美业集团数字化整体解决方案 整体系统规划 典型业务场景 客户案例借鉴 项目成功保障 目 录 0 1 0 2 0 3 04 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 人员较少、 地域单一 组织膨胀、 地域扩张 管理粗放、 营销为主 远离市场、 流程复杂 专业化与差异化营销生存 成本控制与精细管理发展 运营智能化 大数据分析 产业链、 异业联盟 中国美容企业典型的发展阶段历程 单店运营 规模连锁化 专业分工、 模块独立 产业整合、 集团管控 多元化与协同化产业经营 1 、 多元化经营 2 、 协同经营管理 3 、 集中化管理 4 、 风险管理 内部深化 集团化 精细化 资本市场 传统美业转型新美业 产业集团化 业务 特点 管理 观注点 融合生美连锁医美会员管理， 整合会员行为数据， 实现会 员精准营销，会籍全闭环管 理 建立全集团下院区 / 门店网络化 管理 服务信息全程记录 、 追溯 美容项目提成， 成本精细计算 美业集团企业信息化平台建设目标 三大管理 2 3 1 门店服务运营 体检 术后住院 实施准备 项目实施 离院 服务打分 生美 预约 / 到店

103 2026年世界制造业发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，世界制造业预计呈低位增长态势，不同领域和区域之间 的分化趋势进一步加剧。在以人工智能为代表的四次工业革命推动下，高端制造领域需求 保持强劲，而传统产业则面临产能过剩等多重压力；制造业外商直接投资预计温和增长， 而贸易壁垒与技术管控的升级态势则将延续；全球主要经济体制造业呈现“亚太活跃、欧 美企稳、多极共进”的态势。亟需关 化 人力资源结构，从而在全球制造业格局深度调整中赢得战略主动。 【关键词】 世界制造业 发展形势 展望 2026年是世界制造业步入后疫情时代深度调整期的关键之年。回 顾2025年，全球经济增长预期放缓、通胀压力持续、主要经济体政策分 化，为制造业复苏蒙上阴影；而新一轮科技革命的加速演进，为全球分 工格局带来了新的机遇与挑战。我们分析2026年世界制造业发展的基本 走势、内在动因与潜 来趋势、有效制定应对策略提供有益参考。 104 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）全球制造业整体形势 2026年全球制造业总体增速预计处于低位区间，但不同领域、区域 间的增长差异显著。以人工智能、工业互联网为核心的第四次工业革命 将持续深化，推动制造业向智能化、服务化、低碳化演进。AI服务器、 边缘计算设备等高端领域将需求旺盛，而传统制造领域将面临产能过剩 与需

创 造 了 独 特 的 俄 餐 文化。 特 点 鱼 子 酱 黄 油 鸡 卷 3 . 注 重 营 养 快 捷 2 . 咸 中 带 甜 ， 喜 欢 用 水 果 入 菜 1 . 口 味 清 淡 美 式 菜 肴 美国饮食传 承自英式菜肴， 又融合了多国烹 饪精华，兼收并 蓄，自成一格。 特 点 烤 火 鸡 华 尔 道 夫 沙 拉 05 西餐的上菜顺序 选料以海鲜类

031 2026年我国制造业数字化转型发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，我国制造业数字化转型将步入深水区，场景图谱构建为 转型工作提供重要方向，智能技术与制造业加速创新融合，数据要素资产化进程加快，人工 智能赋能日趋深入，生态合作逐渐密切。与此同时，我国制造业数字化转型仍面临投入产 出难衡量、核心技术薄弱、人工智能应用深度不足、系统互联不畅通、技术与业务脱节等挑 战。在这种形势下， 、技术攻关、人工智能赋能、融通 发展等关键环节提出建议，以期推动制造业数字化转型向智能化、融合化方向发展。 【关键词】 制造业数字化转型 发展形势 展望 2025年，我国制造业数字化转型工作持续推进，在场景图谱建设、 技术融合创新、数据要素应用、人工智能落地和生态融合等方面取得 了一定成效。展望2026年，我国制造业基础稳、潜能大的优势将更加突 出，面对更复杂的内外部环境和更多样的转型需求，数字化场景培育、成 出，面对更复杂的内外部环境和更多样的转型需求，数字化场景培育、成 效评估、智能技术赋能和生态构建成为必答题，数字化转型将真正成为制 造业高质量发展的核心引擎，助力我国从制造大国向制造强国稳步迈进。 一、对2026年形势的基本判断 （一）场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025年，我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开，而是聚 焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化

1 电子信息制造业数字化转型实施方案 电子信息制造业是国民经济的战略性、基础性、先导性 产业，规模总量大、产业链条长、涉及领域广，是推动实体 经济与数字经济深度融合、推进新型工业化、培育壮大新质 生产力的重要领域。为落实《制造业数字化转型行动方案》， 推动电子信息制造业数字化转型、智能化升级，巩固电子信 息制造业稳增长内生动力，加快制造强国建设，制定本实施 方案。 一、总体要求 度融合，坚持创新引领、统筹谋划、因业制宜、安全有序， 深化数字技术应用，提高电子信息制造业数字化、网络化、 智能化水平，推动生产方式和组织形态变革，打造发展新模 式、新业态，培育新增长点，加快电子信息制造业高端化、 智能化、绿色化、融合化发展，为推进新型工业化、建设现 代化产业体系提供有力支撑。 到 2027 年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级 的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企 业关键工序数控化率超过 能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成 100 个以上 典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于 100 家 面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。标准支撑 体系基本形成，数字化转型人才梯队基本建立。 到 2030 年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子 信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库 基本建成，形成一批标志性智能产品，数字服务和标准支撑 转型的环境基本完善，数字生态基本形成，转型效率和质量

从精益到智能—制造业转型的实践方案 2 愿景：中德智能制造产教融合生态体系 ① 产业赋能教育 产业学院 合作办学、合作育人、合作就业、合作发展 ② 教育培养人才 专业、教材、课程、师资、实践 ③ 人才支撑产业 人才与行业、地域、企业、岗位高效匹配 人才银行 存取 - 流动 - 升值 行业企业 招 - 培 - 用 - 留 场地 - 设备 - 师资 目 录 制造业转型的思考 01 实施规划与项目管理 03 现代产业学院规划 05 4 制造业转型的思考 / 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 5 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深入融合，升华为“智能制造技术”；智能 技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务是实现制造业数字 转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念，包含 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径，是制造业高质量 发展的核心驱动力。 6 智能制造演进范式 智 能 升 级 范式演进 数字化 网络化 智能化 数字化制造 数字化 网络化 智能化 数字化 网络化制造 数字化 网络化 智能化 新一代 智能制造 精益生产及生产自动化 智 能 化 改 数 造 字 化 转 型 数 字 化 企 业 产业链协同 数字资产

实现全省白酒质量安全可溯可控，切实保障白酒质量安全。 （二） 项目建设的环境背景 工业自动化和互联网信息技术的快速发展，为传统行业 搭建了一个通往信息化和自动化管理的平台，为企业管理带 来革命性的进步。XX 酒业作为国内白酒行业的知名企业， 必须抢占市场先机，在行业中率先实现真正的信息化和自动 化管理，不断提高效率、降低消耗、压缩制造成本，才能在 第 2 页 共 34 页 风云变幻的市场环境中立于不败之地。

FQC 仓库检验 出货检验 OQC 质量分析 图表 查询 报表 供应商 接收 生产 售后服务 质量数据收集 入库 MES 手工输入 业务执行 不合格处理报告 质量改进跟踪 检验步骤 业 务 执 行 质 量 管 理 出货 供应商门户 设备集成 质检方案 物料质量追溯管理 工单领料 工单备料 扫入批次信息到 MES ， 系统将物料备到对应工单 线头投料 扫入批次信息到 材料成本 生产成本 材料投入 生产成本 核算对象 生产成本 产品产出 生产成本 制费、人工 存货成本 期间费用 库存商品 销售成本 销售收入 / 应收账 款 利润表 资产负债表 现金流量表 业 务 管 理 系 统 成本 管理 系统 财务 管理 系统 车间 工序计划 工序报工 费用归集 成本核算 精细化成本核算管理流程 开始 1 、建立成本核 算体系规则 2 、建立成本费

数据资产驱动苏州制造业数字化转型的 机制研究 中国电子技术标准化研究院华东分院 2025 年 I 摘 要 在当今数字化转型的时代浪潮中，数据资产已成为企业 运营的核心驱动力，深度融入生产、管理与决策全链条，受 到高度关注，并在宏观层面成为数字经济体系的重要组成部 分，在微观层面成为企业创新与价值重塑的关键要素。苏州 凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了 筑牢了坚实根基。然而，在数字化转型的过程中，企业普遍 面临着诸多挑战。苏州制造业亟须深度挖掘数据资产价值， 以数据驱动创新，以创新引领发展，从而打造核心竞争力， 实现高质量发展。 本文首先系统梳理了数据资产的基本概念，并从多维度 构建数据资产分类框架。其次，深入介绍数据资产管理的关 键支撑技术体系，聚焦区块链、人工智能和虚拟现实等新兴 技术在其中的作用。再次，定义了数据资产化的三个重要阶 据资产化的实施路径。同时，本文列举了多个数据资产在制 造业中的经典应用场景，为制造业企业提供了可借鉴的路径 与参考。此外，报告还深入探讨了数据资产从多个维度驱动 制造业数字化转型的机制，揭示其在制造业数字化转型中的 关键作用。 最后针对苏州制造业的具体情况，深入分析其在数据资 产管理的难点和痛点，全面总结亟须解决的问题和挑战，为 有效应对这些挑战，提出了切实可行的建议对策。最后提出 全面促进制造业数字化转型升级的创新建议。

分析库存现状 ，库位实时管 理 WMS 系统确认任务单， 为作业人员自动分配任务 01 采用先进的电子纸显示屏以及超低 功耗无线组网技术 ，入库上架、拣 货出库、盘点等过程中所产生的作 业 ，并实现于 WMS 系统对接 性能展 示 实现物品与储位信息化、 无纸化管理、精细化管理 08 02 性能 展示 01 02 03 录货物存 储数据及批 复杂，寻找物料 费 时费力 料效率；最佳拣货方式设 计，缩短找物料时间，提 高备料效率；支持不停产 动态盘点，不影响仓库正 常操作 60% 40% 条码自动化、单据电子化， 取消纸质单据传递环节， 节省录单员，减轻劳动作 业强度，大大降低了人工 成本 按照电子标签提醒拣货， 数量精确提醒，降低人工 出错几率，同时还可实现 防错、报错、纠错，大大 提高数据的准确性。 系统效益 表 工作效率 人工降低 数据正确 管理细化