理步骤 ，要求分步思考、提供示例 DeepSeek 提示语通用结构（ V3 模型） 要求采用专业规划纲要文字 ， , 描述出到 2035 年的

GP、 BGP4+、ECMP、路由策略； 6、支持 VXLAN 二层网关、三层网关，支持 集中式网关、分布式网关； 7、支持智能堆叠，堆叠主机数≥9 台； 8、支持 SNMPv1/v2c/v3，支持网管系统、支 持 WEB 网管特性； 9、含千兆单模光模块*2 XX 大数据指挥中心建设项目设计方案 66 2 互联网 接入交 换机 1、交换容量≥670Gbps；转发性能≥ ISv6、BGP、 BGP4+、ECMP、路由策略； 6、支持 VXLAN 二层网关、三层网关，支持 集中式网关、分布式网关； 7、支持智能堆叠，堆叠主机数≥9 台； 8、支持 SNMPv1/v2c/v3，支持网管系统、 支持 WEB 网管特性； 9、含千兆单模光模块*2 台 2 3 部门专 网接入 交换机 1、交换容量≥670Gbps；转发性能≥ 120Mpps； 2、配置≥24 6、支持 VXLAN 二层网关、三层网关，支持 XX 大数据指挥中心建设项目设计方案 68 集中式网关、分布式网关； 7、支持智能堆叠，堆叠主机数≥9 台； 8、支持 SNMPv1/v2c/v3，支持网管系统、 支持 WEB 网管特性； 9、含千兆单模光模块*2 4 下一代 防火墙 1、采用非 X86 多核架构，支持交流双电 源； 2、端口要求：≥2 个万兆光口，≥8 个千兆

训练阶段 应用阶段 在 python 中调用 DeepSeek 接口（可选 V3 、 R1 等） 初始化 自 然 语 言 数 据 懂资配框架 的 DeepSeek 资料来源： DeepSeek ，国信证券经济研究所整 理 基于 Xgboost DeepSeek 接入：通过 API 将 DeepSeek 接入 Python 环境，实现变量和数据框的 AI 加工与动态输出。采用硅基流动基于华为昇腾云的 DeepSeek R1 & V3 推理服务，确保稳定高效的模型训练与推理调用 • 指令的输入：①输入不同时间段的宏观变量和五大短期模型最优权重，助力 AI 掌握模型逻辑与数据映射（静态学习）；②输入实际股 债强弱与“先验权重”的偏差，要求 DeepSeek-V3 模型，尚未使用推 理能力更强的 DeepSeek-R1 。接入更高性能的大模型有望进一步 优化当前配置。（核心问题：现阶段采用硅基流动基于华为昇腾云 的 DeepSeek R1 & V3 推理服务，受 TPM 限制（每分钟 Token 数量 不超过 15000 ），导致 AI 输出耗时较长。未来通过本地部署大模 型，或可在本地构建知识库以提升响应速度和优化能力） 指令的优化： Prompt

增长到截至今年6月底，日 均Token消耗量突破30万亿，1年半时间增长了300多倍，这反映了中国 人工智能应用规模快速增长。天翼云息壤一体化智算服务平台率先完 成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化，成为国内 首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。 02  未来推理算力长序列与超大模型推理优化成为关键，国产软硬件 协同与生态成熟推动推理普及 中国推理算力市场份额，2025H1 来源：沙利文、头豹研究院 2025H1，在中国推理算力市场中，天翼云以市场份额21.4%位列第一  天翼云息壤一体化智算服务平台率先完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深 度适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云 平台。此次突破标志着国产AI生态建设迈入新阶段，为行业提供了性能卓越、安全可 控的智能算力基座。

（基础模型） 面向全场景的强化学习 （规则奖励 + 奖励模型） 纯强化学习训练 多阶段增强训练 R1-Zero 生成的 长思维链数据 综合性能 更强 R1 蒸馏 版 1.5B~32B 对 V3 模 型 监督 微调 混合数据 监督微调 60 万条 推理数据 模型蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的模型压缩技术 ，其 核心目标是在保持模型性能的同时 3 ：创造力与幻觉率悖论？ 根据 Vectara 的测试， R1 的幻觉率 14.3% ，显著高于其前身 V3 的 3.9% 。这跟它加强了的“思维链”（ CoT ）和创造力直接相关。 prompt 中 添加对输 出结果的 约束条件， 让结果更 符合预期 给模型输 入更多的 正确知识；