中国低空经济产业链全面解析 苏州工学院智能建造研究院 1 目录 一、引言 ........................................................................................................................................................ 3 1、低空经济定义与发展背景 成本都有积极影响。 数据处理能力是低空经济中的另一个关键因素，特别是随着飞行数据量的激 增，高效处理这些数据成为重要任务。现代数据处理系统广泛利用云计算、大数 据分析技术对飞行中收集的大量信息进行解析，以便于生成有价值的情报。通过 建立综合性的数据处理平台，低空经济的参与方能够对飞行数据、环境数据进行 实时分析，为决策提供支持，优化运营效率，推进智能决策和自动控制的发展。 这些技术的

智慧工厂发 展趋势洞察 与实施方案 解析 沈宇峰 普华永道思略特中国工业产品与服务行业主管合伙人 电话：+86 (21) 2323 2273 邮箱：julius.shen@strategyand.cn.pwc.com 赵汀 普华永道思略特中国工业产品与服务行业合伙人 电话：+86 (21) 2323 2256 邮箱：ting.zhao@strategyand.cn.pwc.com 邮箱：leon.x.pu@strategyand.cn.pwc.com 联系人 普华永道思略特中国高级咨询顾问刘欣宇、顾问王昊飞和罗欣缘对 本文亦有贡献。 2 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广，自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 术突破拉动生产力形成爆发式增长。工业4.0通 过实时数据采集、工业互联网、智能计算与处理

AI 文档生成 MCP AI 阅读 MCP 关键信息提 MCP AI 摘要 MCP 多模态知识解析 多模态数据开发与融合 360AI 企业知识库： 企业级智能体应用知识中枢 ， 专为企业打造的 ASR/TTS 图像解析 视频解析 信息抽取 图谱建模 表格解析 OCR 大模型 多智能体协同 工作流编排 上下文工程 提示词工程 AI 护 栏 ② 领先的 AI 多模态知识库 & 知识解析技术 • 支持 29 种多模态数据 ，包括 pdf/ppt/doc/xls/ 图 / 音 / 视频 等 • OCR+360 新一代图文跨模态 VLM ，大小模型结合解析更精准 • 支持多模态交互（输入 长链路、多跳、事实推理效果更佳 • 跨模态数据融合应用：打通结构化与非结构化知识 ⑤ 内置企业级敏捷 Agent 平台 + 丰富的知识类技能 + 知识类智能体市场 • 专业的知识类技能 ：比如文档解析、录音转写、发票识别 • 丰富知识类 Agent ：知识问答 / 创作型 / 技能型 / 数据型 • 助力企业智能体走向专业化 ，赋能行业纵深 ⑥ 全方位知识安全， 为企业知识安全保驾护航

国家顶级节点 国家标识解析中心 二级节点 — — 行业标识解析中心 企业标识解析系统 网络化协同 精益化生产 数字化仓储 平台化供销 企业智能制造信息化管理系统 CAX 、 SCM 、 ERP 、 MES 、 CRM 、 PL M 采集交换→集成处理→建模分析→决策控制 国家顶级节点： 连接国际根节点，面向国家 / 地区提供顶级标 识编码注册和标识解析服务，支持跨二级节点 的标识解析；主要由国家层面建设； 二级节点： 面向行业或区域提供标识编码注册和标识解析 服务，分为行业二级节点和综合类二级节点两 类；主要由行业龙头企业建设； 企业节点： 提供企业内部的标识编码分配、标识解析服务， 与二级节点对接； 标识解析技术是工业互联网和智能制造核心推动力 UrOVO 优博讯 优博讯是 2020 年国家工业互联网创新发 年国家工业互联网创新发展工程——工业互联网标识解析二级节点核心单 位 03 物联网技术融 合 PLM&PDM 客户 CRM ERP 产品规格 工艺流程 标准工时 智能报表 BI 车间自动叫料 工序 物流 业务 WMS 供应链 SCM 收货 检验 PDA 收料 信息流 数字化工厂系统架

国产算力适配 高性能计算网络架构 客户业务系统 知识引擎应用 数智人 智能客服 多轮改写 文档解析 向量检索 文档拆 分 意图识别 RAG 知识文档 知识问答 开放 对接 知识引擎 配置项 工作流 联网搜索 模型部署 服务管理 应用场景 服务：面向资深开发者 & 企业开发者 （满血版） 目标客户和场景 : • 面向具有一定开发能力的企业 / 资深开发者，期 望通过多款原子能力组建专属服务。 • 可结合文档解析、拆分、 embedding 、多轮改写 等服务进行组装，定制企业专属 AI 业务。 主要优势 : • API 服务更稳定、安全、易用；满足大批量使用， 可以弹性扩容满足客户需求；支持购买专属并 国内率先支持「 DeepSeek 满血版 + 私 域知识管理 + 实时搜索」于一体 • 分钟级搭建大模型应用 • 集成私域知识库，让 AI 更专业，支持 复杂图文混排文档解析 > 目标客户和场景 : • 面向具备简单开发能力的初级开发者、企 业运营人员。 • 可通过模型选择、提示词模版、 RAG 配 置能 力等加速大模型应用构建，实现与自

N G U N VE R S I TY O F S C I E NCE AN D T ECH NOLOGY 后 息 与数 据中心 华中科技大学 • 单机解析 QPS 可到 300 万级，支持性能线性扩展。 •95% 以上的解析请求响应时间 <150ms 标识查询 •95% 以上的标识前缀查询请求响应时间 <1500ms UDP 协议、支持 HTTP/HTTPS协议 标识注册性能： 5 万 / 秒， 95% 响应时延 800 毫秒 标识解析性能： 300 万 / 秒， 95% 响应时延 300 毫秒 标识解析协议支持 IPv4/IPv6 协议， 支持 TCP/UDP/HTTPS 等多种通信协议 可信解析机制、可信身份验证及可自定义的数据访问能力自主知识 产权，支持国密算法、国产操作系统、国产 X86 处理器 工业互联网是国之重器，体现国家意志 D I C A L C O LL EG E H U AZ H O N G U N VE R S I TY O F S C I E NCE AN D T ECH NOLOGY 高性能 标识解析 后 息 与数 据中心 华中科技大学 2023 年 3 月 全国各省大数据省级分中心试点工作单位： 北京市：北京大学第一医院 吉林省：吉林大学中日联谊医院 山东省：山东大学齐鲁医院 浙江省：浙江大学医学院附属邵逸夫医院

能性。相较于通用 AI 模型，审计智能体需要具备三个核心能力维 度：首先是领域知识的深度适配，包括国际财务报告准则 （IFRS）、美国通用会计准则（GAAP）等超过 2000 项条款的准 确解析；其次是多模态数据处理能力，既能解析 PDF 财报和扫描 凭证，又能处理 Excel 底稿和数据库日志；最后是可追溯的推理链 条，每个审计结论都必须具备可验证的逻辑路径。以下为审计智能 体与传统工具的对比差异： 识别与异常检测，基于深度学习模型分析历史审计案例和行业风险 特征，智能体可自动标记异常交易模式，其检测准确率在测试环境 中达到 92%，远超人工抽样检查的 65%水平。最后是智能分析辅 助，通过自然语言处理技术自动解析合同条款、监管文件，生成风 险提示和审计要点，使审计师能够聚焦于专业判断而非基础信息处 理。 关键技术指标对比表： | 维度 | 传统审计方式 | 人工智能辅助 审计 | 政策时效性方面的可靠性，例如能够准确识别 2022 年财政部新修 订的收入确认准则（财会〔2022〕25 号）的具体变化条款。 在审计工作流中的技术适配性主要体现在三个维度：首先，非 结构化数据处理能力可解析 PDF 版银行对账单、扫描件合同等传 统 OCR 难以处理的文件，实测显示对模糊文档的字段提取准确率 达到 92%，较传统技术提升 40%；其次，风险预测模块通过分析 历史审计案例库，可自动生成高风险科目预警清单，在试点项目中

技术概述 Deepseek 技术是一种基于人工智能和大数据分析的智能化解 决方案，旨在提升企业在人力资源筛选流程中的效率和准确性。其 核心在于通过深度学习算法和海量数据的训练，实现对简历内容的 精确解析和智能匹配。Deepseek 技术能够自动识别简历中的关键 信息，如教育背景、工作经验、技能特长等，并将其与招聘职位的 要求进行多维度的比对和评分。通过这种方式，企业能够快速筛选 出符合要求的候选人，显著减少人工筛选的时间和成本。 和智能筛选能力。通过整合大数据分析和机器学习算 法，Deepseek 能够快速解析大量简历，提取关键信息，并根据预 设的职位需求进行自动匹配。这一过程不仅显著提升了简历筛选的 效率，还减少了人为偏见，确保选拔过程的公平性和客观性。 在实际操作中，Deepseek 首先通过自然语言处理（NLP）技 术对简历中的文本信息进行解析，包括教育背景、工作经验、技能 描述等。然后，系统会根据招聘职位的具体要求，如所需的技能、 时，容易出现信息遗漏或误判的情况。引入 Deepseek 技术后，简 历筛选的效率得到了显著提升，同时也能提高筛选的准确性。 Deepseek 通过其强大的自然语言处理（NLP）和机器学习算 法，能够快速解析和提取简历中的关键信息，如教育背景、工作经 验、技能特长等。系统可以根据设定的招聘需求和岗位描述，自动 匹配简历中的关键信息，快速筛选出符合要求的候选人。例如，如 “ ” “ ” 果某个岗位需要具备

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