DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 1 3 专 业 ｜ 领 先 ｜ 深 度 ｜ 诚 信 中 泰 证 券 研 究 所 n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力，且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 法 的工程化优化大幅降低了部署成本。近期采用大规模 RL 训练方法的阿里 QwQ-32B 等模型也在缩小规模的同时达到了 DeepSeek R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 80% 以上能 力，就足以压缩闭源的生存空间。 DeepSeek 能力能够比肩 OpenAIo1 ，开源使各行业机构能够轻松获取前沿模型能力， 且可直接进行私有化部署或商业化开发。 开源易获得： DeepSeek 使私有化部署模型也能够追平前沿闭源模型水 平 图表：闭源模型与开源模型的差距正在缩小 资料来源： Epoch AI ，中泰证券研究 所 资料来源： AI 产品榜，中泰证券研究

10 座自动化集装箱码头，有 7 座 自动化集装箱码头在建。 在全球港口面临劳动力成本攀升、劳动力短缺难 题的时候，通过自动化改造进行降本增效成为全球港 基于5G SA网络的智慧港口 网络部署方案研究 Research on Smart Port Network Deployment Scheme Based on 5G SA Network 关键词： 智慧港口；5G；远程控制 5G+智慧港口将使港口具有高度的智慧化、数字化发展水平，从而更能适应现 代港口的发展需要，满足当前港口面临的降本增效诉求。结合某港口的实际情 况和需求，进行了有针对性的 5G SA 网络方案研究及现网实际部署，并在网络 部署后对业务质量进行测试验证，证明 5G网络能满足港口高可靠、低时延的业 务需求。 Abstract： The 5G+smart port enables the port to have 云，刘之光，陶伟宜 基于5G SA网络的智慧港口网络部署方案研究 本期专题 Monthly Topic 引用格式：陈云，刘之光，陶伟宜. 基于5G SA网络的智慧港口网络部署方案研究［J］. 邮电设计技术，2023（9）：1-5. 01 2023/09/DTPT 口共同的诉求。5G 技术具有“低时延控制、大带宽监 控、高可靠连接”优势，5G SA 网络在港口的部署可以 助力港口操作智能化和企业管理平台化，提升港口运

DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 中 云等。 n 风险提示 ： AI 技术落地不及预期、竞争加剧、信息更新不及时等。 2 n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力，且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 法的工程化优化大幅降低了部署成本。近期采用大规模 RL 训练方法的阿里 QwQ-32B 等模型也在缩小规模的同时达到 了 DeepSeek R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 80% 以上能 力，就足以压缩闭源的生存空间。 DeepSeek 能力能够比肩 OpenAIo1 ，开源使各行业机构能够轻松获取前沿模型能力， 且可直接进行私有化部署或商业化开发。 开源易获得： DeepSeek 使私有化部署模型也能够追平前沿闭源模型水 平 资料来源： Epoch AI ，中泰证券研究所 6 图表：闭源模型与开源模型的差距正在缩小 资料来源： AI 产品榜，中泰证券研究

略重点，积极与多家企业合作，在 5G 专用网络领域开 展了边缘云平台的商用实践，将计算和存储资源部署 在靠近用户和数据源的网络边缘，以提供低时延、高 带宽、实时性强的服务，具体如图1所示。 MEC 边缘云平台的部署 ［4-6］对实施人员提出了更 高的要求，实施人员不仅要具备通信技术的专业知 识，还要熟悉信息技术的相关能力。为了简化部署流 程，提高运维效率，运营商通常针对不同客户的需求 进行定制化的网络规划。这包括明确 管理计算、存储和网络资源，这使得它成为构建和管 关键词： 5G；MEC；自动化；边缘云；部署 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.008 文章编号：1007-3043（2025）04-0044-04 中图分类号：TN915 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 当前，MEC 边缘云平台部署虽然采用了 Ansible 的一系列集成脚本，但仍需人 和 Redfish 等自动化运维库，通过编写 Python 程序读取规划的相关网络 IP 地址、VLAN 以 及服务器命名等信息，以自动化的方式执行 MEC 边缘云平台的部署工作。通 过项目实践验证，该方法将传统的部署工作由原来的3天缩短至30 min~1 h。 Abstract： In the current deployment of MEC cloud platforms，a series

项目编号： 低空无人机消防部署 AI 识别项目 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景................................ 2 无人机部署策略..................................................................................57 3.2.1 部署位置选择.............................................................................59 3.2.2 部署时间规划. ....74 4.1.2 系统开发与测试阶段..................................................................78 4.1.3 部署与运行阶段.........................................................................80 4.2 时间表..........

......................................................................................11 4.2. 安全设备部署................................................................................................... 交换设备的冗余、 网络划分与隔离 安全域划分， 通过安全管理 平台进行网络 拓扑管理 访问控制 网络边界部署访问 控制设备，启用访 问控制功能 安全域边界增 加部署防火墙 设备 安全审计 对网络系统中的网 络设备运行状况、 网络流量、用户行 为等进行日志记录 部署网络安全 审计系统 边界 完整性 检查 对内部用户未通过 准许私自联到外部 网络的行为进行检 采用技术手段 采用技术手段 进行违规外联 查 入侵防范 网络边界入侵行为 监视 网络出口的边 界处部署入侵 检测，重要服 务器区前面采 取入侵防护措 施 3.1.2. 主机安全 类别 控制点 重点要求项 对应措施 主机 安全 身份鉴别 对登录操作系统和 数据库系统的用户 进行身份标识和鉴 别 部署身份鉴别 系统。 访问控制 启 用 访 问 控 制 功 能，实现操作系统 和数据库系统特权

对各监室的安全 风险进行评估考 核， 能有效得出 监室管理分 值 以 及排行， 突出显 示重点风险监室， 所领导能针对性 的进行督导管理。 统计分 析 - 监室管 理 02 04 监控点位部署 清晰度及拾音器部署 存储方式及时间 大屏控制 显示 摄像机分 辨率在 1080P 及以上， 同时在 重 要监 控区域具备拾音功能， 达到同步录 音录 像 的要 求 重要部位覆盖面积要达 到 100% 视频监控系统 - 安装点位 图 走廊安装示意图。 视频监控系统 - 走廊效果 图 红外防水枪机 说明： 1 、 周 界 、 围墙 、 走道使用的 摄像机都是红外防水设备， 按照 每隔 30 米部署一台摄像机的原 则； 2 、 监区至高点根据需要安装红 外球机或者枪球联动， 实现对场 景较大 、 较空旷区域移动的人 、 车等移动物体的跟踪抓拍。 视频监控系统 - 安装点位 图 周 界 、 安装点 位 监室门禁点位部署示意图（看守所） 监区门禁 系统 - 安装点 位 监区通道安装示意图 监区门禁 系统 - 安装点 位 功能性房间安装示意图 AB 门出入管理系统 - 安装点 位 B 门 AB 门部署 4 台人脸门禁 机 A 门 人脸门禁 机 出 / 入口单向闸 道 AB 门出入管理系统 - 人脸识别 在 AB 门和主通道部署人员卡口摄像机实现对人脸的动态抓拍和比对。

....................................................................................5 4. DeepSeek 部署方法................................................................................................. .........................................................................................12 4.3 本地部署................................................................................................... ..............................15 4.3.4 测试部署模型 ................................................................................................17 4.3.5 部署非量化模型......................................