Month Year 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造 及自动化行业展望 2025年6月 伴随工业4.0的蓬勃发展和生成式AI领 域的技术颠覆，全球智能制造和工业自 动化行业变革提速。麦肯锡从自动化延 展性、自我组织、数据分析、数字化技术 栈、数字化工人、生态融合和商业模式 七个维度分析智能制造行业发展情况。 我们认为，到2030年，中国、日韩和西欧 等先进制造市场有望率先实现自动化革 及中国智能制造和自动化行业有望在 2030年进入高增长时代。其次，“平台 化、敏捷化、智能化”三大技术趋势将 驱动行业发展，工业互联网平台、虚拟 化PLC、人工智能、工业大模型等多项 创新技术令更多自动化、智能化场景成 为可能。制造业企业应全面拥抱“开放、 智能、融合”的智能制造软硬件平台， 选择开放融合的合作伙伴，抓住工业自 动化行业技术变革带来的效率提升机 会。 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 2030中国智能制造及自动化行业展望 1 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 2 制造企业智能化转型也需要因时而变， 从四个方面内外兼修，实现成功变革。 首先战略先行、整体规划，重视新技术 带来的新的自动化、智能化机会，制定 企业数字化转型整体战略。其次分段 投资、聚焦价值，遵循“痛点优先、价值 导向”原则，优先解决高成本、高风险场 景，小步快跑、快速迭代。同时要全面 拥抱AI、融入开放生态，选择数据标准

智能网联汽车网络技术路线图 （2025-2030） 2025 年 10 月 指导单位（按字母排序）  IMT-2020（5G）推进组 C-V2X 工作组  移动通信与车联网国家工程研究中心  中国汽车工程学会  中国通信学会  中国通信标准化协会 主编单位（按拼音排序） 阿里云计算有限公司 北京六分科技有限公司 北京万集科技股份有限公司 北京数字认证股份有限公司 多模态实时交互等新兴场景发展，对网络通信技术提 出超大带宽、超低时延与高可靠、网络覆盖连续性、高连接密度等需 求，成为 5G-A、算网融合等新一代信息通信技术演进的重要驱动力。 三、 智能网联汽车网络发展需求与模式分析 面向 2030 年，智能网联汽车将向“人-车-路-云”要素的全面连接 与深度协同演进，智能网联汽车将支撑从基础安全监控、远程诊断维 护、智能座舱交互，到高级驾驶辅助、自动驾驶及跨域协同决策的全 场景应用。 ，出 现信号切换不及时、通信质量不稳定等问题，影响业务的连续性。 (3) 2030 年发展目标 当前，智能网联汽车 5G eMBB 产品已基本成熟，5G 轻量化 （RedCap）、确定性网络服务已开始小规模产业化部署，网络智能 化等 5G-A 关键技术成熟应用仍需一定时间。结合当前产业现状，面 向 2030 年，5G 网络以提升面向智能网联汽车的网络服务连续性、稳 定性，提供性能可预

with and without storage) and wind will be 32% of the global power mix by 2030. We expect a resurgence in offshore wind by 2030, such that variable renewables will provide more than 50% of all electricity While Europe’s renewable energy buildout remains relatively strong, it falls short of the EU’s 2030 renewable energy targets. — In the rest of the world, most countries are embracing competitive negative emission technologies. 1 2 3 4 5 0 10 20 30 40 2024 2030 2040 2050 2060 0 1 2 3 4 5 6 2024 2030 2040 2050 2060 2024 forecast ...while the rest of the world follows

江西省作为我国中部的重要省份，近年来在“革命老区高质量发展、中部地区崛起勇争先”的大背景下，坚持 以现代产业体系建设为支撑，在 GDP 增速方面位居全国前列，同时积极响应国家“双碳”战略，提出 2030 年前实 现碳达峰、2060 年前实现碳中和的目标。凭借“一中心、四区”战略定位，江西省在制造业、城镇化、现代农业与 生态文明建设等方面持续发力，这些社会经济发展战略对能源需求和碳排放的未来走向产生深远影响，要求在保 年起第二产业占比开始下降，然而随着人口增加和城镇化率提升，江西省 能源消费需求和碳排放仍呈现增长态势。《江西省碳达峰实施方案》中已明确提出江西省 2030 年前顺利实现碳 达峰，到 2060 年，顺利实现碳中和的目标。因此，江西省需要尽早规划符合自身特点的低碳发展路径，部署各 部门和行业的低碳转型重点，助力 2030 年前顺利碳达峰，并为 2060 年实现碳中和奠定坚实基础，同时在低碳 发展中识别新的发展机遇。 （一）江西省经济社会发展现状 碳中和奠定坚实基础，到 2030 年二氧化碳排放量达到峰值并实现稳中有降，到 2060 年，碳中和目标顺利实现”， 具体目标如下表所示，其中 2025 年非化石能源消费比重略低于国家 20% 左右的目标值，除此之外指标领先或与 国家目标持平。 图 10 江西省碳达峰碳中和“1+N”政策体系示意图 9 2025 年 8 月 表 2 江西省低碳发展综合目标 2025 年 2030 年 2060 年

图 33 2030 年前达峰重点政策（CO2，双碳情景 2020-2030 累计减排潜力） ·································· 31 图 34 碳中和重点政策（GHG，双碳情景 2020-2060 累计减排潜力） ········································ 31 图 35 碳中和重点政策（GHG，双碳情景 2030-2060 年的能源消费和碳排放路径。 研究结果显示，在现有政策情景下，广东省二氧化碳排放可在 2030 年前达峰，峰值约为 6.7 亿吨，但若延续 现有政策强度，在 2060 年仍将剩余 4 亿吨排放。此外，广东需要重点关注提高非化石能源发电量的比重，确保到 2030 年达到 40% 左右，以保证 2030 年前碳排放达峰。 在双碳路径下，2030 年后需进一步加强政策力度，在节能、电气化、以及非二氧化碳温室气体减排等方面重 广东省人民政府关于完整准确全面贯彻新发展理念推进碳达峰碳中 和工作的实施意见》（以下简称《广东“双碳”实施意见》），“十五五”时期广东省能源结构低碳化将迎来几个重要 拐点：广东在 2030 年非化石能源消费比重将达到 35% 左右，超过国家 2030 年非化石能源消费比重达到 25% 左 右的目标；广东省煤炭消费在“十五五”期间逐步减少，油品消费在“十五五”时期达峰并稳中有降。 请见附录 1 中广东省“1+N”及“十四五”低碳发展政策一览。

电力系统将成为能源资源优化配置的主要平台。 70 00 50 40 30 20 10 0 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 高比例可再生能源、高比例电 力电子设备 ) 特征进一步显现， 储能、柔性负荷成为日内调峰的 重要手段，源网荷储互动水平和 市场化水平显著提升。 口 第一阶段： 2021~2030 年：新能源逐步成为装机主体，到 2030 年，风电、太阳能发电总装机容 量达 到 16 亿千瓦以上，有力支撑我国非化石能源占一次能源消费比重达到 25% 左右和碳达峰目标实现。 口 第二阶 段： 2031~2060 1 低碳演进路径 路径 2 零碳演进路 径 -◆ 当 前 2030 年 现状 ( 电源结 构、电量 结构、电 网形态、 负荷特性 等 ) 2060 年 推荐目标场景 及演进路径 行业 2060 碳中和，碳排放 为 0 2030 年 目 标场 景 路径 选择 ◆ 2045 年 2060 年 8 新型电力系统关键影响技术——零碳路径下演进方向

，课题组根据综合趋势预测法、人 均用电法、产业分析法，预计 2030 年全社会用电量需求在 1.2 万亿千瓦时左右。 4000 6000 8000 10000 12000 14000 2020 2021 2022 2023 2024 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E 用电需求（亿千瓦时） 人均用电量法 趋势预测法 产业分析法 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 最高负荷（万千瓦） 值 趋势预测 图 2-2 近中期江苏电力需求预测 未来五年，随着江苏充换电站、数据中心、5G 基站等新型基础设施的进一步完善， 全社会最高负荷仍将保持增长趋势，预计 2030 年全社会最高负荷将突破 1.8 亿千瓦 [7]。 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 7 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 用电负荷（万千瓦） 历史值 趋势预测 图 2-3 未来五年江苏最高负荷预测 2.2.2 电力电量供应 未来五年，江苏风光新能源装机仍将保持快速发展态势，预计到 2030 年，风光新能 源累计装机将达到 1.7 亿千瓦 [8]，占电力装机比重将超过 50%。届时光伏发电装机将超过

What? Who? How? With what? Why? (STRATEGY ….). 1 · —— 2025 6 —— —— —— —— Bottom Line 2030 AI 7 2025 8 2% 26% 43% 46% 46% 53% 58% 73% 2 Q 5 114 73% 58% 53% 46% 43% 26% 114 0% 28% 31% 31% 34% 38% 41% 48% 48% 59% 42% 24% 24% 10% 549 2030 2030 2030 90% 42% 24% 24% 10% 2030 32 Q 2030 48% 21% 21% 10% 2025 50 90% 48% 21% 21% 10% 33 Q 48% 14% 17% 38% 48% 66% 66% 69% 83% 86% 90% 17% 42% 24% 17% 2025 54 83% 17% 42% 24% 17% 2030 36 Q 2030 17% 42% 31% 10% 553 90% 17% 42% 31% 10% Q37 2025 56 88% 76% 52% 52% 44% 40% 36%

Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 7 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 Confidential All Rights Reserved. 人形机器人产业进程加速，2025年头部企业已提前达成百台~千台小批量产，预计2026开 启行业量产元年、2027标杆企业商业化冲刺、2030步入商业化元年。 8 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 Progress(2025) 验证测试阶段 工程试制阶段 小批量产落地 ✓ 产品：研发验证机