......................................................................................... 01 第一章..迈进人与智能体协作新时代.................................................................... 03 1.1 从工业时代到数字时代再到 实施三部曲保障实施落地 ............................................................................................26 迈进人与智能体协作新时代 第五章..流程变革：AI 驱动流程管理变革进化路径................................................. 33 5.1 渐进式流 工具孤岛”，转型方向迷失；技术 与架构碎片化，新旧系统烟囱林立，集成成本高企，AI 能力无法复用；数据与知识 碎片化，信息散落于员工大脑与结构化、非结构化数据，AI 缺乏高质量“燃料”， 序言 - 01 - 迈进人与智能体协作新时代 转型难入核心决策层。这些困局的本质，是企业未跳出“传统思维框架”——将 AI 视为“旧流程的补丁”，而非“重构业务的引擎”；将转型视为“IT 部门的任务”， 而非“全组织的战略共识”。

23 （三） 产业格局头部引领与多方协同.............................................................24 （四） 行业应用试点向全域渗透迈进.............................................................25 图 目 录 图 1 AI 计算节点组网.............. 系统间的竞争转向开 放平台上的协同创新，最大化汇聚产业力量，加速 AI 计算节点技术 的规模化落地与应用创新。 （四）行业应用试点向全域渗透迈进 随着大模型技术迭代与多行业智能化需求升级，AI 计算节点应 用正逐步从行业试点向全域渗透加速迈进，全面提升算力对产业发展 的支撑能力，成为推动数字经济与实体经济深度融合的关键力量。在 应用广度上，继赋能大规模模型训练、高性能计算等场景后，AI

容 灾预防战争”演进。以国内某大型银行为例，其业务架构从“业务主备、数据灾备”向 “业务多活、数据多活”持续演进，这将推动通算数据中心服务器数量增长10倍，单个数 据中心向“十万级”集约化建设迈进。预计在未来10年内，国内大行将率先在内蒙古、西 安、成渝等地分阶段建设大型数据中心，最终建成50万甚至百万服务器级别的“多地多中 心”数据中心架构，这一趋势将给数据中心的网络架构和运维带来新的变化和挑战。 现如今，业界产生了诸如UEC、SUE、ETHLink等多种基于以太网设计的协议范式，展 现出更好的开放性和适应性，这预示着以太网在AI产业中的重要地位将进一步提升。 8 在数字经济向智能世界加速迈进的进程中，算力已成为核心生产力引擎，而网络作为算 力流通的“血管”，其效率与韧性直接决定数字价值释放。随着AI技术的蓬勃发展以及云化 架构的不断升级，数据中心网络正站在变革的前沿。 AI Fabric 单一技术或产品的创新，而是产业链共同参与的生态工程，推动AI产业从“单点突破”向 “规模化落地” 迈进。 45 综上，AI Fabric 2.0 不仅总结了数据中心网络的演进规律，更明确了AI时代 网络的核心定位，网络架构重构涉及的关键技术路径；未来，随着算网协同的深化 与生态的完善，数据中心网络将成为驱动智能产业发展的关键基础设施，为数字经 济向更高质量迈进提供坚实支撑。 46 扫码了解更多

构建、持续运营带动上下游 有人机和无人机融合飞行 一、低空经济正从飞行试验期向应用商业期迈进，城市空中交通规模将达百万人次 伴随无人驾驶航空器及其配套设施、技术的逐步成熟 ，低空经济正在从简单隔离飞行 、 小范围飞行的 试验期， 向城市级规模化商业应用期迈进 ，城市空中交通日出行规模将有望达百万人次 。 2023 年国 内注 册无人机 126.7 万架， 同比增长 32

（三）推进智能制造与自动化建设，增强核心竞争力................20 （四）打造行业垂直领域语料库，提升 AI 应用效能..................21 （五）从“经验驱动”出发，向“数据驱动”迈进.............................22 八、促进制造业数字化转型升级创新建议.......................................... 23 （一）提升数据管理能力，加速数字化转型 万条线缆接头质 检图像），训练出的专用模型可替代 90%的人工质检工作， 显著提升效率并降低成本，展现了行业语料库在推动人工智 能技术落地的关键作用。 （五）从“经验驱动”出发，向“数据驱动”迈进 在管理决策过程中，传统制造型企业倾向于依赖基础的 统计指标，并结合管理人员的经验来做判断，形成了以个人 直觉为基础的经验主义决策模式。然而，随着数字技术的发 展，苏州制造业企业应主动变革，推动转型升级，积极利用

制造系 统解决方案和标准并复制推广，推动能力共享和协同升级。 （ 四）探索培育领航级智能工厂。鼓励卓越级智能工厂 推动新一代人工智能等数智技术的深度应用，探索未来制造 模式，向领航级智能工厂迈进。 国家智能制造专家委员会在 相关部门指导下，加强对领航级智能工厂建设的技术咨询和 指导，助力培育具有全球领先水平的智能工厂。领航级智能 工厂应积极对外输出新技术、新工艺、新装备和新模式，引

认同，面对低空经济这一新 兴领域，毫无规制的粗暴发展是不可取的，政策法规的监管都必须与低空技术的发展相伴相生，低 空经济的发展最终必将朝着低空安全、空域管制标准完善、技术标准与适航标准统一的方向迈进。 同时，低空经济的发展离不开各国各地区之间的相互合作。在低空领域最为关注的标准制定领域， 合作的开展对于协商制定统一的空域管理标准、飞行器适航标准具有至关重要的作用，统一标准是 打破低空飞行

用户的影响或更大 ............................................................... 9 维度三：应用场景上，或从简单的非决策类任务向复杂的决策类任务迈进 ........................................................... 9 AI 如何影响财富及资管行业格局？ ................ 大模型或难以改变用户获取及服务的方式，AI 大模型更多 情况下仅作为面向投顾的提效工具，对于高净值及机构/企业客户服务而言更多是渐进 式、而非颠覆性的变化。 维度三：应用场景上，或从简单的非决策类任务向复杂的决策类任务迈进 ► AI 大模型目前在财富及资管业务流程中主要应用于业务场景简单的非决策类环节，而较 难直接应用于对金融领域专业能力要求较高、涉及提供强投资建议、涉及核心分析决策 场景 2023年3月

网。 八横八纵高速铁路主通道 近 5 年来客货运发送量 我国已成长为全球重要的交通大国 智慧铁路的发展背景——发展现状  2019 年我国发布了《交通强国建设纲要》，强调要从交通大国向强国迈进，其中，铁路建设被排 在首要位置！ 规划明确提出了智能高铁和智慧铁路的建设，智能高铁和智慧铁路是满足现代化铁路需求的必由之路。 智慧铁路概述 打造安全可靠、经济高效、温馨舒适、方便快捷、节能环保的新一代铁路运输系统

处理的效率与准确性。这一技术的应用不仅减轻 了工作人员的劳动强度，还为管理层提供了及时 16 煤炭加工与综合利用 2025 年第 2 期 且精确的决策支持，进一步促进了选煤厂向绿色 低碳转型和智能化升级迈进，具体如图 3 所示。 图 3 智慧能管模块 2. 2. 1 数据采集 数据采集主要依赖于电表、水表等自动化设 备，这些设备能够全面覆盖电力、水资源等多领 域的能源消耗数据。在数据采集的过程中，实时