南京诚勤教育科技有限公司 校园数据分析模型方案 V2.0 新 兴 教 育 大 数 据 服 务 商 工具 + 数据服务 Tools & Data Servies 特点： 1 ）工具灵活可插拔，不会成为负 资产。 2 ）投入小，见效快，可快速 开展基于学校现有信息化建设 状态下的数据分析应用。 3 ）数据服务碎片化，基于业务 需要进行选择。 模型 01. 校园印记 —— 为每位师生留下学校专属记忆 •横向对应范围学生数据维度对比。 •数据的主动与被动。 1. 偏静态查看 2. 缺少移动端 师生画像方案存在问题 The Teachers And Students Portrait 3. 数据隐私性问题 【我们如何思考解决？】 •学生以移动端为主，兼容微信企业 号、微信服务号以及学校 APP 。 •面向学生的交付更多是以学生为中 心，简单易用。 【我们如何思考解决？】 •趣玩数据，拿捏好数据边界，屏蔽 •趣玩数据，拿捏好数据边界，屏蔽 个人隐私风险。 •公共数据授权的灵活性，以便针对 模型所有发布的数据服务，可以随时 开启使用。 校园印记 - 学生版 校园印记 - 学生版 校园印记 - 教师版 模型 02. 教学质量改 进 —— 以常态化数据驱动的教诊改模型 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心 【建设定位】： 1 ）按照教诊改复核要求，搭建五个层数据可视化中心：学校层面、专业层面、课程层面、教师层面、学生层面。

智慧税务 大数据分析平台解决方案 目录 智慧税务大数据分析平台综述 1 智慧税务大数据分析平台总体架构 2 智慧税务大数据分析平台演进路线 3 智慧税务大数据分析平台一期实施重点 4 智慧税务大数据质量管理平台 5 6 Page 3 智慧税务管理分析类应用建设现状基本分析 关注的内容 存在的问题 基本的现状  集团数据仓库累积数据没有充分利用  缺乏面向整个智慧税务大数据的统 缺乏面向整个智慧税务大数据的统 一、完整的数据视图；  缺乏支撑智慧税务大数据日常业务运 转的风险评估体系；  缺乏智慧税务大数据客户 360 度视 图，客户行为分析和预测无法实现；  缺乏面向金融业务运营管理的关键绩 效指标体系；  ……  已建立面向整个金融业务的数据仓 库，整合了前台业务运营数据和后台 管理数据，建立了面向金融的管理分 析应用；  智慧税务大数据已开展供应链金融、 定量的业务数据，同时业务人员也从 客户管理、风险评级和经营规模预测 等方面，提出了大量分析预测需求；  …… 数据平台、数据应用、数据管控…… 基础数据平台和 BI 应用建设是未来一段时间的重点！  数据平台整体架构；  数据平台各层建设的标准；  较成熟的金融业数据模型；  数据质量治理；  元数据管理；  数据标准建设  数据整合； 

生态环保大数据可视化分析平台建设 方案 智 慧 一 体 化 解 决 方 案 跳舞，很热闹。可现在不同了，哪有四合院啊？于是奶 奶请我们一家到酒店吃火锅。一进酒店，一股香味扑鼻 而来。不一会儿丰富的肉菜都上齐了。开锅之前，服务 员阿姨端来了一个大大的月饼，有好几层呢，堆得像个 小山似的，她笑眯眯的说：“大家好，今天是中秋节， 这是老板送你们的月饼，祝你们中秋节快乐！”爸爸接 过月饼，我谢过阿姨，立即给厘米英寸大家分。大月饼 一片沸腾，热闹极了！这是一个多么快乐、多么难忘的 中秋节啊！难忘中秋节字左右（四）中秋之夜是个美好、 祥和的夜晚。家家户户欢聚一堂，品尝月饼和瓜果，享 受天伦之乐。“每逢佳 过度页 + 智慧环保概述 1. 现状分析 2. 发展背 景 3. 发展意义 4. 国家政策 节备思亲”，谁都希望在中秋佳节能够得以全家团聚， 这是人之常情，但又总不能家家如愿。我爸爸是位电视 新闻工作者，因为忙于工作，就有好几个中秋节都不能 定是想起了我教他的古诗 智慧环保概述 应 用 服 务 智慧环保门户 环保公众门户 教育展示中心 环保知识 历史再现 体验中心 互动参与 数据共享与交换中心 水质监测数据 大气监测数据 环境噪声监测数据 生态环境管理数据 应急指挥中心 应急联动专家系统 应急预案库 呼叫中心 应急处置决策服务 电子政务中心 行政处罚 行政审核 办公管理 移动执法 污染源监控中心

智慧农业示范园区 大数据平台整体解决方案 领导驾驶舱 动态分析 预测预警 决策支持 生产监控 大数据平台 领导驾驶舱 企业应用系统 可视化调度 种联 网 / 数字 粮库 综合办公 物联网 / 智慧农机 全媒体服务 标准 应用 农技宝 企业自 有应用 面向决策指挥，全面可视化、快速响应、数字化调度的全方位决策支持 • 领导驾驶舱 统一平台 结合现代化的信息技术手段，将智慧 结合现代化的信息技术手段，将智慧园区各个子系统与服务系统整合到统一的平台下，改变了原来的各个系统独立运行的方式，使整个智慧园区的管理系统有机整合， 通过数据中心对各个系统的数据进行对接处理，从而更有效的对整个园区进行科学管理。 农产品 生产 • 大苗情监测系统 • 水产养殖监测系统 • 温室大棚的管控 • 畜牧养殖监测系统 • 农业物联网科技示范园等 农产 品加 工 • 屠宰监控系统 • 农产品加工生产监控系统 远程农业专家诊断系统 • 农业数据采集系统 • 智慧农业数据中心与云服务平台 园区 管理 • 政务管理 • 人员管理 • 车辆管理 • 监控管理 建设方案 目录 C O N T E N T S 建设现状及需求分析 1 智慧农业顶层设计及平台建设 2 智慧农业整体实施方案 3 智慧农业应用及功能 4 智慧农业效益分析 6 智慧农业推广方案 7 智慧农业大数据分析平台建设 5

需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 投入都必须产生可见价值。传统架构中，为 支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 性化导购，AI 应用的深度取决于数据底座的支撑能力。在探索 AI 驱动的 "超级导购" 场景中 发现：能否将商品图片、面料参数、会员偏好等多模态数据实时转化为向量特征，能否用 SQL+AI 融合查询实现 "一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与

智慧能源大数据分析平台及能源集 团数字化平台建设方案 1 / 275 目录  智慧能源大数据分析平台及能源集团数字化平台建设方案..............................................1  目录............................................................................. ..................... 11 3.2 数据仓库...........................................................................................................................12 3.2.1 数据仓库架构........................... .............................................................................12 3.2.2 数据仓库产品说明................................................................................................13 3.2.3 需求应答

新型电力系统电力扰动及其数据分析应用 四川大学 肖先勇 2025 年 7 月 25 日 而 主要内容 CONTENTS 背景 ● 1. 新型电力系统电力扰动 2. 电能质量领域的应用 3. 负荷弹性资源化利用 ● 4. 设备状态识别的应用 g 川 eof c n 住宅 2 没 电 位中心 写字楼 洪式性率 快透充吨 桩 分布式完 伙 技术特点 新型配用电系统 龙 网 系学楼 数据中心 燃疗事心 数据和心 MG SOP 垂区住空 _ 中国交缴 主网 严 能 软 开 关 影响危害大 涉网设备抗扰能力复 杂 ，扰动影响向网、 源侧延伸并不断加剧。 扰动传播距离可达数 十 公 里 ， 横 跨 多 个 电 压等级。 01 新型电力系统电力扰动 新型电力系统使电力扰动发生频率高、传播范围广、演变形态多、影响危害大，对电力扰 动分析、应用和应对提出了新要求、新挑战。 演变形态多 多元异构设备的扰动 响应特性差异大，扰 动时变形态多样。 发生频率高 多元异构电力电子设 备交互影响，原生、 次生扰动源增加。

1 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 前言 当前，算力已从技术支撑要素跃升为驱动全球经济发展的核心引擎，成为衡 量国家综合实力的关键指标。各国围绕算力基础设施、技术标准与产业链主导权 的竞争日趋激烈，全球算力竞争态势深刻影响着全球产业分工、技术创新版图乃 至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生 力竞争中不可忽视的重要维度。 在此背景下，中国通信工业协会数据中心委员会集合算力产业专家资源和产 业链力量，从全球视角出发，系统梳理全球算力竞争整体格局，深入剖析各区域 在算力综合体系各维度的发展态势与核心优势，揭示算力竞争背后的多维博弈逻 辑，为政策制定者和企业决策者提供战略参考。 2 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 《全球重点区域算力竞争态势分析报告》编制背景及进程 为推动国内重点区 为推动国内重点区域数字产业高质量发展，中国通信工业协会数据中心委员会（以 下简称“委员会”）于2021年7月启动“区域数字产业高质量发展行动计划”，持续策 划系列活动。作为该计划2025年度的核心内容，“全球重点区域算力产业考察年度 行”在“2024算力产业生态高质量发展大会”上正式启动，并同步启动了《全球重点区 域算力竞争态势分析报告》的编撰工作。 2025年，委员会汇聚地方政府代表、行业权威专家及算力产业链上下游领军企业代

Equity – Oversea Research 宇树机器狗分析与深度拆解 In-Depth Analysis and Disassembly of Unitree Robot 2025年10月31日 姚书桥,barney.sq.yao@htisec.com 吕小潼,xt.lyu@htisec.com 吴叡霖,louis.yl.ng@htisec.com 刘艺苗, ym.liu@htisec 研究有限公司，海通证券印度私人有限公司，海通国际株式会社和海通国际证券集团其他各成员单位的证券 研究团队所组成的全球品牌，海通国际证券集团各成员分别在其许可的司法管辖区内从事证券活动。关于海通国际的分析师证明，重要披露声明和免责声明，请 参阅附录。(Please see appendix for English translation of the disclaimer) 2 For full us预计维持在 35%，2033年全球市场规模有望突破 290 亿美元 • 人形机器人的四大核心组件模块：思维层（决策，占 23%，供应商如 Intel、NVIDIA）负责 AI 与智能交互；感 知层（数据采集，占 15%，供应商如 Sony、Orbbec）依赖摄像头、激光雷达等传感器；运动层（关节运动，占 55%，供应商如 Harmonic Drive、ZD）由伺服电机、减速器等驱动；动力层（系统运行，占