�N��04#� �0��;#� �����0 ���� 低空智能网联体系赋能低空经济规模化发展 刘牧洲 肖海浪 周晶 席绪亚 赵慧 张成岩 (中国联合网络通信有限公司研究院,北京 100176) 摘要:低空经济已列入战略性新兴产业,成为发展新质生产力的重要方向。 低空智能网联体系是加速低 空经济规模化发展的有效途径之一。 低空智能网联体系以空地融合网络为基础,集成诸如导航、气象、 感知、算力等多元数智能力 赋能各类低空应用创新场景。 低空智能网联体系将塑造“自由飞、智能用、精细管”的低空经济规模化发展新格局。 关键词:低空经济;低空智能网联体系;关键能力 中图分类号:F424. 3 文献标志码:A 引用格式:刘牧洲,肖海浪,周晶,等 . 低空智能网联体系赋能低空经济规模化发展[J]. 信息通信技术 与政策, 2024,50(11):23-27 形成有力支撑;三是现有无人机系统多采用 点对点通信,“数据孤岛” 问题凸显,需要关键技术突 破来实现“随心飞”和“智能用”。 在市场方面,应用尚 处于小规模试点阶段,需要加快突破监管、应用智能等 方面瓶颈,形成规模化发展。 基于此,以智能化、网联化为核心,渗透低空经济 全部产业环节,打造低空产业全程全网连接底座、面向 监管的感知底座和低空智能应用的算力底座,即打造 这 3 个底座融合的低空智能网联体系,将是有效的解

展的前沿阵地，我们正与众多高校、机构及企业并肩作战，探索工程智能规模化 发展的有效路径，希望能为全国乃至全球工程智能的高质量发展提供可借鉴的实 践方案。 但我们也深知，这条道路没有现成的地图可循。工程智能作为开创性领域， 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 ii 核心技术研发、规模化落地路径等诸多问题，都需要我们在实践中不断探索、逐 用和发展标定了最广阔、最迫切的需求场景。 正是基于这样的初心与担当，我们梳理了多年来的系统性的经验与思考，形 成了这份关于工程智能的白皮书。书中聚焦工程智能的核心，详细阐述了从单点 突破到规模化赋能的实现路径。我们希望通过这份白皮书，为工程智能领域的研 究者和从业者提供一套系统的认知框架与实践参考，更希望能吸引更多有志之士 加入进来，共同破解难题、凝聚共识。 工程智能是新质生产力的重 忽视的洞见浮现出来：这并非一条单行道。正如工程需要 AI，人工智能的未来， 同样亟需工程智能为其开辟规模化之道路。 为何如此断言？因为当前的人工智能，尽管声势浩大、发展迅猛，本质上仍 是一种“先进技术”，距离成为真正的“生产力”尚有漫漫长路。纵观历史，无 论是蒸汽机还是电力，任何一项革命性技术，唯有在实现规模化应用后，才真正 转化为推动社会变革的生产力。一项技术若只能在实验室、在少数专家的手中、

导，完成产品化探索和初 步试点；2020-2022年进入规模化发展期，中国企业快速崛起，京东、阿里等相继推出智能配送车产品，北京率先给予路权支持，而亚马逊、联邦快递等海外项目相继停 止；2023年至今为场景化试点期，随着成本大幅下降（毫末智行小魔驼3.0售价降至8.99万元）和政策法规完善（杭州成为首个立法城市），行业从试点走向规模化应用。 目前无人配送车已获准在北京、海南、浦东、杭州、青岛 主导，完成产品化探索和初步试点；2020-2022年进入规模化发展期，中国企业快速崛起，京东、阿里等相继推出智能配送车产品，北京率先给 予路权支持，而亚马逊、联邦快递等海外项目相继停止；2023年至今为场景化试点期，随着成本大幅下降（毫末智行小魔驼3.0售价降至8.99万 元）和政策法规完善（杭州成为首个立法城市），行业从试点走向规模化应用。目前无人配送车已获准在北京、海南、浦东、杭州、青岛等地指 2016年7月：开始送货服务试点; 2018年1月：Nuro.ai推出第一代送货机器 人R1，12月投入试点; 2019年：亚马逊Scout、联邦快递Roxo项目启动。 海外企业主导技术突破，产品初步商业化试点。 规模化发展期 2020-01-01~2022-01-01 4 智能物流车行业产业链上游为核心零部件供应环节, 主要作用为中游企业制造提供感知器件、底盘、芯片等零部件及软件产业链中游为解决 方案提供环节

央企加速数据中心向智算中心转型，推动行业数据产业共同体组建，明确三维支撑的具体 实施路径。2025 年落地推进阶段，政策聚焦成效强化，扩大高价值场景覆盖至超 500 个， 推动智算平台规模化应用，分批构建重点行业高质量数据集，完善数据共享与合规流转机 制，为央企 AI 规模化发展提供了清晰路径与坚实保障。 图表 1 央企数智化转型相关政策 发布时间 政策名称 政策内容 政策方向 2023.2 做好 2023 国务院关于深入实施“人工 智能+”行动的意见 要求央企在制造、能源等 6 大领域深化 AI 融合，到 2027 年实现智能终端、智能体应用普及率超 70%，带 动智能经济核心产业规模增长 AI 规模化 应 用 硬 指 标 信息来源：科智咨询分析整理 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 6 二、AI 赋能央企数智化转型市场规模 主要结论：AI 度、生产管控）的国产化替代，再向边缘系统（如办公、辅助管理）延伸，从协同模式看， 央企与国产芯片、操作系统厂商建立“联合研发机制”，以加速软硬件优化和适配。 （二）场景端：从“单点试点”向“全领域规模化渗透”加速落地 央企 AI 应用已跳出“局部试用”的探索期，进入“全场景覆盖+全流程渗透”的规模 化阶段。一方面，AI 覆盖范围从单一环节（如办公审批）延伸至研发设计、生产制造、运 营管理、

态融合、从规则驱动向数据与模型双驱动的深刻演进。早期L1/L2阶段普遍采 用以毫米波雷达+前视摄像头为主的“雷达主导”配置，功能边界集中于AEB、 ACC等结构化道路场景；进入L2+阶段后，激光雷达开始规模化上车(如小鹏G9 、蔚来ET7),叠加环视+侧视摄像头与超声波雷达，形成“视觉+激光雷达+毫米 波”三重冗余架构，显著提升对静态障碍物、施工区、异形物体的识别鲁棒性 ；当前L3级落地前夕，以特 缩短新功能量产周期37%，且支持同一套软件栈向下兼容至L2.5、向上拓展至 L3准入认证需求[4]。 参考文献 [1]新闻：《向高同行！地平线集结全球产业链，破解智驾规模化落地难题》， 媒体名称未提供，2025-12-10。 [2]新闻：《向高同行！地平线集结全球产业链，破解智驾规模化落地难题》， 媒体名称未提供，2025-12-10。 [3]研报：《汽车电子系列报告之二：高阶辅助驾驶走向标配，自动驾驶域前景 广阔》，发布者未提供，参考页码18。 预警（LDW）系统；二是保险成本变化 部分保险公司对装配AEB+DMS的车 队提供5%–8%保费折扣，形成经济性激励；三是技术成熟度认知提升 博世 等全栈方案商推动毫米波雷达+视觉融合方案在中重卡平台规模化落地，国内新 势力商用车品牌（如福田启明星系列）已实现L2级NOA功能量产上车，显著增 强用户技术信任度[5][6]。 政策与标准双轮驱动下，用户接受度持续提升：交通运输部发布的《公路工程

陈志伟、郭凤海、朱大强、张翔、赵能钰、李大鲲、况满鑫、李 杰、郭诗涵、封宁 目录 一、 研究背景及高标准数字园区内涵 ............................ 1 二、 园区产业规模化转型 ...................................... 4 三、 园区数字化服务升级 ...................................... 9 施管理领域。在数字化方面，主要是通过智能化手段提升传统管理效率， 确保园区的基础设施和交通运作高效、规范。但其管理体系的创新性较低， 未能充分挖掘数字技术在园区管理方面的潜力。 高标准数字园区的产业转型目标是推动企业的规模化转型。不仅仅关 注单一企业的数字化升级，而是通过一体化的数字化战略，促进园区内多 个企业和行业的协同创新，推动跨行业的数字化转型。高标准数字园区通 过数字技术、数据共享与协同平台，实现园区内整体产业链的数字化升级， 高标准数字园区建设核心在于构建基础设施完善、产业转型深化、专 业服务优质、运营管理高效的数字经济高地，并具备持续演进能力的现代 化园区体系，以实现运营模式与产业生态的全面升级。 4 高标准数字园区愿景蓝图 二、 园区产业规模化转型 当前园区内企业的数字化转型呈现显著的差异化发展态势。园区内 规上企业的数字化转型覆盖率较高，转型进程较为成熟，但中小企业在数 字化转型方面仍面临较大挑战，整体覆盖率显著偏低。根据《专精特新中

1.1 能源结构发生巨变 1.2 电气化加速形成新能源生态 1.3 打造自身能力，应对诸多变革 电力企业向未来进阶，应对行业挑战 2.1 环境趋向复杂，保障可靠运行及规模化发展 2.2 安全可靠运营为基础，持续挖掘价值提升空间 2.3 挖掘创新价值，赋能电力企业转型 打造未来电力企业 3.1 IDC 数字化转型方法论概述 3.2 设想未来电力企业 3 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 电力企业面临的压力将大大改变其业务形态，在应对变革的同时继续提供安全、可靠、高效的电力供应和电网运营，保 障供电持续稳定。 2.1 环境趋向复杂，保障可靠运行及规模化发展 电力企业的运行环境和市场环境日趋复杂。现有的系统和流程逐渐难以支撑为用户按需提供可靠、弹性和安全的电力 供应。 2.1.1 可靠性和韧性是对电网的最基础要求 保障电力系统的可靠性是对电 保其跟上全球及地区电力市场变化的步伐。 数据管理、治理与安全。其对于数据的规模化发展至关重要。 12 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 IDC的数字化转型方法与华为 用于支持其客户进行数字化转 型的方法的思路是一致的。IDC 和华为采用了相似的步骤、框 架和蓝图，旨在帮助企业确定 其转型的优先项并制定具体规 划，进而助力电力企业规模化 实现其业务价值。 电力企业正在经历颠覆性变革。无

2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度关注。赛迪研究院建议从强化网络安全防护体系建设、推动 备安全仍占主导，但增速放 缓至8%；安全咨询、风险评估、托管服务等软件与服务增速达16.7%；数据 安全治理、车联网安全、低空经济安全等新兴领域赛道增速超40%，成为增 长核心引擎，技术开始规模化应用于高级威胁检测等场景。 082 中国工业和信息化 发展形势展望系列 展望2026年，我国网络安全产业将迎来新一轮高质量增长阶段，形 成多维度发展动能。一是安全需求从合规驱动转向价值驱动，等保2 型深化，全球IoT设备超750亿台，70%存在默认密码或未修复漏洞，工业 传感器数据篡改导致生产线瘫痪事件频发，倒逼企业加大安全投入。 （三）AI智能体重塑网络安全攻防生态 2025年，AI智能体在网络安全领域实现规模化落地，成为攻防对抗 的核心载体，推动安全体系从被动防御向主动预判转型。一方面，AI智 能体的技术成熟度显著提升，具备自主任务规划、多源数据融合分析及 动态决策能力的专用智能体，在金融、能源、政务等关键行业的部署率

度，观察⼈形机器⼈在中国的年度进展，以资各⽅参考。 1 ⼈形机器⼈⽣态演进年度特征 特征之⼀，⼈形机器⼈进⼊规模化量产元年。2025 年下半年尤其是验证相关技术 产品商业价值的关键阶段。以优必选、宇树科技、特斯拉、Figure AI 等规模产线的建 成投产为标志，⼈形机器⼈进⼊"规模化量产元年"，头部企业实现千台级交付。 特征之⼆，产业群浮现，多路中国企业共同形成全产业链能⼒，全链基础上逐步 ⼊核⼼动能。⼯业升级明确技术迭代⽅向、拓展产业应⽤边界；消费升级扩⼤市场规 模、推动技术普惠，⼆者协同发⼒推动具⾝智能产业实现规模化与⾼质量发展。⼯业 升级催⽣柔性⽣产适配、精密制造提质、⾼危⼯序替代等刚性需求，促使具⾝智能产 业聚焦多模态感知融合、⾼精度运动控制等核⼼技术突破，推动产业从单⼀作业场景 向全产业链应⽤延伸，同时形成规模化市场动能，为产业技术迭代与⽣态体系构建奠 定核⼼基础；消费升级带动居家清洁、养⽼陪伴、康复护理等个性化需求，推动具⾝ 供给端以技术突破与政策赋能为核⼼双驱动，引领产业发展。技术突破筑牢产业 核⼼竞争⼒，破解“感知-决策-执⾏”全链路能⼒瓶颈；政策赋能营造稳定发展环境，加 速技术成果产业化落地，⼆者协同发⼒为具⾝智能产业规模化、⾼质量发展提供坚实 ⽀撑。技术层⾯，VLA 模型通过多模态融合与真实环境交互学习，为具⾝智能体赋予 精准环境理解、复杂任务规划与⾃主适应能⼒，破解传统智能系统泛化能⼒弱、决策 ⽔平有限的核⼼