人脸识别智慧社区管理方案 刷脸时代 的选择 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧社区管理方案 概述与需求 人脸识别智慧社区管理方案 前 言 随着我国国民经济的高速収展和人民生活水 平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长， 尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在 此前提下，住宅小区的智能化开始起步，我国住 宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的収展 素，社会治安形势严峻，刈事案件特别是入室案 件，抢劫案件居高不下，针对这一日益突出的社 会安全问题，中央提出对社会治安进行综合治理， 并把创建安全文明小区作为社会综合治安治理的 一项重要内容。 人脸识别智慧社区管理方案 社区管理目前存在的问题分析 如何创造一个安全的、数字现代化的、智慧化社区有着十分重要的意义。 然而，在日常管理中我们经常会碰到这样的问题：  外来人员混入社区带来的安全隐患； 出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级，将事后查询变成即时提醒、报警，采用人脸识别布控系 统，可设置社

AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 智能 AI ｜移动互联｜智能设备｜数据统计｜功能融合 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 我们在一个革命的时代，也非常庆幸活在这个时代，并还能醒着！工业革 命、电力革命、能源革命我们都在享受它的成果，都会思考没有这些世界 将会怎样？互联网 + 智能 AI 革命 --- 是颠覆的时代又是蕴藏巨大财富的 时代。大数据、移动设备、社交媒体、互动智能、定位系统都在改变我们 领域及规模 Part 1 需求分析 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 过去 到店流量、提袋率 无法得到有效统计 人工难以辨认 费时费力、效率低下 未经授权擅自进入、使 用会议室等重要场所时 不明身份的人无 法得到有效甄别 大数据无从获取 运营者无从下手 上班忘记带卡、 双手抱满资料时的尴尬 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 随着我国社会不断发展、科技不断进 成为了场所安防领域的当务之急。 “ 人脸识别系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨 就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份

AI 图像识别的无人机智能巡检方案（对应本项目 应用 3、5） 1、方案背景 传统无人机在做多场景的环境、设备巡检时，要求人工进行无人机的飞行操作控制， 巡检数据取材也都依赖人工录像或者拍照功能，同时要求人工后期进行数据的整理、分析 和存储等，人手飞行精度低，数据采集存储数据量大，操作复杂，后期数据分析效率低， 实时性也不能完全满足生产工作需求。 随着 5G 网络与 AI 图像识别云技术发 功能。 2、方案目标 1）运用 5G 网络及地图工具实现无人机超远程控制及自动飞行规划功能 2）运用 5G 网络实现无人机的高清图像直播及图像巡检 3）利用 AI 图像识别算法完成对无人机采集的多场景数据进行分析识别输出异常问题、 4）打造多场景无人机智慧巡检运营管理平台 3、方案成果 3.1 无人机远程控制及自动规范飞行功能 3.1.1 基于 5G 网络的无人机远程飞行控制功能 网站，巡检网站可以直接查看并且回放已经直播结束的视频。 3.3 搭建 AI 图像识别系统完成多场景分析识别输出异常告警 3.3.1 搭建 AI 图像识别系统 AI 图像识别系统在智能云及直播云基础上进行扩展定制开发，AI 识别的图像学习功能 主要需通过云平台的模型训练，网站端模型添加实现。 3.3.2 AI 物体识别与异物场景模型建立 无人机直播巡检平台可以对云平台所学习的 AI 模型进行管理、定制。在云平台依次进

项目编号： eVTOL 低空经济低空无人机 AI 识别自动 处理图像项目蓝图 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景................ 1.1.1 无人机技术的发展......................................................................12 1.1.2 AI 图像识别技术的应用.............................................................14 1.2 项目目标..................... 1.2.1 提高图像处理效率......................................................................18 1.2.2 实现自动化识别.........................................................................21 1.3 项目范围..............

园区 AI 巡检模型图 仓门是否开启识别 周界 / 车间防护 栏 非法闯入识别 着装识别 中控室 睡岗离岗识别 睡岗离岗识别 车道 非法闯入识别 打电话 / 玩手机 车间 抽烟识别 固废 区 烟火识别 高空作业区 爬高提醒 仓库 烟火识别 仓门是否开启识别 占道堆积识别 园区食堂 明厨亮灶 园区智能 AI 巡检 - 非法闯入识别 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 非法闯入识别：通过人形轨迹检测算法对区域入侵实时检测，过滤非人体（树叶晃动、光线影印、猫狗等）入侵 误报，若有人员非法闯入（支持区域 / 时间等配置），则立即告警给相关人员及时处理 禁止入内 人员非法跨越进入园区 员工违规进入防护栏区域 XX 位置，发现有人闯 入，请及时处理！ 实时调取异常视频 摄像头斜视照射监控区 摄像 头斜 视照 射监 控区 园区智能 AI 巡检 - 烟火识别 建议部署区域：固废区、其他重点生产区域 烟火识别：采用深度学习算法智能识别图像中是否存在烟雾、火焰，若有则及时触发告警信息 烟火检测 DEMO 视频 支持联动消防系统 XX 车间，疑似着火， 请及时处理！ 实时调取 异常视频 摄像头斜视照射监控区 园区智能 AI 巡检 - 着装识别 建议部署区域：车间进入通道 着装识别：入生产区前，员工需要穿戴指定工服

5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 信息发布 实名制劳务 管理 通道出入口 管理 人员考勤管理 视频监控 智慧工地系统 智慧工地系统 方案设计 1-4 系统主要组成 智慧工地硬件产品 人员实名制采集 高端型：智能生物识别闸机 普通型：通道闸 智慧工地软件系统 软件界面 实名制采集 监控界面 方案设计 1-5 系统架构 该平台极大的提高了业 主、施工、监理、设计、监测 等单位的信息交互共享能力， 智慧工地：平台主要由业务逻辑层、数据服务层、通讯传输层、基础设备层四大部分组成 产品介绍 第三章 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 产品介绍 1-1 身份证阅读器 劳务实名制信息采集：

5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 信息发布 实名制劳务 管理 通道出入口 管理 人员考勤管理 视频监控 智慧工地系统 智慧工地系统 方案设计 1-4 系统主要组成 智慧工地硬件产品 人员实名制采集 高端型：智能生物识别闸机 普通型：通道闸 智慧工地软件系统 软件界面 实名制采集 监控界面 方案设计 1-5 系统架构 该平台极大的提高了业 主、施工、监理、设计、监测 等单位的信息交互共享能力， 智慧工地：平台主要由业务逻辑层、数据服务层、通讯传输层、基础设备层四大部分组成 产品介绍 第三章 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 产品介绍 1-1 身份证阅读器 劳务实名制信息采集：

.........................................................................................16 5.3.2 识别方式.............................................................................................17 5 程和重要组成部分，是基于物联网的主要应用。通过与数字化校园的融合，使数字化 校园获得了感知、判断、辨别、记忆等能力，让数字化校园拥有智慧。 智慧校园建设初期是通过校园一卡通将计算机技术、网络与通信技术、数据库技 术和 IC 卡识别技术相融合，利用 IC 卡作为信息的载体，在学校范围内，通过统一授 权，快速方便的使用校内的各种应用。 随着 AI、AR 技术的应用和推广，校园安全管理、校园生活管理、校园教务管理 、 校园资 校园出入口控制系统 校园出入管理子系统是校园安全管理的重要模块。学校可通过人脸识别通道闸机 管理，配合智慧校园 APP，学校可实时掌握校园通行记录。 该子系统由通道闸机、通道识别控制器、读卡器、人脸识别一体机、串口通讯或 交换机、服务器和客户终端几部分组成。通道闸机安装在校园大门口，所有出入人员 必须经过合法授权然后在闸机上进行刷卡或人脸识别验证才能进出学校，出入校门的 教职工和学生的通行记录会实时上传

软件开发公司可以通 过平台速度敏捷地开 发出智能化的应用软 件 背景介绍｜建设必要性 - 赋能企 业 中小算法厂商可以在 AI 开放平台上训练 自 己的算法 人脸识别 结构识别 姿态识别 手势识别 流式处理 模式识别 数据关联 集成匡架 服务中小企业 、初创团队 ， 提供有力科研支 撑 推动全行业产 、学 、研快速形成技术成果转 化 凝聚上下游企业 ， 快速孵化形成 AI 行业快速赋能 培育 • AI 产业 链 背景介绍｜建设必要性 - 赋能产 业 赋能全产业链 AI 从业者 、繁荣本地 AI 生 态 语义识别 人脸属性 数据传递 人群分析 文字识别 数据存储 人证核验 行业学习 声纹识别 图像识别 · 动态可扩展 、平滑可 迁移 · 算法多选 、多模融合 · 分层解藕 、百花齐放 基础设施层 · 各尽所能 、各守本分 传感层 业务及展示 界面 数据汇聚 （一人一档） 在线训练 实时视频增 行为审计 OpenAPI 数据汇聚 头盔识别算法 工地口泥土覆 盖算法 在岗情况感知 算法 人脸识别算法 人员闯入算法 伞蓬违规占道 智能感知算法 人体识别算法 人员滞留算法 建筑材料堆放 不当算法 车辆结构化算 法 人行道违章停 车感知算法 共享单车摆放 检测算法

机械 安全 环境 人员 温度 湿度 风力 噪声 PM 值 … 出勤记录 物料监控 周界入侵 轨迹巡查 人脸闸机 宿舍监控 危险区域 车辆识别 数据共享 人脸识别闸机 鹰眼摄像机 网络枪机 球机 / 升降机智能管理机 环境监测设备 安全帽 / 移动单兵 硬盘录像机 / 摄像机 进出口监测 重点区域监控 全景监控 塔吊 / 升降机监测 移动监管 环境监测 … 集群对讲 塔吊监控 移动巡查 环境监测 … … 人数统计 … … 智能告警 工种识别 … … 车辆出入管 理 指挥调度 人脸比对 双向对讲 01 3 人员管理丨车辆管理丨安全监管丨移动协同等 01 丨人员管理 门禁丨考勤丨劳务丨人员安全监控等 融合人脸识别、人脸考勤、人脸门禁、实时定位、移动轨迹查询、人流量统计等功能，对工地上的员工进行实名制管理，为劳务 决建筑行业挂靠、冒名顶替、 转包、违法分包等行为 人脸考勤 人脸识别打卡，并实时统计工 地人员流量，对接考勤系统， 可查看人员的上岗 / 离岗时间、 工作时长、工作内容是否达标 等数据，方便管理人员进行统 计，实现智能考勤与工作考核 人脸识别门禁 对接人脸闸机，利用人脸识别 进出工地， 防止陌生人员闯入， 大大提高工地实名制管理的安