智慧工厂调度系统方案 郑州联睿电子科技有限公司 I 目 录 1 项目概述.....................................................................................................3 1.1 背景................................................. 系统优势..........................................................................................5 3 智能调度系统.............................................................................................6 3 段又需要大量人力与物力 来纠正。利用定位标签固定在车辆、工人的操作工具和所需要的物资上，就可 以实时感知工人的装配是否正确，并监控整个操作过程，大大减少了人为操作 失误带来的损失。 智慧工厂调度系统能够在传统的应用环境中达到 15cm 的定位精度，并具 有很好的稳定性；借助该系统，汽车制造厂能够实现人员、物资与车辆的实时 定位，避免等待浪费，优化生产节拍时间；有利于降低生产制造过程的人为失

of System Simulation 第 35 卷第 5 期 2023 年 5 月 Vol. 35 No. 5 May 2023 热电联产虚拟电厂两阶段分布鲁棒优化调度 热电联产虚拟电厂两阶段分布鲁棒优化调度 范雅倩 1，于松源 1，房方 1, 2* (1. 华北电力大学 控制与计算机工程学院，北京 102206；2. 电站能量传递转化与系统教育部重点实验室，北京 102206) 体出力的优化调度。 提出了两阶段分布鲁棒优化调度方法，第一阶段考虑计划调度，旨在保证CHP-VPP的收益最大； 第二阶段基于矩不确定分布鲁棒方法，构建风光出力的不确定性模糊集，引入用户热舒适度 HOMIE 模型，降低电热净负荷波动幅度，实现对 CHP-VPP 内部各单元实时出力的优化调整。针 对IEEE14节点模型进行算例研究，分析了不确定参数、不同优化方法以及动态电价对调度结果的 影响 影响，结果表明：所提出的两阶段调度方法能够有效进行电热调度，实现系统的收益最大化和波 动最小化。 关键词 关键词：热电联产虚拟电厂；优化调度；矩不确定性；分布鲁棒优化；热舒适度 中图分类号：TP391.9 文献标志码：A 文章编号：1004-731X(2023)05-1046-13 DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.22-0059 引用格式 引用格式:

3.3.4 计算存储 ........................................................................... 10 3.3.5 调度中心 ........................................................................... 11 4 数字孪生平台....... 础设施，避免重复建设。 4 融合创新、先进实用。紧密围绕灌区业务和功能需求与 新一代信息技术融合创新，强化云计算、大数据、数字孪生、物 联网、人工智能、5G、区块链等信息技术应用，赋能灌区水资源 配置与供用水调度、水旱灾害防御等主要业务。 5 整体防护、安全可靠。按照相关法律法规和标准规范要 求，构建安全可靠的网络安全体系，保障网络等基础设施、数据 和信息系统的安全，应优先采用自主可控软硬件。 1 真运行、虚实交互、迭代优化，实现对物理灌区的实时监控、发 现问题、优化调度的新型基础设施。 1.5.2 建设任务 在灌区信息化建设基础上，充分利用智慧水利、数字孪生流 4 域、数字孪生水利工程和数字孪生水网建设等相关成果，强化 信息感知、资源共享、决策支持、泛在服务等体系构建；以数字 化场景、智能化模拟、精准化决策为路径，推进灌区数字化、监 控自动化、调度智能化建设，提高水旱灾害的预报、预警、预演、

、 泛在服务等体系构建； 以数字化 场景 、智能化模拟 、 精准化决策 为路径 ，推进灌区数字化 、 监控 自动化 、 调度智能化建设 ， 提高 灌区预报 、预警 、 预演 、 预案 ( “ 四预 ” ) 能力 ， 动 态 优 化 灌 区 水 资 源调度 ，充分发挥灌区综 合效益。 数字孪生灌区概述 来源：《数字孪生灌区建设技术指南》 建设任务 : P4 数字孪生灌区建设包括信息化基础设施、 业务管理数据、地理空间数据和外部共享数据 ，模型库包括 水利专业模型、智能识别模型、 可视化模型 ，知识库包括多年运行管理经验凝练成的专家经验和业务规则。 4 、 业务应用平台包括供需水感知与预报 ，水资源配置与供用水调度、水旱灾害防御、 工程管理、 自动控制、 量水与 水费计收、水公共服务及灌区一张图等主要业务模块。 5 、 网络安全体系包括组织管理、 安全技术、 安全运营、 监督检查、数据安全等。 6 、 运行维护体系包括管理制度， ，标准规范等。 数字孪生灌区系统组成 系 统 组 成 P6 业务应用平台 主要包括供需水感知与预报决策 、 水资源配置与供水调度 、 水旱灾害防御 、 工 要求。 程管理、 量水与水费计收、 水公共服务及灌区一张图等主要业务模块建设。 网络安全体系 主要包括组织管理。 安全技术、 安全运营、

的科学理论内涵以及 由供给-运营-服务的三层体系构成的核心愿景架构。然后在三层架构上分别识别出前沿技术趋势，分别是 云网一体化调度依然是核心、网络基础设施 DC 向 AIDC 全面转型和云边端能力加速分化与融合，并由此 引出本章的三个热点方向：（4）云网一体化调度（5）面向智算的云网基础设施（6）云边端协同。 第三章，围绕智能算法的研究，首先分析了云计算与云网融合相关的各类智能算法的发展趋势和应 云网一体化调度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.2.1 网络感知的计算调度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.2.2 计算感知的网络调度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.2.3 计算-网络联合调度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.3 热点方向五: 面向智算的云网基础设施 . . . .

习近平总书记提出要建设网络强国、 数字中国、 智慧社会 ，把“智慧社会” 作为建设创新型国家的重要内容 ， 这是党中央从党和国家事业全局出发做出的重要决策 构建智慧水利体系 ， 以流域为单元提升水情测报和智能调度能力 —2021 年《国家国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》 大力推进数字孪生流域建设 ， 并部署各流域管理机构…先行先试。 — 2021 年水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 型 技术成果： 提高模拟精 度 P18 在各类规划规程调度的基础上 ，根据工程调度的需求 ，在流域水利工 程 调度拓扑关系图上 ，针对调度对象和目标 ，可进一步优化水库水闸的 调度方式 不同控制单元 P19 各种水力特性单元开展数值模拟 ， 完整反应洪水调度的物理过程 技术成果： 提高模拟精 度 调度模型精细化模 拟 水工程控制方式 分段模式控制 建立了水文 - 模型算法通用化与标准 化 P23 结合空间地理信息系统 ，基于前处理模块形成的水工程、汇水单元、河网拓扑结构等基础信息 ，确定工 程 调度模型范围 ，以拖拽、链接等绘制或自动生成等方式 ，通过组件的组合和链接 ，形成流域或区域的水 系程拓扑关系图 ，为后续通用调度模型的构建提供数据底板。 水库 水闸 控制断面 技术成果： 提升建模效

马斯京 根河道 汇流模 型 山 丘 区 河 道 山 丘 反 干 GISTC 工程过 水模拟 模型 、水工 程复杂 调度模 型 型 、二维 水动力 模 型 道模型 、潮位 边界模 型 水文机理模型 四类下 垫面产 流模型 降雨 蒸发 泊 及 蓄 滞 洪 关联研判分析水库的实时 下泄流量、入库流量、蓄 水 量等信息。 · 工程信息： 概况分析流域重点水利工程的基本信息， 了解水库的基本工程概况、基础质量信息以及控运 计划，辅助水库工程调度决策。 用曲 短临降雨预警实时快速警示 工情态势 数 字 孪 生 瓯 江 防 洪 四 预 系 统 海量 IOT 感知数据精准研 判 雨情态势 关键水库与断面深化分析 水情态势 GISTC 单位： mm 漫堤长度 (km) 淹没面积 (km²) 15 日 8 时 -18 日 8 时 防汛调度 监测预警 未来 24h 中雨 0-05 摇电 绷紧“技术一料物一队伍一组织”链条，紧扣“如何管控风险”、“管控效果如何”核心问题；在做好监测、预报、预警和水工 程防洪 调度的同时，强化风险意识，落实工程巡查防守和应急处置措施，建立预警处置责任的执行落实、响应跟踪链路，督 促各市

已经有了较深的技术积累。 l 智慧型公共安全云架构体系 l 大数据系统架构 l 情报分析与犯罪预防解决方案 l 智能化视频监控解决方案 2 1 、背景概述 2 、一体化解决方案 3 、智能指挥调度系 统 4 、智能情报研判系 统 5 、智能勤务管理系 统 3 背景概述 1. 业务挑战 2. 主要需求 3. 技术发展 4. 解决方案 4 © 2013 WRI 如何充分地发挥情报信息引 领作用，形成情指、情勤联 动机制？ 如何更好地对下层后的警 力进行管理和调度，做到 扁平化一级指挥？ 指挥 情报研判 指挥调度 态部署的问题？ 警务 5 战、机关与一线的时空距离，缩短响应时间，提高快速反应能力。 n 建立智能、高效的情报研判体系 n 建立扁平、快速的指挥调度体系 n 建立打防控一体化警务管理体系 n 建立集约化的信息技术支撑体系 n 建立专业化的警务指挥作战队伍 云计算 多媒体通讯 物联网 大数据 4G 网络 图像智能分析 n n 7 解决方案 警务指挥调度是公安的业务中枢，是各类信息化系统的综合应用。 随着 公 安业务需求的发展，迫切需要打造集“指挥、情报、勤务于一体”的警务 / 需要打造高度整合、集约高效的指挥系统， 变粗放调度为精确指挥。 / 需要实现警务信息的协同和发布，更好的服 务民生。