低空安防融合感知技术 应用蓝皮书 ——面向重要低空管制区域 中兴通讯股份有限公司 中国信息通信研究院 浙江凡双科技有限公司 上海特金信息科技有限公司 北京历正科技有限责任公司 理工全盛（北京）科技有限公司 江苏君立华域信息安全技术股份有限公司 近年来，党中央、国务院高度重视低空经济产业发展。2023年12月，中央经济工作会议强调“打造低空经济等若干战略 性新兴产业”，随后的全国 活动是低空经济产生价值的基础，但实现可监管下的安全运营已成为发展低空经济的重要保障。 低空安防是保障低空经济安全健康发展的重要手段。低空安防包括两大领域：一是重要低空管制区域的低空安防，这类 区域主要包括政府科研要地、机场、能源基地、边境口岸等，一般情况下严控无人机飞入；二是运营航线航路的低空安防， 涉及合规运营无人机与黑飞无人机的智能识别和管制。本蓝皮书重点针对重要低空管制区域开展安防研究，总结典型场景及 其安防 其安防需求，梳理低空安防技术手段，提出针对典型场景的低空安防综合解决方案，并分享相关实践案例，为业界同行提供 重要参考，推动低空经济技术和产业良性发展。针对低空运营航路的安防，我们将在后续规划低空通导监解决方案相关蓝皮 书，并进一步进行阐述。 本蓝皮书总结形成各典型场景的低空安防指标需求，多来自于产业调研和相关项目实践，一旦有行业标准出台，我们将 对照标准进行修订完善。 引言 低空安防融合感知的必要性和关键挑战

全等级保护制度”，深化等保 制度重要举措。 网络安全法 发展历程 适用对象 主管部门 标准体系 等级级别 定级依据 资质要求 测评周期 等 级 保 护 非涉密 信息系统 公安机关 国家标准 （ GB 、 G B/T ） 5 个级别 第一级（自主保护） 第二级（指导保护） 第三级（监督保护） 第四级（强制保护） 第五级（专控保护） 重要业务系统与承 载业务运行的网络、 设备、系统及单位 信息系统 国家保密 工作部门 （国家保 密局、各 省保密局、 各地地市 保密局） 国家保密标 准 （ BMB ， 强制执行） 3 个级别 秘密级 机密级（一般、增强） 绝密级 信息的重要性，以 信息最高密级确定 受保护的级别。 集成：保密局发的涉密集成资质 单项：保密局发的涉密单项资质 安全产品：保密局发的涉密检测报告 密码产品：国密局发的密码资质 防病毒软件：公安部的检测报告 计算、移动互联、物联 网、工业控制系统等列 入标准规范 将可信验证列入各级别和 各环节的主要功能要求 定级对象 等保进入 2.0 时代，保护对象从传统的网络和信息系统，向“云移物工大”上扩展，基础 网络、重要信息系统、互联网、大数据中心、云计算平台、物联网系统、移动互联网、 工业控制系统、公众服务平台等都纳入了等级保护的范围。 定级对象 其他有信息系统顶级需求的行业与单位 定级 备案 建设 整改

接访问系统，造成身份冒用、恶意篡改或窃取重要数据等严重后果。 整改建议：为每个可登录的账户设置符合要求的口令，禁用或删除弱口令账户； 设置的口令长度应不低于 8 位，并由大小写字母、特殊字符和数字无规律排列 而成；同时应定期排查空口令、弱口令、通用口令的使用情况，及时发现并阻 止账户口令违规行为，确保账户安全。 （2）获取被测系统权限导致非授权人员访问系统和获取重要权限，造成业 务中断、重要数据泄露等严重后果。（已整改） 击类型、攻击时间、攻击流量等。 安全审计 b)应保证云服务商对云服务客户系统和数据的操作可被云服 务客户审计。 数据完整性和 保密性 c)应使用校验技术或密码技术保证虚拟机迁移过程中重要数 据的完整性，并在检测到完整性受到破坏时采取必要的恢复 措施； d)应支持云服务客户部署密钥管理解决方案，保证云服务客 户自行实现数据的加解密过程。 数据备份恢复 b)应提供查询云服务客户数据及备份存储位置的能力； 中测评对象确定原则和方法，结合资产重 要程度赋值结果（重要程度赋值为关键、重要和一般），描述本报告中测评对 象的选择方法和结果。】 2.3.2 测评对象选择结果 2.3.2.1 物理机房 表 被测对象描述-6 物理机房 正文 第 4 页 共 661451 页 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 序号 机房名称 物理位置 重要程度 2.3.2.2 网络设备

将持续增长，管理非连续性的和动态变化的环境将驱动商业和 运营上的变革，为商业模式带来新机遇，也将推动电力企业与生态中竞争者、用户和新进入的各方建立关系。在这样的 变化中，电力企业若要在生态中作为重要参与者持续保持影响力，则需要新的运营结构和业务模式。 电力企业系统能力亟需提升⸺目前的电力系统、应用和架构无法满足对未来电网和发电系统的管理。大多电力企业 的系统和流程还未进行智能化升级，无法高 第二章 第三章 第四章 第五章 目 录 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 电力是我们生产生活、经济运行的基本保障。对各国而言，能源战略都是事关经济增长和国家安 全的重点。电力的重要性让电力产业转型感受到压力，也对传统电力企业业务和商业模式提出 了挑战。电力企业需要具有韧性和灵活性的系统，从而实现对发电和配电系统的整合、监测和调 控。同时，互联互通的智能基础设施、全新的集成 仍有煤炭需求，但呈现下降趋势。2019年，燃煤电厂投资减少了6%，创十年来新低。阶段性的经 济增速放缓也使得各国减慢其摆脱化石燃料的进程。 国家稳定、工业发展和经济增长之间的关系将继续作为一个重要因素，影响国家层面能源政策 的走向。 化石燃料储量丰富的国家将继续利用这些资源促进经济发展。 现有的基础设施将决定国家在能源方面作出的选择，对发展中国家来说，经济 发展是第一位的，只有实现了

建议。这不仅提高了诊断的准确性，还可以减少医生的工作负担。 基于以往的病例数据，模型能够识别趋势和模式，从而为疾病的早 期发现和预防提供数据支持。 其次，在治疗方案的制定过程中，生成式大模型同样具有重要 的作用。模型能够整合各类医疗信息，包括患者的病史、当前病情 及最新的医学研究成果，为医生提供个性化的治疗建议。例如，针 对肿瘤治疗，可以通过模型生成多种治疗方案，并对每种方案的有 效性及可能的不良反应进行评估。 泄露，是实现这些应用的前提。此外，对模型进行持续的监测与评 估，确保生成结果的科学性与可靠性，也是医疗应用成功的重要因 素。 综上所述，生成式大模型在医疗场景中的应用，不仅是可能 的，而且是切实可行的。随着技术的成熟和数据的积累，这些模型 将会在提高医疗质量、优化资源配置等方面发挥越来越重要的作 用。 1.1 背景介绍 随着人工智能技术的迅猛发展，生成式大模型（如 GPT、BERT 等） 生成式大模型在医疗中的应用，需要建立一套有 效的数据管理和安全使用框架。这些框架应包括数据隐私保护、合 规性审查以及模型的持续监测。医疗数据通常涉及敏感信息，因此 确保数据安全与病人的隐私至关重要。 通过以下几点，我们可以更清晰地理解 AI 生成式大模型在医 疗场景中的实际可行性：  数据来源：利用电子健康记录（EHR）、医学文献和临床试验 数据进行模型训练。  模型类型：根据应用需求选择合适模型，如

模型的应用日趋广泛。许多行业面临着数据处理和信息管理的巨大 挑战，迫切需要一种全新高效的解决方案来提升运营效率与决策水 平。这种情况下，AI 大模型流水分类系统应运而生，并逐渐成为提 高生产效率和优化资源配置的重要工具。 在传统的流水线生产或物流管理中，分类和处理流程通常依赖 于人工经验，这不仅效率低下，而且易于出错。尤其是在面对海量 数据时，人工方法几乎无法胜任。因此，引入依赖于深度学习和自 然语言处理等技术的 求。因此， 推动基于 AI 大模型的流水分类系统的实施，具有重要的现实意 义。 首先，该系统可以显著提升分类的准确性。凭借深度学习和丰 富的训练数据，大模型能够捕捉复杂的数据特征，并进行更为精准 的分类。这一优势不仅有助于减少人工干预，降低误差率，也能提 高工作效率。 其次，实现流水分类系统的自动化是现代企业转型升级的重要 步骤。通过 AI 大模型的应用，可以将数据分类过程自动化，节省 促进企业数字化转型，提高市场竞争力。 最后，AI 大模型流水分类系统的有效实施，不仅能助力企业实 现管理的智能化、决策的科学化，还能为整个行业的技术进步提供 示范。它将成为连接数据流与业务成果的重要桥梁，推动各行各业 朝向信息化、智能化方向发展，最终实现社会资源的合理配置与高 效利用。 1.3 文章结构 本文章将详细介绍 AI 大模型流水分类系统的设计方案，旨在 通过高效的分类处理提升流水数据的管理和应用能力。结构上，本

处理这些信息的信息系统分等级实行安全保 护，对信息系统中使用的安全产品实行按等 级管理，对信息系统中发生的信息安全事件 分等级进行响应、处置。等级保护，即分等 级保护，分等级监管。 系统重要程度有多高，安全保护就应当有多 强，既不能保护不足，也不能过度保护。 三个 分等级 信息系统 安全产品 安全事件 4 等级保护发展历程 等保 1.0 发展情况 1994-2003 2007-2010 工作正式启动 2007 年 6 月，四部门联 合出台《信息安全等级保 护管理办法》。 2007 年 7 月，四部门联合颁布 《关于开展全国重要信息 系统安全等级保护定级工 作的通知》。 2007 年 7 月 20 日，召开全国重要 信息系统安全等级保护定 级工作部署专题电视电话 会议，标志着信息安全等 级保护制度正式开始实施。 2010-2016 工作规模推进 2010 年 我国关键信息基础设施是指关系国家核心利益、人民群众生命 财产安全和社会生产生活秩序，一旦遭到破坏、丧失功能或数据泄 露，可能严重危害国家安全、国计民生和公共利益的网络基础设施、 重要业务系统和生产控制系统以及重要数据资源。 关键信息基础设施 关键信息基础设施的安全保护等级 不低于三级 12 等级保护政策内容  由测评公司、咨询公司提供预测评服务，根据技术要求与测 评要求提出整改意见与方案

中医院作为具有悠久历史和丰富经验的医疗机构，其在门诊病 历的精确记录和及时更新上存在着巨大的改善空间。与西医不同， 中医的诊疗过程涉及到复杂的症状分析、辨证施治等多个方面，病 历的完整性和准确性对于后续治疗有着重要影响。然而，基于具体 中医理论和实践的病历生成过程，往往需要专业的中医知识和经 验。这使得借助 AI 技术的介入成为可能和必要。 通过接入 AI 大模型，我们可以实现门诊病历自动生成的目 标。这一方案的实施将带来一系列的优势： 案，既是对传统医疗模式的积极革新，也是提升医疗服务质量的重 要举措。随着技术的不断成熟和医务人员对新工具的认可，未来该 方案将对中医院的工作流程和患者体验产生深远的影响。 1.1 中医院门诊现状 在当前医疗体系中，中医院门诊作为重要的医疗服务环节，承 载着大量患者的诊疗需求。中医院门诊主要分为药物治疗、针灸、 推拿、理疗等多种治疗手段，涵盖了中医理论与实践的广泛应用。 然而，随着患者人数的增加和就诊频率的提升，中医院门诊在服务 致了不同医务人员记录风格的差异。这种多样的记录方式可能使得 重要信息在后期查阅时难以提取，增加了医务人员和患者沟通的难 度。 此外，病历记录中信息的完整性常常无法得到保障。医生在急 救或紧急情况下，可能无法细致记录每个环节，从而导致病历信息 不全。在治疗过程中，任何缺失的记录都可能导致不必要的医疗错 误，影响患者的安全。 另一个重要问题是，随着患者数量的增加，医生在门诊的工作 负荷显著上

LOG2025中国低碳供应链&物流创新发展报告 · • • • • • • • 02 重要的范围三 • • 02 重要的范围三 • • 1. 2. 3. ( ) 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 02 重要的范围三 • • 02 重要的范围三 • • 资料来源：《2024 SUSTAINABILITY REPORT》 ⚫ 02 重要的范围三 • • ◼ • • • 02 重要的范围三 • • 资料来源：CDP ◼ • 仅来自制造业、零售业和材料行业的供应链排放量碳 足迹是 2022 年欧盟二氧化碳排放总量的 1.4倍。 02 重要的范围三 • • 资料来源：CDP ◼ 10 13 19 23 2020 2021 2022 2023 ◼ 02 重要的范围三 • 资料来源：HSBC ◼ 02 重要的范围三 • • 资料来源：比亚迪官网 • Ecoinvent3.11 • Ecoinvent3.11 • Ecoinvent3.11 ◼ 02 重要的范围三 • • 资料来源：2024 ANNUAL REPORT ◼ DHL 3 2021 2024 20.4% ◼ 02 重要的范围三 • • 资料来源：顺丰官网

⼯智慧專家， 同時也是七歲男孩和⼀歲多女孩的爸爸。原本想⾛學術研究路線，但 由於統計是應⽤科學，要解決現實世界的問題才有意義，因⽽決定和 幾位志同道合的朋友在AI領域創業，近幾年連續獲得國內外重要新創 企業獎項肯定。 簡立峰 台灣Google前董事總經理，在台⼤念博⼠時，就是研究⼈⼯智慧 語⾔模型，⻑期在AI領域觀察最新科技發展趨勢。 教育界 李吉仁 現任誠致教育基⾦會董事⻑、台灣⼤學國際企業學系名譽教授， 為由 於科技快速發展，孩⼦在⾼中之前學習科技固然重要，但更關鍵的核 ⼼是「活成真正的⼈」，對⽣命擁有敏銳的感知⼒，這些才是應對AI 時代最豐厚的⽣命底蘊。 胡筱薇 東吳資料科學系專任副教授，是台灣知名的資料科學及⼈⼯智慧 專家，不僅培養出許多相關領域⼈才，同時也擔任多家企業的諮詢顧 問，協助科技製造業與零售餐飲業進⾏數位轉型。更重要的是，她也 是三個孩⼦的媽媽，孩⼦⽬前分別是國⼩三年級、⼆年級及⼆歲半。 位記者花了⼀整個⽉的時間，採訪了三⼗多位產業界的專家學者，努 ⼒讀遍當時出版相關的新書，做了將近九⼗⾴的封⾯故事報導，⼆○ ⼆○年⼀⽉號封⾯故事《教出AI時代的孩⼦》，解答⽗⺟最想問的⼀ 百個問題。那時，雖然⼤家感覺到這個議題很重要，但是中⼩學的家 ⻑和老師，好像覺得不⽤關⼼也不會怎麼樣，頂多是積極的家⻑和老 師讓孩⼦更早接觸程式教育……。 直到⼆○⼆⼆年底，隨著ChatGPT問世，讓AI的影響全⾯普及化， 這⼀次再也