能效政策工具包2024 从凡尔赛到内罗毕 INTERNATIONAL ENERGY AGENCY IEA Member countries: Australia Austria Belgium Canada Czech Republic Denmark Estonia Finland France Germany Greece Hungary Ireland 0. Page 3 简介 能效是改善全体人类生活质量的核心要素，不仅能够提供经济、可靠的能 源供应，巩固能源安全，加速清洁能源转型，还可以支撑经济韧性增长。 正因如此，能效政策可以为人们带来诸多益处，例如减少能源费用、改善 健康状况、创造就业机会等，同时还能确保这些福祉惠及全民。尽早加强 对能效的重视，对于全球在2050年实现净零排放而言至关重要。 为加快能效提升行动的步伐，国际能源署（IEA）借2024年第九届全球年 A）借2024年第九届全球年 度能 效大 会的机 会，为各 国政 府制 定了 本套“政策 工具 包”（Policy Toolkit），旨在协 助各国政府 推动全球能 效提升速度 倍增目标（即到 2030年全球能效提升速度加快一倍）的实现。此次全球能效大会于肯尼亚 内罗毕召开，由IEA执行主任法提赫·比罗尔（Fatih Birol）和肯尼亚能 源与石油部部长戴维斯·奇尔奇尔（Davis Chirchir）共同主持。而全球

企业微电网能效管理平台 解决方案 背景及趋势 01 现状及痛点 02 解决方案 03 平台优点 04 目录 CONTENTS 我司优势 05 平台功能 平台特点 典型硬件 06 07 08 PART ONE 背景及趋势 工业化革命以来，由于燃烧化石燃料、工 业生产等行为导致大量温室气体排放，已经使 全球温度比工业化前高出约 1℃ ，全球温升 1.5℃ 最快在 最快在 2030 年达到，在 2065 年前后 会达到甚至超过 2℃ 。温度超过某个阈值，可 能会激活地球冻土和海洋中存在的大量甲烷和 二氧化碳并释放到大气中，对地球生态造成不 可逆的破坏。 背景及趋势 2016 年 11 月 4 日《巴黎协定》正式生效，确立 了全球应对气候变化的长期目标：到 21 世纪末将全球 气温升幅控制在工业化前水平基础上不超过 2℃ ，并 努力控制在 1.5℃ 43% 的二氧化碳 我国北部、西部太阳能（ 80% ）、风能（ 90% ）资源丰富，西南水电（ 67% ）资源丰富，但是负荷中心 在中东部地区（ 70% ），资源禀赋和电力需求逆向分布； 缺乏统一的全国性电力市场，以省域平衡为主，制约了清洁能源大范围优化配置； 燃煤发电的度电碳排放量是燃气发电的两倍 背景及趋势 中国的能源现状 北部、西部 太阳能（ 80% ） 北部、西部 风能（

基于企业微电网的 工业企业能效管理系统解决方案 01 行业背景 02 解决方案 03 典型案例 04 目 录 CONTENTS PART 1 项目背景 3 光伏发电、风力发电具有波动性、间歇性的特点， 企业需要配置一定规模的储能系统作为电能的 “蓄水池” ，平 抑电能供给波动；还可以作为应急的后备电源；也可以通过峰谷价差套利；另外在大电网供电紧张时需求响应， 另外在大电网供电紧张时需求响应， 反向 “卖电”给电网公司；电动汽车普及带来的大量充电需求，可通过配置储能系统降低扩容需求，降低电力资产投资， 柔性 扩容。 因此，未来企业内部的电网将由源（市政电网、 分布式电源）、荷（充电桩之类的可控负荷）、储能、 控制中心组成一个小型发、配、用“微电网”系统， 我们称之为“企业微电网”，实现双碳目标，用户侧的企 业微电网是必然需求。 散，比如电力监控系统、充电桩系统、智 能照明系统、电气火灾系统等，各个子系 统由不同厂家建设，相互独立，且操作习 惯、访问方式各异，用户无法通过一个平 台集中掌握整体供、配、用情况， 无法统 一接收报警、统一运维； 部分企业内部的配电网建设年代久，配 电设施老旧，缺少自动化、数字化的技 术手段来实时监测整个内部电网的运行 情况， 分布式能源、储能的接入的风险 不可见、不可控； 受限于原来的变电所

智能化管理，赋能高效工 作 一、瞭望篇 : 洞察趋势 , 驾驭 AI 浪潮 二、基础篇 : 零基础如何快速上手 AI 目录 瞭望篇 洞察趋势，驾驭 AI 浪 潮 01 决策式 AI 生成式 AI 选择题 简答题 AI 的分类： 决策式 AI 和生成式 AI 推荐系统、识别系统、审核系统、无人驾驶 … … 文本生成、图像生成、视频生成、声音生成 … … 人类社会 中的问题 中的问题 AI 定义： 一种先进的人工智能聊天机器人，能理解和生 成自然语言，用于回答问题、写作、翻译、编程、学习 辅助，甚至可以进行情感支持和角色扮演等多种任务。 母公司： OPENAI 创始人： Sam Altman 成立时间： 2015 年 里程碑： • 2022 年 11 月 30 日， ChatGPT 3.5 上线 • 2 个月时间，用户突破 1 亿人 • 21 世纪 - • 电能成为主要能源，社会生产 力远超蒸汽时代 • 动力提高：发动机、电动机等 • 信息传输效率提高： 电报、无 线电通讯等 • 原子能、电子计算机和空间技 术的发展，其中电子计算机为核 心 • 电子计算机替代部分脑力劳动， 少部分模拟人的智能活动 • 机器替代人力 • 大规模工业生产替 代个体手工生产 01

许峰 2024.05 ⽣成式AI管理提效五步法 讲师介绍：Franklin 许峰 25+ 年⼯作经验，技术x管理x商业创新 专家 前⽂思海辉 副总裁 英国威尔⼠⼤学 计算机硕⼠ 中国⾸批EXIN认证数字化转型官（DTO） ⾹港⼤学中国商业学院、上海⾼级⾦融学院 客座讲师 AI赋能商业创新 挑战与机遇 ⽣成式AI企业智能增效五步法®介绍 结合案例分析 Q&A 基础概念 创建⾼价值任务模板库： 分析过往成功案例，提炼高效沟通模式。 利用生成式AI，根据不同场景和目标受众，生成多样化的模板。 不断测试和优化模板，确保其效果和适用性。 ⽣成式AI通过定义好的提⽰词模版，帮助特定⻆⾊提效 评估资产配置 根据当前的[经济指标]和[客户投资目标]，概述一个优化的资产配置策略，以平衡投资组合。 审查投资组合表现 创建⼀个系统的流程，⽤于季度投资组合表现审查，整合[分析⼯具/软件]。 基于当前的[市场状况]，为[客⼾类型]⽣成⼀个多元化投资组合提案，包括⻛险管理策略。 ⻆⾊⽰例1：投资经理AI助理 角色示例2:科技金融合规官Al助理 生成式Al通过定义好的提示词模版，帮助特定角色提效 确立合规性 创建一份全面的清单，列出适用于[行业]初创公司的所有合规法规。 合规最佳实践 识别并解释每个金融科技公司应实施的反洗钱 (AML)和了解你的客户 (KYC)的最佳实践。 合规检查

项目编号： 医疗系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 医疗系统现状与挑战............. 诊时间减少 40% 当前医疗信息化建设已进入深水区，单纯的数据电子化已无法 满足高质量发展要求。某省卫健委的评估报告指出，超过 60%的二 ” ” 级医院信息系统仍停留在 记录存储 阶段，缺乏智能分析能 力。DeepSeek 智能体的接入将帮助医疗机构实现三个层级的跨 越：基础业务流程自动化、中级临床决策支持、高级医疗资源网络 ” 化协同。这种转型不是简单的技术叠加，而是通过构建 人类专家 +AI 自动更新医学知识库，确保诊疗建议符合最新临床指南要求。 1.3 项目目标与预期效益 本项目旨在通过将 DeepSeek 智能体技术深度整合至医疗系统 核心业务流程，构建一套覆盖诊疗辅助、资源调度与数据治理的全 链路提效方案。基于医疗行业特有的高容错性需求与复杂决策场 景，我们设定了三级目标体系：基础层实现关键流程的自动化处 理，中间层建立多模态数据分析能力，应用层则聚焦临床决策支持 系统的精准度提升。 在运

项目编号： 审计领域接入 DeepSeek AI 大模型构建 Agent 智能体提效 设 计 方 案 目 录 1. 引言................................................................................................................................ .....................................................................................18 2.3 构建智能体提效方案的核心目标............................................................................................. 42%的工作时间用于数据清洗和基础分 析，而高风险领域的识别准确率仅为 68%。这种现状迫切需要通过 智能化工具实现效率突破。 DeepSeek 等大语言模型技术的成熟为审计变革提供了新的可 能性。相较于通用 AI 模型，审计智能体需要具备三个核心能力维 度：首先是领域知识的深度适配，包括国际财务报告准则 （IFRS）、美国通用会计准则（GAAP）等超过 2000 项条款的准 确解析；其次是多模态数据处理能力，既能解析

风电场配套储能技术经济研究及前景分析 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司 张前雄 2020年7月 1 2 /26 目录 Contents 设计方案 经济分析 前景分析及建议 02 03 04 01 项目背景 3 /26 目录 Contents 设计方案 经济分析 前景分析及建议 02 03 04 01 项目背景 项目背景-可再生能源发展现状 并配套建设10MW/10MWh电化 学储能，是安徽省首个风电+储能项目。 设计方案 7/26 设计方案—总体方案 u 建设规模：设计容量为10MW/10 MWh，由5台2MW/2.0MWh 储能电 池单元和5台2.0MW 逆变升压一体装置 组成，还包括储能电站系统及相应的配 套设施，实现电站能量的存储和回馈并 网。 u 功能定位：储能电站具备调峰、 一次调频、调压、备用等功能。 C； Ø 单元划分：5套2.0MW/2.0MWh储能电池系统，每套电池系统主要由2台汇流柜 、一台控制柜和12套电池簇组成，集成于集装箱内； Ø 接线方式：每套电池系统由4套电池单元组成，每套电池单元经汇流柜汇流后， 通过电缆接入PCS； Ø 系统组成：电池单元、控制系统、热管理系统、消防系统、供电系统、辅助安防 系统等。 设计方案—储能蓄电池 9/26 u系统功能：PCS系统的功能是

VPP 作为聚合分布式能源资源 （DERs）的关键形态，使其在电网平衡、经济优化和脱碳进程中发挥核心作用。 工商业储能是实现电网（BTM）表后灵活性的重要资产，BTM 灵活性市场 是一个多元收入流的集合，仅依靠单一服务收入难以覆盖投资成本。这对于理 解 VPP 和储能项目的盈利模式至关重要，也解释了为何聚合商扮演着协调多重 价值流的关键角色。即通过 VPP 系统实现经济可行性的核心商业逻辑——“价 ..........................52 4.32 BTM表后灵活性市场相关行业未来3年内趋势汇总.................................52 5. 储能+VPP厂商如何满足欧洲的安全的相关法律法规要求................................ 54 5.1 SaaS软件平台........................... ...........................................................................................54 6. 储能和BTM表后电力灵活性市场的关系..............................................................56 7. BTM灵活技术协议一些关键性说明

1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 智、效双驱： 赋新质、创新生 AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0 2025 站在数字文明与智能革命交汇的十字路口，我们正见证着管理科学史上最具颠覆的范式跃迁。与其执着于 "AI 能否替代管理者 " 的伪命题，我们更应直面一个更具革命性的真相：当管理决策的底层逻辑与人工智能的核心 能力实现深度耦合，所有的管理问题都 团队提供基于强化学习的战略沙盘。 当我们服务的世界 500 强企业开始用 AI 董事会辅助决策时，一个崭新的管理纪元到来了。 本白皮书呈现的不仅是技术路线图，更是面向未来的管理哲学。在此，我们邀请所有管理者共同思考：当 AI 能 比人类更精准地捕捉组织运行的暗物质，当算法比经验更可靠地预测战略选择的蝴蝶效应，管理的终极价值将 向何处演进？答案或许就藏在接下来的内容中——在这里，每个管理命题都将获得智能时代的最优解，每家企 心知识资产永不外流；2）支持企业知识库的增量训练与动态优化，形成持续进化的专属认知体系；3）提供军事 级安全防护，通过多层级访问控制与审计溯源，满足金融、政务等敏感行业的合规要求。这种 " 数据不出域，智 能自生长 " 的模式，彻底消除了企业对云端大模型的数据泄露担忧。 最后，Deepseek 运用了 MoE（Mixture of Experts，混合专家）技术，通过将多个专家模型集成到一个统一 的框