日趋激烈，无法在经济环境中适应这一变革的组织将难以获得竞争优势。 本白皮书汇总了对全球900位IT及业务人员的调研结果，剖析了在AI赋能业务的时代背景下，信息 与通信技术（ICT）人才所需的技能及岗位演变需求。报告还包含一份详尽的附录，列举了受AI影 响最大且对未来智能化业务发展至关重要的50个ICT岗位及其技能。 AI正在重塑商业模式与工作流程，大多数企业正处于“AI转折”阶段 AI及智能体 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 11 新时代背景下，组织面临的压力日益增大，需快速调整人才战略；尤其是在ICT领域，当前的技能 短缺已对组织创新与竞争力构成生存威胁。随着工作形态的进一步演变，“吸引并留住高技能专业 人才”的能力正迅速成为AI驱动新经济中“领先者”与“落后者”的关键分水岭。 IDC发现，四大相互关联的挑战已成为阻碍企业可持续增长的核心障碍：首先，全球ICT组织难以 显出组织亟需将“透明沟通”与 “主动变革管理策略”置于优先地位。 此类策略不仅应聚焦于AI整合的技术与运营层面，还需应对AI对员工的情感与心理影响。关键在 于，企业应帮助员工理解自身岗位将如何演变，并为其提供明确的“技能重塑路径”或“新岗位 转型通道”，以缓解员工焦虑、确保其平稳过渡到AI驱动的工作模式。（来源：IDC《未来企业韧 性与支出调查（第 11 轮）》，2024年12月，样本量=889）

....................................2 2、 二看医院后勤管理演变.................................................................................3 3、 三看后勤企业产品演变................................................... 、预算管理标 准化、内部控制规范化等，均对后勤信息系统建设提出更高要求。 图 3 医院后勤建设政策梳理 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 3 资料来源：健康界研究院 2、二看医院后勤管理演变 医院后勤是医院运行与发展不可缺少的支持保障系统，长期以来存在医院不 重视，后勤班组社会化公司多，多头报修，占用大量一线时间；员工来源复杂， 技术素质参差不齐，专业程度低；设备设施老旧，全部更换难度大，存在安全隐 3、三看后勤企业产品演变 从全产业链来看，后勤企业包含建筑厂商、硬件厂商、设备厂商、软件厂商、 外包服务厂商等。建筑厂商包含建筑公司、设计院、代建办等；外包服务厂商包 含保洁、餐饮、保安、洗涤等行业。 图 5 参与医院后勤建设的企业主体图 备注：硬件厂商指提供网络终端；设备厂商指提供后勤基础设施。资料来源：健康界研究院 本文从软件供应商、外包供应商和建筑供应商的产品演变过程来看后勤管理

扰动传播距离可达数 十 公 里 ， 横 跨 多 个 电 压等级。 01 新型电力系统电力扰动 新型电力系统使电力扰动发生频率高、传播范围广、演变形态多、影响危害大，对电力扰 动分析、应用和应对提出了新要求、新挑战。 演变形态多 多元异构设备的扰动 响应特性差异大，扰 动时变形态多样。 发生频率高 多元异构电力电子设 备交互影响，原生、 次生扰动源增加。 14900 e 参考中流 电流控制 dqabe u u. 光 伏 电网 数障 U E 利用监测所得电压暂降波形数据，辨识源网荷关键影响因素，通过暂降动态反演揭示演变规律； 根据电压暂降事件时、空特性和演变规律，系统掌握系统电压暂降等短时电压扰动特性。 总体技术路线 2 电能质量领域的应用：电压暂降反演 ③ 多重判据的电压暂 降 同源检测 ③ 特征融合的 DG 控 制 15 以电压暂降反演为例，扰动数据作为切入，可 解决传统方法难以解决的诸多问题。 目前进展 未来计划 事件反演 复杂演变过程迭代反演 主要内容 CONTENTS 电能质量 1. 新型电力系统电力扰动 2. 电能质量领域的应用 3. 负荷弹性资源化利用 4. 设备状态识别的应 用 其他领域 设备级应用

总结 人机协同学习，加速进化 客服系统简介 演变中的客服系统，对话系统， 智能客服机器人， 美团业务简介，美团客服系统 目录 01 话音呼叫中心 纯人工服务模式 只支持语音电话 人效低，成本高 网页在线客服 基于网页会话 支持文本和语音 访客轨迹跟踪 流量统计分析 客户关系管理 智能化是客服系统演变的方向，智能客服通过算法、人机协同、 自主学习可以极大地提高人效和体验。 自主学习可以极大地提高人效和体验。 自动回复 自助解决问 题 人机协同 自主学习 多渠道接入 丰富的辅助功能 简单知识库管理 1.1 演变中的客服系 统 SaaS 客 服 智能客服 闲聊型对话 问答型对话 任务型对话 图谱型对话 对话系统 1.2 对话系统简 介 • KBQA • 基于图谱推 理 • 解决特定问 题 • TaskBot • 多轮会话

全局全态智能决策 ① 事故预案增强训 练 多路径演变推理 分析 ② 多级多目标协同 调 度 策略冲突在线智能校 核 ③ 应急策略迭代评估 自学习调度算法演进 调度决策可用率大于 99% 满足复杂场景决策需要 ② 主导失稳模式大模型评估 综合稳定评估正确率大于 95% 自然灾害风险 演变路径 1 3 预调度 初始断 面 运行关键点 电压 稳定 多 稳 定 临时计划修改 分岔 路径 ( 演变场景 ) 多尺度 多模态 多任务 风险事故 → 演变路径 2 计划路径 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 风险点 ⑤. ③ ① 多种稳定问题特征分 析 系 统 状 态 时 序 数 据 运 点 行 断 关 面 键 →演变路径 31 失 稳 模

进行未来投资布局。其他趋势包括： 未来 12 个月内，人工智能和机器学习将重塑质量控制、网络安 全和流程优化三大领域，确保我们能够充分利用准确、及时的 数据。 本报告中提供的见解旨在帮助您在这个不断演变的环境中做出 明智的决策 - 共同实现技术赋能人类释放无限潜能的美好愿景。 我们相信，凭借知识与创新的力量，企业必将以更从容的姿态迈 向未来 - 化繁为简，铸就更具弹性、更敏捷、更可持续的企业。 10 版年度智能制造现状报告 4 执行摘要 05 开启征程 18 引言 07 人口统计/企业统计结构 21 智能制造的现状 08 障碍：哪些问题最为突出？ 人工智能在智能制造中的作用不断演变 面临转型压力的行业转向智能技术 智能制造催生技术人才需求激增，而非缩减 将阻力转化为风险管控 网络安全风险持续上升 质量管理仍是人工智能应用的主战场 智能制造的未来 16 当今的智能制造始于对人工智能的明智投资 随着运营复杂性的增加以及业务和地缘政治环境的不断变化，制造 商越来越注重降低风险。制造商需要能够结合自动化、人工智能以及 人工智能在智能制造中的作用不断演变 智能制造的现状 未来 12 个月内人工智能/机器学习技术的主要用途 质量控制 过程优化 机器人 物流 网络安全 36% 42% 37% 49% 50% 第 10 版年度智能制造现状报告 11

______________________________________________________________________________________ 19 2.3 技术展望和成本演变 __________________________________________________________________________ 21 2.3.1 技术成熟度展望 ___ __________________________________________________________________________________ 21 2.3.2 技术成本演变 ____________________________________________________________________________________ 21 2.3.3 技术普及度展望 水泥熟料新型循环悬浮煅烧技术 _________________________________________________________________ 37 3.3 技术展望和成本演变 __________________________________________________________________________ 38 3.3.1 技术成熟度展望 ___

2.3 技术展望和成本演变 _______________________________________________________________________ 21 2.3.1 技术成熟度展望 ______________________________________________________________________ 21 2.3.2 技术成本演变 _________ 3.3 技术展望和成本演变 _______________________________________________________________________ 38 3.3.1 技术成熟度展望 ______________________________________________________________________ 38 3.3.2 技术成本演变 _________ 4.3 技术展望和成本演变 _______________________________________________________________________ 53 4.3.1 技术成熟度展望 ______________________________________________________________________ 53 4.3.2 技术成本演变 _________