机器学习在风电领域的应用 刘士君 微软创新技术合作事业部 技术顾问 shliup@microsoft.com In a world of near infinite compute power and an exponential growth in data, we are focused on empowering every developer to build applications 自我学习，不断提高 自主发现 隐藏规律 无需干预的行 为预测 针对 海量数据 应用更智能 目录 微软云智能服务介绍 • 微软数据平台概述 • 机器学习平台介绍 • 计算向边缘化推进 风电行业智能化实践 • 智擎解决方案介绍 • R Server 实践 • 演示 微软数据与智能服务 AI 专家的技能 Algorithm Engineer Data Scientist

配电组件 ■ 温控系统 ■ IT 基础设 施 ■ 软件与服务 目录 前言：数字化赋能风电发展创新蓝图 ...................................... 中国风电产业发展现状及趋势 .................................... 大功率风电机组发展提 速 ...................................... ....................................... 4 海上风电实现跨越式发 展 ................................................................................... 4 多能互补助力风电消纳稳 定 ......................................... ...................................... 7 数字化赋能风电产 业 .......................................................................................... 9 中国风电“出海”加 速 ......................................

新一代交互式风电智能运维平台 “ 风云 · 小云” 风云家族 智能监控 AI 场控 气象洋流 智能运维 自然交互 知识库 人工智能 语音识别 语义理解 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 全寿管理 大数据分析 传统客服 VS. 智能客服 处理 电话沟通，键盘输入

分散式风电项目 融资创新与实践 张振龙 18611894747 安徽 合肥 2023.8.25 目录 04 天成租赁业务简介 02 “ 三通”模式风电项目开发 03 “ 三通” 模式风电项目融资创新与实践 01 国内分散式风电的发展历程 国内分散式风电的发展历程 01 加快推进 • 《国家能源局关于印发《分散式风电项目开发建 《国家能源局关于印发《分散式风电项目开发建 设暂行管理办法》的通知》 国能发新能 [2018]30 号 • “ 不受年度指导规模的限制； 2020 年及之前暂 时豁免参与风电竞价；鼓励各地试行项目核准承 诺 制 ” 2018 明确条件 • 《关于印发分散式接入风电项目开发建设指导意见的通知》 ［ 2011 ］ 374 号 • 明确了管理单位、管理内容和审批流程 • 明确分散式接入风电项目接入条件 明确分散式接入风电项目接入条件 • 简化核准流程以及支持性文件，支持项目捆绑核准建设， 单个打捆项目不超过 5 万千瓦 开放市场 • 《关于印发大力发展分布式发电若干意见的通知 2013]366 号 • 分布式发电应采用“自发自用为主，多余电量上 网，电网平衡调节”的运营模式 • 全面放开用户端分布式发电市场，鼓励以“能源 合同管理”模式引进投资方建设运营分布式发电

日期时间 署名 风电行业企业数字化管控系统 蓝图设计方案 2025 01 能源行业未来发展 目录 02 数字化企业架构 关键技术 03 管控及保障 04 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 01 能源行业未来发展 能源行业未来发展的启示和借鉴 全球能源互联网 工业 工业 4.0 国内外形势 新技术研究 云计算 风电竞价上网 两化融合 电力改革 大物移 云 大数据 物联网 移动端 形 式 分 析 2015 年 2016 年 --- 2017 年 --- 2018 年 --- 2019 年 --- 2025 交互 应用。其中，云计算、大数据、物联网、移动应用等技术广受国际领先电力企业的关注 竞标政策下风电开发商面临着双重选择 风电企业经营管理降本增效 精细化风电场协同设计 风电场工程施工成本有效控制 竞标政策及平价上网趋势下，风电开发资源的获取难度和资产运营压力进一步加大，有一定实 力的传统风电投资商面临着增量市场应对、存量资产提效的双重选择。 企业数字化战略转型本质 企业数字化战略转型本质在于以数字化、信息技

......................................36 58 同城风控平台演进...................................................................................... 59 度小满金融大数据风控模型实践.......................................... 机器学习中的隐私保护................................................................................. 144 关系图谱在贝壳找房风控体系的应用与实践.............................................162 新一代联邦学习技术及应用实战........................... ..... 212 风控建模流程：以京东群体感知项目为例.................................................244 信贷业务风控策略简介................................................................................. 266 机器学习在信贷风控建模中的优势和挑战..

风电机组数字化感知与运行状态评估方案 目 录 1 背景 2 数字化感知 3 运行状态评估 4 研究展望 背景 海上风电气候条件更为恶劣 ， 运行维护成本高 ， 占到海上风电总投资 40% 以上 我国海上风电发展时间相对较短 ，技术成熟度偏低 ， 设备故障率更高 海上风电故障停机损失大 亟需探索海上风电智能运维技术 ，提升海上风电的运维经济 性 3 目前的不足 设备监测范围不足且手段单一、数据汇集传输困难 多物理场之间耦合研究不足 ， 缺乏模拟海上风电复杂系统行为特征的方法 运维成本居高不下 中国华能集团清洁能源技术研究院 华 能 海 上 风 电 技 术 研 发 中 心 4 缺乏完备海上风电智慧运维体系 缺乏模拟复杂系统的方法 风电设备运行监测不足 数字孪生

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月22日 大鹏一日同风起，AI医疗启新篇 医疗AI专题报告（一）：制药篇 行业研究 · 专题报告 医药生物 证券研究报告 | 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 报告摘要 ◼ AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的

头 角，有望成为继新能源汽车之后，我国经济发展的又一强劲新动能。伴随应用市 场的多元化拓展以及市场主体的持续丰富，在技术创新的有力推动下，趋向于产 业融合发展的低空经济格局正逐步开启。 中国电科基于自身在空域管理体系与运行、通导监气象系统和装备等方面的 特有优势，首次提出低空航行系统（LAAS）的概念。低空航行系统，是低空空 域大规模开放后，应对地空一体、军民地一体运行挑战的体系性解决思路。从空 辅助监管和调度服务。 2. 起降场 起降场是低空航空器飞行作业的起点和终点，是支撑和辅助飞行作业的保障 性基础设施，是自动化和智能化低空航行的关键枢纽。除了提供起降平台，起降 场的主要功能包括：自动化充换电、自动装卸载荷、通信、导航定位、监视、气 象观测、组网协作等功能。 起降场技术演进路线规划如图7所示：  面向无人机飞行作 业的单一起降场和 保障服务  无人机进场规划自适 应作业负载均衡为大 互联网、 专用数据链等多体制通信在终端、接入、业务等层面的融合。通过5G-A+卫星互 联网+专用通信等多模机载终端，可在芯片级实现深度融合，确保不同空域通信的 连贯性和稳定性；通过基于软件无线电的一体化基站实现5G-A、卫星通信、数据 链等综合接入；通过一体化融合服务平台，实现不同体制系统业务融合，满足数 据共享、业务协同等应用需求。  第三阶段（远期）：天空地一体 基于6G移动通