AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 相关报告 《——碳纤维行业框架报告：双碳战略推动碳纤维景气度上行， 技术进步产能 扩张降本可期（推荐） * 化工 * 杨阳，李永磊》 —— 2022-05-27 《磷化工和钛白粉企业进军磷酸铁， 大有可为（推荐） * 化工 * 董伯骏，李永 磊》—— 2021-09-09 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 沪 深 300 相对沪深 300 表 现 AI 浪潮下，化工材料迎来新发展 u 算力大幅提升，液冷技术成为大势所趋，氟化液大有可为 AI 技术迅猛发展，极大增加了相关产业对高性能算力的需求，进而对设备散热冷却提出了更高要求。目前来看，液冷更适用于高密度功率的数据中 心，其中浸没式液冷具有明显优势。根据《中国液冷数据中心发展白皮书》，保守估计 2025 年中国液冷数据中心市场规模将达 浪潮下获得快速发展和应用。半导体材料是芯片的基石，受益于 AI 需求拉动，半导体材料将获得更大发展空间，技 术变 革和国产替代的步伐将进一步加快。半导体材料主要分为制造材料（硅片 / 化合物半导体、光刻胶、湿电子化学品、电子气体、掩膜版、 CMP 抛光液 和抛光垫、溅射靶材等）及封装材料。其中， 半导体几大核心耗材我国国产率均较低， 国产替代需求旺盛，有望在 AI 快速发展中实现 需求大增与技 术突破。涉及标的：

CIM+智慧燃气监管 系统项目 需求规格设计书 25 目录 CIM+智慧燃气监管系统项目.................................................................................................1 需求规格设计书............................................. .............................................................................................2 二、功能需求................................................................................................... ..........................................................................................17 七、项目培训需求...................................................................................................

有哪些自动化改造需求？ 14 计划主管 15 品质主管 16 工艺主管 17 采购主管 公司高层/ IT主管 设备主 管/生产主 管 企业痛点 或需求 （不需要 填完全部 ，没有的 话，不用 填） 目前生产遇到最主要的痛点或需求是什 么？说出1-3条 目前计划排产遇到最主要的痛点或需求 是什么？说出1-3条 目前影响产品质量遇到最主要的痛点或 品质改善需求是什么？说出1-3条 品质改善需求是什么？说出1-3条 目前工艺管理或制程工艺遇到最主要的 痛点或需求是什么？说出1-3条 目前物料采购遇到最主要的痛点或需求 是什么？说出1-3条 18 仓储主管 19 研发主管 20 销售主管 21 22 厂长 23 计划启动实施智能化改造时间 24 智能化改造拟投入资金 25 26 企业希望改造后达到什么效果（可多选） 27 （不需要 填完全部 ，没有的 话，不用 填） 目前仓储管理和物料配送遇到最主要的 痛点或需求是什么？说出1-3条 目前设计研发和项目管理遇到最主要的 痛点或需求是什么？说出1-3条 目前客户服务遇到最主要的痛点或需求 是什么？说出1-3条 人力资源主 管 目前人事管理和绩效考核遇到最主要的 痛点或需求是什么？说出1-3条 智能化改 造需求 企业是否已有智能化改造规划？（勾选 ） 未来有信息化建设需求吗？如有，希望 导入哪些系统？ 针对以上企业痛点或需求，最急迫解决

互联网具有难度大、风险高、成本高、跨领域等特点， 因此 5G+工业互联网既具有广阔的前景，也是最具挑 战性的领域。 一汽是吉林省 TOP 行业客户，也是工业互联网应 5G网络针对 工业互联网需求的边缘云解决方案 Edge Cloud Solution of 5G Network for Industrial Internet Demand 关键词： 5G；MEC；工业互联网；切片 zhou Branch，Zhengzhou 450007，China） 李 爽，郭忠志，肖 羽，王 帅 5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案 行业应用 Industry Application 引用格式：李爽，郭忠志，肖羽，等. 5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案［J］. 邮电设计技术，2022（2）：81-87. 81 2022/02/DTPT 用的先行者，对 5G 在生产系统中的应用有较高的期 现一汽生产业务和普通公众业务的物理隔离。同时 可以确保一汽业务带宽的不可抢占性（其业务带宽完 全不受公网业务流量大小的影响），更好地满足业务 安全性和网络专享带宽的需求，逐步试点开放内部业 务系统通过5G和MEC进行承载。 2 总体方案 针对不同场景下的业务需求，可以采用不同的 5G 虚拟企业专网建设模式，而不同模式的建设成本也不 相同。从所承载业务的颗粒度的角度划分，专网可以 分为企业粒度的基于 5G+MEC

需求侧驱动钢铁低碳转型： 以汽车行业采购实践为例 2025.8 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成立于 1982 年， 是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市 场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未 来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领 域伙伴广泛 作者按姓名拼音顺序排列。 除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所。 联系方式 李抒苡，sli@rmi.org 李威，wli@rmi.org 引用建议 落基山研究所，中汽碳（北京）数字技术中心有限公司，需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例，2025 https://rmi.org.cn/insights/low-carbon-steel-procurement-report/ RMI 特别感谢汇丰气候解决方案伙伴计划对本报告的支持。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例 目录 1. 需求侧低碳趋势推动钢铁行业转型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1. 钢铁行业转型中的需求侧角色 ............................................

中医医院智慧一体化 建设项目 需求规格设计方案 一、项目概况： 1、主要要求 本项目整体要求如下，投标人应结合自身在技术、经验等各方面的优势进 行响应和阐述： （1）本次信息化建设，投标人应遵循电子病历五级、互联互通四级乙等、 智慧医院服务分级评估 3 级水平等相关标准要求进行建设。 （2）为响应国家相关政策，投标人的医疗卫生类信息系统软件，应能够与 国产系统软件实现兼容（如： 数据涉 及大量个人隐私，投标人应做好相应的信息安全保障设计，能够对医疗卫生数 据进行加密处理。 （4）本次项目需要根据用户需求进行开发，期间可能由于用户的需要及政 策的变化而对系统进行相应的客户化修改，投标人必须无条件满足。期间采购 人如有共同研发软件产品的需求，投标人应予以配合，并做好共同研发成果的 计算机软件著作权证书申请和办理等工作。 （5）投标人在项目实施及服务过程中，应遵循知识产权管理体系做好文档 应用和管理平台，都是以 HIS 系统为基础的，导致了业务数据离散在各种业务 系统中，业务系统间只能以接口形式实现数据交换等问题。因此目前在使用上 存在较大问题且架构落后，已经无法满足医院日益发展的医疗业务应用需求。 为此医院亟需彻底整改整个系统架构，按照顶层设计和 SOA 架构，以平台架构 模式来实现各种业务系统的有机整合和数据统一管理，以便满足国家“以电子病 历为核心的信息系统平台”建设、信息系统互联互通评测以及国家卫生监管平台

算法和混合精度训练优化计算与通信负载；通过 ( 分阶段 ) 强化学习实现 性能突破。 多头潜在注意力 (MLA) 通过低秩联合压缩技术，大幅削减了注意力键 (keys) 和值 (values) 的存储空间，显著降低了内存需求。 DeepSeekMoE 架构采 用了更为精细粒度 的专家设置，能够更加灵活且高效地调配资源，进一步提升了整体的运行效率和表现。 DeepSeek 模型对跨节点的全对全通信机制进行优化， 充分利用 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进，包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即，算力需求持续攀升，关注 ASIC 及服务器产业链。 Scaling Law 与“涌现”能力是大模型训练遵循的重要法则，随着 ChatGPT 引领全球 AI 浪潮， 国内外科技公司纷纷发布 AI 大模型，截至 应用百花齐放，企业主动拥抱 AI 应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及 AI 应用需求推动 全球算力爆发式增长。在英伟达 GPU 随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于 AI 大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足 CSP 客户更高 性能和更好功能的需求， 定制化芯片 ASIC 的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级，促使国内外云服务商

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI：大语言模型的终端部署，推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen .11 缩减优化模型，部署终端设备 ...........................................................12 “贾维斯”式智能管家，引领全新换机需求 ....................................... 16 大语言模型有望成为复杂 AI 系统的控制中心和交互入口 .......................... 证券研究报告 7 围从 7000 万到 160 亿，发现模型大小和训练集数量应该相等地缩放，从而达到最 佳效果。目前看来，单一语言模态的大模型，100B 量级的参数足以满足大多数知 识检索和浅层推理的需求，但充分释放这些参数的全部潜力需要 1000B 量级的训 练 token。 作为验证，通过训练一个预测的计算最优模型 Chinchilla 来检验这个假设，该模 型使用与 Gopher 使用相同的