97%以上。服务事项定位时间从>3 分钟到<10 秒、服务办理互动次数从 10 次到 2 次、事项识 别准确率从 75%到 90%、牵引问答，上下文关联推荐办事入口。节省通话时长 30 秒、工单填写时间减少 80%、派 发准确率由 78%提升至 91%、分类准确率由 72%提升至 91%。 在社会价值方面，大模型以及智能化技术的应用使得政务服务 “ ” “ ” 事项办理从 能办、好办 到 智办 转型，大大提 高公众的满意度和获

（二）零碳工厂的政策沿革 QZ6E++IU?-•‘0’“5•¿Ú<ÉÝ-78O-7 8¡–0IWgÔL2021 ~ 11 95QK:…½0†2030 ~¢-78 %t´q•‰_5W*•É´jkXY•}5;Ós%jk“<5Ù =jkXYš›5’“jk•‘8jk•&«\L2022 ~ 8 95•& 8>?‡@O…ˆÊ±@O;AЛ@‚ƒ„…†•&B¸-78É ´´q•‰_5XŠjk•‘|ß⎖ÊY5F–Q_Â|äî5 ~5¯Ejk•‘'¿öXY&n'¿SIDú 40%5 FGjk•‘|ßâ*Hûvü-jÓ5I’6?-•‘9L2024 ~ ": 2025 ~J57K|L•Ú¹MO!QN¹wx¯@@ëñ§š Àe5WOÉhˆQZ-78PøCQJ•Ú5’“ßC?-«\8 ?-•‘L ! 1 "#$%&'()*+#,-. !"#$ %& '()* +,-. /2030 01234 56789 2021.10 ªX?-«\QJ<-0«\5£Ë•ž’“•’8íÀ•GL ! 2 "#9:;<$%&'=>?@ Î7 !" %& +,-. ÏÐ /ÏÐÑq2ÒÓ q2ÔETˆ‰R S78Ò2025— 2027 0Ô9 2025.3 Õ- 2 0Ö 3 0%&ˆ‰RSG×D`jq2 ÒÓq2ÔETGÂÑØ0ÙÚÛÜÝÞ 10 Éßà“”q2ÒÓq2ÔETˆ‰RSGá âRãÉä;åæç¢_X

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截至目前，已有 14 省（市、区）在“十四五”相关规划中提及分散式风电发展 分散式风电项目市场情况 658.43 415.49 225.87 323.83 235.95 32.13 124 78 134.7 61.78 13.56 103.9 56.8 1513 80.5 45.329525 35.8 0 9 3 5 62.69 24.19 n 民营企业开发商占比已经超过 民营客户规模（万千瓦） 民营客户占比 （ % ） 山西 323.83 235.95 72.86% 黑龙江 62.69 24.19 38.59% 安徽 32.13 5.13 15.97% 江西 124 78 62.90% 河南 658.43 415.49 63.10% 湖南 61.78 13.56 21.95% 陕西 225.87 134.7 59.64% 青海 103.9 56.8 54.67% 0 0.00% 吉林 9.3 5 53.76% 辽宁 59.93 49.94 83.33% 合计 1838.41 1071.01 58.26% 415.49 235.95 134.7 78 56.8 24.19 5.13 13.56 13

特点 可配置的操作员 仪表盘 集中 OEE 配置 跨工厂、业务情景相关的分析 简单的操作界面和数据 录入 78 Public © 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 78 78 © 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved

1750 亿个=315*10^21FLOPs；考虑训练时间要求在 30 天 完成（训练时间为 2592000 秒），则对应 GPT-3 训练所需算力为 121528TFLOPS；结合 A100 有效算力 78TFLOPS，得到所需 GPU 数量为 1558 个，对应 AI 服务器为 195 台。 推理阶段：按谷歌每日搜索量 35 亿次进行估计，假设每次访问提问 4 次，每次提问+ 回答需处理字数 425 亿个，则推理所需运算次数为 4760*10^21FLOPs；考虑推理时间以每 日为单位（推理时间为 86400 秒），则对应 GPT-3 推理所需算力为 55*10^6TFLOPS； 结合 A100 有效算力 78TFLOPS，得到所需 GPU 数量为 706315 个，对应 AI 服务器为 8.8 万台。 图12：算力计算公式 图13：近年推出的大预言模型有效算力比率 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 整理 表3：大预言模型算力测算 A100 PCle H100 PCle 训练阶段算力需求测算 Tensor Float 32(TF32) 156TFLOPS 756TFLOPS 有效算力 78TFLOPS 378TFLOPS GPT-3 训练所需运算次数 315*10^21FLOPs 315*10^21FLOPs GPT-3 训练所需算力 121528TFLOPS 121528TFLOPS

—尤其 是在产品开发、风险管理和客户体验方面。 保险公司正在大力投资人工智能技术，他们预计在未来三年对以下领域进行 投资：深度学习（78%）、嵌入式智能解决方案（81%）、机器学习（81%）、 视频分析（71%）、自然语言处理（78%）。 图 1：保险公司 AI 投资方向 4 资料来源：埃森哲 保险科技初创企业也意识到了这些技术的重要性，许多公司都将人工智能作